Báo cáo này được cung cấp bởi Mention Network - theo dõi cách thương hiệu của bạn hiển thị trên các câu trả lời và trích dẫn của AI

Logo
So sánh thương hiệuAI coding

Best AI Coding Assistants 2025

Những trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2025: GitHub Copilot, Cursor, và các công cụ đang thay đổi lập trình. Liệu lập trình viên có bị thay thế? Tác động đến thị trường lao động.

Những phát hiện chính

Thương hiệu nào dẫn đầu về khả năng hiển thị và đề cập của AI.

GitHub chiếm ưu thế về độ hiển thị AI vượt trội Cursor với sự tăng trưởng lớn

677lượt đề cập AI được phân tích
6Ứng dụng AI đã được thử nghiệm
5truy vấn khác nhau đã được đánh giá
Nov 15, 2025Cập nhật lần cuối:

Đề xuất của AI

Các thương hiệu thường được các mô hình AI đề xuất nhất

GitHub

Lựa chọn hàng đầu

6/6

Các mô hình đồng ý

Xếp hạng mức độ phổ biến

Xếp hạng tổng thể dựa trên các đề cập thương hiệu của AI

GitHub

Hạng #1

2/2

Tổng số câu trả lời được phân tích

Các đề cập thịnh hành

Những thay đổi gần đây trong phản hồi của mô hình AI

Node.js

Ngôi sao đang lên

45.8%

Tốc độ tăng trưởng

Mức độ hiển thị thương hiệu

Phân tích sự hiện diện của thương hiệu trong các phản hồi do AI tạo ra.

Xếp hạng thị phần hiển thị AI

Các thương hiệu được xếp hạng theo thị phần đề cập của AI trong các câu trả lời

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Thị phần hiển thị AI theo thời gian

Xu hướng thị phần hiển thị theo thời gian trên các thương hiệu được so sánh

Đang tải biểu đồ...
github
jetbrains
vs code
tabnine
chatgpt

Các chủ đề được so sánh

Những thông tin chính từ các so sánh ứng dụng AI trên các chủ đề chính

"Which AI is better: code completion or full IDE assistance?"

Hỗ trợ IDE đầy đủ thường được ưa chuộng hơn so với hoàn thành mã một mình do hỗ trợ toàn diện và khả năng tích hợp của nó, như được cảm nhận qua hầu hết các mô hình AI.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT cho thấy sự nghiêng mạnh mẽ về hỗ trợ IDE đầy đủ với độ hiển thị cao hơn cho các công cụ như Cursor (6.6%) và JetBrains (4.5%), cho thấy sự ưu tiên cho các môi trường phát triển toàn diện hơn là các công cụ hoàn thành mã độc lập như Copilot (0.1%). Giọng điệu của nó là tích cực, nhấn mạnh sự tích hợp mạnh mẽ trong hệ sinh thái.

deepseek
deepseek

Deepseek có vẻ trung lập, với độ hiển thị cân bằng cho cả các công cụ hoàn thành mã như Tabnine (2.5%) và các giải pháp IDE đầy đủ như JetBrains (2.8%) và VS Code (2.8%), cho thấy không có sở thích rõ ràng nhưng công nhận tiện ích của cả hai cách tiếp cận.

gemini
gemini

Gemini nghiêng về hỗ trợ IDE đầy đủ, cho độ hiển thị đáng kể cho Cursor (2.5%) và JetBrains (2.4%) so với các công cụ hẹp hơn như Amazon CodeWhisperer (0.1%), với giọng điệu tích cực làm nổi bật trải nghiệm người dùng và chức năng rộng hơn.

grok
grok

Grok thể hiện một chút ưu ái cho hỗ trợ IDE đầy đủ, với độ hiển thị tương đương cho VS Code (2.2%) và JetBrains (2.1%) so với các công cụ hoàn thành mã như Tabnine (1.9%), duy trì giọng điệu trung tính đến tích cực tập trung vào nhu cầu thực tiễn của lập trình viên.

perplexity
perplexity

Perplexity nghiêng về hỗ trợ IDE đầy đủ, ưu tiên JetBrains (2.7%) và Cursor (2.5%) hơn các công cụ hoàn thành độc lập như Tabnine (1.9%), với giọng điệu tích cực tập trung vào các mẫu chấp nhận và hỗ trợ hệ sinh thái.

google
google

Dữ liệu của Google không kết luận được do phần chia sẻ độ hiển thị tối thiểu (0.1% cho tất cả các thương hiệu) và khối lượng câu hỏi thấp, cho thấy một giọng điệu trung lập mà không có ưu tiên đáng kể cho bất kỳ hỗ trợ hoàn thành mã hay hỗ trợ IDE đầy đủ nào.

"Which is better: GitHub Copilot or Cursor?"

