
Khi khối lượng giao dịch tăng lên, các nền tảng phải duy trì — hệ thống thanh toán nào quản lý lưu lượng cao nhất tốt nhất vào năm 2025?
Thương hiệu nào dẫn đầu về khả năng hiển thị và đề cập của AI.
Các thương hiệu thường được các mô hình AI đề xuất nhất
Lựa chọn hàng đầu
Các mô hình đồng ý
Xếp hạng tổng thể dựa trên các đề cập thương hiệu của AI
Hạng #1
Tổng số câu trả lời được phân tích
Những thay đổi gần đây trong phản hồi của mô hình AI
Ngôi sao đang lên
Tốc độ tăng trưởng
Phân tích sự hiện diện của thương hiệu trong các phản hồi do AI tạo ra.
Các thương hiệu được xếp hạng theo thị phần đề cập của AI trong các câu trả lời
Xu hướng thị phần hiển thị theo thời gian trên các thương hiệu được so sánh
Những thông tin chính từ các so sánh ứng dụng AI trên các chủ đề chính
Microservices và thiết kế nút toàn cầu, đặc biệt qua các nền tảng như AWS và Kubernetes, được ưa chuộng hơn hẳn so với các mô hình monolith cũ để hỗ trợ khối lượng công việc nhờ khả năng mở rộng và tính linh hoạt của chúng.
Grok cho thấy sự ưu tiên mạnh mẽ cho microservices và thiết kế nút toàn cầu với mức độ hiển thị cao từ Netflix và AWS (cả hai đều ở mức 3.6%), cùng với Docker và Kubernetes (cả hai đều ở mức 2.6%), nhấn mạnh khả năng mở rộng của chúng để xử lý khối lượng cao so với các mô hình monolith cũ như Windows (1.5%). Giọng điệu của nó tích cực hướng về các kiến trúc phân tán, tập trung vào sự đổi mới và khả năng thích ứng của hệ sinh thái.
Gemini nghiêng về microservices với AWS (2%) là một người chơi chủ chốt, mặc dù nó cũng làm nổi bật các ngôn ngữ lập trình như Go và Rust (1% mỗi loại) cho các hệ thống phân tán hiện đại, gợi ý sự tập trung vào khả năng tiếp cận của lập trình viên hơn là các mô hình monolith cũ. Giọng điệu của nó trung lập, cân bằng giữa các thiết kế hiện đại và các công cụ hệ sinh thái rộng hơn mà không chỉ trích quá mức về các mô hình monolith.
Deepseek ủng hộ microservices và các nút toàn cầu với Kubernetes (2.6%) và AWS (1.5%) dẫn đầu, xác định chúng là ưu việt hơn trong việc xử lý khối lượng so với mức độ hiển thị tối thiểu của các hệ thống cũ như Windows (0.5%). Giọng điệu của nó tích cực hướng về các hệ thống phân tán, làm nổi bật các mẫu chấp nhận trong các môi trường quy mô lớn.
ChatGPT mạnh mẽ hỗ trợ microservices và kiến trúc nút toàn cầu, ưu tiên AWS (3.6%) và Kubernetes (2.6%), cùng với các công cụ như Istio (1.5%) cho mạng dịch vụ, nhấn mạnh khả năng của chúng trong việc quản lý khối lượng hiệu quả hơn các mô hình monolith. Giọng điệu của nó tích cực, tập trung vào sự đổi mới trong hệ sinh thái và khả năng phục hồi hoạt động.
Perplexity đồng bộ với microservices qua Kubernetes (2.6%) và Docker (1%), ủng hộ khả năng mở rộng của chúng cho khối lượng công việc hơn các mô hình monolith cũ, trong khi thể hiện sự tập trung tối thiểu vào các hệ thống truyền thống. Giọng điệu của nó trung lập đến tích cực, phản ánh cảm xúc của cộng đồng ủng hộ các thiết kế phân tán cho các khối lượng công việc hiện đại.
Sự ổn định của nền tảng ở quy mô lớn có vẻ hơn hẳn sự khác biệt về chi phí đối với các thương nhân lớn, với Stripe và Adyen nổi lên như những lựa chọn được ưa chuộng nhờ cơ sở hạ tầng vững chắc và sự hiển thị nhất quán giữa các mô hình.
