词汇表：Shopify 店铺 AI 可见性术语解释

AI visibility 基础

AI Brand Mentions: AI Brand Mentions是指AI系统在回答中引用、提及或推荐你的品牌的情况。它可能表现为直接推荐、引用、与竞争对手的比较，或是更长回答中的一次提及，涵盖ChatGPT、Gemini、Google AI Mode和Claude等引擎。正面提及能提升visibility，不准确的提及则可能损害它。了解工作原理 →
AI Overview: AI Overview是出现在Google搜索结果顶部的AI生成摘要，将多个来源整合成一个答案。这是Google针对ChatGPT和Perplexity等AI竞争对手推出的应对方式，直接回答问题而不是仅列出一串可点击的链接。即使用户从未访问过某个网站，只要它在overview中被引用，也能保留一定的visibility。
AI Readiness: AI Readiness是指你的内容和品牌形象的结构化程度，足以让AI系统理解、引用并重复使用它们。如果你的网站明天从Google消失，AI模型是否仍然知道你是谁、你做什么？清晰的结构、事实的一致性和机器可读的标记，正是让它们做到这一点的原因。了解工作原理 →
AI Search: AI Search是指利用AI系统理解查询，并返回一个综合性、对话式的答案，而不是一串链接列表。它涵盖ChatGPT、Gemini、Google AI Mode、Claude及类似系统，这些系统会将多个来源综合成一个答案，而不是列出一串可点击的页面。了解工作原理 →
AI Shopping Assistant: AI Shopping Assistant是指像ChatGPT或Gemini这样的对话式AI工具，购物者会向它询问推荐和购买渠道。Mention Network会衡量购物者在实际购买相关问题中使用的4个AI shopping assistant的visibility：ChatGPT、Gemini、Google AI Mode和Claude。了解工作原理 →
AI Visibility: AI Visibility是指AI助手在回答购物者问题时，提及某个店铺或产品的频率和显著程度。AI visibility高的店铺，会在购物者询问助手该去哪里购买时被提及并获得推荐。而没有visibility的店铺，则根本不会出现在那个答案中。了解工作原理 →
AI Visibility Check: AI Visibility Check是Mention Network的核心功能：针对一个产品、一个地区、一种语言，在4个AI助手上进行测试。它会向ChatGPT、Gemini、Google AI Mode和Claude发送真实的购物者问题，然后评估你的店铺在每个答案中是否被推荐，以及被推荐的显著程度。了解工作原理 →
Generative Engine Optimization (GEO): Generative Engine Optimization (GEO)是指优化内容，使AI系统在其回答中引用并推荐它的做法。与优化链接列表排名的传统SEO不同，GEO优化的是在ChatGPT、Gemini、Google AI Mode和Claude等引擎生成的回答中被引用。衡量成功与否的标准是引用频率和提及质量，而不是点击率。了解工作原理 →
LLM Citations: LLM Citations是指large language model在生成答案时给出的来源引用和归属说明。Citation之所以重要，是因为它是AI答案指名道姓地说出来源，而不是匿名转述的那一刻。强有力的citation能建立可信度，并为原始来源带来真实流量。了解工作原理 →
On-store vs Off-store: On-store vs Off-store是Mention Network用于划分每个audit signal的方式：on-store存在于你的网站上，off-store存在于网络上的其他地方。像product schema或页面内容这样的on-store signal，是商家可以直接修复的东西；而像Google评论或Reddit提及这样的off-store signal，则是从网络其他地方收集来的证明。了解工作原理 →
Zero-Click Search: Zero-Click Search是指用户直接从结果页面获得答案，而无需点击进入任何网站的查询。featured snippet、knowledge panel和AI overview是这种行为的主要驱动因素。它会减少直接流量，但如果被展示的内容正是你的内容，仍然能够建立品牌visibility。