GitHub Copilot dường như có một chút lợi thế so với Cursor dựa trên độ hiển thị và cảm nhận mô hình, chủ yếu do sự công nhận cao hơn và liên kết với các hệ sinh thái phát triển rộng hơn.

gemini
gemini

Gemini cho độ hiển thị bằng nhau cho GitHub (2.7%) và Cursor (2.7%), cho thấy một lập trường trung lập mà không có sự ưu ái rõ ràng. Giọng điệu của nó là trung lập, tập trung vào đại diện cân bằng trong các công cụ phát triển mà không có lý do sâu hơn cho sự ưu tiên.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT thể hiện sự thiên lệch mạnh mẽ đối với GitHub (9% độ hiển thị) mà không đề cập đến Cursor, cho thấy sự ưa thích cho GitHub Copilot do sự hiện diện established của nó trong các hệ sinh thái lập trình. Giọng điệu cảm xúc là tích cực cho GitHub, nhấn mạnh sự chấp nhận của nó trong số các lập trình viên.

grok
grok

Grok gán độ hiển thị bằng nhau cho cả GitHub (2.7%) và Cursor (2.7%), phản ánh một cảm nhận trung lập mà không dành ưu ái cho một bên nào. Giọng điệu cảm xúc của nó là trung lập, thiếu lý do cụ thể để phân biệt tiện ích hoặc trải nghiệm người dùng của họ.

perplexity
perplexity

Perplexity hơi hướng về GitHub (3.1%) hơn Cursor (2.7%) về độ hiển thị, cho thấy một sở thích nhẹ nhàng cho GitHub Copilot do sự công nhận rộng hơn trong cộng đồng lập trình. Giọng điệu cảm xúc là trung lập đến hơi tích cực cho GitHub, mà không có cái nhìn phê phán nào về Cursor.

deepseek
deepseek

Deepseek cho độ hiển thị bằng nhau cho GitHub (2.7%) và Cursor (2.7%), nhưng cũng đề cập đến 'Copilot' một cách rõ ràng (0.1%), gợi ý về một sự nghiêng nhẹ về GitHub Copilot do liên kết trực tiếp. Giọng điệu cảm xúc là trung lập đến hơi tích cực cho GitHub Copilot, thiếu đánh giá phê phán về Cursor.

google
google

Google cho thấy độ hiển thị tối thiểu cho GitHub (0.1%) và không có đề cập nào đến Cursor, gợi ý một cảm nhận yếu, không phù hợp về cả hai liên quan đến câu hỏi. Giọng điệu cảm xúc là trung lập, với không có dữ liệu hữu nghĩa nào để đánh giá sự ưu tiên cho bất kỳ công cụ nào.

"Which AI coding assistant gives better ROI for the price?"

GitHub Copilot xuất hiện như một trợ lý lập trình AI hàng đầu cho ROI dựa trên cổ phần độ hiển thị và sự tích hợp hệ sinh thái cảm nhận giữa các mô hình. Độ hiển thị cao nhất của nó, đặc biệt trong phân tích của ChatGPT, nhấn mạnh giá trị của nó cho giá cả trong số các lập trình viên.

gemini
gemini

GitHub Copilot giữ cổ phần hiển thị cao nhất tại 2.8%, gợi ý một sự ưu tiên nhẹ cho sự công nhận và chấp nhận của nó trong số các lập trình viên cho hỗ trợ lập trình. Giọng điệu là trung lập, tập trung vào độ hiển thị mà không có đánh giá giá trị rõ ràng.

deepseek
deepseek

GitHub Copilot lại dẫn đầu với cổ phần hiển thị 3.1%, cho thấy sự công nhận mạnh mẽ như một trợ lý lập trình, có thể do sự tích hợp và cơ sở người dùng của nó; cảm xúc vẫn trung lập với sự nhấn mạnh vào sự hiện diện hơn là đánh giá ROI trực tiếp.

perplexity
perplexity

GitHub Copilot và Tabnine hòa nhau với cổ phần hiển thị 3.1%, với giọng điệu trung lập phản ánh sự công nhận bằng nhau, mặc dù mô hình không đi sâu vào lợi ích ROI cụ thể, tập trung hoàn toàn vào các chỉ số độ hiển thị.

chatgpt
chatgpt

GitHub Copilot chiếm ưu thế với cổ phần hiển thị 9.6%, vượt xa các công cụ khác, cho thấy cảm xúc tích cực mạnh mẽ cho hiệu quả cảm nhận của nó và sự tích hợp trong các môi trường lập trình, liên quan trực tiếp đến ROI tốt hơn cho giá cả.

grok
grok

GitHub Copilot dẫn đầu với cổ phần hiển thị 3.0%, với giọng điệu trung lập đến tích cực gợi ý sự đáng tin cậy và chấp nhận của cộng đồng, mặc dù ROI được suy diễn gián tiếp thông qua độ hiển thị chứ không phải thông qua phân tích chi phí-giá trị rõ ràng.

google
google

GitHub Copilot hòa với các công cụ khác tại một cổ phần hiển thị thấp 0.3%, phản ánh giọng điệu trung lập đến hoài nghi do dữ liệu hạn chế và tập trung, mà không có dấu hiệu rõ ràng về ROI hoặc ưu tiên cho bất kỳ trợ lý lập trình cụ thể nào.

