Comparación entre Claude y Copilot: la IA segura de Anthropic frente al asistente de productividad de Microsoft. ¿Cuál chatbot es mejor para el trabajo en 2025?
Qué marca lidera en visibilidad y menciones de IA.
Marcas más recomendadas por los modelos de IA
Mejor opción
Los modelos están de acuerdo
Clasificación general basada en las menciones de marca de IA
Rango #1
Total de respuestas analizadas
Cambios recientes en las respuestas del modelo de IA
Estrella en ascenso
Tasa de crecimiento
Analysis of brand presence in AI-generated responses.
Brands ranked by share of AI mentions in answers
Visibility share trends over time across compared brands
Información clave de las comparaciones de aplicaciones de IA en los principales temas
Luminance se presenta como la marca líder en el análisis de contratos y documentos legales a través de múltiples modelos de IA, debido a su alta visibilidad y reconocimiento constante como una herramienta especializada en este ámbito.
Gemini muestra una ligera preferencia por Litera con una cuota de visibilidad del 2.1%, pero también reconoce a Luminance y DocuSign igualmente en un 1.5%, indicando una perspectiva equilibrada con un sentimiento neutral hacia herramientas de análisis legal especializadas.
Perplexity se inclina hacia Luminance con una cuota de visibilidad del 1.3%, aunque también menciona otras herramientas como Harvey e Ironclad, reflejando un sentimiento neutral enfocado en un amplio rango de soluciones de análisis de contratos.
ChatGPT favorece fuertemente a Luminance con una cuota de visibilidad del 8.1%, muy por delante de otros como Litera o ThoughtRiver, demostrando un sentimiento positivo y un claro reconocimiento de Luminance como líder en el análisis de documentos legales.
Grok distribuye la visibilidad de manera más uniforme, con ContractPodAi, LawGeex y Luminance cada uno alrededor del 1.1%, mostrando un sentimiento neutral y sin una fuerte preferencia por una sola herramienta en el análisis de contratos.
Deepseek destaca a DocuSign y LawGeex con una visibilidad del 2.6% cada uno, con Luminance en un 1.5%, indicando un sentimiento neutral a positivo, pero una preferencia por plataformas más adoptadas en lugar de herramientas legales de nicho.
Claude parece tener una ligera ventaja sobre Copilot para codificación y desarrollo debido a su mayor visibilidad y asociación con ecosistemas de codificación a través de los modelos, aunque la integración de Copilot con GitHub y VS Code sigue siendo un fuerte competidor.
ChatGPT muestra una notable visibilidad para Claude (3.6%) y Anthropic (9.1%), sugiriendo una asociación positiva con herramientas de codificación, particularmente en ecosistemas que involucran VS Code (9.3%) y GitHub (9.3%). Su tono es neutral a positivo hacia Claude, favoreciéndolo en contextos de desarrollo debido a un mayor reconocimiento de marca.
Grok asigna una visibilidad más baja a Claude (1.3%) en comparación con herramientas de codificación como GitHub (2.5%) y VS Code (2.3%), indicando un sentimiento neutral sin una fuerte preferencia por Claude en comparación con otras herramientas como Copilot, que se alinea con GitHub. Su percepción se inclina hacia la compatibilidad del ecosistema en lugar de una herramienta de IA específica.
Deepseek destaca a Anthropic (2.5%) junto con plataformas clave de codificación como GitHub (2.6%) y VS Code (2.6%), reflejando un tono neutral a positivo hacia Claude para propósitos de desarrollo. Percibe a Claude como un jugador relevante dentro de los entornos de codificación, aunque no explícitamente dominante.
Perplexity otorga a Claude una visibilidad modesta (1.3%) pero asocia fuertemente a Anthropic (2.5%) con herramientas de desarrollo como GitHub (2.6%) y VS Code (2.5%), indicando un sentimiento neutral a positivo. Ve a Claude como una opción viable para codificación, aunque su enfoque está dividido entre ecosistemas más amplios.
Gemini atribuye una visibilidad del 1.3% a Claude y un 2.3% a Anthropic, mostrando un tono neutral con una ligera inclinación hacia Claude para tareas de codificación debido a su alineación con plataformas como GitHub (2.6%) y VS Code (2.5%). Su percepción equilibra la relevancia de Claude frente a la fuerte integración de GitHub de Copilot.
Google y Windows emergen como las opciones líderes para empresas y grandes compañías a través de los modelos debido a sus altas cuotas de visibilidad y un reconocimiento constante por su sólido apoyo al ecosistema y capacidad de escalabilidad.
ChatGPT muestra una clara preferencia por Google y Windows, ambos con una cuota de visibilidad del 8.1%, probablemente debido a sus ecosistemas empresariales establecidos y su escalabilidad para grandes compañías. Su tono de sentimiento es positivo, enfatizando su dominio en contextos relevantes para empresas.
