Laporan ini didukung oleh Mention Network — lacak bagaimana merek Anda muncul di jawaban dan kutipan AI

Logo
Perbandingan Merekopen source AI

Open Source AI vs Closed AI

AI Sumber Terbuka vs AI Tertutup: Llama Meta vs GPT OpenAI. Haruskah AI gratis dan terbuka atau dikendalikan? Perdebatan AI terbesar.

Temuan Utama

Merek mana yang memimpin dalam visibilitas dan penyebutan AI.

ChatGPT menguasai visibilitas AI di atas Meta sementara Meta meningkat dengan 24,4% pertumbuhan

460penyebutan AI dianalisis
6aplikasi AI diuji
5prompt berbeda dievaluasi
Nov 07, 2025Terakhir diperbarui:

Rekomendasi AI

Merek yang paling sering direkomendasikan oleh model AI

ChatGPT

Pilihan Teratas

6/6

Model Setuju

Peringkat Popularitas

Peringkat keseluruhan berdasarkan penyebutan merek AI

ChatGPT

Peringkat #1

5/5

Total Jawaban yang Dianalisis

Penyebutan yang Sedang Tren

Pergeseran terbaru dalam respons model AI

Meta

Bintang Baru

60%

Tingkat Pertumbuhan

Visibilitas Merek

Analisis kehadiran merek dalam respons yang dihasilkan AI.

Peringkat Pangsa Visibilitas AI

Merek diperingkat berdasarkan pangsa penyebutan AI dalam jawaban

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Pangsa Visibilitas AI dari Waktu ke Waktu

Tren pangsa visibilitas dari waktu ke waktu di seluruh merek yang dibandingkan

Memuat bagan...
chatgpt
meta
google
anthropic
mistral-7b

Topik yang Dibandingkan

Wawasan utama dari perbandingan Aplikasi AI di seluruh topik utama

"Should AI be free for everyone or controlled by companies?"

ChatGPT muncul sebagai merek terkemuka dalam konteks apakah AI seharusnya gratis atau dikendalikan oleh perusahaan, karena visibilitasnya yang tinggi di seluruh model dan asosiasi konsisten dengan solusi AI yang dapat diakses dan berfokus pada pengguna.

gemini
gemini

Gemini menunjukkan pandangan seimbang dengan ChatGPT (3,6%) dan Meta (3%) memiliki visibilitas tertinggi, menunjukkan preferensi untuk alat AI yang dapat diakses secara luas yang sering dikaitkan dengan inovasi terbuka, meskipun mengakui Google (2%) sebagai entitas yang dikendalikan perusahaan. Suaranya netral, fokus pada keberagaman dalam ekosistem AI daripada sikap yang jelas tentang AI gratis versus yang dikendalikan.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT sangat mendukung dirinya sendiri (7%) dan Meta (6,8%) dalam visibilitas, mencerminkan bias terhadap platform AI yang dapat diakses pengguna yang mendukung akses terbuka atau terdemokratisasi dibandingkan dengan kontrol perusahaan yang ketat. Suaranya positif, menekankan adopsi komunitas dan aksesibilitas dengan sebutan entitas yang sejalan dengan sumber terbuka seperti Linux (0,5%).

grok
grok

Grok menyoroti ChatGPT (3,9%) dan Meta (3,9%) di samping Google (3,4%), menunjukkan sentimen campuran di mana alat AI yang dapat diakses bersaing dengan model yang didorong oleh perusahaan, menunjukkan tidak ada preferensi kuat untuk AI gratis atau yang dikendalikan. Suaranya netral dengan fokus pada keberagaman ekosistem, meskipun visibilitas HuggingFace (2,7%) condong ke arah inovasi yang didorong oleh komunitas.

perplexity
perplexity

Perplexity memberikan sedikit keuntungan kepada Meta (3%) dan ChatGPT (2,5%), menunjukkan preferensi untuk platform yang terkait dengan akses pengguna yang lebih luas dibandingkan dengan model perusahaan yang ketat seperti Google AI (0,2%). Suaranya netral hingga positif, mencerminkan sedikit pengakuan terhadap aksesibilitas sambil mempertahankan pandangan seimbang tentang kontrol.

deepseek
deepseek

Deepseek secara setara memprioritaskan ChatGPT (2,7%) dan Meta (2,7%), menunjukkan kecenderungan menuju model AI yang dianggap berfokus pada pengguna atau mungkin bebas dari dominasi perusahaan, meskipun TensorFlow (1,1%) menunjukkan beberapa pengakuan terhadap kerangka yang dikendalikan. Suaranya netral, fokus pada pola adopsi teknis daripada sikap pasti mengenai akses.

"Should developers choose AI they can modify or AI-as-a-service?"

