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Comparación de marcasopen source AI

Open Source AI vs Closed AI

IA de código abierto vs IA cerrada: Llama de Meta vs GPT de OpenAI. ¿Debería la IA ser gratuita y abierta o controlada? El mayor debate sobre la IA.

Conclusiones clave

Qué marca lidera en visibilidad y menciones de IA.

ChatGPT domina la visibilidad de la IA sobre Meta mientras Meta aumenta con 24.4% de crecimiento

460Menciones de IA analizadas
6Aplicaciones de IA probadas
5diferentes consultas evaluadas
Nov 07, 2025Última actualización:

Recomendación de IA

Marcas más recomendadas por los modelos de IA

ChatGPT

Mejor opción

6/6

Los modelos están de acuerdo

Clasificación de popularidad

Clasificación general basada en las menciones de marca de IA

ChatGPT

Rango #1

5/5

Total de respuestas analizadas

Menciones de tendencia

Cambios recientes en las respuestas del modelo de IA

Meta

Estrella en ascenso

60%

Tasa de crecimiento

Visibilidad de la marca

Análisis de la presencia de la marca en las respuestas generadas por IA.

Clasificación de la cuota de visibilidad de la IA

Marcas clasificadas por cuota de menciones de IA en las respuestas

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Cuota de visibilidad de la IA a lo largo del tiempo

Tendencias de la cuota de visibilidad a lo largo del tiempo en las marcas comparadas

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chatgpt
meta
google
anthropic
mistral-7b

Temas comparados

Información clave de las comparaciones de aplicaciones de IA en los principales temas

"Should AI be free for everyone or controlled by companies?"

ChatGPT surge como la marca líder en el contexto de si la IA debería ser gratuita o controlada por empresas, debido a su alta visibilidad entre los modelos y su asociación constante con soluciones de IA accesibles y centradas en el usuario.

gemini
gemini

Gemini muestra una visión equilibrada con ChatGPT (3.6%) y Meta (3%) teniendo la mayor visibilidad, sugiriendo una preferencia por herramientas de IA ampliamente accesibles a menudo vinculadas a la innovación abierta, aunque reconoce a Google (2%) como una entidad controlada por la corporación. Su tono es neutral, centrándose en la diversidad en los ecosistemas de IA en lugar de una postura clara sobre la IA libre frente a la controlada.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT se favorece a sí mismo (7%) y a Meta (6.8%) en visibilidad, reflejando un sesgo hacia plataformas de IA accesibles para los usuarios que abogan por el acceso abierto o democratizado sobre un control corporativo estricto. Su tono es positivo, enfatizando la adopción comunitaria y la accesibilidad con menciones de entidades alineadas con código abierto como Linux (0.5%).

grok
grok

Grok destaca a ChatGPT (3.9%) y Meta (3.9%) junto con Google (3.4%), indicando un sentimiento mixto donde las herramientas de IA accesibles compiten con los modelos impulsados por corporaciones, sugiriendo ninguna preferencia fuerte por la IA libre o controlada. Su tono es neutral con un enfoque en la diversidad del ecosistema, aunque la visibilidad de HuggingFace (2.7%) se inclina hacia la innovación impulsada por la comunidad.

perplexity
perplexity

Perplexity da ligero favor a Meta (3%) y ChatGPT (2.5%), señalando una preferencia por plataformas asociadas con un mayor acceso para los usuarios sobre modelos corporativos controlados como Google AI (0.2%). Su tono es neutral a positivo, reflejando un sutil asentimiento hacia la accesibilidad mientras mantiene una visión equilibrada sobre el control.

deepseek
deepseek

Deepseek prioriza equitativamente a ChatGPT (2.7%) y Meta (2.7%), sugiriendo una inclinación hacia modelos de IA que son percibidos como centrados en el usuario o potencialmente libres del dominio corporativo, aunque TensorFlow (1.1%) indica cierto reconocimiento de marcos controlados. Su tono es neutral, centrando en patrones de adopción técnica en lugar de una postura definitiva sobre el acceso.

"Should developers choose AI they can modify or AI-as-a-service?"

