Kịch tính Ngân hàng Toàn cầu 2025: Standard Chartered bị kiện, Reyl bị điều tra, Sepah bị hack, Lloyds bán hàng không đúng — ngân hàng nào bị nhắc đến nhiều hơn?
Thương hiệu nào dẫn đầu về khả năng hiển thị và đề cập của AI.
Các thương hiệu thường được các mô hình AI đề xuất nhất
Lựa chọn hàng đầu
Các mô hình đồng ý
Xếp hạng tổng thể dựa trên các đề cập thương hiệu của AI
Hạng #1
Tổng số câu trả lời được phân tích
Những thay đổi gần đây trong phản hồi của mô hình AI
Ngôi sao đang lên
Tốc độ tăng trưởng
Phân tích sự hiện diện của thương hiệu trong các phản hồi do AI tạo ra.
Các thương hiệu được xếp hạng theo thị phần đề cập của AI trong các câu trả lời
Xu hướng thị phần hiển thị theo thời gian trên các thương hiệu được so sánh
Những thông tin chính từ các so sánh ứng dụng AI trên các chủ đề chính
Standard Chartered nổi lên như ngân hàng có nguy cơ cao nhất đối với danh tiếng thương hiệu ở châu Á do thị phần khả năng nhìn thấy của nó luôn cao trong các mô hình và liên quan đến các vấn đề tuân thủ ở khu vực.
ChatGPT nổi bật Standard Chartered với thị phần khả năng nhìn thấy cao nhất là 7.9%, cho thấy sự giám sát đáng kể đối với các vụ bê bối tiềm ẩn ở châu Á. Giọng điệu của nó là trung lập, tập trung vào các chỉ số phơi bày hơn là phán xét rõ ràng.
Grok gán cho Standard Chartered một thị phần khả năng nhìn thấy trung bình là 2.5%, tương đương với một số ngân hàng khác, cho thấy mối quan ngại cân bằng về các rủi ro thương hiệu ở châu Á. Giọng điệu vẫn trung lập, không có ngữ cảnh về vụ bê bối cụ thể nhưng tập trung một cách ngầm vào sự hiện diện trong khu vực.
Deepseek đưa ra thị phần khả năng nhìn thấy thấp cho Standard Chartered là 0.8%, cho thấy nguy cơ cảm nhận được về thương hiệu ở châu Á là tối thiểu so với các ngân hàng khác như DBS với 2.9%. Giọng điệu của nó là trung lập, ưu tiên các ngân hàng địa phương hơn là các ngân hàng quốc tế về tác động của vụ bê bối.
Gemini xác định Standard Chartered với thị phần khả năng nhìn thấy là 2.5%, ngang bằng với Goldman Sachs, cho thấy nguy cơ trung bình đối với danh tiếng thương hiệu ở châu Á do liên kết với các quy định. Giọng điệu hơi hoài nghi, gợi ý về những mối quan tâm rộng hơn về sự giám sát của các tổ chức.
Perplexity xếp hạng Standard Chartered cao nhất với thị phần khả năng nhìn thấy là 2.5%, cho thấy nguy cơ cao của thiệt hại thương hiệu ở châu Á có thể liên quan đến các vi phạm tuân thủ lịch sử. Giọng điệu của nó là trung lập nhưng có xu hướng lo ngại dựa trên phơi bày so sánh.
Wells Fargo nổi lên như ngân hàng thường xuyên nhất liên quan đến cả vấn đề bán hàng sai và vi phạm dữ liệu qua các mô hình. Thị phần khả năng nhìn thấy cao hơn và những đề cập thường xuyên cho thấy một sự tập trung mạnh mẽ hơn vào những lo ngại này so với các ngân hàng khác.
Grok ưu ái Wells Fargo với thị phần khả năng nhìn thấy là 2.9%, cao nhất trong số các thương hiệu được liệt kê, có thể do các liên hệ lịch sử với các vụ bê bối bán hàng sai và các vấn đề bảo mật dữ liệu. Giọng điệu là trung lập, phản ánh một sự tập trung dựa trên dữ liệu vào khả năng nhìn thấy hơn là phán xét rõ ràng.
Deepseek cũng nổi bật Wells Fargo với thị phần khả năng nhìn thấy dẫn đầu là 3.7%, cho thấy mối liên kết mạnh mẽ với các vấn đề bán hàng sai và vi phạm dữ liệu dựa trên các tranh cãi trong quá khứ. Giọng điệu vẫn trung lập, ưu tiên các chỉ số khả năng nhìn thấy hơn là phê phán đầy cảm xúc.
Perplexity cho thấy ít nhấn mạnh hơn về Wells Fargo với thị phần khả năng nhìn thấy là 1.2%, ưu ái các ngân hàng khác như Sepah Bank và Lloyds với 2.1%, có thể do các vấn đề gần đây hơn hoặc theo khu vực cụ thể; giọng điệu là trung lập mà không có cảm xúc tiêu cực rõ ràng đối với bất kỳ thương hiệu nào. Sự tập trung vào bán hàng sai hoặc vi phạm có vẻ bị pha loãng giữa nhiều thực thể.
