Các ngân hàng Trung Quốc tăng cường đẩy mạnh đồng nhân dân tệ xuyên biên giới, các ngân hàng Mỹ thắt chặt giám sát phòng chống rửa tiền — ai sẽ chiến thắng trong cuộc chiến quyền lực ngân hàng vào năm 2025?
Thương hiệu nào dẫn đầu về khả năng hiển thị và đề cập của AI.
Các thương hiệu thường được các mô hình AI đề xuất nhất
Lựa chọn hàng đầu
Các mô hình đồng ý
Xếp hạng tổng thể dựa trên các đề cập thương hiệu của AI
Hạng #1
Tổng số câu trả lời được phân tích
Những thay đổi gần đây trong phản hồi của mô hình AI
Ngôi sao đang lên
Tốc độ tăng trưởng
Analysis of brand presence in AI-generated responses.
Brands ranked by share of AI mentions in answers
Visibility share trends over time across compared brands
Những thông tin chính từ các so sánh ứng dụng AI trên các chủ đề chính
Các ngân hàng Mỹ nắm giữ sức mạnh toàn cầu mạnh mẽ hơn vào năm 2025 do sự chiếm ưu thế trong việc thực thi AML và quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng tài chính chính như SWIFT, vượt qua nỗ lực mở rộng đồng Nhân dân tệ của các ngân hàng Trung Quốc.
Deepseek cho thấy một cái nhìn cân bằng với khả năng hiển thị tương đương cho các thực thể của Mỹ (SWIFT, JPMorgan Chase) và các thực thể Trung Quốc (Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc) với 2.7% mỗi bên, gợi ý không có sự ưu ái rõ ràng nhưng công nhận cả hai hệ thống có vai trò trong tài chính toàn cầu. Giọng điệu trung lập của nó phản ánh lập trường công bằng về sức mạnh, tập trung vào sự đồng hành trong các giao dịch quốc tế.
Chatgpt nghiêng về các ngân hàng Mỹ với khả năng hiển thị cao hơn cho JPMorgan Chase (8.1%) và Bộ Tài chính (5.4%) so với Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (8.1%) và Trung Quốc (5.4%), nhấn mạnh việc thực thi AML thông qua những đề cập về FinCEN (2.7%). Giọng điệu tích cực của nó đối với các thực thể của Mỹ làm nổi bật ảnh hưởng của họ về quy định như một công cụ chính cho quyền kiểm soát toàn cầu.
Grok thiên về các ngân hàng Mỹ một chút với khả năng hiển thị cho Bộ Tài chính (2.7%), FinCEN (2.7%) và JPMorgan Chase (2.7%) hơn Ngân hàng Trung Quốc (1.4%), tập trung vào các quy chuẩn AML như một sức mạnh tuân thủ. Giọng điệu từ trung lập đến tích cực của nó gợi ý rằng các hệ thống Mỹ nắm quyền lực thông qua các khuôn khổ thể chế như FATF, che mờ nỗ lực mở rộng Nhân dân tệ.
Perplexity giữ trung lập, với khả năng hiển thị tương đương (1.4%) cho các thực thể của Mỹ (JPMorgan Chase) và Trung Quốc (Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc, Ngân hàng Trung Quốc), cho thấy không có sở thích rõ ràng nào trong sức mạnh toàn cầu. Giọng điệu trung lập của nó nhấn mạnh vai trò của cả hai hệ thống trong các mô hình chấp nhận mà không ưu tiên AML hay mở rộng Nhân dân tệ.
Gemini nghiêng về các ngân hàng Mỹ với khả năng hiển thị cao hơn cho Bộ Tài chính (2.7%) và SWIFT (2.7%) so với Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (2.7%), nhấn mạnh việc kiểm soát cơ sở hạ tầng như một sức mạnh. Giọng điệu tích cực của nó đối với các thực thể của Mỹ gợi ý rằng họ có ảnh hưởng mạnh mẽ hơn thông qua các hệ sinh thái như Cục Dự trữ Liên bang so với các sáng kiến của Trung Quốc như Ngân hàng Phát triển Mới.
Áp lực quy định từ Mỹ về việc giám sát rửa tiền Trung Quốc thách thức đáng kể các chiến lược ở nước ngoài của các ngân hàng Trung Quốc, buộc họ phải tuân thủ nghiêm ngặt hơn và giảm thiểu rủi ro, mặc dù nhận thức về tác động có sự khác biệt giữa các mô hình.
