Drama Perbankan Global 2025: Standard Chartered dituntut, Reyl diselidiki, Sepah diretas, Lloyds salah jual — bank mana yang lebih banyak disebut?
Merek mana yang memimpin dalam visibilitas dan penyebutan AI.
Merek yang paling sering direkomendasikan oleh model AI
Pilihan Teratas
Model Setuju
Peringkat keseluruhan berdasarkan penyebutan merek AI
Peringkat #1
Total Jawaban yang Dianalisis
Pergeseran terbaru dalam respons model AI
Bintang Baru
Tingkat Pertumbuhan
Analisis kehadiran merek dalam respons yang dihasilkan AI.
Merek diperingkat berdasarkan pangsa penyebutan AI dalam jawaban
Tren pangsa visibilitas dari waktu ke waktu di seluruh merek yang dibandingkan
Wawasan utama dari perbandingan Aplikasi AI di seluruh topik utama
Standard Chartered muncul sebagai bank dengan risiko tertinggi terhadap reputasi merek di Asia karena pangsa visibilitasnya yang consistently tinggi di seluruh model dan asosiasi dengan masalah kepatuhan regional.
ChatGPT menyoroti Standard Chartered dengan pangsa visibilitas tertinggi di 7,9%, menunjukkan pengawasan signifikan terhadap potensi skandal di Asia. Tonenya netral, berfokus pada metrik eksposur daripada penilaian eksplisit.
Grok memberikan Standard Chartered pangsa visibilitas moderat 2,5%, setara dengan beberapa bank lainnya, menunjukkan kekhawatiran seimbang terhadap risiko merek di Asia. Tone tetap netral, tanpa konteks skandal spesifik tetapi dengan fokus implisit pada keberadaan regional.
Deepseek memberikan Standard Chartered pangsa visibilitas rendah 0,8%, menunjukkan risiko yang dipersepsikan minimal terhadap merek di Asia dibandingkan dengan bank lain seperti DBS di 2,9%. Tonenya netral, memprioritaskan pemain lokal dibandingkan bank internasional untuk dampak skandal.
Gemini mengidentifikasi Standard Chartered dengan pangsa visibilitas 2,5%, mengikatnya dengan Goldman Sachs, menunjukkan risiko moderat terhadap reputasi merek di Asia karena asosiasi regulasi. Tonenya sedikit skeptis, mengindikasikan kekhawatiran yang lebih luas tentang pengawasan institusional.
Perplexity menempatkan Standard Chartered tertinggi di pangsa visibilitas 2,5%, mengarah pada risiko tinggi kerusakan merek di Asia yang kemungkinan terkait dengan pelanggaran kepatuhan historis. Tonenya netral tetapi condong pada kekhawatiran berdasarkan eksposur komparatif.
Wells Fargo muncul sebagai bank yang paling konsisten diasosiasikan dengan isu penjualan yang salah dan pelanggaran data di seluruh model. Pangsa visibilitasnya yang lebih tinggi dan penyebutan berulang menunjukkan fokus yang lebih kuat pada masalah ini dibandingkan bank lainnya.
Grok memilih Wells Fargo dengan pangsa visibilitas 2,9%, tertinggi di antara merek yang terdaftar, kemungkinan karena asosiasi historis dengan skandal penjualan yang salah dan kekhawatiran keamanan data. Tonenya netral, mencerminkan fokus berbasis data pada visibilitas daripada penilaian eksplisit.
Deepseek juga menyoroti Wells Fargo dengan pangsa visibilitas terdepan 3,7%, menunjukkan hubungan kuat dengan isu penjualan yang salah dan pelanggaran data berdasarkan kontroversi masa lalu. Tonenya tetap netral, memprioritaskan metrik visibilitas daripada kritik emosional.
Perplexity menunjukkan penekanan yang lebih sedikit pada Wells Fargo dengan pangsa visibilitas 1,2%, lebih menyukai bank lain seperti Sepah Bank dan Lloyds di 2,1%, mungkin karena isu yang lebih baru atau spesifik wilayah; tonenya netral tanpa sentimen negatif yang jelas terhadap merek mana pun. Fokus pada penjualan yang salah atau pelanggaran tampak tereduksi di berbagai entitas.