Gemini gán cho Wells Fargo một thị phần khả năng nhìn thấy khiêm tốn là 1.2%, tương đương với một số ngân hàng khác như Sepah Bank và Lloyds, cho thấy không có sự ưu tiên rõ ràng nhưng thừa nhận sự liên quan của nó đối với các vấn đề bán hàng sai hoặc vi phạm; giọng điệu là trung lập, với một cái nhìn phân tích hơn là chỉ trích. Cảm nhận là cân bằng giữa nhiều tổ chức.
ChatGPT đặt Wells Fargo ở mức thị phần khả năng nhìn thấy là 1.7%, thấp hơn các ngân hàng khác như Sepah Bank và Lloyds với 3.3%, cho thấy một sự tập trung phân tán hơn vào các vấn đề giữa các thương hiệu; giọng điệu là trung lập, tập trung vào khả năng nhìn thấy mà không có sự tiêu cực rõ ràng. Mô hình dường như cảm nhận Wells Fargo là có liên quan nhưng không phải là mối quan tâm chính đối với bán hàng sai hoặc vi phạm.
Credit Suisse nổi lên như ngân hàng tạo ra nhiều tiêu đề toàn cầu nhất qua các mô hình, được thúc đẩy bởi thị phần khả năng nhìn thấy cao và sự chú ý nhất quán từ nhiều quan điểm AI.
Deepseek nổi bật Credit Suisse với thị phần khả năng nhìn thấy dẫn đầu là 2.9%, cho thấy sự chú ý đáng kể của truyền thông về vụ bê bối của nó, có thể liên quan đến các vấn đề sai phạm tài chính hoặc bất ổn gần đây. Giọng điệu là trung lập, tập trung hoàn toàn vào các chỉ số khả năng nhìn thấy mà không có phán xét rõ ràng.
Perplexity không rõ ràng ưu ái bất kỳ ngân hàng nào, với thị phần khả năng nhìn thấy phân phối đều ở mức 1.7% giữa một số thực thể như Deutsche Bank và Sepah Bank, cho thấy cái nhìn phân mảnh về các vụ bê bối. Giọng điệu của nó vẫn trung lập, thiếu những chỉ trích rõ ràng hoặc nhấn mạnh về tiêu đề chiếm ưu thế.
ChatGPT ưu tiên Credit Suisse với thị phần khả năng nhìn thấy nổi bật là 6.6%, theo sau là UBS với 6.2%, phản ánh sự hấp dẫn mạnh mẽ của truyền thông đối với các vụ bê bối này, có thể do các tranh cãi pháp lý hoặc tài chính nổi bật. Giọng điệu là trung lập, tập trung vào khả năng nhìn thấy dựa trên dữ liệu hơn là cảm xúc rõ ràng.
Gemini cũng nhấn mạnh Credit Suisse và UBS với thị phần khả năng nhìn thấy là 2.9%, chỉ ra rằng các vụ bê bối của họ là những yếu tố chính gây tiêu đề, có thể liên quan đến sự thất bại của các tổ chức hoặc tác động đến thị trường. Giọng điệu là trung lập, với sự chú ý phân tích về phơi bày hơn là phán xét cảm xúc.
Grok xác định UBS ở mức 2.9% và Credit Suisse ở mức 2.5% là nổi bật trong việc bao phủ các vụ bê bối, cùng với các nguồn truyền thông như Reuters, cho thấy rằng các tiêu đề của họ được khuếch đại bởi các kênh báo cáo đáng tin cậy. Giọng điệu là trung lập, dựa trên dữ liệu khả năng nhìn thấy mà không có sự chỉ trích rõ ràng.
JPMorgan Chase nổi lên như ngân hàng nổi bật nhất trong các cuộc thảo luận về phản ứng với các vi phạm, thường liên quan đến việc thừa nhận các vấn đề, trong khi Sepah Bank và Lloyds thường xuất hiện với những nhận thức trộn lẫn về việc từ chối hoặc chấp nhận sai sót.
Deepseek nổi bật JPMorgan Chase, Lloyds, Sepah Bank và Standard Chartered với thị phần khả năng nhìn thấy bằng nhau (2.9%), cho thấy một sự tập trung vào các ngân hàng lớn trong các ngữ cảnh vi phạm, với giọng điệu trung lập cho thấy không có sự yêu thích rõ ràng cho việc từ chối hoặc chấp nhận. Cảm nhận của nó nghiêng về nhận thức của tổ chức đối với các vi phạm mà không có cảm xúc rõ ràng về việc thừa nhận lỗi.
ChatGPT mạnh mẽ ưu ái JPMorgan Chase với thị phần khả năng nhìn thấy là 6.2%, hàm ý rằng có sự chú ý vào các phản ứng vi phạm của nó, thường liên quan đến việc thừa nhận sai sót hoặc tính minh bạch, với giọng điệu hơi tích cực. Các ngân hàng khác như Santander (2.5%) được đề cập nhưng với ít nhấn mạnh vào trách nhiệm đối với các vi phạm.