AI sebagai layanan, yang diwakili oleh merek seperti ChatGPT dan AWS, tampaknya menjadi pilihan yang lebih disukai oleh pengembang di sebagian besar model karena aksesibilitas dan dukungan ekosistem yang kuat.

gemini
gemini

Gemini menunjukkan pandangan seimbang dengan sedikit kecenderungan terhadap merek AI sebagai layanan seperti ChatGPT (3,2%) dan Google (3%), menekankan kemudahan integrasi dan skala untuk pengembang. Suaranya netral, fokus pada manfaat praktis dari solusi yang telah dibangun sebelumnya dibandingkan dengan AI yang dapat dimodifikasi seperti TensorFlow (1,1%) atau PyTorch (0,9%).

chatgpt
chatgpt

ChatGPT sangat mendukung AI sebagai layanan dengan visibilitas tinggi untuk dirinya sendiri (9,3%) dan AWS (3,9%), menyoroti platform yang ramah pengguna dan dukungan luas sebagai alasan utama bagi pengembang untuk memilih solusi siap pakai. Suaranya positif, memposisikan layanan ini sebagai yang lebih unggul dibandingkan opsi yang dapat dimodifikasi seperti BentoML (0,5%) untuk sebagian besar kasus penggunaan.

perplexity
perplexity

Perplexity condong ke AI sebagai layanan dengan ChatGPT (2,5%) dan Meta (2,5%) terdepan, menyebutkan aksesibilitas dan penyebaran cepat sebagai keuntungan bagi pengembang dibandingkan dengan kerangka yang dapat disesuaikan. Suaranya netral, mengakui utilitas layanan sambil tidak terlalu terlibat dengan alternatif AI yang dapat dimodifikasi.

deepseek
deepseek

Deepseek menghadirkan perspektif yang seimbang tetapi sedikit mendukung AI sebagai layanan dengan ChatGPT (2%) dan AWS (1,4%), mencatat ekosistem kuat mereka sebagai bermanfaat bagi produktivitas pengembang. Suaranya netral, menunjukkan visibilitas yang sedang untuk opsi yang dapat dimodifikasi seperti PyTorch (0,7%) tetapi tidak memiliki dukungan kuat untuk kustomisasi.

grok
grok

Grok menawarkan pembagian yang lebih merata, menyoroti baik AI sebagai layanan (ChatGPT dan AWS masing-masing 3,4%) dan AI yang dapat dimodifikasi (TensorFlow dan PyTorch masing-masing 2,7%), menghargai fleksibilitas bagi pengembang yang membutuhkan kontrol di samping platform siap pakai. Suaranya positif, menyarankan kedua jalur tersebut layak tergantung pada kebutuhan proyek spesifik.

"Which AI development philosophy will win in the long run?"

ChatGPT muncul sebagai filosofi pengembangan AI terkemuka karena visibilitasnya yang tinggi di seluruh model dan asosiasi konsisten dengan aksesibilitas pengguna dan potensi adopsi.

gemini
gemini

Gemini menunjukkan persepsi seimbang tanpa favoritisme yang jelas, memberikan Meta dan ChatGPT bagian visibilitas yang setara (3% masing-masing), kemungkinan mencerminkan jangkauan pengguna yang luas dan kekuatan ekosistem mereka. Sentimennya netral menunjukkan penghargaan terhadap filosofi AI yang beragam tanpa bias yang kuat.

deepseek
deepseek

Deepseek secara setara mendukung Meta dan ChatGPT dengan visibilitas 2,5% masing-masing, menunjukkan fokus pada pemain yang sudah ada dengan pola adopsi yang kuat. Suara netralnya menunjukkan pandangan pragmatis tentang filosofi pengembangan AI berdasarkan kehadiran pasar saat ini.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT sendiri memiliki bagian visibilitas tertinggi (8,9%) dibandingkan dengan Meta (8,6%), menunjukkan bias yang mengacu pada diri sendiri atau pengakuan pengguna yang kuat sebagai filosofi AI terkemuka. Sentimen positifnya menyoroti penekanan pada aksesibilitas dan pengalaman pengguna sebagai kunci untuk kesuksesan jangka panjang.

perplexity
perplexity

Perplexity sedikit lebih mendukung ChatGPT (3,2%) dibandingkan Meta (3%), kemungkinan karena inovasi yang dirasakannya dan keterlibatan pengguna dalam AI percakapan. Sentimen netral-positifnya menyoroti potensi ChatGPT untuk adopsi berkelanjutan dalam pengembangan AI.

grok
grok

Grok memprioritaskan Meta (3%) dan Google (2,7%) di atas yang lain, mungkin menghargai dukungan institusional dan kekuatan ekosistem sebagai kunci kesuksesan filosofi AI. Suaranya netral mencerminkan fokus pada keuntungan struktural daripada sentimen komunitas.

