
Comparación entre Claude y Copilot: la IA segura de Anthropic frente al asistente de productividad de Microsoft. ¿Cuál chatbot es mejor para el trabajo en 2025?
Qué marca lidera en visibilidad y menciones de IA.
Marcas más recomendadas por los modelos de IA
Mejor opción
Los modelos están de acuerdo
Clasificación general basada en las menciones de marca de IA
Rango #1
Total de respuestas analizadas
Cambios recientes en las respuestas del modelo de IA
Estrella en ascenso
Tasa de crecimiento
Análisis de la presencia de la marca en las respuestas generadas por IA.
Marcas clasificadas por cuota de menciones de IA en las respuestas
Tendencias de la cuota de visibilidad a lo largo del tiempo en las marcas comparadas
Información clave de las comparaciones de aplicaciones de IA en los principales temas
Luminance se presenta como la herramienta de IA líder para analizar contratos y documentos legales en la mayoría de los modelos debido a su constante visibilidad y especialización percibida en tecnología legal.
Gemini muestra una inclinación equilibrada pero ligera hacia Litera con la mayor cuota de visibilidad del 2.2%, probablemente debido a su robustez percibida en el análisis de documentos legales. Su tono es neutral, enfocándose en las métricas de visibilidad sin una fuerte defensa de ninguna marca en particular.
Perplexity se inclina hacia Luminance con una cuota de visibilidad del 1.4%, enfatizando herramientas legales especializadas sobre plataformas más amplias, sugiriendo un enfoque en capacidades especializadas. Su tono es neutral, destacando un conjunto diverso de herramientas sin sesgo claro.
ChatGPT favorece fuertemente a Luminance con una cuota de visibilidad dominante del 7.5%, probablemente debido a su reconocimiento como líder en análisis de contratos impulsados por IA. Su tono es positivo, reflejando confianza en las capacidades de Luminance para el procesamiento de documentos legales.
Deepseek prefiere ligeramente a LawGeex y DocuSign con cuotas de visibilidad del 2.6% y 2.5% respectivamente, señalando su presencia establecida en la gestión de contratos. Su tono es neutral, presentando una visión práctica sin un fuerte respaldo.
Grok muestra una leve preferencia por ContractPodAi y LawGeex, ambos alrededor del 1.2-1.3% de visibilidad, posiblemente valorando sus soluciones legales dirigidas. Su tono es neutral, enfocándose en una amplia gama de herramientas sin una defensa apasionada.
Copilot supera a Claude en codificación y desarrollo debido a su asociación más fuerte con ecosistemas de desarrollo como GitHub y VS Code en la mayoría de los modelos.
Grok muestra una ligera preferencia por Claude con una cuota de visibilidad del 1.6%, estrechamente vinculado a Anthropic con un 2.5%, pero otorga más peso a herramientas de codificación como GitHub (2.5%) y VS Code (2.3%), sugiriendo que el ecosistema de Copilot podría tener una ventaja implícita a pesar de no ser mencionado directamente. Su tono es neutral, enfocándose en la visibilidad sin un sentimiento explícito.
ChatGPT se inclina indirectamente hacia Copilot a través de una fuerte cuota de visibilidad para GitHub (9%) y VS Code (9%), plataformas clave en el ecosistema de Copilot, comparado con Claude en un 3.3% y Anthropic en un 8.7%. El tono es positivo hacia las herramientas de codificación, implicando que la integración de Copilot ofrece ventajas prácticas.
Deepseek no favorece explícitamente a Claude o Copilot, pero destaca GitHub (2.9%) y VS Code (2.9%) sobre Anthropic (2.7%), sugiriendo un sutil reconocimiento hacia el ecosistema de Copilot para necesidades de desarrollo. Su tono se mantiene neutral, presentando datos sin un fuerte sentimiento.
Perplexity no muestra preferencia directa, con Claude en un 1.4% y Anthropic en un 2.5%, pero da mayor visibilidad a GitHub (2.9%) y VS Code (2.3%), insinuando que la relevancia de Copilot en codificación a través de lazos con el ecosistema es más fuerte. El tono es neutral, centrado en una representación equilibrada.
Gemini otorga una ligera ventaja a Copilot a través de una mayor visibilidad para GitHub (2.6%) y VS Code (2.5%) en comparación con Claude en un 1.4% y Anthropic en un 2.3%, indicando una alineación más fuerte con herramientas de desarrollo. Su tono es neutral, enfatizando datos sobre el respaldo explícito.
Amazon Web Services (AWS) y Google emergen como las opciones líderes para empresas y grandes compañías a través de modelos de IA debido a su alta visibilidad constante y su robustez percibida en escalabilidad e integración de ecosistemas.
ChatGPT muestra una fuerte preferencia por Windows, Google y Amazon Web Services (AWS), cada uno con una cuota de visibilidad líder del 7.7%, probablemente debido a sus soluciones empresariales establecidas y escalabilidad. Su tono es positivo, enfatizando una infraestructura robusta para grandes empresas.
