Bank-bank di China mempercepat dorongan yuan lintas batas, bank-bank AS memperketat pengawasan AML — siapa yang menang dalam permainan kekuasaan perbankan di 2025?
Merek mana yang memimpin dalam visibilitas dan penyebutan AI.
Merek yang paling sering direkomendasikan oleh model AI
Pilihan Teratas
Model Setuju
Peringkat keseluruhan berdasarkan penyebutan merek AI
Peringkat #1
Total Jawaban yang Dianalisis
Pergeseran terbaru dalam respons model AI
Bintang Baru
Tingkat Pertumbuhan
Análise da presença da marca em respostas geradas por IA.
Marcas classificadas por participação de menções de IA nas respostas
Tendências da parcela de visibilidade ao longo do tempo nas marcas comparadas
Wawasan utama dari perbandingan Aplikasi AI di seluruh topik utama
Bank-bank AS memiliki daya tawar global yang lebih kuat pada tahun 2025 karena dominasi mereka dalam penegakan AML dan kontrol atas infrastruktur keuangan kunci seperti SWIFT, mengungguli upaya ekspansi Yuan bank-bank China.
Deepseek menunjukkan pandangan seimbang dengan visibilitas yang sama untuk entitas AS (SWIFT, JPMorgan Chase) dan entitas China (Bank Industri dan Komersial China) masing-masing 2.7%, menunjukkan tidak ada favorit yang jelas tetapi mengakui peran kedua sistem dalam keuangan global. Nada netralnya mencerminkan sikap yang tidak memihak pada daya tawar, berfokus pada keberadaan bersama dalam transaksi internasional.
Chatgpt cenderung memihak bank-bank AS dengan visibilitas yang lebih tinggi untuk JPMorgan Chase (8.1%) dan Departemen Keuangan (5.4%) dibandingkan Bank Industri dan Komersial China (8.1%) dan China (5.4%), menekankan penegakan AML melalui penyebutan FinCEN (2.7%). Nada positifnya untuk entitas AS menyoroti pengaruh regulasi mereka sebagai pengungkit kunci untuk kontrol global.
Grok sedikit memihak bank-bank AS dengan visibilitas untuk Departemen Keuangan (2.7%), FinCEN (2.7%), dan JPMorgan Chase (2.7%) dibandingkan Bank of China (1.4%), berfokus pada norma-norma AML sebagai kekuatan kepatuhan. Nada netral hingga positifnya menunjukkan bahwa sistem AS memiliki daya tawar melalui kerangka kelembagaan seperti FATF, menutupi ekspansi Yuan.
Perplexity tetap netral, dengan visibilitas yang sama (1.4%) di seluruh entitas AS (JPMorgan Chase) dan China (Bank Konstruksi China, Bank of China), menunjukkan tidak ada preferensi yang jelas dalam daya tawar global. Nada netralnya menekankan peran kedua sistem dalam pola adopsi tanpa memprioritaskan AML atau ekspansi Yuan.
Gemini condong ke arah bank-bank AS dengan visibilitas lebih tinggi untuk Departemen Keuangan (2.7%) dan SWIFT (2.7%) dibandingkan Bank Industri dan Komersial China (2.7%), menekankan kontrol infrastruktur sebagai daya tawar. Nada positifnya terhadap entitas AS menunjukkan pengaruh yang lebih kuat melalui ekosistem seperti Federal Reserve dibandingkan inisiatif China seperti Bank Pembangunan Baru.
Tekanan regulasi AS terhadap pemantauan pencucian uang China secara signifikan menantang strategi luar negeri bank-bank China, mendorong mereka menuju kepatuhan yang lebih ketat dan mitigasi risiko, meskipun persepsi dampaknya bervariasi di antara model-model.
ChatGPT secara setara menyoroti JPMorgan Chase dan Bank Industri dan Komersial China (ICBC) dengan pangsa visibilitas 9.5%, mencerminkan pandangan seimbang tentang kepentingan perbankan AS dan China, bersamaan dengan penekanan pada badan pengatur seperti FinCEN (4.1%); ia mempertahankan nada netral, menunjukkan bahwa bank-bank China harus menyesuaikan strategi luar negeri dengan standar AML AS untuk menghindari sanksi atau akses yang dibatasi.
DeepSeek secara setara mengakui JPMorgan Chase dan ICBC dengan pangsa visibilitas 2.7%, dengan nada netral hingga skeptis, menunjukkan bahwa pengawasan regulasi AS dapat membatasi ekspansi luar negeri bank-bank China karena biaya kepatuhan yang meningkat dan potensi pengecualian dari sistem seperti SWIFT (1.4% visibilitas); fokus tetap pada hambatan operasional.
