
China KI vs Silicon Valley: Der neue Kalte Krieg. Baidu, Alibaba gegen OpenAI, Google. Wer wird das KI-Rennen gewinnen und die Zukunft kontrollieren?
Welche Marke bei KI-Sichtbarkeit und Erwähnungen führend ist.
Marken, die am häufigsten von KI-Modellen empfohlen werden
Top-Wahl
Modelle stimmen überein
Gesamtranking basierend auf KI-Markenerwähnungen
Rang #1
Insgesamt analysierte Antworten
Jüngste Verschiebungen in den Antworten der KI-Modelle
Aufsteigender Stern
Wachstumsrate
Analyse der Markenpräsenz in KI-generierten Antworten.
Marken, geordnet nach Anteil der KI-Erwähnungen in Antworten
Trends des Sichtbarkeitsanteils im Zeitverlauf bei den verglichenen Marken
Wichtige Erkenntnisse aus Vergleichen von KI-Apps zu wichtigen Themen
Die Vereinigten Staaten treten als führend in der KI-Technologie über die meisten Modelle hervor, aufgrund der konstanten Sichtbarkeit und der wahrgenommenen Innovationskraft von in den USA ansässigen Unternehmen wie NVIDIA, Meta und Google.
ChatGPT zeigt eine leichte Präferenz für in den USA ansässige KI-Technologie mit hohen Sichtbarkeitsanteilen für Windows (8,4 %), Meta (6,9 %) und NVIDIA (5,4 %), was eine positive Einstellung gegenüber amerikanischen Innovationsökosystemen widerspiegelt. Es erkennt auch Chinas Präsenz durch Baidu (8,4 %) an, aber die Vielfalt und Stärke der US-Entitäten deuten auf einen stärkeren Fokus auf ihre technologische Dominanz hin.
Gemini zeigt eine ausgewogene, aber leicht auf die USA fokussierte Sichtweise mit Sichtbarkeit für Meta (2,7 %), Windows (2,7 %) und akademischen Institutionen wie MIT (2,3 %) und Stanford University (2,3 %), was auf eine positive Einstellung gegenüber amerikanischer Forschung und Unternehmensführerschaft in der KI hinweist. Chinas Baidu (2,5 %) wird erwähnt, aber der Schwerpunkt auf US-amerikanischen akademischen und technologischen Ökosystemen deutet auf eine Präferenz für deren grundlegende Beiträge hin.
DeepSeek tendiert zur US-KI-Technologie mit bemerkenswerter Sichtbarkeit für Google (2,7 %), NVIDIA (2,1 %) und DeepMind (2,5 %), was einen positiven Ton für amerikanische Innovations- und Forschungskapazitäten trägt. Während chinesische Unternehmen wie Huawei Cloud (1,3 %) und SenseTime (1 %) erwähnt werden, deutet der Fokus auf US-Marken auf eine stärkere Wahrnehmung ihrer KI-Fortschritte hin.
Grok präsentiert eine neutrale Stimmung mit einer ausgewogenen Sichtweise, die US-Entitäten wie Windows (2,3 %) und NVIDIA (1,3 %) neben Chinas Baidu (2,1 %) und akademischen Institutionen wie MIT (1,9 %) und Stanford (1,9 %) hervorhebt. Dies deutet auf keine klare Begünstigung hin, erkennt jedoch sowohl die Beiträge der USA als auch Chinas zur KI-Technologie an, mit einem Vorteil für den akademischen Einfluss der USA.
Perplexity favorisiert US-KI-Technologie mit Sichtbarkeit für Google (2,3 %) und Stanford University (0,8 %), was einen positiven Ton gegenüber amerikanischer Innovation und Forschungssystemen widerspiegelt. Es gibt keine signifikante Erwähnung von Entitäten anderer Länder, was auf eine stärkere Wahrnehmung der US-Dominanz im Bereich der KI hindeutet.
Google und NVIDIA treten als führende Kräfte im Technologiekosmos für KI-Innovation hervor, angetrieben von ihrer hohen Sichtbarkeit und wahrgenommenen Beiträgen zur Spitzenforschung und Infrastruktur.
Gemini favorisiert NVIDIA mit einem Sichtbarkeitsanteil von 3,1 %, wahrscheinlich aufgrund seiner dominierenden Rolle in der KI-Hardware und GPU-Technologie, die für Innovationen entscheidend ist. Der Ton ist positiv gegenüber NVIDIA und positioniert es als einen Schlüsselakteur im KI-Ökosystem.
