Drama Perbankan Global 2025: Standard Chartered dituntut, Reyl diselidiki, Sepah diretas, Lloyds salah jual — bank mana yang lebih banyak disebut?
Merek mana yang memimpin dalam visibilitas dan penyebutan AI.
Merek yang paling sering direkomendasikan oleh model AI
Pilihan Teratas
Model Setuju
Peringkat keseluruhan berdasarkan penyebutan merek AI
Peringkat #1
Total Jawaban yang Dianalisis
Pergeseran terbaru dalam respons model AI
Bintang Baru
Tingkat Pertumbuhan
对AI生成回应中品牌存在的分析。
按AI提及在答案中份额排名的品牌
被比较品牌的可见性份额随时间变化的趋势
Wawasan utama dari perbandingan Aplikasi AI di seluruh topik utama
Standard Chartered muncul sebagai bank yang skandalnya menimbulkan risiko terbesar terhadap merek di Asia karena visibilitasnya yang tinggi yang konsisten di berbagai model dan asosiasinya dengan masalah kepatuhan regional.
ChatGPT menyoroti Standard Chartered dengan pangsa visibilitas 8,2%, setara dengan beberapa bank lain, menunjukkan fokus signifikan pada keterlibatannya dalam skandal. Tonenya netral, berfokus pada data visibilitas tanpa sentimen eksplisit, menunjukkan kesadaran luas akan potensi risiko merek di Asia.
Grok memberikan Standard Chartered pangsa visibilitas 2,7%, setara dengan bank lain seperti Goldman Sachs, tetapi mencatat bank regional seperti DBS, yang mengimplikasikan fokus pada eksposur yang spesifik untuk Asia. Tonenya tetap netral, menekankan relevansi regional di atas sentimen negatif eksplisit.
Perplexity memberikan Standard Chartered pangsa visibilitas yang lebih rendah 1,4%, menunjukkan penekanan yang lebih sedikit dibandingkan model lainnya, dengan nada netral yang tidak memprioritaskannya di atas merek lain. Persepsinya cenderung ke arah kekhawatiran yang lebih luas, kurang terfokus pada risiko merek di Asia.
Gemini memberikan Standard Chartered pangsa visibilitas 2,7%, menyamakannya dengan bank global lainnya, dan mencakup pemain regional seperti DBS, yang menunjukkan risiko eksposur yang berfokus pada Asia. Tonenya netral, berfokus pada visibilitas komparatif tanpa kritik tajam.
Deepseek tidak menyebutkan Standard Chartered, melainkan fokus pada pemain regional seperti DBS (pangsa visibilitas 2,7%) dan masalah yang terkait dengan badan regulasi seperti Otoritas Moneter Singapura, menunjukkan lensa risiko yang spesifik untuk Asia. Tonenya netral, memprioritaskan kekhawatiran ekosistem lokal di atas skandal bank global.
Credit Suisse muncul sebagai bank skandal yang menciptakan berita terbanyak secara global, didorong oleh visibilitas tinggi yang konsisten di berbagai model karena kejatuhan dan akuisisi terbarunya oleh UBS.
Deutsche Bank memegang pangsa visibilitas tertinggi di 2,7%, kemungkinan besar disebabkan oleh pengawasan regulasi yang sedang berlangsung dan tantangan keuangan. Nada sentimen bersifat netral, berfokus pada pelaporan faktual tentang keberadaan berita tanpa bias yang kuat.
Credit Suisse memimpin dengan pangsa visibilitas 8,2%, mencerminkan cakupan luas yang terkait dengan kejatuhan profil tingginya dan merger dengan UBS. Nada sentimen bersifat skeptis, mengisyaratkan masalah sistemik dalam operasi bank yang memicu perhatian global.
UBS dan Silicon Valley Bank berbagi visibilitas tertinggi di 2,7%, dengan Credit Suisse di 1,4%, menunjukkan fokus terpecah pada beberapa krisis perbankan, meskipun tidak ada skandal dominan yang muncul. Nada sentimen bersifat netral, dengan penekanan pada berbagai sumber media yang mendorong berita.