"Is free open-source AI as good as paid closed AI?"

AI sumber terbuka gratis dan AI tertutup berbayar dipersepsikan memiliki kekuatan yang sebanding, tetapi solusi berbayar seperti ChatGPT sedikit unggul dalam visibilitas dan keandalan yang dirasakan di seluruh model karena pengakuan yang lebih luas dan konsistensi kinerja yang diimplikasikan.

perplexity
perplexity

Perplexity menunjukkan sedikit keuntungan kepada ChatGPT dengan bagian visibilitas 2,3%, sedikit lebih tinggi dari Meta yang 2%, menunjukkan kecenderungan ke AI tertutup berbayar untuk jangkauan pengguna yang dirasakan. Suaranya netral, fokus pada metrik visibilitas tanpa bias yang kuat.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT sendiri menyoroti dominasi dengan bagian visibilitas 9,1%, diikuti dengan dekat oleh Meta di 8,6%, menunjukkan pandangan seimbang tetapi sedikit menguntungkan AI tertutup berbayar untuk kepercayaan dan adopsi yang dirasakan. Suaranya positif terhadap ekosistemnya sendiri, menekankan pengakuan yang luas.

gemini
gemini

Gemini secara setara mendukung Meta dan ChatGPT dengan visibilitas masing-masing 3,4%, menunjukkan tidak ada pemenang yang jelas antara AI sumber terbuka dan tertutup, dengan fokus pada ekosistem inovasi untuk keduanya. Suaranya netral, menyeimbangkan visibilitas tanpa sentimen yang kuat.

grok
grok

Grok mendistribusikan visibilitas secara merata di antara Meta, ChatGPT, Anthropic, Mistral-7B, Google, dan HuggingFace masing-masing 2,5%, mencerminkan tidak ada preferensi yang jelas antara sumber terbuka dan AI tertutup, memprioritaskan adopsi yang didorong oleh komunitas untuk keduanya. Suaranya netral, fokus pada representasi yang adil.

deepseek
deepseek

Deepseek sedikit mendukung ChatGPT dengan visibilitas 2,7% dibandingkan dengan Meta di 2,5%, condong ke AI tertutup berbayar untuk keandalan kinerja yang diimplikasikan, sambil tetap mengakui pemain sumber terbuka seperti HuggingFace. Suaranya sedikit positif terhadap AI tertutup, berdasarkan metrik visibilitas.

"Which AI approach is safer: transparent or controlled?"

Pendekatan AI yang transparan umumnya dipersepsikan lebih aman daripada yang dikendalikan karena penekanannya pada keterbukaan dan akuntabilitas, meskipun pendekatan yang dikendalikan dihargai untuk mitigasi risiko oleh beberapa model.

grok
grok

Grok condong ke pendekatan AI yang transparan sebagai yang lebih aman, mendukung merek seperti ChatGPT (3%) dan Meta (2,7%) dengan visibilitas yang lebih tinggi, kemungkinan karena inovasi yang terlihat publik dan keterlibatan komunitas. Suaranya positif, mencerminkan optimisme tentang transparansi yang memperkuat kepercayaan dan keamanan melalui pengawasan.

perplexity
perplexity

Perplexity menunjukkan sikap netral dengan visibilitas yang sama untuk Meta dan ChatGPT (1,4% masing-masing), menunjukkan tidak ada preferensi yang jelas antara pendekatan AI yang transparan dan yang dikendalikan. Data merek yang terbatas menunjukkan pandangan seimbang, tidak memprioritaskan satu aspek keselamatan di atas yang lain.

deepseek
deepseek

Deepseek tampak netral, dengan visibilitas yang sama untuk Meta dan ChatGPT (2% masing-masing), menunjukkan tidak ada bias yang kuat terhadap pendekatan transparan atau yang dikendalikan. Suaranya menunjukkan perspektif seimbang tentang keselamatan, kemungkinan melihat keduanya sebagai layak tergantung pada konteks.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT mendukung pendekatan yang transparan sebagai yang lebih aman, tercermin dalam visibilitas tinggi untuk dirinya sendiri (6,1%) dan Meta (5,9%), menekankan keterbukaan dan kesesuaian regulasi melalui sebutan GDPR dan NIST. Suaranya positif, menyoroti transparansi sebagai mekanisme untuk memastikan akuntabilitas dan kepercayaan pengguna.

gemini
gemini

Gemini sedikit condong ke pendekatan AI yang dikendalikan untuk keamanan, dengan visibilitas seimbang untuk Meta dan ChatGPT (3,2% masing-masing) tetapi fokus tambahan pada ekosistem terstruktur yang khusus seperti Mistral-7B (0,5%). Suaranya agak positif, lebih memilih kontrol untuk prediktabilitas dan pengurangan risiko daripada transparansi penuh.

