Китайские банки сталкиваются с растущими рисками в недвижимости и долгах местных властей, в то время как американские банки борются с циклами коммерческого и потребительского кредитования. Что рискованнее в 2025 году?
Какой бренд лидирует по видимости и упоминаниям в ИИ.
Бренды, наиболее часто рекомендуемые моделями ИИ
Лучший выбор
Модели согласны
Общий рейтинг на основе упоминаний брендов в ИИ
Ранг #1
Всего проанализированных ответов
Недавние изменения в ответах моделей ИИ
Восходящая звезда
Темп роста
Анализ присутствия бренда в ответах, сгенерированных ИИ.
Бренды, ранжированные по доле упоминаний ИИ в ответах
Тенденции доли видимости с течением времени для сравниваемых брендов
Ключевые выводы из сравнений ИИ-приложений по основным темам
Китайские кредиторы, особенно Промышленный и коммерческий банк Китая, вероятнее всего первыми столкнутся с крахом из-за растущего числа дефолтов по недвижимости в Китае из-за их прямой подверженности, в то время как банковские портфели США могут ощутить задержанные последствия через глобальную финансовую взаимосвязанность.
Deepseek немного предпочитает Промышленный и коммерческий банк Китая (ICBC) с долей видимости 2.7% по сравнению с Bank of America (BoA) — 2%, что указывает на то, что основной риск связан с прямой подверженностью китайских кредиторов дефолтам по недвижимости. Его нейтральный тон предполагает сбалансированный взгляд, но намекает на то, что кредиторы Китая могут столкнуться с немедленным давлением, прежде чем американские банки ощутят значительные последствия.
Grok ставит Эвергранд (3.4%) выше как BoA, так и ICBC (по 2.7%), подчеркивая уязвимость китайского сектора недвижимости как основную причину, с недоверием к стабильности финансовой системы Китая. Это предполагает, что китайские кредиторы могут первыми обанкротиться из-за близости к кризису, в то время как американские банки могут ощутить только вторичные воздействия.
Chatgpt одинаково подчеркивает BoA и ICBC (по 6.7%), отражая нейтральный и осторожный тон в отношении системных рисков китайских дефолтов по недвижимости, с небольшой наклонностью к тому, что кредиторы Китая могут столкнуться с более быстрыми затруднениями из-за более высокой прямой подверженности. Это подразумевает, что банковские портфели США будут затронуты позже через глобальные финансовые связи, а не из-за немедленного краха.
Perplexity одинаково оценивает BoA и ICBC (по 2.7%) с нейтральным тоном, сосредотачиваясь на институциональной подверженности как ключевом факторе, но тонко указывает на то, что кредиторы Китая находятся под большим риском на начальном этапе из-за локализованных экономических зависимостей. Американские банки, хотя и взаимосвязанные, воспринимаются как имеющие большую защиту от немедленных последствий.
Gemini уравновешивает внимание между BoA и ICBC (по 2.7%) с нейтральным тоном, предполагая, что хотя оба находятся под риском, кредиторы Китая более уязвимы из-за их прямых связей с сектором недвижимости, как Эвергранд (0.7%). Это ставит банковские портфели США на положение вероятных участников задержанных последствий через международную подверженность, а не из-за прямого краха.
Китайские банки с государственной поддержкой воспринимаются как более вероятные к более быстрому восстановлению после шока благодаря гарантированной поддержке и централизованному контролю, которые уменьшают системные риски, превосходя рыночную устойчивость банков США по большинству моделей.
Gemini показывает небольшую склонность к китайским банкам с государственной поддержкой (Китай и Промышленный и коммерческий банк Китая с долей видимости 2% и 2.7%) по сравнению с американскими учреждениями, такими как BoA (2.7%), подчеркивая вмешательство государства как стабилизирующую силу после шока, с нейтральным тоном настроения.
Perplexity остается нейтральным с равной видимостью для BoA и Промышленного и коммерческого банка Китая (по 2.7%), предполагая отсутствие явного предпочтения, но подразумевает, что китайские банки могут восстановиться быстрее благодаря неявным государственным гарантиям, поддерживая сбалансированный тон.