La IA como servicio, representada por marcas como ChatGPT y AWS, parece ser la opción preferida para los desarrolladores en la mayoría de los modelos debido a su accesibilidad y robusto apoyo ecosistémico.

gemini
gemini

Gemini muestra una visión equilibrada con una ligera inclinación hacia marcas de IA como servicio como ChatGPT (3.2%) y Google (3%), enfatizando su facilidad de integración y escalabilidad para los desarrolladores. Su tono es neutral, centrándose en los beneficios prácticos de soluciones preconstruidas sobre IA modificable como TensorFlow (1.1%) o PyTorch (0.9%).

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fuertemente a la IA como servicio con alta visibilidad para sí mismo (9.3%) y AWS (3.9%), destacando plataformas amigables para el usuario y un amplio apoyo como razones clave para que los desarrolladores elijan soluciones listas para usar. Su tono es positivo, posicionando estos servicios como superiores a opciones modificables como BentoML (0.5%) para la mayoría de los casos de uso.

perplexity
perplexity

Perplexity se inclina hacia la IA como servicio con ChatGPT (2.5%) y Meta (2.5%) liderando, citando accesibilidad y rápido despliegue como ventajas para los desarrolladores sobre marcos personalizables. Su tono es neutral, reconociendo la utilidad de los servicios mientras no se involucra mucho con alternativas de IA modificable.

deepseek
deepseek

Deepseek presenta una perspectiva equilibrada pero favorece ligeramente a la IA como servicio con ChatGPT (2%) y AWS (1.4%), señalando sus fuertes ecosistemas como beneficiosos para la productividad del desarrollador. Su tono es neutral, mostrando visibilidad moderada para opciones modificables como PyTorch (0.7%) pero careciendo de fuerte defensa por la personalización.

grok
grok

Grok ofrece una división más equitativa, destacando tanto la IA como servicio (ChatGPT y AWS al 3.4% cada uno) como la IA modificable (TensorFlow y PyTorch al 2.7% cada uno), valorando la flexibilidad para los desarrolladores que necesitan control junto con plataformas listas para usar. Su tono es positivo, sugiriendo que ambos caminos son viables dependiendo de las necesidades específicas del proyecto.

"Which AI development philosophy will win in the long run?"

ChatGPT emerge como la filosofía de desarrollo de IA líder debido a su alta visibilidad entre los modelos y su asociación constante con la accesibilidad y el potencial de adopción por parte del usuario.

gemini
gemini

Gemini muestra una percepción equilibrada sin favoritismos claros, otorgando a Meta y ChatGPT partes de visibilidad iguales (3% cada uno), reflejando probablemente su amplio alcance a usuarios y fortaleza ecosistémica. Su sentimiento neutral sugiere una apreciación por diversas filosofías de IA sin un fuerte sesgo.

deepseek
deepseek

Deepseek favorece igualmente a Meta y ChatGPT con 2.5% de visibilidad cada uno, indicando un enfoque en jugadores establecidos con fuertes patrones de adopción. Su tono neutral implica una visión pragmática de las filosofías de desarrollo de IA basada en la presencia actual del mercado.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT tiene la mayor parte de visibilidad (8.9%) en comparación con Meta (8.6%), sugiriendo un sesgo autorreferencial o un fuerte reconocimiento por parte del usuario como una filosofía de IA líder. Su sentimiento positivo destaca un énfasis en la accesibilidad y la experiencia del usuario como clave para el éxito a largo plazo.

perplexity
perplexity

Perplexity favorece ligeramente a ChatGPT (3.2%) sobre Meta (3%), probablemente debido a su percepción de innovación y compromiso del usuario en la IA conversacional. Su sentimiento neutral a positivo subraya el potencial de ChatGPT para una adopción sostenida en el desarrollo de IA.

grok
grok

Grok prioriza a Meta (3%) y Google (2.7%) sobre otros, posiblemente valorando el respaldo institucional y la solidez del ecosistema como críticos para el éxito de la filosofía de IA. Su tono neutral refleja un enfoque en las ventajas estructurales en lugar de en el sentimiento comunitario.

"Is free open-source AI as good as paid closed AI?"