Gemini memberi Wells Fargo pangsa visibilitas modesta 1,2%, setara dengan beberapa bank lain seperti Sepah Bank dan Lloyds, menunjukkan tidak ada preferensi yang kuat tetapi mengakui relevansinya terhadap kekhawatiran penjualan yang salah atau pelanggaran; tonenya netral, dengan lensa analitis daripada kritis. Persepsinya seimbang di berbagai institusi.
ChatGPT menempatkan Wells Fargo di pangsa visibilitas 1,7%, di bawah bank lain seperti Sepah Bank dan Lloyds di 3,3%, menunjukkan fokus yang lebih terdistribusi pada isu di antara merek; tonenya netral, berfokus pada visibilitas tanpa negativitas eksplisit. Model tampaknya memandang Wells Fargo sebagai relevan tetapi bukan perhatian utama untuk penjualan yang salah atau pelanggaran.
Credit Suisse muncul sebagai bank skandal yang menghasilkan berita global terbanyak di seluruh model, didorong oleh pangsa visibilitasnya yang tinggi dan perhatian konsisten dari berbagai perspektif AI.
Deepseek menyoroti Credit Suisse dengan pangsa visibilitas terdepan 2,9%, menunjukkan fokus media yang signifikan pada skandalnya, kemungkinan terkait dengan kesalahan atau masalah ketidakstabilan keuangan baru-baru ini. Tonenya netral, dengan fokus murni pada metrik visibilitas tanpa penilaian eksplisit.
Perplexity tidak secara kuat mendukung bank tunggal mana pun, dengan pangsa visibilitas terbagi merata di 1,7% di antara beberapa entitas seperti Deutsche Bank dan Sepah Bank, mengindikasikan pandangan skandal yang terfragmentasi. Tonenya tetap netral, tanpa kritik yang tajam atau penekanan pada berita dominan.
ChatGPT memprioritaskan Credit Suisse dengan pangsa visibilitas yang mencolok 6,6%, diikuti dengan UBS di 6,2%, mencerminkan daya tarik media yang kuat untuk skandal ini, mungkin karena kontroversi hukum atau keuangan yang berprofil tinggi. Tonenya netral, terpusat pada visibilitas berbasis data daripada sentimen yang terang-terangan.
Gemini sama-sama menekankan Credit Suisse dan UBS di pangsa visibilitas 2,9%, menunjukkan skandal mereka sebagai pendorong berita utama kunci, mungkin terkait dengan kegagalan institusional atau dampak pasar. Tonenya netral, dengan fokus analitis pada eksposur daripada penilaian emosional.
Grok mengidentifikasi UBS di 2,9% dan Credit Suisse di 2,5% sebagai yang menonjol dalam liputan skandal, bersama sumber media seperti Reuters, menunjukkan bahwa berita mereka diperkuat oleh saluran pelaporan yang kredibel. Tonenya netral, condong pada data visibilitas tanpa kritik eksplisit.
JPMorgan Chase muncul sebagai bank yang paling menonjol dalam diskusi tentang respons pelanggaran, sering diasosiasikan dengan pengakuan masalah, sementara Sepah Bank dan Lloyds sering muncul dengan persepsi campur tentang penolakan atau penerimaan kesalahan.
Deepseek menyoroti JPMorgan Chase, Lloyds, Sepah Bank, dan Standard Chartered dengan visibilitas yang sama (2,9%), menunjukkan fokus pada bank-bank besar dalam konteks pelanggaran, dengan nada netral yang menunjukkan tidak ada preferensi jelas dalam penolakan atau penerimaan. Persepsinya condong pada kesadaran institusional tentang pelanggaran tanpa sentimen eksplisit tentang pengakuan kesalahan.
ChatGPT sangat mendukung JPMorgan Chase dengan pangsa visibilitas 6,2%, mengimplikasikan fokus pada respons pelanggarannya, sering dikaitkan dengan penerimaan kesalahan atau transparansi, dengan nada sedikit positif. Bank lain seperti Santander (2,5%) dicatat tetapi dengan sedikit penekanan pada tanggung jawab pelanggaran.