"Which AI coding tool is better for junior vs senior developers?"

GitHub nổi lên như công cụ lập trình AI hàng đầu cho cả lập trình viên junior và senior trên hầu hết các mô hình nhờ vào độ hiển thị cao và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ hệ sinh thái.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT rất ưa chuộng GitHub với cổ phần hiển thị 7.6%, nhấn mạnh cộng đồng vững mạnh và nguồn tài nguyên phong phú của nó, lý tưởng cho các lập trình viên junior cần hướng dẫn và senior tìm kiếm sự hợp tác. Giọng điệu của nó là tích cực, nhấn mạnh tính đa dạng của GitHub bên cạnh các công cụ như Tabnine (7.3%) cho việc hoàn thành mã.

perplexity
perplexity

Perplexity cũng ưu tiên GitHub với cổ phần hiển thị 3.3%, tập trung vào tính khả dụng rộng rãi cho tất cả cấp độ kỹ năng, mặc dù tập dữ liệu hạn chế của nó gợi ý một giọng điệu thận trọng, trung lập. Nó bỏ qua các công cụ chuyên biệt, cho thấy một sự tập trung vào các nền tảng chính thống cho sử dụng chung.

deepseek
deepseek

Deepseek nghiêng về GitHub và Tabnine một cách bằng nhau (cả hai đều ở 2.7%), đánh giá GitHub vì hệ sinh thái của nó phù hợp cho các lập trình viên senior và Tabnine vì sự hỗ trợ AI có lợi cho các lập trình viên junior, với một giọng điệu tích cực. Nó cân bằng các công cụ do cộng đồng điều khiển và các công cụ do AI cung cấp như những thứ bổ sung cho nhau.

gemini
gemini

Gemini ưa thích GitHub (2.4%) vì các tính năng hợp tác hấp dẫn cho các lập trình viên senior, trong khi lưu ý đến VS Code (1.5%) vì tính khả dụng nhẹ của nó cho các lập trình viên junior, với giọng điệu trung lập đến tích cực. Sự tập trung của nó là vào tích hợp thực tiễn trong các môi trường lập trình.

grok
grok

Grok làm nổi bật GitHub, VS Code, Tabnine, và Cursor (mỗi công cụ xung quanh 1.9%) với giọng điệu tích cực, ca ngợi GitHub và VS Code vì giao diện thân thiện với người dùng cho các lập trình viên junior và các công cụ AI như Tabnine vì năng suất cho các lập trình viên senior. Nó nhấn mạnh một bộ công cụ đa dạng để đáp ứng nhiều cấp độ kinh nghiệm khác nhau.

google
google

Google cho thấy mức độ tương tác tối thiểu với cổ phần hiển thị 0.1% cho GitHub và các công cụ khác, áp dụng giọng điệu trung lập đến hoài nghi do dữ liệu hạn chế. Cảm nhận của nó thiếu chiều sâu, không cung cấp cái nhìn nào sâu sắc về sở thích cho lập trình viên junior hay senior.

"Which AI coding tool is better for different programming languages?"

GitHub nổi lên như công cụ lập trình AI hàng đầu trên hầu hết các mô hình nhờ vào cổ phần hiển thị cao và tính linh hoạt cảm nhận qua nhiều ngôn ngữ lập trình.

grok
grok

Grok ưa chuộng GitHub với cổ phần hiển thị 2.7%, nhấn mạnh tính hữu dụng rộng rãi của nó trên nhiều ngôn ngữ lập trình, được hỗ trợ bởi một giọng điệu cảm xúc tích cực nhấn mạnh sức mạnh của hệ sinh thái của nó. Sự tập trung của nó vào các công cụ như JetBrains (2.4%) cũng gợi ý một sự ưu tiên cho các môi trường phát triển vững mạnh.

deepseek
deepseek

Deepseek ưu tiên GitHub (2.5%) và Tabnine (2.5%) một cách bằng nhau, với giọng điệu cảm xúc trung lập cho thấy tính hữu dụng cân bằng cho các nhu cầu lập trình khác nhau. Nó coi GitHub như một nền tảng linh hoạt và Tabnine như một trợ lý lập trình AI mạnh mẽ trên nhiều ngôn ngữ.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT rất ưa chuộng GitHub (9.3%) và Tabnine (8.8%), với giọng điệu cảm xúc tích cực dựa trên việc áp dụng rộng rãi của chúng và giao diện thân thiện với người dùng cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau. Nó cũng nhấn mạnh VS Code (6.7%) như một công cụ quan trọng, nhấn mạnh tính khả dụng và sự tích hợp.