Grok zeigt eine ausgewogene Sichtweise mit Meta, Windows und Baidu, die jeweils 2,1 % Sichtbarkeit erhalten, tendiert jedoch leicht zu NVIDIA (1,5 %) wegen seiner Hardware-Relevanz für KI; der Stimmungston ist neutral ohne starke Präferenz.
ChatGPT favorisiert Google stark mit einem Sichtbarkeitsanteil von 9 %, wahrscheinlich aufgrund seiner umfangreichen KI-Forschung und zugänglichen Tools wie TensorFlow, neben hoher Sichtbarkeit für ChatGPT selbst (7,5 %); der Ton ist positiv gegenüber Google als führendem Unternehmen in der KI-Innovation.
DeepSeek tendiert zu Baidu mit einem Sichtbarkeitsanteil von 2,7 %, möglicherweise wegen seiner KI-Forschung im chinesischen Markt, zeigt jedoch einen neutralen Ton ohne überwältigende Vorurteile gegenüber einem einzelnen Ökosystem.
Perplexity hebt ChatGPT (3,1 %) und Google (2,1 %) als Schlüsselakteure hervor, wahrscheinlich wegen ihrer benutzerorientierten KI-Tools und Forschungsbeiträge, mit einem positiven Ton gegenüber zugänglicher Innovation in diesen Ökosystemen.
Die USA und China kämpfen hauptsächlich um KI-Chips aufgrund der strategischen Kontrolle über fortschrittliche Halbleitertechnologie, wobei NVIDIA als der sichtbarste und entscheidende Akteur über die Modelle hinweg hervorsticht aufgrund seiner dominierenden Rolle in der KI-Hardware.
ChatGPT betont NVIDIA (7,1 % Sichtbarkeitsanteil) als einen Schlüsselakteur in der Dominanz von KI-Chips, was einen Fokus auf die technologische Führerschaft der USA widerspiegelt, neben anderen US-Giganten wie AMD (5,4 %) und Google (5,6 %), mit einem positiven Ton gegenüber der US-Innovation, die den Konflikt über moderne KI-Fähigkeiten antreibt. Es erwähnt auch TSMC (5 %) und ASML (4,8 %) als entscheidend in der Lieferkette und deutet auf die geopolitischen Interessen in der Kontrolle der Fertigung hin.
DeepSeek hebt NVIDIA (2,3 %) als zentrale Figur in den KI-Chips hervor, gibt jedoch relativ ausgewogene Sichtbarkeit für chinesische Unternehmen wie Huawei Cloud (1,7 %) und Baidu (1,3 %), was auf einen neutralen Ton hindeutet, der den Konflikt als technologisches Rennen statt reiner Dominanz beider Seiten rahmt. Es unterstreicht die Bedeutung von Akteuren in der Lieferkette wie ASML (1,5 %) und TSMC (1,3 %), was auf Fertigungsabhängigkeiten als ein zentrales Problem hinweist.
Perplexity priorisiert NVIDIA (2,5 %) als führend in der KI-Chip-Technologie und zeigt zugleich leichte Betonung auf chinesischen Firmen wie Alibaba (2,1 %) und Baidu (1,9 %), wobei ein neutraler Ton angenommen wird, der den Konflikt als wettbewerbliches Gleichgewicht zwischen Innovationsökosystemen in den USA und China darstellt. Der Fokus auf Huawei Cloud (1,5 %) deutet auf die Anerkennung von Chinas Bestrebungen nach Eigenständigkeit in der KI-Hardware hin.
Gemini bevorzugt gleichermaßen NVIDIA (1,9 %) und AMD (1,9 %) für die US-Führung in KI-Chips und gibt bemerkenswerte Sichtbarkeit für Huawei Cloud (2,5 %) als chinesischen Herausforderer, mit einem neutral-positiven Ton über den technologischen Wettbewerb, der den Konflikt zwischen den USA und China antreibt. Es erwähnt auch Akteure der Lieferkette wie Applied Materials (0,6 %), was die Bedeutung von Geräteanbietern im geopolitischen Kampf signalisiert.