Deepseek немного предпочитает американские банки, такие как BoA (2.7%), перед китайскими учреждениями (Китай — 0.7%), фокусируясь на рыночной дисциплине как факторе более быстрого восстановления благодаря адаптивности, с умеренно позитивным тоном в отношении институциональных механизмов США, таких как FDIC и Федеральная резервная система.
Grok демонстрирует сбалансированный взгляд с сильной видимостью как для китайских банков (Промышленный и коммерческий банк Китая на 2.7%, Банк Китая на 2%), так и для американских банков (BoA на 2%, JPMorgan Chase на 2%), но склоняется к китайским банкам для более быстрого восстановления благодаря государственной поддержке, с нейтральным до позитивным тоном в отношении институциональной поддержки обеих сторон.
ChatGPT показывает сильный акцент как на американских (BoA на 9.4%, FDIC на 4.7%), так и на китайских банках (Промышленный и коммерческий банк Китая на 9.4%), но предпочитает китайские банки для восстановления после шока благодаря мобилизации ресурсами под государственным контролем, принимая позитивный тон в отношении централизованной стабильности.
Американские коммерческие банки воспринимаются как более разнообразные для поглощения секторальных дефолтов по сравнению с государственными банками Китая благодаря более широкому секторному воздействию и децентрализованному управлению рисками, что подчеркивается в моделях.
ChatGPT показывает сбалансированную долю видимости между американскими банками, такими как BoA (9.4%), и государственными банками Китая, такими как Промышленный и коммерческий банк Китая (9.4%), но его более высокое количество вопросов (14) предполагает более глубокое внимание к разнообразным портфелям американских банков как буферу против секторальных дефолтов, с нейтральным тоном настроения.
Deepseek немного предпочитает американские коммерческие банки с упоминаниями BoA (2.7%) и JPMorgan Chase (1.3%) по сравнению с китайскими банками, такими как Промышленный и коммерческий банк Китая (2.7%), подразумевая восприятие более сильного распределения рисков в системах США, с нейтральным до позитивным тоном в их устойчивости к секторальным шокам.
Perplexity равномерно распределяет видимость между BoA (2.7%) и Промышленным и коммерческим банком Китая (2.7%), указывая на отсутствие явного предпочтения, но его нейтральный тон предполагает, что американские банки могут иметь небольшое преимущество в воспринимаемом разнообразии из-за более разнообразных институциональных упоминаний.
Grok склоняется в сторону американских банков с более высоким уровнем видимости для BoA (2.7%), JPMorgan Chase (2.7%) и Wells Fargo (2.7%) по сравнению с китайскими банками, отражая позитивное настроение, что системы США лучше подготовлены к секторальному разнообразию для смягчения дефолтов.
Gemini одинаково представляет BoA (2.7%) и Промышленный и коммерческий банк Китая (2.7%), но его включение американских учреждений, таких как FDIC (1.3%), предполагает небольшую наклонность к многообразному воздействию американских банков как защитной сети против секторальных дефолтов, с нейтральным тоном настроения.
Китайские банки несут более высокие кредитные риски в 2025 году из-за их глубоких связей с проблемным сектором недвижимости и местными финансовыми учреждениями (LGFVs), которые воспринимаются как системные уязвимости по сравнению с более разнообразным кредитным воздействием американских банков.
Gemini показывает сбалансированный акцент как на китайских, так и на американских институтах, таких как Эвергранд (0.7%) и Федеральная резервная система/BoA (по 2.7%), с нейтральным тоном, предполагающим равную обеспокоенность; его аргументация подразумевает, что подверженность китайских банков недвижимости (через Эвергранда) представляет собой значительный риск, но не дает глубокого анализа по конкретике кредитов американских потребителей.
Grok склоняется к акцентированию китайского кредитного риска через упоминания Эвергранда (0.7%) и Китая (2%), с недоверием к системным проблемам; это контрастирует с американскими банками, такими как BoA (2.7%) и Федеральная резервная система (2.7%), предполагая менее острый риск от потребительских долгов благодаря более строгому институциональному надзору.