Se percibe que la IA abierta y gratuita y la IA cerrada paga tienen fortalezas comparables, pero las soluciones de pago como ChatGPT superan ligeramente en visibilidad y fiabilidad percibida entre los modelos debido a un reconocimiento más amplio y a una consistencia de rendimiento implícita.

perplexity
perplexity

Perplexity muestra un ligero favor hacia ChatGPT con una participación de visibilidad del 2.3%, marginalmente más alta que Meta con un 2%, sugiriendo una inclinación hacia la IA cerrada paga por su alcance percibido entre los usuarios. Su tono es neutral, enfocándose en las métricas de visibilidad sin un fuerte sesgo.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT destaca su dominio con una participación de visibilidad del 9.1%, seguido de cerca por Meta con un 8.6%, indicando una visión equilibrada pero un sesgo hacia la IA cerrada paga por su fiabilidad percibida y adopción. El tono es positivo hacia su propio ecosistema, enfatizando el amplio reconocimiento.

gemini
gemini

Gemini favorece igualmente a Meta y ChatGPT con 3.4% de visibilidad cada uno, sugiriendo que no hay un claro ganador entre la IA de código abierto y la cerrada, con un enfoque en los ecosistemas de innovación para ambos. Su tono es neutral, equilibrando la visibilidad sin un fuerte sentimiento.

grok
grok

Grok distribuye la visibilidad de manera uniforme entre Meta, ChatGPT, Anthropic, Mistral-7B, Google y HuggingFace, cada uno con un 2.5%, reflejando ninguna preferencia distintiva entre la IA de código abierto y la cerrada, priorizando la adopción impulsada por la comunidad para ambos. El tono es neutral, centrándose en una representación equitativa.

deepseek
deepseek

Deepseek favorece ligeramente a ChatGPT con un 2.7% de visibilidad sobre Meta con un 2.5%, inclinándose hacia la IA cerrada paga por la fiabilidad de rendimiento implícita, mientras aún reconoce a jugadores de código abierto como HuggingFace. El tono es levemente positivo hacia la IA cerrada, basado en las métricas de visibilidad.

"Which AI approach is safer: transparent or controlled?"

Los enfoques de IA transparentes se perciben generalmente como más seguros que los controlados debido a su énfasis en la apertura y la responsabilidad, aunque algunos modelos valoran los enfoques controlados por la mitigación de riesgos.

grok
grok

Grok se inclina hacia enfoques de IA transparentes como más seguros, favoreciendo marcas como ChatGPT (3%) y Meta (2.7%) con mayor visibilidad, probablemente debido a su innovación de cara al público y participación comunitaria. Su tono es positivo, reflejando optimismo sobre la transparencia que fomenta la confianza y la seguridad a través de un escrutinio.

perplexity
perplexity

Perplexity muestra una postura neutral con visibilidad igual para Meta y ChatGPT (1.4% cada uno), sugiriendo ninguna preferencia clara entre enfoques de IA transparentes y controlados. Sus datos limitados de marca implican una visión equilibrada, priorizando ninguno de los aspectos de seguridad sobre el otro.

deepseek
deepseek

Deepseek parece neutral, con igual visibilidad para Meta y ChatGPT (2% cada uno), indicando ningún sesgo fuerte hacia enfoques transparentes o controlados. Su tono sugiere una perspectiva equilibrada sobre la seguridad, probablemente considerando ambos como viables dependiendo del contexto.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece los enfoques transparentes como más seguros, reflejados en una alta visibilidad para sí mismo (6.1%) y Meta (5.9%), enfatizando la apertura y la alineación regulatoria a través de menciones de GDPR y NIST. Su tono es positivo, destacando la transparencia como un mecanismo para garantizar la responsabilidad y la confianza del usuario.

gemini
gemini

Gemini se inclina ligeramente hacia enfoques de IA controlados por seguridad, con visibilidad equilibrada para Meta y ChatGPT (3.2% cada uno) pero con un enfoque adicional en ecosistemas estructurados y de nicho como Mistral-7B (0.5%). Su tono es cautelosamente positivo, favoreciendo el control por la previsibilidad y reducción de riesgos en lugar de la transparencia total.

Preguntas frecuentes

Información clave sobre la posición de su marca en el mercado, la cobertura de IA y el liderazgo temático.

What's the difference between open source and closed AI?