ChatGPT nhấn mạnh tương đương JPMorgan Chase và Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (ICBC) với tỷ lệ hiển thị 9.5%, phản ánh cái nhìn cân bằng về các lợi ích ngân hàng của Mỹ và Trung Quốc, cùng với sự nhấn mạnh vào các cơ quan quản lý như FinCEN (4.1%); nó giữ giọng điệu trung lập, gợi ý rằng các ngân hàng Trung Quốc phải điều chỉnh chiến lược ở nước ngoài bằng cách phù hợp với các tiêu chuẩn chống rửa tiền (AML) của Mỹ để tránh bị trừng phạt hoặc tiếp cận bị hạn chế.
DeepSeek cũng công nhận tương đương JPMorgan Chase và ICBC với tỷ lệ hiển thị 2.7%, với giọng điệu từ trung lập đến hoài nghi, cho thấy sự giám sát quy định của Mỹ có thể hạn chế việc mở rộng ra nước ngoài của các ngân hàng Trung Quốc do chi phí tuân thủ tăng cao và khả năng bị loại khỏi các hệ thống như SWIFT (1.4% khả năng hiển thị); sự chú ý vẫn còn vào các rào cản hoạt động.
Grok phân bổ khả năng hiển thị cho các thực thể quy định như FATF và Bộ Tài chính (2.7% mỗi bên) cùng với ICBC và JPMorgan Chase (2.7% mỗi bên), áp dụng một giọng điệu hoài nghi; nó ngụ ý rằng các ngân hàng Trung Quốc phải đối mặt với nguy cơ uy tín và rủi ro hoạt động ở nước ngoài, yêu cầu các chuyển dịch chiến lược hướng tới tính minh bạch và quan hệ đối tác để giảm thiểu phản đối từ quy định của Mỹ.
Gemini trọng số tương đương Trung Quốc, SWIFT, JPMorgan Chase và ICBC tại tỷ lệ hiển thị 2.7% với giọng điệu trung lập, gợi ý rằng các hành động quy định của Mỹ có thể gây áp lực buộc các ngân hàng Trung Quốc phải đa dạng hóa các hệ thống hoặc thị trường thanh toán ở nước ngoài để giảm sự phụ thuộc vào các mạng tài chính tập trung của Mỹ; sự chú ý tập trung vào sự thích ứng hệ thống.
Perplexity nhấn mạnh các cơ quan quản lý như FinCEN (2.7%) cùng với ICBC và JPMorgan Chase (2.7% mỗi bên), dự báo một giọng điệu từ trung lập đến hoài nghi; nó nêu bật rằng các ngân hàng Trung Quốc phải cải cách các chiến lược ở nước ngoài để ưu tiên tuân thủ AML và đánh giá rủi ro nhằm duy trì độ tin cậy trong các thị trường quốc tế dưới sự giám sát của Mỹ.
Các ngân hàng Mỹ nhìn chung ở vị trí tốt hơn để hấp thụ các cú sốc quy định so với các ngân hàng Trung Quốc do các khuôn khổ quy định mạnh mẽ hơn và sự tích hợp tài chính toàn cầu, như được phản ánh trong hầu hết các mô hình.
Grok cho thấy một cái nhìn cân bằng với khả năng hiển thị tương đương cho các ngân hàng Mỹ như Goldman Sachs, JPMorgan Chase và Citi (2.7% mỗi bên) và các ngân hàng Trung Quốc như Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc (2.7%), nhưng nghiêng một chút về các thiết chế Mỹ do có những đề cập đến Cục Dự trữ Liên bang (2.7%) khẳng định sự hỗ trợ quy định mạnh mẽ hơn. Giọng điệu của nó trung lập, tập trung vào tầm quan trọng hệ thống thay vì thiên vị rõ ràng.
ChatGPT thiên về các ngân hàng Mỹ, với JPMorgan Chase có tỷ lệ hiển thị áp đảo 9.5% và thường xuyên đề cập đến các cơ quan quy định như Cục Dự trữ Liên bang (4.1%) và Bộ Tài chính (2.7%), gợi ý sự bền bỉ thông qua việc giám sát; các ngân hàng Trung Quốc như Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (9.5%) được ghi nhận nhưng thiếu ngữ cảnh quy định. Giọng điệu của nó hướng về sức mạnh thể chế của Mỹ.