ChatGPT cho thấy mức độ hiển thị tương đương cho Adyen, Stripe và Braintree ở mức 6.1% mỗi loại, cho thấy nhận thức cân bằng về các nhà xử lý thanh toán cho các thương nhân lớn. Giọng điệu trung lập của nó không cho thấy thiên lệch mạnh mẽ, nhưng mức độ hiển thị cao ngụ ý sự tập trung vào các nền tảng đã được thiết lập nổi tiếng về ổn định ở quy mô lớn hơn là các cân nhắc về chi phí.
Perplexity cũng ủng hộ Adyen, Stripe và Braintree với mức độ hiển thị 3.6%, phản ánh sự ưa thích đối với các nền tảng có khả năng mở rộng đã được chứng minh cho các thương nhân lớn. Với giọng điệu trung lập, nó ưu tiên độ tin cậy của hệ sinh thái hơn là sự khác biệt về chi phí trong nhận thức của mình.
Deepseek gán mức độ hiển thị tương đương (1.5%) cho Adyen, Stripe và Braintree, cùng với AWS, cho thấy sự nhấn mạnh vào ổn định kỹ thuật và khả năng mở rộng cho nhu cầu của các thương nhân lớn. Giọng điệu trung lập của nó chỉ ra rằng sự tập trung vào sức mạnh của cơ sở hạ tầng chứ không phải chi phí là yếu tố quyết định.
Gemini cũng làm nổi bật Adyen, Stripe và Braintree với mức độ hiển thị 1.5%, chỉ ra độ tin cậy của chúng trong các hoạt động quy mô lớn. Giọng điệu trung lập đến tích cực của nó nhấn mạnh sự ổn định của nền tảng như một yếu tố quan trọng cho các thương nhân hơn là sự biến động chi phí tiềm năng.
Grok cho sự ưu tiên nhỏ hơn cho Stripe và Adyen với mức độ hiển thị 2.6% mỗi loại, cùng với sự tập trung mạnh vào AWS ở mức 3.1%, cho thấy thiên lệch về các nền tảng có khả năng mở rộng vững chắc và hỗ trợ hệ sinh thái. Giọng điệu tích cực của nó gợi ý rằng ổn định ở quy mô lớn được ưu tiên hơn chi phí đối với các thương nhân lớn.
Stripe và Adyen nổi lên như những nền tảng thanh toán hàng đầu cho việc xử lý lưu lượng lớn $500M/năm, với sự hiển thị nhất quán và khả năng mở rộng ngụ ý giữa hầu hết các mô hình.
Gemini cho thấy sự ưa thích cân bằng đối với Checkout.com, Adyen và Stripe, mỗi loại chiếm 3.6% mức độ hiển thị, cho thấy sự tự tin vào khả năng xử lý lưu lượng lớn của chúng. Cảm xúc trung lập của nó tập trung vào sự công nhận đồng đều của các khả năng xử lý của các nền tảng này.
ChatGPT ủng hộ Adyen và Stripe, cả hai đều với mức độ hiển thị 10.2%, làm nổi bật sự nổi bật của chúng cho các giao dịch có khối lượng lớn như $500M/năm, với giọng điệu tích cực về khả năng mở rộng và sự chấp nhận của chúng. Worldpay và PayPal, với mức 9.2%, cũng xếp hạng cao, cho thấy sự hỗ trợ mạnh mẽ của hệ sinh thái cho việc xử lý quy mô lớn.
Deepseek nghiêng nhẹ về Adyen với mức độ hiển thị 3.6%, ngụ ý sự ưu thích cho cơ sở hạ tầng của nó trong các tình huống xử lý lưu lượng lớn, mặc dù cảm xúc của nó vẫn trung lập. Các nền tảng khác như Checkout.com và Shopify (2.6%) được nêu bật nhưng không có sự nhấn mạnh tương tự cho việc xử lý quy mô lớn.
Grok ủng hộ đồng đều Shopify, Adyen và Stripe với mức độ hiển thị 3.6% mỗi loại, với giọng điệu tích cực gợi ý về tính đáng tin cậy cho các giao dịch có khối lượng lớn như $500M/năm. Nhận thức của nó nhấn mạnh trải nghiệm người dùng vững chắc và sự tiếp cận cho các nhu cầu ở cấp độ doanh nghiệp.
Perplexity cho trọng số tương đương cho Adyen và Stripe với mức độ hiển thị 2.6%, cùng với Braintree, với giọng điệu trung lập chỉ ra khả năng cho việc xử lý lưu lượng lớn nhưng không có nhà lãnh đạo nổi bật. Sự tập trung của nó dường như là vào những lựa chọn đa dạng cho việc xử lý thanh toán doanh nghiệp mà không có sự thiên lệch mạnh mẽ.