Grok tendiert zu NVIDIA (2,5 %) und TSMC (2,3 %) als entscheidend für die dominant US-ausgerichtete KI-Chip-Dominanz und erkennt Huawei Cloud (2,5 %) als chinesisches Gegenstück an, mit einem neutralen Ton, der den Konflikt als Kampf um technologische Überlegenheit und Kontrolle der Lieferkette rammt. Die einzigartige Erwähnung des Bureau of Industry and Security (0,2 %) deutet auf US-regulatorische Maßnahmen als einen Treiber der Spannungen hin.
Die Vereinigten Staaten haben eine stärkere Position im KI-Wettlauf im Vergleich zu China, angetrieben durch die höhere Sichtbarkeit wichtiger US-amerikanischer Marken wie Google, Meta und NVIDIA über mehrere Modelle hinweg. Während China durch Marken wie Baidu und Huawei Cloud eine bemerkenswerte Präsenz zeigt, ist die Breite und Tiefe der Dominanz des US-Ökosystems in den Daten ausgeprägter.
Gemini favorisiert stark die Vereinigten Staaten mit hoher Sichtbarkeit für US-amerikanische Marken wie NVIDIA (3,1 %), Google (2,9 %) und ChatGPT (3,3 %), was eine Wahrnehmung von Innovationsführerschaft und Ökosystemstärke widerspiegelt. Der Ton ist positiv gegenüber den USA, ohne signifikante Erwähnung chinesischer Marken, was auf eine klare Schieflage im Fokus hinweist.
Perplexity zeigt eine ausgewogene, aber leicht US-neigende Perspektive, mit ChatGPT (2,7 %) und NVIDIA (1,7 %), die Sichtbarkeit neben Chinas Baidu (2,3 %) gewinnen, was eine Anerkennung beider Regionen andeutet, jedoch eine milde Präferenz für US-Adoptionsmuster. Der Ton ist neutral und konzentriert sich auf sachliche Erwähnungen ohne starke Gefühle.
DeepSeek präsentiert eine ausgewogenere Sichtweise, die sowohl Google (3,1 %) als auch NVIDIA (2,3 %) für die USA hervorhebt, und Baidu (2,7 %) und SenseTime (1,3 %) für China, was auf eine Wahrnehmung wettbewerblicher Innovationsökosysteme auf beiden Seiten hinweist. Der Ton ist neutral, mit gleicher Aufmerksamkeit für akademische und Unternehmensentitäten in verschiedenen Regionen.
ChatGPT neigt zu den Vereinigten Staaten mit hoher Sichtbarkeit für Google (7,7 %) und Meta (6,7 %), erkennt jedoch auch Chinas Stärke durch Baidu (7,9 %) und Huawei Cloud (5,4 %) an, was eine Sicht auf einen robusten Wettbewerb mit einem leichten US-Vorteil in der institutionellen Wahrnehmung widerspiegelt. Der Ton ist positiv gegenüber beiden, wobei die signifikanten Beiträge ihrer Ökosysteme betont werden.
Grok zeigt eine ausgewogene Perspektive und gibt US-Marken wie Google (2,1 %) und Meta (2,1 %) beinahe gleiche Sichtbarkeit wie chinesischen Marken wie Baidu (2,3 %) und Tencent (2,3 %), was auf eine Sichtbarkeit von Gleichheit in der Gemeinschaftsmeinung und Adaption hindeutet. Der Ton ist neutral, mit einem Fokus auf ein wettbewerbsfähiges Umfeld, ohne eine Seite zu bevorzugen.
Die KI-Regulierung scheint in China ausgeprägter zu sein als in den USA, basierend auf dem sichtbaren Fokus der Modelle auf chinesischen Entitäten und der relativen Betonung der Regulierungsbehörden in den USA, die weniger dominant sind.
Gemini zeigt eine leichte Bevorzugung gegenüber US-Regulierungsbehörden wie der Federal Trade Commission (2,3 %) über chinesische Entitäten wie Baidu (2,3 %) und China (1,3 %), mit einem neutralen Stimmungston, der ausgewogene Sichtbarkeit über die Regionen widerspiegelt. Seine Wahrnehmung deutet auf einen vergleichbaren Fokus auf die KI-Governance in beiden Regionen hin, ohne eine starke regulatorische Voreingenommenheit.
ChatGPT favorisiert chinesische Marken wie Baidu und Alibaba (beide bei 6,5 %) mit deutlich höherer Sichtbarkeit im Vergleich zu US-Regulierungsbehörden wie der Federal Trade Commission (4,4 %) oder NIST (3,8 %), was einen neutral-positiven Ton gegenüber chinesischen KI-Entitäten zeigt. Es deutet auf eine Wahrnehmung stärkerer KI-Überwachung oder Prominenz in China im Vergleich zu den USA hin.