Gemini trình bày một quan điểm cân bằng với khả năng hiển thị cho cả các ngân hàng Trung Quốc như Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (2.7%) và Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc (2.7%) và các thực thể của Mỹ như Cục Dự trữ Liên bang (2.7%), nhưng hơi thiên về các ngân hàng Trung Quốc về tần suất đề cập, có thể phản ánh quy mô thị trường; giọng điệu của nó vẫn trung lập không có thiên vị rõ ràng về khả năng quy định.
Perplexity nghiêng về các ngân hàng Mỹ với JPMorgan Chase (2.7%) và Cục Dự trữ Liên bang (2.7%) có khả năng hiển thị, gợi ý sự tự tin vào các cơ chế quy định của Mỹ, trong khi Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (2.7%) được đề cập mà không có ngữ cảnh bổ sung về sự hỗ trợ quy định; giọng điệu của nó trung lập nhưng có phần thiên về Mỹ.
Deepseek cho thấy sự pha trộn cân bằng với khả năng hiển thị cho các ngân hàng Mỹ như JPMorgan Chase (2.7%) và Citi (2.7%) bên cạnh các ngân hàng Trung Quốc như Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc (2.7%) và Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (2.7%), nhưng thiếu sự nhấn mạnh vào các cơ quan quy định của Mỹ như Cục Dự trữ Liên bang (1.4%), ám chỉ sự thiếu tin cậy vào sự hỗ trợ hệ thống; giọng điệu của nó trung lập không có sự ưu ái rõ ràng.
Các ngân hàng hàng đầu của Mỹ thu hút nhiều đề cập thương hiệu toàn cầu hơn vào năm 2025 so với các ngân hàng hàng đầu của Trung Quốc, do tỷ lệ hiển thị cao hơn và sự tập trung nhất quán trên các mô hình AI vào sự chiếm ưu thế trên thị trường và ảnh hưởng thể chế của họ.
Gemini cho thấy một tâm trạng trung lập với tỷ lệ hiển thị tương đương (2.7%) cho cả các ngân hàng Mỹ (JPMorgan Chase, Citi, BoA) và các ngân hàng Trung Quốc (Ngân hàng Nông nghiệp Trung Quốc, Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc, ICBC), cho thấy không có sự thiên vị rõ ràng. Nhận thức của nó tập trung vào sự phân bổ đề cập toàn cầu cân bằng mà không làm nổi bật sự chiếm ưu thế cụ thể cho bất kỳ nhóm nào.
ChatGPT nghiêng về các ngân hàng Mỹ với tỷ lệ hiển thị tổng hợp cao hơn (15.0% cho JPMorgan Chase, Citibank, BoA) so với các ngân hàng Trung Quốc (15.0% cho Ngân hàng Nông nghiệp Trung Quốc, Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc, ICBC), phản ánh cảm xúc từ trung lập đến tích cực đối với các ngân hàng Mỹ do sự chiếm ưu thế trên thị trường được cảm nhận. Nó nhấn mạnh sự công nhận thể chế rộng rãi hơn của các ngân hàng Mỹ trong các cuộc thảo luận tài chính toàn cầu cho năm 2025.
Perplexity duy trì giọng điệu trung lập, cấp tỷ lệ hiển thị tương đương (2.7% mỗi bên) cho cả các ngân hàng Mỹ (Citi, JPMorgan Chase, BoA, Wells Fargo) và các ngân hàng Trung Quốc (Ngân hàng Nông nghiệp Trung Quốc, Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc, ICBC, Ngân hàng Trung Quốc). Nhận thức của nó gợi ý tần suất đề cập toàn cầu tương đương cho cả hai nhóm mà không thiên vị bên nào.
Deepseek thể hiện một tâm trạng trung lập, với các ngân hàng Mỹ (JPMorgan Chase, Citi, BoA) tổng hợp đạt 6.8% tỷ lệ hiển thị nhích hơn một chút so với các ngân hàng Trung Quốc (Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc, ICBC, Ngân hàng Trung Quốc) đạt 5.5%. Nó công nhận các ngân hàng Mỹ có nhiều đề cập thương hiệu toàn cầu hơn một chút, có lẽ liên quan đến nhận thức thể chế rộng rãi hơn vào năm 2025.
Grok thể hiện giọng điệu trung lập, với tỷ lệ hiển thị tương đương (2.7% mỗi bên) cho các ngân hàng chính của Mỹ (JPMorgan Chase, BoA) và các ngân hàng Trung Quốc (Ngân hàng Nông nghiệp Trung Quốc, Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc), mặc dù thiếu sự đại diện rộng rãi hơn. Nhận thức của nó cho thấy cái nhìn cân bằng về các đề cập toàn cầu, tập trung vào các người chơi chính từ cả hai khu vực mà không có sự thiên lệch rõ ràng.
Việc quốc tế hóa đồng Nhân dân tệ đặt ra một thách thức lớn đối với sự chiếm ưu thế xuyên biên giới của các ngân hàng Mỹ, khi các thể chế tài chính Trung Quốc gia tăng khả năng hiển thị và ảnh hưởng khi các hệ thống thanh toán và thanh toán thay thế xuất hiện.
ChatGPT nhấn mạnh SWIFT, Cục Dự trữ Liên bang và JPMorgan Chase cùng với Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (ICBC) với khả năng hiển thị tương đương (6.8% mỗi bên), cho thấy cái nhìn cân bằng về sự thống trị của Mỹ đang bị thách thức bởi sự hiện diện tài chính đang phát triển của Trung Quốc. Giọng điệu trung lập của nó gợi ý sự công nhận rằng đồng Nhân dân tệ có tiềm năng tác động đến các giao dịch xuyên biên giới thông qua sự cạnh tranh thể chế.
Perplexity ghi nhận một chút nổi bật cho SWIFT, Trung Quốc, JPMorgan Chase và ICBC (2.7% mỗi bên), nhưng cũng ghi nhận các ngân hàng Trung Quốc khác như Ngân hàng Trung Quốc, cho thấy tập trung vào hệ sinh thái đang mở rộng của Trung Quốc như một mối đe dọa đối với sự thống trị của các ngân hàng Mỹ. Giọng điệu của nó vẫn trung lập, tập trung vào sự chuyển biến cấu trúc trong các mạng lưới tài chính xuyên biên giới.
Deepseek ưu tiên SWIFT (2.7%) hơn JPMorgan Chase và ICBC (1.4% mỗi bên), gợi ý rằng sự phụ thuộc vào các hệ thống đồng minh với Mỹ vẫn tiếp tục trong khi công nhận sự hiện diện của Trung Quốc như một đối thủ phụ. Giọng điệu hoài nghi của nó ngụ ý rằng việc quốc tế hóa đồng Nhân dân tệ có thể không làm gián đoạn ngay sự thống trị của Mỹ trong các giao dịch xuyên biên giới.
Gemini nhấn mạnh tương đương JPMorgan Chase, SWIFT, ICBC và Ngân hàng Trung Quốc (2.7% mỗi bên), phản ánh sự công nhận mạnh mẽ của các ngân hàng Trung Quốc như những đối thủ trực tiếp của các thực thể Mỹ trong tài chính xuyên biên giới. Giọng điệu tích cực của nó đối với ảnh hưởng ngày càng tăng của Trung Quốc chỉ ra niềm tin vào tiềm năng của đồng Nhân dân tệ trong việc thách thức các ngân hàng Mỹ thông qua các mẫu hình chấp nhận.
Grok cấp khả năng hiển thị tương đương cho SWIFT, JPMorgan Chase và ICBC (2.7% mỗi bên), trong khi cũng ghi chú các đối thủ khác như Citi và Ngân hàng Trung Quốc, cho thấy một bối cảnh cạnh tranh nơi việc quốc tế hóa đồng Nhân dân tệ có thể làm sụt giảm sự thống trị của Mỹ. Giọng điệu trung lập của nó nhấn mạnh sự tập trung vào sự cạnh tranh thể chế hơn là sự gián đoạn ngay lập tức.
Những thông tin chính về vị thế thị trường, phạm vi phủ sóng AI và khả năng dẫn đầu chủ đề của thương hiệu bạn.
PBOC plans to strengthen regulation of yuan flows and push banks to expand overseas yuan lending.
U.S. Treasury has directed banks to watch for Chinese networks using U.S. channels to launder money.
Citi cut ~3,500 tech roles in China as part of restructuring and refocus of operations.
Potentially — if yuan gains global traction, some dollar-centric banking flows may shift.
U.S. banks benefit from global regulation, capital buffers; Chinese banks have state backing but tighter controls.