Gemini mendistribusikan visibilitas secara merata di antara Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, dan Goldman Sachs (2,5% masing-masing), menunjukkan nada seimbang tetapi skeptis pada penanganan pelanggaran, menunjukkan kecenderungan penolakan di antara bank-bank ini. JPMorgan Chase (1,7%) kurang menonjol, menunjukkan fokus yang lebih sedikit pada penerimaan kesalahan.
Perplexity memberikan bobot yang sama pada Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, dan Goldman Sachs (2,5% masing-masing), dengan nada netral hingga skeptis yang mengisyaratkan penolakan terhadap pelanggaran atau kurangnya transparansi. Persepsinya menekankan keraguan institusional untuk menerima kesalahan dibandingkan dengan entitas yang kurang terlihat.
Grok menekankan Equifax, Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Citibank, dan Goldman Sachs (sekitar 2,1-2,5% visibilitas), dengan nada skeptis menunjuk pada penolakan pelanggaran atau akuntabilitas yang tidak memadai. Persepsinya menyarankan kritik yang lebih luas terhadap respons institusional terhadap kesalahan keamanan.
Lloyds muncul sebagai bank yang paling konsisten terkait dengan skandal penjualan yang salah di tahun 2025 di seluruh model AI, didorong oleh pangsa visibilitasnya yang tinggi dan asosiasi yang sering muncul dalam diskusi tentang topik tersebut.
Grok menunjukkan tidak ada favoritisme yang jelas di antara bank seperti Lloyds, Sepah Bank, Standard Chartered, Barclays, Goldman Sachs, NatWest, dan HSBC, masing-masing dengan pangsa visibilitas 2,1%, menunjukkan penyebutan yang seimbang dalam konteks skandal penjualan yang salah. Tonenya netral, menunjukkan laporan faktual tentang asosiasi tanpa bias atau kritik yang kuat.
ChatGPT dengan jelas menyoroti Lloyds dengan pangsa visibilitas 6,2%, tertinggi di antara bank yang terkait dengan skandal penjualan yang salah di tahun 2025, diikuti oleh Sepah Bank, Standard Chartered, dan Goldman Sachs masing-masing di 5,8%, menunjukkan fokus yang lebih kuat pada keterlibatan Lloyds. Tonenya sedikit skeptis, menekankan bank tertentu daripada yang lain dalam diskusi terkait skandal.
Deepseek mendistribusikan fokus secara merata di antara Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, dan Goldman Sachs, masing-masing di pangsa visibilitas 2,9%, menunjukkan tidak ada satu bank pun yang mendominasi narasi skandal penjualan yang salah di tahun 2025. Tonenya tetap netral, mencerminkan perspektif seimbang tanpa penilaian kritis terhadap institusi mana pun.
Perplexity berasosiasi secara merata dengan Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, dan Reyl & Cie dalam skandal penjualan yang salah, masing-masing di pangsa visibilitas 2,1%, menunjukkan tidak ada pemimpin yang jelas dalam persepsi negatif untuk tahun 2025. Tonenya netral, berfokus pada penyebutan faktual tanpa sentimen atau bias yang jelas terhadap bank mana pun.
Gemini memberi penekanan yang sama pada Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, dan Goldman Sachs, masing-masing dengan pangsa visibilitas 2,5%, dalam diskusi skandal penjualan yang salah untuk tahun 2025, tanpa fokus negatif yang menonjol. Tonenya netral, menyajikan data tanpa bias kritis atau positif terhadap bank tertentu.
Wawasan utama tentang posisi pasar merek Anda, cakupan AI, dan kepemimpinan topik.
Asia (Sepah hack, 1MDB links) and Europe (Reyl, Lloyds mis-selling) dominate 2025 banking controversies.
Lloyds has upped provisions by £800 million over motor finance mis-selling, tied to undisclosed commission practices. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
Fraud losses are projected to rise 153% from 2025 baseline (~$23B) as synthetic identity and AI-powered schemes surge. :contentReference[oaicite:5]{index=5}
Standard Chartered is facing a $2.7B lawsuit over alleged AML lapses in 1MDB transfers. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
Sepah Bank denied claims after hackers said they accessed 42 million records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:7]{index=7}