Gemini favorece igualmente a Google, Windows y Amazon Web Services (AWS), cada uno con una cuota de visibilidad del 2.6%, destacando su idoneidad para las necesidades empresariales a través de sólidas capacidades de integración y cloud. El tono es neutral, enfocándose en un reconocimiento equilibrado de soluciones de grado empresarial.
Deepseek se inclina hacia Google, Windows, AWS, Salesforce e IBM, cada uno con una cuota de visibilidad del 2.3%, valorando sus herramientas empresariales integrales y soluciones de gestión de datos para operaciones a gran escala. Su tono es positivo, reflejando optimismo sobre su adopción institucional.
Perplexity prioriza a Google con una cuota de visibilidad del 2.5% y a IBM con un 2.3%, probablemente por su innovación en IA y análisis de datos adaptados para grandes empresas. El tono de sentimiento es positivo, subrayando su adecuación estratégica para entornos empresariales.
Grok favorece a Google, Windows, AWS, Salesforce e IBM, cada uno con una cuota de visibilidad del 2.5%, debido a su sólida infraestructura y soluciones enfocadas en empresas. Su tono es positivo, reflejando confianza en su capacidad para satisfacer las demandas de negocios a gran escala.
ChatGPT emerge como el modelo de IA con mejor comprensión y razonamiento debido a su cobertura más amplia y equilibrada de marcas, reflejada en mayores cuotas de visibilidad y una base de preguntas más grande.
Deepseek muestra una percepción equilibrada de marcas importantes de IA como Anthropic y ChatGPT (ambos con una cuota de visibilidad del 2.6%), sin favoritismo fuerte, manteniendo un tono neutral. Su razonamiento, basado en una distribución equitativa de visibilidad, sugiere un enfoque en la representación diversa sobre una profunda comprensión de alguna marca en particular.
Grok favorece equitativamente a Anthropic y ChatGPT (ambos con una cuota de visibilidad del 2.6%), mostrando un tono neutral sin sesgo pronunciado hacia ninguna marca. Su razonamiento parece basado en reconocer a los jugadores establecidos, aunque carece de profundidad en la diferenciación de sus capacidades.
ChatGPT demuestra un fuerte enfoque en sí mismo (11.2% cuota de visibilidad) junto a Google (10.8%) y Anthropic (10.2%), con un tono positivo indicando confianza en entidades bien conocidas. Su razonamiento, respaldado por un número de preguntas significativamente más alto (59), sugiere un compromiso más profundo y una comprensión matizada del paisaje de IA.
Perplexity asigna visibilidad equitativa (2.3%) a Anthropic, Google y ChatGPT, adoptando un tono neutral sin favoritismo claro. Su razonamiento prioriza la accesibilidad de la información sobre el análisis en profundidad, reflejado en una base de preguntas más pequeña (12) y cobertura de marcas limitada.
Gemini favorece ligeramente a ChatGPT (3.2% cuota de visibilidad) y a Anthropic (3.0%) sobre otros, con un tono neutral a positivo hacia marcas prominentes de IA. Su razonamiento se enfoca en el reconocimiento del usuario y la relevancia del ecosistema, aunque su conteo de preguntas más pequeño (17) limita la profundidad de sus percepciones.
Windows y Google emergen consistentemente como las opciones líderes para el manejo más seguro de IA de datos confidenciales de negocios debido a su alta visibilidad e implicada confianza en la infraestructura de seguridad a través de múltiples modelos.
Grok muestra una visión equilibrada con Google y Windows ambos en un 2.1% de cuota de visibilidad, sugiriendo confianza en sus robustos marcos de seguridad para datos confidenciales. Su sentimiento neutral refleja ninguna fuerte inclinación, sino que destaca a jugadores establecidos sobre nuevas marcas de IA como Claude u Ollama.
ChatGPT favorece a Windows (10%) y a Google (9.8%) en visibilidad, probablemente debido a sus extensas características de seguridad de grado empresarial y su amplia adopción para la protección de datos empresariales. El sentimiento positivo subraya la confianza en los ecosistemas de estas marcas para salvaguardar la confidencialidad.
DeepSeek prioriza a Windows (2.8%) y a Google (2.6%) junto a AWS (2.6%), indicando un enfoque en gigantes tecnológicos establecidos con protocolos de seguridad de datos probados para uso empresarial. Su tono neutral sugiere dependencia de los patrones de adopción y la confianza institucional en lugar de la innovación por sí sola.
Perplexity se inclina hacia Windows (2.1%) como un jugador clave, con énfasis mínimo en Google (0.6%), insinuando una preferencia por la accesibilidad y reputación de seguridad de Windows en entornos empresariales. El sentimiento neutral a escéptico refleja cautela hacia opciones menos visibles o especializadas para datos confidenciales.
Gemini destaca igualmente a Windows (2.5%) y a Google (2.5%), apuntando a su fuerte integración en el ecosistema y características de seguridad para manejar información sensible de negocios. El sentimiento positivo indica confianza en la capacidad de estas marcas para priorizar la protección de datos.
Información clave sobre la posición de su marca en el mercado, la cobertura de IA y el liderazgo temático.
Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.
Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.
Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.
Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.
Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.