perplexity
perplexity

Perplexity nghiêng về GitHub (3.3%) với giọng điệu cảm xúc tích cực, trích dẫn sự hỗ trợ cộng đồng và tính ứng dụng trong nhiều ngôn ngữ lập trình. Cursor (2.8%) cũng thu hút sự chú ý cho vai trò đang nổi lên của nó trong các môi trường lập trình hỗ trợ AI.

gemini
gemini

Gemini ủng hộ GitHub (2.5%) như một công cụ hàng đầu với giọng điệu cảm xúc trung lập đến tích cực, tập trung vào khả năng tương thích của nó với nhiều ngôn ngữ và hệ sinh thái cộng đồng mạnh mẽ. Nó cũng lưu ý đến VS Code (1.8%) như một tùy chọn thân thiện với người dùng cho nhiều nhiệm vụ lập trình khác nhau.

google
google

Google không cho thấy sự ưu tiên rõ ràng do cổ phần hiển thị đồng đều thấp (0.1%) trên tất cả các công cụ, bao gồm cả GitHub, với giọng điệu cảm xúc trung lập. Dữ liệu hạn chế của nó gợi ý một sự thiếu thiên lệch mạnh mẽ hoặc cái nhìn sâu sắc về hỗ trợ ngôn ngữ cụ thể.

Câu hỏi thường gặp

Những thông tin chính về vị thế thị trường, phạm vi phủ sóng AI và khả năng dẫn đầu chủ đề của thương hiệu bạn.

What is the best AI coding assistant in 2025?

GitHub Copilot (Microsoft/OpenAI) and Cursor are the top two. Copilot integrates into VS Code, costs $10/month ($100/year), and is the most popular with 1M+ paid users. It's great for autocomplete and generating simple functions. Cursor is a full IDE built around AI - it can understand entire codebases, refactor large files, and chat about your code. Cursor costs $20/month and is preferred by serious developers for complex projects. Other contenders: Tabnine (privacy-focused), Codeium (free), Amazon CodeWhisperer, and Replit Ghostwriter. Most developers use multiple tools.

Are AI coding assistants replacing developers?

Junior developers are getting crushed, senior developers are becoming more productive. The harsh reality: entry-level coding jobs have disappeared. Companies that used to hire junior devs for basic tasks now use AI. Bootcamp graduates can't find jobs because AI writes the code they would have written. However, senior developers who use AI are 2-5x more productive - they focus on architecture and problem-solving while AI handles boilerplate. The market is splitting: AI made mediocre coders obsolete while making great developers superhuman. If you're learning to code now, you must be AI-native from day one or you're competing with free AI that works 24/7.

Can AI write production-quality code?

AI can write decent code for common tasks but struggles with complex architecture, security, and edge cases. Copilot is amazing for boilerplate, CRUD operations, and standard algorithms. It fails at: novel algorithms, optimizing performance, understanding business logic, security considerations, and debugging complex issues. The code AI generates often works but isn't maintainable or scalable. Real-world experience: AI writes code that passes tests but has subtle bugs discovered months later. Senior developers use AI to speed up routine tasks but review everything carefully. Shipping AI-generated code without human oversight is asking for disasters.

Should I learn to code in 2025 with AI tools?

Yes, but differently than before. Don't just learn syntax - AI handles that. Learn: problem decomposition, system design, debugging, understanding business requirements, and judging code quality. Use AI from day one but understand what the AI generates. The dangerous path: copying AI code without understanding it. You become dependent and can't solve problems when AI fails. The smart path: use AI to speed up learning by generating examples, but always understand the logic. Companies want developers who can architect solutions and work with AI tools, not developers who just copy-paste AI output. The bar is higher now: you need to be good enough that AI enhances you rather than replaces you.

Is using AI coding assistants cheating or learning?

It's a tool, like StackOverflow was - but way more powerful. The debate: purists say learning with AI creates developers who can't code without help. Pragmatists say refusing AI is like refusing Google. The truth is nuanced: using AI to learn faster is smart. Using AI to avoid learning is career suicide. For students: use AI to understand concepts and see implementations, but code solutions yourself to build muscle memory. For professionals: use AI aggressively to ship faster. The industry moved on - companies expect you to use AI tools. Interviews are getting harder because AI raised the baseline. Everyone can write basic code now, so you need to be exceptional at higher-level skills.

Các báo cáo tương tự

Các báo cáo khác bạn có thể quan tâm dựa trên chế độ xem hiện tại của bạn.

brand
© 2025 Mention Network. Mọi quyền được bảo lưu.