Baik UBS dan Credit Suisse berbagi pangsa visibilitas 2,7%, dengan narasi mereka yang saling terkait tentang merger setelah skandal menarik perhatian signifikan dalam berita. Nada sentimen bersifat netral, berfokus pada pelaporan faktual dengan referensi kepada sumber yang kredibel seperti Financial Times.
Credit Suisse, UBS, Silicon Valley Bank, dan Signet masing-masing memegang pangsa visibilitas 2,7%, dengan prominensi Credit Suisse terikat pada cerita krisis dan akuisisi terbarunya. Nada sentimen sedikit negatif, mencerminkan kekhawatiran akan stabilitas di sektor perbankan sebagai pendorong berita.
Lloyds muncul sebagai bank yang paling konsisten terkait dengan skandal mis-selling di tahun 2025 di berbagai model, didorong oleh visibilitas tinggi dan sebutan yang sering terkait dengan masalah tersebut.
Grok menunjukkan visibilitas yang sama (2,7%) untuk berbagai bank seperti Lloyds, Barclays, HSBC, dan Goldman Sachs terkait dengan skandal mis-selling, menunjukkan tidak ada favoritisme yang jelas. Tonenya netral, berfokus pada representasi yang seimbang tanpa sentimen eksplisit terhadap entitas mana pun.
Perplexity mendistribusikan visibilitas secara merata (2,7%) di antara bank seperti Lloyds, Goldman Sachs, dan TD Bank untuk skandal mis-selling, tanpa fokus yang menonjol. Tonenya tetap netral, menekankan asosiasi faktual di atas penilaian kritis.
ChatGPT menyoroti Lloyds dengan pangsa visibilitas tertinggi (8,2%) yang terkait dengan skandal mis-selling di tahun 2025, bersama dengan Sepah Bank dan Goldman Sachs di 6,8%. Tonenya skeptis, lebih condong kepada asosiasi kritis dengan badan regulasi seperti Otoritas Perilaku Keuangan, menunjukkan pemeriksaan yang lebih dalam.
Deepseek memberikan visibilitas yang sama (2,7%) kepada Lloyds, Barclays, HSBC, dan lainnya dalam kaitannya dengan skandal mis-selling, menunjukkan tidak ada bias yang berbeda. Tonenya netral, dengan sedikit pengakuan terhadap pengawasan regulasi melalui Otoritas Perilaku Keuangan, tetapi tanpa Sentimen yang kuat.
Gemini meratakan visibilitas (2,7%) di antara Lloyds, Standard Chartered, dan Goldman Sachs untuk skandal mis-selling, tanpa fokus yang dominan. Tonenya netral, menyebutkan entitas regulasi seperti Otoritas Perilaku Keuangan tanpa kritik yang terbuka.
Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, dan Reyl & Cie sering dikaitkan dengan penyangkalan pelanggaran di berbagai model, sementara Equifax dan Capital One sering dikaitkan dengan penerimaan kesalahan akibat insiden profil tinggi.
Deepseek menunjukkan pangsa visibilitas yang sama (2,7%) untuk Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, Reyl & Cie, JPMorgan Chase, dan Capital One, menunjukkan nada netral tanpa favorit yang jelas untuk bank yang menolak atau menerima kesalahan. Persepsinya cenderung menyoroti sejumlah bank yang luas tanpa sentimen spesifik tentang pertanggungjawaban pelanggaran.
Gemini mendistribusikan visibilitas secara merata (1,4%) di antara beberapa bank seperti Sepah Bank, Lloyds, dan JPMorgan Chase, dengan nada netral dan tanpa penekanan yang berbeda pada penyangkalan atau penerimaan pelanggaran. Alasannya tampaknya berfokus pada keberadaan merek secara umum daripada pola pertanggungjawaban spesifik.