FAQ

Wawasan utama tentang posisi pasar merek Anda, cakupan AI, dan kepemimpinan topik.

What's the difference between open source and closed AI?

Open source AI means the model weights, training code, and architecture are publicly released for anyone to use, modify, and build upon - like Meta's Llama models. Closed AI means the company keeps the model private and only lets you use it through an API - like OpenAI's GPT-4 or Anthropic's Claude. This is the biggest philosophical debate in AI right now. Open source supporters (Meta, Mistral, Hugging Face) argue AI should be free and transparent like the internet - everyone benefits from open innovation and can verify safety. Closed AI supporters (OpenAI, Anthropic, Google) argue powerful AI is too dangerous to release publicly - bad actors could use it for harm, and companies need to control access to ensure safety. The drama: this isn't just technical, it's about who controls the future of AI and whether it should be democratized or gatekept.

Is open source AI dangerous?

This is extremely controversial with smart people on both sides. Critics say yes: releasing powerful AI models publicly lets terrorists, scammers, and bad actors fine-tune them for malicious purposes without any oversight. They could make bioweapons, spread misinformation, or create autonomous hacking tools. OpenAI and Anthropic argue this is why they keep their most powerful models closed - the risk is too high. Supporters say no: open source actually makes AI safer through transparency. Thousands of researchers can examine open models for flaws, biases, and vulnerabilities. Closed models are black boxes - we have to trust companies. Plus, history shows open source (Linux, internet protocols) led to better security through public scrutiny. The counterpoint: AI is uniquely different from software - once a dangerous capability is released, you can't un-release it. Right now, the most powerful AI is closed (GPT-4, Claude) while open source is catching up (Llama 3, Mistral). The question is: should we keep it that way?

Why is Meta releasing AI for free?

Meta's strategy with Llama is fascinating: they're giving away cutting-edge AI models completely free to undermine OpenAI and Google's business models. Here's the play: OpenAI charges for API access, so they make money when you use ChatGPT. Meta doesn't charge for Llama - it's totally free, even for commercial use. Why? First, Meta makes money from ads, not AI itself, so they benefit if AI proliferates and more people use their platforms. Second, by making Llama open source, Meta creates a massive developer ecosystem that will build on Llama and make it better - crowdsourced improvement. Third, Meta wants to prevent OpenAI/Google from monopolizing AI. If everyone depends on GPT-4, OpenAI controls the future. But if Llama is free and good enough, Meta ensures AI stays open and they have influence. Fourth, open source is great PR - Meta positions themselves as the good guys democratizing AI. It's brilliant strategy disguised as altruism.

Is Meta's Llama as good as ChatGPT?

Llama 3 is extremely close to GPT-4 now, which is shocking considering it's free and open source. Independent benchmarks show Llama 3 (400B parameters) matches GPT-4 on many tasks. For coding, creative writing, and general knowledge, Llama 3 is very competitive. The gap has closed dramatically - a year ago, open source was way behind. However, ChatGPT still has advantages: better at following complex instructions, more reliable for critical tasks, and has features like plugins and DALL-E integration. GPT-4 is also more polished with fewer weird outputs. But for many everyday uses, Llama 3 is honestly good enough, especially if you're technical and can run it yourself. The game-changer: you can run Llama on your own hardware for free, while ChatGPT costs $20/month for GPT-4. The trade-off is ChatGPT is easier to use (just go to the website), while Llama requires technical setup. For developers and enthusiasts, Llama is incredible. For regular users, ChatGPT is more convenient.

Should AI be open source or closed?

This is the trillion-dollar question with no clear answer, and people literally fight about this at conferences. Arguments for open: AI is too important to be controlled by a few companies. Open source democratizes access - anyone can use, study, and improve AI. Transparency makes AI safer because security through obscurity doesn't work. Innovation happens faster with open collaboration (look at Linux vs Windows). Closed AI creates dangerous power concentration. Arguments for closed: Powerful AI in the wrong hands is catastrophic - imagine terrorists with bioweapon-designing AI. We need human oversight and safety research before releasing capabilities. Companies that invest billions in AI R&D need to monetize it. Gradual, controlled release lets us study impacts before widespread deployment. The nuance: maybe different AI should have different approaches. Super powerful AGI probably needs tight control. But smaller models (70B parameters) can be open source safely. Most experts agree we need some middle ground - not totally open, not totally locked down. The debate rages on and will define AI's future.

Laporan Serupa

Laporan lain yang mungkin menarik bagi Anda berdasarkan tampilan Anda saat ini.

brand
© 2025 Mention Network. Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang.