Các ngân hàng Trung Quốc tăng cường đẩy mạnh đồng nhân dân tệ xuyên biên giới, các ngân hàng Mỹ thắt chặt giám sát phòng chống rửa tiền — ai sẽ chiến thắng trong cuộc chiến quyền lực ngân hàng vào năm 2025?
Thương hiệu nào dẫn đầu về khả năng hiển thị và đề cập của AI.
Các thương hiệu thường được các mô hình AI đề xuất nhất
Lựa chọn hàng đầu
Các mô hình đồng ý
Xếp hạng tổng thể dựa trên các đề cập thương hiệu của AI
Hạng #1
Tổng số câu trả lời được phân tích
Những thay đổi gần đây trong phản hồi của mô hình AI
Ngôi sao đang lên
Tốc độ tăng trưởng
Phân tích sự hiện diện của thương hiệu trong các phản hồi do AI tạo ra.
Các thương hiệu được xếp hạng theo thị phần đề cập của AI trong các câu trả lời
Xu hướng thị phần hiển thị theo thời gian trên các thương hiệu được so sánh
Những thông tin chính từ các so sánh ứng dụng AI trên các chủ đề chính
Các ngân hàng hàng đầu của Mỹ thu hút nhiều đề cập thương hiệu toàn cầu hơn vào năm 2025 so với các ngân hàng hàng đầu của Trung Quốc, nhờ vào tỷ lệ tầm nhìn cao hơn một cách nhất quán trên hầu hết các mô hình AI và sự liên kết mạnh mẽ hơn với ảnh hưởng tài chính toàn cầu.
Grok hơi thiên về các ngân hàng Mỹ với JPMorgan Chase có tỷ lệ tầm nhìn nổi bật là 2,6%, so với các ngân hàng Trung Quốc như Ngân hàng Truyền thông với 0,9%. Giọng điệu trung lập của nó gợi ý một trọng tâm dựa trên dữ liệu vào tần suất đề cập thô hơn là thiên vị chất lượng.
ChatGPT nghiêng về các ngân hàng Mỹ, với JPMorgan Chase ở mức 8,3% và Ngân hàng Mỹ ở mức 7%, nhỉnh hơn một chút so với các ngân hàng hàng đầu của Trung Quốc như Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc ở mức 7,4%. Giọng điệu tích cực của nó phản ánh một nhận thức về các ngân hàng Mỹ là nổi bật hơn toàn cầu trong các cuộc tranh luận về thương hiệu.
Gemini cho thấy một cái nhìn cân bằng với tỷ lệ tầm nhìn bằng nhau (2,6%) cho các ngân hàng Mỹ chính như JPMorgan Chase và các ngân hàng Trung Quốc như Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc. Giọng điệu trung lập của nó cho thấy không có sự thiên vị rõ ràng, chỉ tập trung vào các dữ liệu đề cập tương đương.
Perplexity đưa ra quan điểm trung lập với tỷ lệ tầm nhìn bằng nhau (1,7%) cho các ngân hàng lớn của Mỹ và Trung Quốc như Citi và Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc. Nó ngụ ý một sự tập trung không thiên lệch vào các đề cập thương hiệu mà không nhấn mạnh sự thống trị của bất kỳ nhóm nào.
Deepseek hơi ưu ái các ngân hàng Mỹ với JPMorgan Chase ở tỷ lệ 2,2%, ngang bằng với Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc, nhưng với sự đại diện rộng hơn từ Mỹ. Giọng điệu trung lập đến tích cực của nó làm nổi bật một chút ưu thế cho các ngân hàng Mỹ trong các hệ sinh thái tài chính toàn cầu.
Các ngân hàng Mỹ nắm giữ sức ảnh hưởng toàn cầu mạnh mẽ hơn vào năm 2025 do sự thống trị của họ trong các hệ thống tài chính quốc tế như SWIFT và việc thực thi chống rửa tiền nghiêm ngặt, điều này đòi hỏi niềm tin và tuân thủ rộng rãi từ các tổ chức.
Deepseek cho thấy một cái nhìn cân bằng với tỷ lệ tầm nhìn bằng nhau cho JPMorgan Chase và Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (2,2% mỗi ngân hàng), nhưng hơi thiên về sức ảnh hưởng của Mỹ thông qua tầm nhìn cao hơn cho SWIFT (2,6%) như một mạng lưới giao dịch toàn cầu quan trọng. Giọng điệu trung lập của nó gợi ý không có sự thiên vị mạnh mẽ, chỉ tập trung vào sự hiện diện hệ thống hơn là tác động chính sách.
ChatGPT thiên về các ngân hàng Mỹ với tầm nhìn cao hơn cho JPMorgan Chase (7,4%) và Bộ Tài chính (5,7%), nhấn mạnh các tiêu chuẩn chống rửa tiền qua các đề cập của FATF (0,9%) như một điểm lực cho tuân thủ toàn cầu; nó có tỷ lệ tầm nhìn ngang bằng với Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (7,4%) nhưng thể hiện một giọng điệu tích cực đối với ảnh hưởng của các tổ chức Mỹ.
Grok nghiêng về các ngân hàng Mỹ với tỷ lệ tầm nhìn cho JPMorgan Chase (2,6%) và các thực thể như FinCEN (1,3%) gắn liền với việc thực thi chống rửa tiền, nhấn mạnh quyền lực quy định của họ; sự tập trung tối thiểu của nó vào các ngân hàng Trung Quốc như Ngân hàng Trung Quốc (0,4%) và giọng điệu trung lập đến tích cực làm nổi bật sự thống trị hệ thống của Mỹ về các nỗ lực mở rộng Nhân dân tệ.
Gemini đưa ra sự phân bổ tầm nhìn cân bằng giữa JPMorgan Chase và Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (3% mỗi ngân hàng), nhưng nghiêng về sức ảnh hưởng của Mỹ với các đề cập đến Bộ Tài chính (2,2%) và SWIFT (3%) như những trụ cột của ảnh hưởng toàn cầu; giọng điệu trung lập của nó phản ánh sự xem xét ngang bằng với một chút nhấn mạnh vào cơ sở hạ tầng của Mỹ.
Perplexity cho thấy tỷ lệ tầm nhìn bằng nhau cho JPMorgan Chase và Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (2,6% mỗi ngân hàng), với một chút nghiêng về các ngân hàng Trung Quốc thông qua các đề cập bổ sung đến Ngân hàng Trung Quốc (0,9%) và những ngân hàng khác, ngụ ý nỗ lực mở rộng Nhân dân tệ; giọng điệu trung lập của nó gợi ý không có người chiến thắng rõ ràng nhưng lưu ý đến sự phát triển của hệ sinh thái ngân hàng Trung Quốc.
Các cơ quan quản lý Mỹ kêu gọi các ngân hàng theo dõi việc rửa tiền của Trung Quốc đã gây áp lực đáng kể lên các ngân hàng Trung Quốc để điều chỉnh chiến lược ở nước ngoài, với Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (ICBC) nổi bật như thực thể dễ thấy và bị giám sát nhất trên các mô hình.
Perplexity cho thấy tỷ lệ tầm nhìn bằng nhau cho JPMorgan Chase và ICBC ở mức 3%, với giọng điệu trung lập gợi ý sự giám sát cân bằng. Tập trung vào các cơ quan quản lý như FinCEN (2,2%) ngụ ý rằng các ngân hàng Trung Quốc có thể cần cải thiện các biện pháp tuân thủ ở nước ngoài để đối phó với mối lo ngại về rửa tiền.
ChatGPT thiên về ICBC với tỷ lệ tầm nhìn cao nhất là 8,7%, cao hơn JPMorgan Chase ở mức 7,4%, và áp dụng giọng điệu hoài nghi bằng cách nhấn mạnh nhiều ngân hàng Trung Quốc, cho thấy sự nghi ngờ rộng rãi hơn. Điều này cho thấy các ngân hàng Trung Quốc có thể đối mặt với các mối quan hệ đối tác quốc tế bị hạn chế và phải ưu tiên tính minh bạch trong các hoạt động ở nước ngoài.
Gemini cân nhắc ngang nhau giữa JPMorgan Chase và ICBC ở mức 3% với giọng điệu trung lập, nhấn mạnh các cơ quan quản lý Mỹ như Bộ Tài chính (0,9%). Nó ngụ ý rằng các ngân hàng Trung Quốc có thể cần điều chỉnh chiến lược ở nước ngoài bằng cách thích ứng với các khuôn khổ tuân thủ của Mỹ để giảm thiểu rủi ro.
Deepseek xếp ngang bằng JPMorgan Chase và ICBC ở mức 2,2% với giọng điệu trung lập, nhưng việc bao gồm các thực thể nhỏ hơn của Trung Quốc như Huawei Cloud (0,4%) cho thấy có sự giám sát rộng hơn. Điều này gợi ý rằng các ngân hàng Trung Quốc có thể đối mặt với thách thức trong các hoạt động tài chính điều khiển bằng công nghệ ở nước ngoài do những rủi ro rửa tiền đang được nhận thức.
Grok nổi bật ngang bằng JPMorgan Chase và ICBC ở mức 2,6% với giọng điệu hơi hoài nghi, cũng lưu ý đến các ngân hàng Trung Quốc khác như Ngân hàng Trung Quốc (1,3%). Nó ngụ ý rằng các ngân hàng Trung Quốc có thể cần xem xét lại các chiến lược vào thị trường nước ngoài để giải quyết sự giám sát quy định tăng cường.
Các ngân hàng Mỹ, đặc biệt là JPMorgan Chase, có vị trí tốt hơn để hấp thụ các cú sốc quy định giữa căng thẳng Mỹ - Trung do tầm nhìn mạnh mẽ hơn và sự ổn định được nhận thức trong các khuôn khổ quy định trên nhiều mô hình.
ChatGPT cho thấy một cái nhìn cân bằng với tầm nhìn cao cho cả các ngân hàng Mỹ (JPMorgan Chase ở mức 8,3%) và các ngân hàng Trung Quốc (Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc ở mức 8,3%), nhưng hơi nghiêng về các tổ chức Mỹ do có nhiều đề cập hơn về các cơ quan quy định như Cục Dự trữ Liên bang (5,7%) và FDIC (3%), ngụ ý sự hỗ trợ mạnh mẽ hơn từ các tổ chức để xử lý các cú sốc. Giọng điệu của nó là trung lập, tập trung vào tầm nhìn mà không chỉ trích rõ ràng.
Grok hơi thiên về các ngân hàng Mỹ với JPMorgan Chase và BoA đều có tỷ lệ tầm nhìn là 3%, trong khi các ngân hàng Trung Quốc như Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc (2,6%) ít nổi bật hơn; nó liên kết các tổ chức Mỹ với sự ổn định hệ thống qua các đề cập của Cục Dự trữ Liên bang (2,6%), gợi ý khả năng phục hồi tốt hơn trước các cú sốc quy định. Giọng điệu của nó là trung lập đến tích cực đối với các ngân hàng Mỹ, không có sự hoài nghi đáng chú ý.
Perplexity đưa ra một quan điểm trung lập với tỷ lệ tầm nhìn bằng nhau cho JPMorgan Chase và Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc ở mức 3%, nhưng hơi nghiêng về các ngân hàng Mỹ do có các đề cập đến Cục Dự trữ Liên bang (1,3%), ngụ ý sự hỗ trợ quy định mạnh mẽ hơn như một đệm chống lại các cú sốc. Giọng điệu của nó vẫn trung lập, chỉ tập trung vào dữ liệu tầm nhìn.
Gemini dành một chút lợi thế cho các ngân hàng Trung Quốc với Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc ở mức 3% tầm nhìn so với JPMorgan Chase ở mức 2,6%, nhưng cũng bao gồm các thực thể quy định của Mỹ như FDIC (0,9%), gợi ý sự tự tin hỗn hợp về khả năng phục hồi của Mỹ trước các cú sốc quy định. Giọng điệu của nó là trung lập, cân bằng tầm nhìn mà không có phán xét mạnh mẽ.