Perplexity memberikan visibilitas yang lebih tinggi (2,7%) kepada Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, dan Reyl & Cie, mengadopsi nada netral hingga skeptis dengan tidak membedakan pada pengakuan kesalahan. Tampaknya menyiratkan bahwa bank-bank ini kurang terkait dengan penerimaan kesalahan publik dibandingkan entitas yang lebih kecil seperti Target.
ChatGPT menekankan Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, dan Reyl & Cie dengan pangsa visibilitas tertinggi (6,8%), sambil juga mencatat Equifax (5,5%) dan Capital One (5,5%), dengan nada sedikit negatif terhadap keduanya karena insiden pelanggaran yang diketahui. Persepsinya menunjukkan adanya kontras antara bank yang menolak pelanggaran dan mereka yang terpaksa menerima kesalahan akibat eksposur publik.
Grok menyoroti Equifax dan JPMorgan Chase dengan pangsa visibilitas 2,7%, condong pada nada skeptis dengan mengaitkan Equifax dengan pertanggungjawaban pelanggaran yang sudah didokumentasikan dengan baik. Ia mempersepsikan adanya pemisahan di mana entitas yang lebih kecil atau regulasi seperti FDIC kurang terkait dengan penolakan dibandingkan lembaga yang lebih besar.
Wells Fargo muncul sebagai bank yang paling konsisten terkait dengan isu mis-selling dan pelanggaran data di berbagai model. Visibilitasnya yang berulang dalam konteks ini menunjukkan tantangan sistemik yang lebih dalam dibandingkan dengan bank-bank lain.
Perplexity tidak menyoroti pemimpin yang jelas untuk isu mis-selling atau pelanggaran data, dengan pangsa visibilitas yang sama (2,7%) untuk merek seperti Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, dan Reyl & Cie. Tonenya netral menunjukkan tidak ada sentimen atau fokus spesifik pada isu-isu ini untuk bank mana pun.
Gemini menyebar visibilitas secara merata (1,4%) di antara beberapa merek, termasuk Wells Fargo, HSBC, dan Lloyds, tanpa fokus dominan pada mis-selling atau pelanggaran data. Tonenya netral menunjukkan kurangnya kritik yang tajam atau prioritas untuk bank mana pun untuk isu-isu spesifik ini.
ChatGPT memberikan visibilitas yang lebih tinggi (4,1%) kepada merek seperti Barclays, Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, dan Reyl & Cie, tetapi juga menyebutkan Wells Fargo (1,4%) dalam kaitannya dengan masalah mis-selling atau pelanggaran. Tonenya sedikit skeptis, menyiratkan kekhawatiran yang lebih luas terhadap isu-isu sistemik di antara bank-bank.
Grok menekankan Wells Fargo dan Barclays dengan pangsa visibilitas yang lebih tinggi (2,7%) dibandingkan lainnya, kemungkinan mengaitkan Wells Fargo dengan skandal mis-selling di masa lalu dan potensi kerentanan data. Tonenya skeptis, mencerminkan sikap kritis terhadap pertanggungjawaban institusi untuk isu-isu ini.
Deepseek memberikan visibilitas yang sama (2,7%) kepada beberapa bank, termasuk Wells Fargo, Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, dan Reyl & Cie, dengan fokus pada Wells Fargo yang mungkin terkait dengan insiden mis-selling dan pelanggaran historis. Tonenya tetap netral tetapi menunjukkan kesadaran akan masalah yang berulang untuk bank tertentu.
Wawasan utama tentang posisi pasar merek Anda, cakupan AI, dan kepemimpinan topik.
Asia (Sepah hack, 1MDB links) and Europe (Reyl, Lloyds mis-selling) dominate 2025 banking controversies.
Lloyds has upped provisions by £800 million over motor finance mis-selling, tied to undisclosed commission practices. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
Fraud losses are projected to rise 153% from 2025 baseline (~$23B) as synthetic identity and AI-powered schemes surge. :contentReference[oaicite:5]{index=5}
Standard Chartered is facing a $2.7B lawsuit over alleged AML lapses in 1MDB transfers. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
Sepah Bank denied claims after hackers said they accessed 42 million records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:7]{index=7}