ChatGPT присуждает равную высокую видимость BoA и Промышленному и коммерческому банку Китая (по 8.1%), с нейтральным до недоверчивым тоном по обеим сторонам; он подчеркивает Эвергранд (2%) как специфический риск для китайских банков, подразумевая более высокий кредитный риск от связей с недвижимостью по сравнению с воздействием потребительских долгов в США.
Deepseek сохраняет нейтральный тон с равным фокусом на BoA, Промышленном и коммерческом банке Китая и Федеральной резервной системе (по 2%); ему не хватает конкретных индикаторов риска, но он предполагает отсутствие явного уклона, неявно рассматривая кредитные риски США и Китая как сопоставимые без более глубокого объяснения о недвижимости или потребительских долгах.
Perplexity одинаково выделяет BoA и Промышленный и коммерческий банк Китая (по 2.7%), с легким акцентом на китайский риск через Эвергранд (0.7%) и нейтральным тоном; он предполагает, что китайские банки сталкиваются с более структурными кредитными рисками от подверженности недвижимости по сравнению с более широкими кредитными профилями банков США.
Секторы теневого банкинга в Китае воспринимаются как значительно усиливающие кредитные риски, чем потребительское финансирование в США для американских банков, вызванные опасениями по поводу непрозрачности и системных уязвимостей, отмеченными в моделях.
ChatGPT показывает сбалансированный акцент как на китайских, так и на американских институтах, таких как BoA и Федеральная резервная система с более высокими долями видимости (7.4% и 2.7% соответственно), но включает международные контролирующие органы, такие как МВФ (1.3%), что подчеркивает обеспокоенность системными рисками в теневом банковском секторе Китая. Его тон остается нейтральным, подчеркивая регуляторные и институциональные перспективы, а не явное усиление рисков.
Gemini немного склоняется к потребительскому финансированию в США с такими учреждениями, как BoA (2.7%) и FICO (0.7%), но подчеркивает Эвергранда (0.7%) как специфический фактор риска в Китае, указывая на проблемы теневого банковского сектора. Его тон скептичен, указывая на изолированные, но значительные триггеры кредитного риска в Китае по сравнению с более регулируемыми структурами в США.
Perplexity поддерживает равную видимость для BoA и Промышленного и коммерческого банка Китая (по 2.7%), с нейтральным тоном, который не имеет явного различия в рисках. Его акцент на SEC (0.7%) предполагает некоторое внимание к американскому регуляторному контролю, подразумевая меньшее беспокойство о кредитных рисках потребительского финансирования в США.
DeepSeek придает приоритет американским учреждениям, таким как BoA (2.7%) и Бюро финансовой защиты потребителей (2%), с нейтральным тоном, отражающим уверенность в американских регуляторных рамках по сравнению с рисками теневого банковского сектора в Китае. Его равный акцент на Промышленном и коммерческом банке Китая (2.7%) не подчеркивает повышенные кредитные риски в Китае.
Grok придает значительное внимание Китаю (2.7%) и Эвергранду (1.3%) наряду с МВФ (2.7%), сигнализируя о значительной обеспокоенности по поводу усиления кредитных рисков в теневом банковском секторе Китая из-за непрозрачности и потенциальной контаминации. Его тон скептичен, что контрастирует с более стабильным восприятием американских учреждений, таких как Федеральная резервная система (2.7%) и FDIC (2%).
Ключевые выводы о рыночной позиции вашего бренда, охвате ИИ и лидерстве в темах.
Property developers, local government financing vehicles (LGFV), and overleveraged SOEs are major pressure points.
Rising consumer delinquencies, commercial real estate stress, and corporate leverage imbalances.
Chinese banks often have state support, but systemic risk in property and local debt can overwhelm that; U.S. banks have cycles but more diversified exposure.
Yes — if local government revenues falter, these loans could turn nonperforming en masse.
It depends on severity — a U.S. consumer wave or China property crash both pose systemic threats.