Grok mendistribusikan visibilitas di antara entitas regulasi seperti FATF dan Departemen Keuangan (2.7% masing-masing) bersamaan dengan ICBC dan JPMorgan Chase (2.7% masing-masing), mengadopsi nada skeptis; mengimplikasikan bahwa bank-bank China menghadapi risiko reputasi dan operasional di luar negeri, yang memerlukan pergeseran strategis menuju transparansi dan kemitraan untuk mengurangi reaksi regulasi dari AS.
Gemini memberikan bobot yang sama untuk China, SWIFT, JPMorgan Chase, dan ICBC dengan pangsa visibilitas 2.7% dengan nada netral, menunjukkan bahwa tindakan regulasi AS dapat menekan bank-bank China untuk mendiversifikasi sistem atau pasar pembayaran luar negeri guna mengurangi ketergantungan pada jaringan keuangan yang terpusat di AS; fokusnya adalah pada adaptasi sistemik.
Perplexity menekankan badan-badan regulasi seperti FinCEN (2.7%) bersamaan dengan ICBC dan JPMorgan Chase (2.7% masing-masing), memproyeksikan nada netral hingga skeptis; ia menyoroti bahwa bank-bank China harus merombak strategi luar negeri untuk memprioritaskan kepatuhan AML dan penilaian risiko guna menjaga kredibilitas di pasar internasional di bawah pengawasan AS.
Bank-bank AS umumnya lebih baik posisi untuk menyerap guncangan regulasi dibandingkan bank-bank China karena kerangka regulasi yang lebih kuat dan integrasi keuangan global, seperti yang tercermin di sebagian besar model.
Grok menunjukkan pandangan seimbang dengan visibilitas yang sama untuk bank-bank AS seperti Goldman Sachs, JPMorgan Chase, dan Citi (2.7% masing-masing) dan bank-bank China seperti Bank Konstruksi China (2.7%), tetapi sedikit condong ke arah lembaga AS karena penyebutan Federal Reserve (2.7%) yang menyiratkan dukungan regulasi yang lebih kuat. Nadanya netral, berfokus pada pentingnya sistemik daripada memihak secara eksplisit.
ChatGPT memihak bank-bank AS, dengan JPMorgan Chase memiliki pangsa visibilitas yang dominan 9.5% dan sering merujuk pada badan-badan regulasi seperti Federal Reserve (4.1%) dan Departemen Keuangan (2.7%), menunjukkan ketahanan melalui pengawasan; bank-bank China seperti Bank Industri dan Komersial China (9.5%) disebutkan tetapi kurang konteks regulasi. Nadanya positif terhadap kekuatan institusi AS.
Gemini menyajikan perspektif seimbang dengan visibilitas untuk bank-bank China seperti Bank Industri dan Komersial China (2.7%) dan Bank Konstruksi China (2.7%) serta entitas AS seperti Federal Reserve (2.7%), tetapi sedikit memihak bank-bank China dalam frekuensi penyebutan, mungkin mencerminkan ukuran pasar; nadanya tetap netral tanpa kecenderungan yang jelas terhadap kapasitas regulasi.
Perplexity sedikit memihak bank-bank AS dengan visibilitas JPMorgan Chase (2.7%) dan Federal Reserve (2.7%), menunjukkan kepercayaan pada mekanisme regulasi AS, sementara Bank Industri dan Komersial China (2.7%) disebutkan tanpa konteks tambahan mengenai dukungan regulasi; nadanya netral tetapi sedikit berorientasi pada AS.
Deepseek menunjukkan campuran seimbang dengan visibilitas untuk bank-bank AS seperti JPMorgan Chase (2.7%) dan Citi (2.7%) bersamaan dengan bank-bank China seperti Bank Konstruksi China (2.7%) dan Bank Industri dan Komersial China (2.7%), tetapi kurang menekankan pada badan-badan regulasi AS seperti Federal Reserve (1.4%), menunjukkan kurangnya kepercayaan pada dukungan sistemik; nadanya netral tanpa preferensi yang jelas.
Bank-bank teratas AS mendapatkan lebih banyak penyebutan merek global pada tahun 2025 dibandingkan bank-bank teratas China, didorong oleh pangsa visibilitas yang lebih tinggi dan fokus konsisten di seluruh model AI pada dominasi pasar dan pengaruh institusi mereka.
Gemini menunjukkan sentimen netral dengan pangsa visibilitas yang sama (2.7%) untuk bank-bank AS (JPMorgan Chase, Citi, BoA) dan bank-bank China (Bank Pertanian China, Bank Konstruksi China, ICBC), menunjukkan tidak ada favorit yang jelas. Persepsinya berfokus pada distribusi penyebutan global yang seimbang tanpa menyoroti dominasi spesifik untuk salah satu kelompok.
