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Comparación de marcasClaude

Claude vs Copilot

Comparación entre Claude y Copilot: la IA segura de Anthropic frente al asistente de productividad de Microsoft. ¿Cuál chatbot es mejor para el trabajo en 2025?

Conclusiones clave

Qué marca lidera en visibilidad y menciones de IA.

Claude supera Copilot en visibilidad de IA de manera significativa.

534Menciones de IA analizadas
5Aplicaciones de IA probadas
5diferentes consultas evaluadas
Oct 16, 2025Última actualización:

Recomendación de IA

Marcas más recomendadas por los modelos de IA

ChatGPT

Mejor opción

5/5

Los modelos están de acuerdo

Clasificación de popularidad

Clasificación general basada en las menciones de marca de IA

Anthropic

Rango #1

76/112

Total de respuestas analizadas

Menciones de tendencia

Cambios recientes en las respuestas del modelo de IA

GitHub

Estrella en ascenso

10%

Tasa de crecimiento

Brand Visibility

Analysis of brand presence in AI-generated responses.

AI Visibility Share Rankings

Brands ranked by share of AI mentions in answers

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AI Visibility Share Over Time

Visibility share trends over time across compared brands

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Temas comparados

Información clave de las comparaciones de aplicaciones de IA en los principales temas

"Which AI is best for analyzing contracts and legal documents?"

Luminance se presenta como la marca líder en el análisis de contratos y documentos legales a través de múltiples modelos de IA, debido a su alta visibilidad y reconocimiento constante como una herramienta especializada en este ámbito.

gemini
gemini

Gemini muestra una ligera preferencia por Litera con una cuota de visibilidad del 2.1%, pero también reconoce a Luminance y DocuSign igualmente en un 1.5%, indicando una perspectiva equilibrada con un sentimiento neutral hacia herramientas de análisis legal especializadas.

perplexity
perplexity

Perplexity se inclina hacia Luminance con una cuota de visibilidad del 1.3%, aunque también menciona otras herramientas como Harvey e Ironclad, reflejando un sentimiento neutral enfocado en un amplio rango de soluciones de análisis de contratos.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fuertemente a Luminance con una cuota de visibilidad del 8.1%, muy por delante de otros como Litera o ThoughtRiver, demostrando un sentimiento positivo y un claro reconocimiento de Luminance como líder en el análisis de documentos legales.

grok
grok

Grok distribuye la visibilidad de manera más uniforme, con ContractPodAi, LawGeex y Luminance cada uno alrededor del 1.1%, mostrando un sentimiento neutral y sin una fuerte preferencia por una sola herramienta en el análisis de contratos.

deepseek
deepseek

Deepseek destaca a DocuSign y LawGeex con una visibilidad del 2.6% cada uno, con Luminance en un 1.5%, indicando un sentimiento neutral a positivo, pero una preferencia por plataformas más adoptadas en lugar de herramientas legales de nicho.

"Should I use Claude or Copilot for coding and development?"

Claude parece tener una ligera ventaja sobre Copilot para codificación y desarrollo debido a su mayor visibilidad y asociación con ecosistemas de codificación a través de los modelos, aunque la integración de Copilot con GitHub y VS Code sigue siendo un fuerte competidor.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT muestra una notable visibilidad para Claude (3.6%) y Anthropic (9.1%), sugiriendo una asociación positiva con herramientas de codificación, particularmente en ecosistemas que involucran VS Code (9.3%) y GitHub (9.3%). Su tono es neutral a positivo hacia Claude, favoreciéndolo en contextos de desarrollo debido a un mayor reconocimiento de marca.

grok
grok

Grok asigna una visibilidad más baja a Claude (1.3%) en comparación con herramientas de codificación como GitHub (2.5%) y VS Code (2.3%), indicando un sentimiento neutral sin una fuerte preferencia por Claude en comparación con otras herramientas como Copilot, que se alinea con GitHub. Su percepción se inclina hacia la compatibilidad del ecosistema en lugar de una herramienta de IA específica.

deepseek
deepseek

Deepseek destaca a Anthropic (2.5%) junto con plataformas clave de codificación como GitHub (2.6%) y VS Code (2.6%), reflejando un tono neutral a positivo hacia Claude para propósitos de desarrollo. Percibe a Claude como un jugador relevante dentro de los entornos de codificación, aunque no explícitamente dominante.

perplexity
perplexity

Perplexity otorga a Claude una visibilidad modesta (1.3%) pero asocia fuertemente a Anthropic (2.5%) con herramientas de desarrollo como GitHub (2.6%) y VS Code (2.5%), indicando un sentimiento neutral a positivo. Ve a Claude como una opción viable para codificación, aunque su enfoque está dividido entre ecosistemas más amplios.

gemini
gemini

Gemini atribuye una visibilidad del 1.3% a Claude y un 2.3% a Anthropic, mostrando un tono neutral con una ligera inclinación hacia Claude para tareas de codificación debido a su alineación con plataformas como GitHub (2.6%) y VS Code (2.5%). Su percepción equilibra la relevancia de Claude frente a la fuerte integración de GitHub de Copilot.

"Which AI is better for enterprise and big companies?"