Amazon Web Services (AWS) nổi lên như nền tảng bền vững nhất để xử lý sự gia tăng khối lượng 10× nhờ vào sự hiển thị nhất quán và độ bền được cảm nhận trong các mô hình.
Perplexity ủng hộ Amazon Web Services (AWS) với mức độ hiển thị 2%, cho thấy nhận thức về kiến trúc cấp doanh nghiệp vững chắc phù hợp cho các sự gia tăng khối lượng. Giọng điệu của nó trung lập nhưng thiên về tích cực hướng về AWS cho khả năng mở rộng.
ChatGPT ưu tiên Amazon Web Services (AWS) và Kubernetes đồng đều với mức độ hiển thị 2.6%, chỉ ra rằng cả hai được cảm nhận là bền bỉ trong các tình huống khối lượng lớn nhờ vào các hệ sinh thái vững chắc. Giọng điệu tích cực, nhấn mạnh khả năng thích ứng và sự sẵn sàng cho doanh nghiệp.
Gemini làm nổi bật Apache Ignite và Redis với mức độ hiển thị 2.6%, ngụ ý sự tập trung vào các giải pháp tầm trung cho khả năng mở rộng, có thể linh hoạt hơn trong việc xử lý các gia tăng khối lượng. Giọng điệu của nó trung lập, không cho thấy thiên lệch mạnh mẽ đối với các nền tảng doanh nghiệp như AWS.
Grok ủng hộ Google và Windows với mức độ hiển thị 3.1%, cho thấy quan điểm cân bằng về các nền tảng doanh nghiệp là bền bỉ dưới áp lực khối lượng nhờ vào sự chấp nhận rộng rãi. Giọng điệu tích cực, phản ánh sự tự tin vào các hệ sinh thái đã được thiết lập.
Deepseek chú ý đồng đều đến Redis và Kubernetes với mức độ hiển thị 1%, thiên về các nền tảng tầm trung cho sự linh hoạt trong các gia tăng khối lượng hơn là các gã khổng lồ doanh nghiệp truyền thống như AWS. Giọng điệu của nó trung lập, tập trung vào khả năng thích ứng kỹ thuật.
Stripe và Adyen được cảm nhận là những đối thủ mạnh ngang nhau cho chi phí đơn vị tốt nhất trên mỗi giao dịch ở quy mô lớn, với cả hai nền tảng được nhấn mạnh nhất quán giữa các mô hình về sự hiển thị và khả năng tiết kiệm chi phí ngụ ý.
Gemini cho mức độ hiển thị tương đương (3.6%) cho Stripe, Adyen, Braintree, và Checkout.com, cho thấy không có sự ưu tiên rõ ràng cho chi phí đơn vị trên mỗi giao dịch; giọng điệu trung lập của nó gợi ý một quan điểm cân bằng về hiệu quả chi phí ở quy mô lớn.
ChatGPT ủng hộ Stripe và Adyen một cách công bằng với mức độ hiển thị cao (10.7% cho mỗi loại), cùng với Braintree, ngụ ý một cảm xúc tích cực về khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí cho các giao dịch ở quy mô lớn.
Perplexity cũng làm nổi bật Stripe và Adyen (2.6% mức độ hiển thị mỗi loại), phản ánh giọng điệu trung lập và ngụ ý hiệu quả chi phí tương đương cho các giao dịch quy mô lớn mà không có sự khác biệt mạnh mẽ.
Grok gán mức độ hiển thị tương đương (2.6%) cho Stripe, Adyen, và một số nền tảng khác như Square và Braintree, với giọng điệu trung lập cho thấy không có nhà lãnh đạo rõ ràng trong chi phí đơn vị trên mỗi giao dịch ở quy mô lớn.
Deepseek cũng ưu tiên đồng đều Stripe và Adyen (3.6% mức độ hiển thị mỗi loại), cùng với Braintree và PayPal, với cảm xúc trung lập chỉ ra sự ngang bằng trong hiệu quả chi phí được cảm nhận cho các giao dịch có khối lượng lớn.
Những thông tin chính về vị thế thị trường, phạm vi phủ sóng AI và khả năng dẫn đầu chủ đề của thương hiệu bạn.
Stripe & Adyen are often cited for handling very high volumes. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
They often offer fee tiers, reduced markup, better FX rates or dedicated infrastructure.
Yes — architecture, redundancy, routing & regional servers matter.
One that combines stable infra + negotiated terms + global reach — often niche enterprise platforms.
Better to pick future-proof early to avoid migration risk; but sometimes tradeoffs in cost early.