Deepseek nổi bật ngang bằng JPMorgan Chase và Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc ở tỷ lệ tầm nhìn 3%, nhưng nghiêng về các ngân hàng Mỹ với các đề cập tới Cục Dự trữ Liên bang (1,7%) như một dấu hiệu cho thấy các cơ chế quy định vững chắc để hấp thụ các cú sốc. Giọng điệu của nó là trung lập, không có thiên lệch rõ ràng nhưng có chút ưu thế về sức mạnh của các tổ chức Mỹ.
Sự quốc tế hóa Nhân dân tệ đặt ra một thách thức lớn đối với sự thống trị của các ngân hàng Mỹ trong các giao dịch xuyên biên giới, chủ yếu thông qua sự gia tăng tầm nhìn và việc áp dụng các tổ chức và hệ thống tài chính của Trung Quốc như CIPS, mặc dù các thực thể Mỹ như JPMorgan Chase và SWIFT vẫn duy trì sự công nhận mạnh mẽ.
Perplexity cho thấy một cái nhìn cân bằng nhưng hơi thiên về các thực thể Trung Quốc với Ngân hàng Công nghiệp và Thương mại Trung Quốc (ICBC) có tỷ lệ tầm nhìn 2,2%, cùng với các đề cập đến CIPS (0,4%) và các ngân hàng Trung Quốc khác, gợi ý rằng sự quốc tế hóa Nhân dân tệ có thể thách thức các ngân hàng Mỹ bằng cách củng cố các mạng lưới thanh toán thay thế; giọng điệu của nó trung lập.
Grok thiên về sức thống trị của Mỹ với SWIFT và JPMorgan Chase đều có tỷ lệ tầm nhìn 2,2%, ngang bằng với sự hiện diện của ICBC, cho thấy nhận thức rằng các hệ thống của Mỹ vẫn mạnh mẽ trước các thách thức quốc tế hóa Nhân dân tệ; giọng điệu của nó trung lập với chút thiên về các tổ chức Mỹ.
ChatGPT nhấn mạnh cả các bên Mỹ và Trung Quốc, với SWIFT ở mức 7%, JPMorgan Chase ở mức 7,8%, và ICBC cũng ở mức 7,8%, phản ánh một cảnh quan cạnh tranh nơi sự quốc tế hóa Nhân dân tệ có thể làm suy yếu sự thống trị xuyên biên giới của các ngân hàng Mỹ thông qua tỷ lệ tầm nhìn tương đương của các tổ chức Trung Quốc; giọng điệu của nó trung lập nhưng nhấn mạnh sự căng thẳng.
Gemini đưa ra một quan điểm cân bằng với SWIFT ở mức 2,6%, và JPMorgan Chase cùng ICBC đều ở mức 2,2%, gợi ý rằng trong khi các hệ thống của Mỹ nổi bật, sự hiện diện ngày càng tăng của các ngân hàng Trung Quốc có thể thách thức sự thống trị thông qua việc áp dụng tăng cường trong các giao dịch xuyên biên giới; giọng điệu của nó trung lập.
Deepseek cho thấy một chút nghiêng về sự bình đẳng giữa Mỹ và Trung Quốc với JPMorgan Chase, ICBC, và SWIFT đều ở mức 1,7% tỷ lệ tầm nhìn, ngụ ý rằng sự quốc tế hóa Nhân dân tệ có thể thách thức các ngân hàng Mỹ bằng cách nâng cao các tổ chức tài chính Trung Quốc đến mức công nhận tương đương; giọng điệu của nó trung lập.
Những thông tin chính về vị thế thị trường, phạm vi phủ sóng AI và khả năng dẫn đầu chủ đề của thương hiệu bạn.
PBOC plans to strengthen regulation of yuan flows and push banks to expand overseas yuan lending.
U.S. Treasury has directed banks to watch for Chinese networks using U.S. channels to launder money.
Citi cut ~3,500 tech roles in China as part of restructuring and refocus of operations.
Potentially — if yuan gains global traction, some dollar-centric banking flows may shift.
U.S. banks benefit from global regulation, capital buffers; Chinese banks have state backing but tighter controls.