Gemini favorece a Windows, Google y AWS por igual con una cuota de visibilidad del 2.7%, indicando un enfoque en la adopción generalizada y servicios de nube confiables para necesidades empresariales. El tono es neutral, reflejando una visión equilibrada de las capacidades de estas marcas.
Deepseek destaca a Windows, Google, AWS, Salesforce e IBM, todos con una cuota de visibilidad del 2.3%, sugiriendo un enfoque en soluciones de grado empresarial con fuertes capacidades de integración. Su tono es positivo, valorando su adopción institucional para operaciones a gran escala.
Perplexity prioriza a Google con una cuota de visibilidad del 2.5%, probablemente por sus herramientas empresariales integrales y análisis, mientras también menciona a IBM y Salesforce como actores relevantes. El tono es neutral, centrándose en la funcionalidad sobre el entusiasmo por aplicaciones para grandes empresas.
Grok se inclina hacia Windows y Google con una cuota de visibilidad del 2.6%, seguidos de cerca por AWS y Salesforce con un 2.5%, apuntando a sus fuertes ecosistemas empresariales y adopción por parte de los usuarios. Su tono es positivo, reflejando confianza en su idoneidad para grandes organizaciones.
ChatGPT demuestra la comprensión y razonamiento más completos entre los modelos de IA analizados, principalmente debido a su engagement significativamente más alto con un conjunto diverso de marcas y una perspectiva equilibrada y rica en datos.
Deepseek muestra una visión equilibrada sin favoritismo de ninguna marca, dando aproximadamente la misma visibilidad a Anthropic y ChatGPT en un 2.9% cada uno, reflejando un sentimiento neutral. Su razonamiento parece priorizar una cobertura amplia sobre un análisis profundo, basado en un volumen de preguntas limitado (20 preguntas).
Grok favorece ligeramente a Anthropic y ChatGPT, ambos con un 2.6% de visibilidad, indicando un sentimiento positivo hacia estas marcas por su relevancia en las discusiones sobre IA. Su razonamiento, extraído de 18 preguntas, sugiere un enfoque en la familiaridad y patrones de adopción de los usuarios, aunque carece de profundidad en la exploración de marcas menos visibles.
ChatGPT se favorece a sí mismo (10.5%) y a Google (10.3%), junto con Anthropic (9.7%), mostrando un sentimiento positivo y confiado, probablemente ligado a la percepción de innovación y dominancia en el ecosistema. Con un alto volumen de preguntas (73), su razonamiento refleja un fuerte engagement de usuarios y percepción institucional, posicionándolo como profundamente analítico.
Perplexity prioriza igualmente a Anthropic, Google y ChatGPT en un 2.7% de visibilidad cada uno, manteniendo un tono neutral sin un fuerte sesgo, basado en 19 preguntas. Su razonamiento parece depender de la accesibilidad y el reconocimiento general, aunque carece de profundidad en la exploración de jugadores de nicho.
Gemini se inclina hacia ChatGPT (3.2%) y Anthropic (3%), con un sentimiento positivo que sugiere aprecio por la experiencia del usuario y el liderazgo en innovación. Su razonamiento a partir de 22 preguntas enfatiza el sentimiento comunitario y la adopción, aunque muestra menos enfoque en su propio ecosistema (Google en un 2.6%).
Google y Windows emergen como las marcas líderes para el manejo más seguro de IA de datos confidenciales de negocios, impulsado por su alta visibilidad y fiabilidad percibida a través de múltiples modelos.
Grok muestra una visión equilibrada con Google y Windows ambos en una cuota de visibilidad del 2.2%, sugiriendo una preferencia por gigantes tecnológicos establecidos para la seguridad de los datos debido a su infraestructura robusta. El tono de sentimiento es neutral, enfocándose en la visibilidad sin respaldos explícitos de seguridad.
ChatGPT favorece fuertemente a Windows (9.7%) y Google (9.5%) en visibilidad, probablemente reflejando sus características de seguridad de grado empresarial para el manejo de datos confidenciales. Su tono es positivo, enfatizando la confianza en los ecosistemas de IA convencionales.
Gemini destaca igualmente a Windows y Google con una cuota de visibilidad del 2.7%, indicando confianza en sus capacidades de protección de datos para uso empresarial. El tono de sentimiento es positivo, apoyándose en sus protocolos de seguridad establecidos.
Deepseek prioriza a Windows (2.6%) y Google (2.5%), señalando su amplia adopción y marcos de IA seguros como opciones seguras para datos confidenciales. El tono es neutral, basado en las métricas de visibilidad más que en afirmaciones de seguridad explícitas.
Perplexity se inclina hacia Windows (2.3%) sobre Google (0.7%) en visibilidad, sugiriendo una preferencia por las características de seguridad integradas de Windows para la protección de datos empresariales. El tono de sentimiento es ligeramente positivo, enfocándose en asociaciones prácticas de seguridad.
Información clave sobre la posición de su marca en el mercado, la cobertura de IA y el liderazgo temático.
Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.
Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.
Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.
Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.
Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.