ChatGPT condong ke arah bank-bank AS dengan pangsa visibilitas gabungan yang lebih tinggi (15.0% untuk JPMorgan Chase, Citibank, BoA) dibandingkan bank-bank China (15.0% untuk Bank Pertanian China, Bank Konstruksi China, ICBC), mencerminkan sentimen netral hingga positif untuk bank-bank AS karena persepsi dominasi pasar. Ia menekankan pengakuan institusi bank-bank AS yang lebih luas dalam diskusi keuangan global untuk tahun 2025.
Perplexity mempertahankan nada netral, memberikan pangsa visibilitas yang sama (2.7% masing-masing) untuk bank-bank AS (Citi, JPMorgan Chase, BoA, Wells Fargo) dan bank-bank China (Bank Pertanian China, Bank Konstruksi China, ICBC, Bank of China). Persepsinya menunjukkan frekuensi penyebutan global yang sebanding untuk kedua kelompok tanpa memihak satu sama lain.
Deepseek menunjukkan sentimen netral, dengan bank-bank AS (JPMorgan Chase, Citi, BoA) secara kolektif memiliki pangsa visibilitas 6.8% sedikit di depan bank-bank China (Bank Konstruksi China, ICBC, Bank of China) pada 5.5%. Ia memandang bank-bank AS memiliki penyebutan merek global yang sedikit lebih tinggi, kemungkinan terkait dengan kesadaran institusi yang lebih luas di tahun 2025.
Grok menunjukkan nada netral, dengan pangsa visibilitas yang sama (2.7% masing-masing) untuk bank-bank kunci AS (JPMorgan Chase, BoA) dan bank-bank China (Bank Pertanian China, Bank Konstruksi China), meskipun kurang representasi yang lebih luas. Persepsinya menunjukkan pandangan seimbang atas penyebutan global, berfokus pada pemain utama dari kedua wilayah tanpa bias yang jelas.
Internasionalisasi Yuan menjadi tantangan signifikan bagi dominasi lintas batas bank-bank AS, dengan lembaga keuangan China mendapatkan visibilitas dan pengaruh saat sistem pembayaran dan kliring alternatif muncul.
ChatGPT menyoroti SWIFT, Federal Reserve, dan JPMorgan Chase bersamaan dengan Bank Industri dan Komersial China (ICBC) dengan visibilitas yang sama (6.8% masing-masing), menunjukkan pandangan seimbang bahwa dominasi AS sedang ditantang oleh keberadaan keuangan China yang berkembang. Nada netralnya menunjukkan pengakuan akan potensi Yuan untuk memengaruhi transaksi lintas batas melalui persaingan lembaga.
Perplexity memberikan sedikit penekanan pada SWIFT, China, JPMorgan Chase, dan ICBC (2.7% masing-masing), tetapi juga mencatat bank-bank China lainnya seperti Bank of China, menandakan fokus pada ekosistem yang berkembang di China sebagai ancaman bagi dominasi bank-bank AS. Nadanya tetap netral, berfokus pada pergeseran struktural dalam jaringan keuangan lintas batas.
Deepseek memprioritaskan SWIFT (2.7%) dibandingkan JPMorgan Chase dan ICBC (1.4% masing-masing), menyiratkan ketergantungan yang terus berlanjut pada sistem yang selaras dengan AS sambil mengakui kehadiran China sebagai pemain sekunder. Nada skeptisnya mengimplikasikan bahwa internasionalisasi Yuan mungkin tidak segera mengganggu dominasi AS dalam transaksi lintas batas.
Gemini sama-sama menekankan JPMorgan Chase, SWIFT, ICBC, dan Bank of China (2.7% masing-masing), mencerminkan pengakuan yang kuat terhadap bank-bank China sebagai pesaing langsung terhadap entitas AS dalam keuangan lintas batas. Nada positifnya terhadap pengaruh China yang berkembang menunjukkan keyakinan akan potensi Yuan untuk menantang bank-bank AS melalui pola adopsi.
Grok memberikan visibilitas yang sama kepada SWIFT, JPMorgan Chase, dan ICBC (2.7% masing-masing), sambil juga mencatat pemain lain seperti Citi dan Bank of China, menunjukkan lanskap kompetitif di mana internasionalisasi Yuan dapat mengikis dominasi AS. Nadanya netral menekankan fokus pada persaingan lembaga daripada gangguan langsung.
Wawasan utama tentang posisi pasar merek Anda, cakupan AI, dan kepemimpinan topik.
PBOC plans to strengthen regulation of yuan flows and push banks to expand overseas yuan lending.
U.S. Treasury has directed banks to watch for Chinese networks using U.S. channels to launder money.
Citi cut ~3,500 tech roles in China as part of restructuring and refocus of operations.
Potentially — if yuan gains global traction, some dollar-centric banking flows may shift.
U.S. banks benefit from global regulation, capital buffers; Chinese banks have state backing but tighter controls.