Gemini phân phối khả năng nhìn thấy đồng đều giữa Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered và Goldman Sachs (mỗi ngân hàng 2.5%), cho thấy một giọng điệu cân bằng nhưng hoài nghi về việc xử lý các vi phạm, cho thấy xu hướng từ chối trong số các ngân hàng này. JPMorgan Chase (1.7%) ít nổi bật hơn, cho thấy sự tập trung thấp hơn vào việc chấp nhận lỗi.
Perplexity cân bằng trọng số giữa Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered và Goldman Sachs (mỗi ngân hàng 2.5%), với một giọng điệu trung lập đến hoài nghi gợi ý về việc từ chối vi phạm hoặc thiếu tính minh bạch. Cảm nhận của nó nhấn mạnh sự do dự của các tổ chức khi chấp nhận lỗi so với các thực thể ít được nhìn thấy hơn.
Grok nhấn mạnh Equifax, Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Citibank và Goldman Sachs (khoảng 2.1-2.5% khả năng nhìn thấy), với một giọng điệu hoài nghi chỉ đến việc từ chối vi phạm hoặc thiếu trách nhiệm đầy đủ. Cảm nhận của nó gợi ý về một sự phê bình rộng hơn đối với phản ứng của các tổ chức đối với các lỗi bảo mật.
Lloyds nổi lên như ngân hàng thường xuyên liên quan đến các vụ bê bối bán hàng sai nhất trong năm 2025 qua các mô hình AI, được thúc đẩy bởi thị phần khả năng nhìn thấy cao và liên kết thường xuyên trong các cuộc thảo luận về chủ đề này.
Grok không thể hiện rõ sự thiên vị giữa các ngân hàng như Lloyds, Sepah Bank, Standard Chartered, Barclays, Goldman Sachs, NatWest và HSBC, mỗi ngân hàng đều có thị phần khả năng nhìn thấy 2.1%, cho thấy sự đề cập cân bằng trong các ngữ cảnh vụ bê bối bán hàng sai. Giọng điệu trung lập của nó gợi ý về việc báo cáo một cách thực tế về các liên hệ mà không có sự thiên lệch hoặc phê phán mạnh mẽ.
ChatGPT nổi bật Lloyds với thị phần khả năng nhìn thấy là 6.2%, cao nhất trong số các ngân hàng liên quan đến các vụ bê bối bán hàng sai trong năm 2025, theo sau là Sepah Bank, Standard Chartered và Goldman Sachs với 5.8% mỗi ngân hàng, gợi ý rằng có sự tập trung hơn vào sự tham gia của Lloyds. Giọng điệu của nó hơi hoài nghi, nhấn mạnh các ngân hàng cụ thể hơn những ngân hàng khác trong các cuộc thảo luận liên quan đến vụ bê bối.
Deepseek phân phối đồng đều sự chú ý giữa Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered và Goldman Sachs, mỗi ngân hàng có thị phần khả năng nhìn thấy là 2.9%, cho thấy không có ngân hàng nào dẫn đầu trong câu chuyện vụ bê bối bán hàng sai trong năm 2025. Giọng điệu vẫn trung lập, phản ánh một cái nhìn cân bằng mà không có phán xét chỉ trích đối với bất kỳ tổ chức nào.
Perplexity liên kết ngang bằng Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs và Reyl & Cie với các vụ bê bối bán hàng sai, mỗi ngân hàng có thị phần khả năng nhìn thấy là 2.1%, cho thấy không có nhà lãnh đạo rõ ràng trong cảm nhận tiêu cực cho năm 2025. Giọng điệu trung lập của nó tập trung vào các đề cập thực tế mà không có cảm xúc hoặc thiên lệch rõ ràng đối với bất kỳ ngân hàng nào.
Gemini đặt sự nhấn mạnh ngang bằng vào Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered và Goldman Sachs, mỗi ngân hàng có thị phần khả năng nhìn thấy là 2.5%, trong các cuộc thảo luận về các vụ bê bối bán hàng sai trong năm 2025, không có sự chú ý tiêu cực nổi bật nào. Giọng điệu trung lập, trình bày dữ liệu mà không có thiên lệch phê phán hoặc ủng hộ nào đối với bất kỳ ngân hàng nào cụ thể.
Những thông tin chính về vị thế thị trường, phạm vi phủ sóng AI và khả năng dẫn đầu chủ đề của thương hiệu bạn.
Asia (Sepah hack, 1MDB links) and Europe (Reyl, Lloyds mis-selling) dominate 2025 banking controversies.
Lloyds has upped provisions by £800 million over motor finance mis-selling, tied to undisclosed commission practices. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
Fraud losses are projected to rise 153% from 2025 baseline (~$23B) as synthetic identity and AI-powered schemes surge. :contentReference[oaicite:5]{index=5}
Standard Chartered is facing a $2.7B lawsuit over alleged AML lapses in 1MDB transfers. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
Sepah Bank denied claims after hackers said they accessed 42 million records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:7]{index=7}