Google y Windows emergen como las opciones líderes para empresas y grandes compañías a través de los modelos debido a sus altas cuotas de visibilidad y un reconocimiento constante por su sólido apoyo al ecosistema y capacidad de escalabilidad.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT muestra una clara preferencia por Google y Windows, ambos con una cuota de visibilidad del 8.1%, probablemente debido a sus ecosistemas empresariales establecidos y su escalabilidad para grandes compañías. Su tono de sentimiento es positivo, enfatizando su dominio en contextos relevantes para empresas.

gemini
gemini

Gemini favorece igualmente a Google, Windows y Amazon Web Services (AWS), cada uno con una cuota de visibilidad del 2.6%, destacando su idoneidad para las necesidades empresariales a través de sólidas capacidades de integración y cloud. El tono es neutral, enfocándose en un reconocimiento equilibrado de soluciones de grado empresarial.

deepseek
deepseek

Deepseek se inclina hacia Google, Windows, AWS, Salesforce e IBM, cada uno con una cuota de visibilidad del 2.3%, valorando sus herramientas empresariales integrales y soluciones de gestión de datos para operaciones a gran escala. Su tono es positivo, reflejando optimismo sobre su adopción institucional.

perplexity
perplexity

Perplexity prioriza a Google con una cuota de visibilidad del 2.5% y a IBM con un 2.3%, probablemente por su innovación en IA y análisis de datos adaptados para grandes empresas. El tono de sentimiento es positivo, subrayando su adecuación estratégica para entornos empresariales.

grok
grok

Grok favorece a Google, Windows, AWS, Salesforce e IBM, cada uno con una cuota de visibilidad del 2.5%, debido a su sólida infraestructura y soluciones enfocadas en empresas. Su tono es positivo, reflejando confianza en su capacidad para satisfacer las demandas de negocios a gran escala.

"Which AI has the best understanding and reasoning?"

ChatGPT emerge como el modelo de IA con mejor comprensión y razonamiento debido a su cobertura más amplia y equilibrada de marcas, reflejada en mayores cuotas de visibilidad y una base de preguntas más grande.

deepseek
deepseek

Deepseek muestra una percepción equilibrada de marcas importantes de IA como Anthropic y ChatGPT (ambos con una cuota de visibilidad del 2.6%), sin favoritismo fuerte, manteniendo un tono neutral. Su razonamiento, basado en una distribución equitativa de visibilidad, sugiere un enfoque en la representación diversa sobre una profunda comprensión de alguna marca en particular.

grok
grok

Grok favorece equitativamente a Anthropic y ChatGPT (ambos con una cuota de visibilidad del 2.6%), mostrando un tono neutral sin sesgo pronunciado hacia ninguna marca. Su razonamiento parece basado en reconocer a los jugadores establecidos, aunque carece de profundidad en la diferenciación de sus capacidades.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT demuestra un fuerte enfoque en sí mismo (11.2% cuota de visibilidad) junto a Google (10.8%) y Anthropic (10.2%), con un tono positivo indicando confianza en entidades bien conocidas. Su razonamiento, respaldado por un número de preguntas significativamente más alto (59), sugiere un compromiso más profundo y una comprensión matizada del paisaje de IA.

perplexity
perplexity

Perplexity asigna visibilidad equitativa (2.3%) a Anthropic, Google y ChatGPT, adoptando un tono neutral sin favoritismo claro. Su razonamiento prioriza la accesibilidad de la información sobre el análisis en profundidad, reflejado en una base de preguntas más pequeña (12) y cobertura de marcas limitada.

gemini
gemini

Gemini favorece ligeramente a ChatGPT (3.2% cuota de visibilidad) y a Anthropic (3.0%) sobre otros, con un tono neutral a positivo hacia marcas prominentes de IA. Su razonamiento se enfoca en el reconocimiento del usuario y la relevancia del ecosistema, aunque su conteo de preguntas más pequeño (17) limita la profundidad de sus percepciones.

"What's the safest AI for confidential business data?"

Windows y Google emergen consistentemente como las opciones líderes para el manejo más seguro de IA de datos confidenciales de negocios debido a su alta visibilidad e implicada confianza en la infraestructura de seguridad a través de múltiples modelos.

grok
grok

Grok muestra una visión equilibrada con Google y Windows ambos en un 2.1% de cuota de visibilidad, sugiriendo confianza en sus robustos marcos de seguridad para datos confidenciales. Su sentimiento neutral refleja ninguna fuerte inclinación, sino que destaca a jugadores establecidos sobre nuevas marcas de IA como Claude u Ollama.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece a Windows (10%) y a Google (9.8%) en visibilidad, probablemente debido a sus extensas características de seguridad de grado empresarial y su amplia adopción para la protección de datos empresariales. El sentimiento positivo subraya la confianza en los ecosistemas de estas marcas para salvaguardar la confidencialidad.

deepseek
deepseek

DeepSeek prioriza a Windows (2.8%) y a Google (2.6%) junto a AWS (2.6%), indicando un enfoque en gigantes tecnológicos establecidos con protocolos de seguridad de datos probados para uso empresarial. Su tono neutral sugiere dependencia de los patrones de adopción y la confianza institucional en lugar de la innovación por sí sola.

perplexity
perplexity

Perplexity se inclina hacia Windows (2.1%) como un jugador clave, con énfasis mínimo en Google (0.6%), insinuando una preferencia por la accesibilidad y reputación de seguridad de Windows en entornos empresariales. El sentimiento neutral a escéptico refleja cautela hacia opciones menos visibles o especializadas para datos confidenciales.

gemini
gemini

Gemini destaca igualmente a Windows (2.5%) y a Google (2.5%), apuntando a su fuerte integración en el ecosistema y características de seguridad para manejar información sensible de negocios. El sentimiento positivo indica confianza en la capacidad de estas marcas para priorizar la protección de datos.

Preguntas frecuentes

Información clave sobre la posición de su marca en el mercado, la cobertura de IA y el liderazgo temático.

Which is better, Claude or Copilot?

Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.

Is Claude safer than Copilot?

Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.

Which AI works better with Microsoft products?

Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.

Is Claude better for long documents?

Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.

Which AI is better for coding?

Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.

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