Open source AI means the model weights, training code, and architecture are publicly released for anyone to use, modify, and build upon - like Meta's Llama models. Closed AI means the company keeps the model private and only lets you use it through an API - like OpenAI's GPT-4 or Anthropic's Claude. This is the biggest philosophical debate in AI right now. Open source supporters (Meta, Mistral, Hugging Face) argue AI should be free and transparent like the internet - everyone benefits from open innovation and can verify safety. Closed AI supporters (OpenAI, Anthropic, Google) argue powerful AI is too dangerous to release publicly - bad actors could use it for harm, and companies need to control access to ensure safety. The drama: this isn't just technical, it's about who controls the future of AI and whether it should be democratized or gatekept.

Is open source AI dangerous?

This is extremely controversial with smart people on both sides. Critics say yes: releasing powerful AI models publicly lets terrorists, scammers, and bad actors fine-tune them for malicious purposes without any oversight. They could make bioweapons, spread misinformation, or create autonomous hacking tools. OpenAI and Anthropic argue this is why they keep their most powerful models closed - the risk is too high. Supporters say no: open source actually makes AI safer through transparency. Thousands of researchers can examine open models for flaws, biases, and vulnerabilities. Closed models are black boxes - we have to trust companies. Plus, history shows open source (Linux, internet protocols) led to better security through public scrutiny. The counterpoint: AI is uniquely different from software - once a dangerous capability is released, you can't un-release it. Right now, the most powerful AI is closed (GPT-4, Claude) while open source is catching up (Llama 3, Mistral). The question is: should we keep it that way?

Why is Meta releasing AI for free?

Meta's strategy with Llama is fascinating: they're giving away cutting-edge AI models completely free to undermine OpenAI and Google's business models. Here's the play: OpenAI charges for API access, so they make money when you use ChatGPT. Meta doesn't charge for Llama - it's totally free, even for commercial use. Why? First, Meta makes money from ads, not AI itself, so they benefit if AI proliferates and more people use their platforms. Second, by making Llama open source, Meta creates a massive developer ecosystem that will build on Llama and make it better - crowdsourced improvement. Third, Meta wants to prevent OpenAI/Google from monopolizing AI. If everyone depends on GPT-4, OpenAI controls the future. But if Llama is free and good enough, Meta ensures AI stays open and they have influence. Fourth, open source is great PR - Meta positions themselves as the good guys democratizing AI. It's brilliant strategy disguised as altruism.

Is Meta's Llama as good as ChatGPT?

Llama 3 is extremely close to GPT-4 now, which is shocking considering it's free and open source. Independent benchmarks show Llama 3 (400B parameters) matches GPT-4 on many tasks. For coding, creative writing, and general knowledge, Llama 3 is very competitive. The gap has closed dramatically - a year ago, open source was way behind. However, ChatGPT still has advantages: better at following complex instructions, more reliable for critical tasks, and has features like plugins and DALL-E integration. GPT-4 is also more polished with fewer weird outputs. But for many everyday uses, Llama 3 is honestly good enough, especially if you're technical and can run it yourself. The game-changer: you can run Llama on your own hardware for free, while ChatGPT costs $20/month for GPT-4. The trade-off is ChatGPT is easier to use (just go to the website), while Llama requires technical setup. For developers and enthusiasts, Llama is incredible. For regular users, ChatGPT is more convenient.

Should AI be open source or closed?

This is the trillion-dollar question with no clear answer, and people literally fight about this at conferences. Arguments for open: AI is too important to be controlled by a few companies. Open source democratizes access - anyone can use, study, and improve AI. Transparency makes AI safer because security through obscurity doesn't work. Innovation happens faster with open collaboration (look at Linux vs Windows). Closed AI creates dangerous power concentration. Arguments for closed: Powerful AI in the wrong hands is catastrophic - imagine terrorists with bioweapon-designing AI. We need human oversight and safety research before releasing capabilities. Companies that invest billions in AI R&D need to monetize it. Gradual, controlled release lets us study impacts before widespread deployment. The nuance: maybe different AI should have different approaches. Super powerful AGI probably needs tight control. But smaller models (70B parameters) can be open source safely. Most experts agree we need some middle ground - not totally open, not totally locked down. The debate rages on and will define AI's future.

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