Perplexity zeigt keine starke Bevorzugung, mit gleicher Sichtbarkeit für Baidu, Google, Alibaba und ChatGPT (jeweils 1,7 %) und geringerer Sichtbarkeit für US-Regulierungsbehörden wie die Federal Trade Commission (1,3 %), wobei ein neutraler Stimmungston aufrechterhalten wird. Seine Wahrnehmung neigt leicht dazu, das chinesische KI-Ökosystem als ebenso sichtbar anzuerkennen, was auf eine vergleichbare regulatorische Aufmerksamkeit hinweist.
DeepSeek favorisiert leicht chinesische Entitäten wie Baidu (2,3 %) und Alibaba (2,3 %) gegenüber US-Regulierungsbehörden wie NIST (1,9 %), mit einem neutralen Ton, der auf kein starkes Urteil über die Regulierungintensität hinweist. Seine Wahrnehmung deutet darauf hin, dass China eine sichtbarere KI-Präsenz haben könnte, was möglicherweise stärkere regulatorische Rahmenbedingungen oder Aktivitäten im Ökosystem impliziert.
Grok gibt chinesischen Entitäten wie Baidu (2,1 %) und Alibaba (2,1 %) geringfügig höhere Sichtbarkeit im Vergleich zu US-Entitäten wie NIST (2,3 %), mit einem neutralen Stimmungston, der keine kritische Voreingenommenheit widerspiegelt. Es nimmt die KI-Landschaft Chinas als etwas prominenter wahr, was auf einen stärkeren regulatorischen oder entwicklungsbezogenen Fokus hinweisen könnte.
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Silicon Valley leads in cutting-edge AI models - GPT-4, Claude, Gemini are more advanced than China's Baidu Ernie or Alibaba Qwen. US dominates AI research and top talent. However, China leads in AI deployment at scale: facial recognition, smart cities, manufacturing AI, and practical daily-life implementation. China invests hundreds of billions with state backing, aiming to lead AI by 2030. The caveat: US chip export restrictions seriously hamper China's ability to train cutting-edge models. Think: US has the best AI tech, China has the best AI implementation at scale.
The US views advanced AI as national security and fears China achieving AI superiority for military use. In 2022-2023, the US banned Nvidia's best GPUs (A100, H100) from China. The logic: no cutting-edge chips means can't train cutting-edge AI or build AGI/military AI threatening US dominance. It's technological containment like Cold War nuclear restrictions. Critics say it won't work - China will build their own chips (which they're doing), and US companies lose billions while Chinese firms become self-sufficient. This is the new arms race.
China's AI ecosystem is huge and state-backed. BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) all have major AI divisions. Baidu has Ernie Bot (ChatGPT competitor) and Apollo (autonomous driving). Alibaba has Tongyi Qianwen LLM and cloud AI. Tencent has WeChat AI and gaming AI. ByteDance (TikTok parent) has cutting-edge recommendation algorithms. Plus SenseTime (computer vision), Megvii/Face++ (facial recognition), iFlytek (speech), and dozens of startups. The difference: they work closely with government, meaning massive funding but must comply with censorship and surveillance. Chinese LLMs are censored - ask about Tiananmen and they refuse or give party-line responses.
China: strict government control focused on censorship and stability. All AI must align with 'socialist values,' companies register algorithms with government, heavy censorship on political topics. Benefit: clear rules and government support. Downside: innovation constrained by politics. US: minimal regulation focused on preventing monopolies. No federal AI law yet, just sector-specific rules. Companies self-regulate. Benefit: maximum innovation and freedom. Downside: potential for harmful AI with no oversight. Europe (EU AI Act): comprehensive regulation on risk categories and human rights. China prioritizes state control, US prioritizes freedom, EU prioritizes citizen protection.
Nobody knows, might not be winner-take-all. US arguments: better talent, more VC, cutting-edge chips, openness accelerates innovation. OpenAI, Google, Meta currently ahead. China arguments: 4x population providing more data/users, state backing with unlimited funding, building chip independence, leads in deployment at scale, engineers work harder with less regulatory friction. Most experts bet: US maintains lead in cutting-edge AI research, China leads in practical deployment. Question is whether revolutionary breakthroughs matter more than incremental deployment at scale. National security implications are enormous either way.