AI Visibility Check

AI Coverage: AI Coverage是指Mention Network检查的4个AI助手中有多少个提及了你的店铺，以x/4表示。Coverage为0/4表示没有任何助手提及你，4/4则表示全部4个都提及了。了解工作原理 →
Credit: Credit是Mention Network的使用单位，用于运行check或生成fix等调用AI的操作。应用fix和重新查看过往报告都是免费的，安装该应用会为你的首次check赠送免费的起始credit。了解工作原理 →
Evidence: Evidence是每个AI助手给出的原始、未经编辑的回答，附在Mention Network报告中的每个问题下。唯一做出的改动是将你店铺名称出现的地方加粗，让你能够核实任何verdict，包括确认一个not mentioned的结果是否真的准确。了解工作原理 →
Live product: Live product是指状态为Active、且已发布到Online Store销售渠道的Shopify商品。只有live product才能在Mention Network中被检查，因为没有公开页面的商品，AI助手是看不到的。了解工作原理 →
Market Position: Market Position是报告中的一个板块，按Share of AI Voice对AI助手为你的产品推荐的每个retailer进行排名。只要AI提到了价格和配送信息，它就会显示出来，并且即使你的店铺没有被提及，也会在排名中突出显示。了解工作原理 →
Product Identity: Product Identity是Mention Network确认AI的答案确实是在谈论你的确切产品，而不仅仅是一个相似产品。报告中每一次retailer提及都带有这项匹配，这正是Market Position能够把真正销售你产品的店铺，与仅仅看起来相似的店铺区分开的原因。了解工作原理 →
Query Builder: Query Builder是Mention Network中的一个组件，把原始的Shopify商品标题转换成购物者会问出的自然问题。当vendor名称缺失时，它会把该名称加在前面以锚定品牌，保留商品名中具有识别性的部分，并去掉SEO堆砌的杂乱内容；生成的问题会以只读形式显示在报告中。了解工作原理 →
Rank: Rank是指在AI助手针对某个产品所列出的retailer中，一个店铺在其答案里所处的位置。Mention Network会把你在每个被提及的问题中的rank平均成一个总平均位置；从未被提及的店铺则没有rank可以平均。了解工作原理 →
Search Intent: Search Intent 是 AI Visibility Check 衡量的五种购买问题之一：where to buy、best place to buy、authentic、cheapest、free shipping。这五个分别指在哪里买、最佳购买地点、是否正品、最便宜和免运费。Query Builder 为每个 intent 生成单独的问题，报告分别评分，因为一个店铺可能赢下一个购买 intent 却输掉另一个。了解工作原理 →
Share of AI Voice: Share of AI Voice是指在所有AI购物问答中，你的店铺占全部retailer提及次数的份额。应该结合AI Coverage一起看：在单一引擎上占50%的份额，反而弱于在全部4个引擎上占20%的份额。了解工作原理 →
Verdict: Verdict是Mention Network报告的核心结论，以四个层级之一表示：Not visible、Partially、Visible或Highly visible。这个层级由你的Visibility Score决定，Not visible从0开始，Highly visible则达到80分或更高，它总结了4个助手提及你店铺的一致程度。了解工作原理 →
Visibility Score: Visibility Score是你在4个聊天机器人上各自visibility百分比的平均值，从未提及你的聊天机器人按0计算。这是Mention Network报告顶部的核心百分比，与你在所有被提及问题中的平均rank一同显示。了解工作原理 →

Website Audit

Content Quality: Content Quality是Website Audit中的一个因素，考察你的商品页面是否为AI提供了丰富、完整的内容。它占总分的24%，因为AI只能推荐它能引用的内容，而单薄或抄袭的内容让它无从下手。了解工作原理 →
Criterion: Criterion是Website Audit某个factor下的一项具体评分检查项，例如你的product schema是否包含有效的GTIN。Mention Network会在4个factor下对40个criteria进行评分，每个criterion都有各自的权重、impact级别和score band。了解工作原理 →
Deploy Fixes: Deploy Fixes是Mention Network的第四阶段功能：将Optimization Plan中已批准的fix直接应用到你的Shopify店铺。在写入任何内容之前，你总能看到before和after的预览，而且内容类fix由于生成时已经花费了AI成本，因此可以免费应用。了解工作原理 →
Discoverability: Discoverability是Website Audit中的一个因素，考察AI是否能够找到、读取并理解你的商品页面。它占总分的26%，因为这是入门关卡：如果AI无法抓取并读取页面，你店铺的其他一切都无从谈起。了解工作原理 →
Entity SEO: Entity SEO是一种针对具体实体、人物、地点、事物或概念进行优化的方法，而不仅仅是针对关键词。搜索引擎和AI系统会为这些实体及其相互关系建立档案，从而在简单的关键词匹配之外理解内容的含义。一致的商业信息和结构化数据都能强化这种理解。
Impact: Impact是指Website Audit中某个criterion的重要程度，按criterion固定为Critical、High或Medium。它并不代表你的得分有多差：审计界面把Impact放在一个红色的score pill旁边，商家常常把这两者的含义搞反。了解工作原理 →
Machine Readability: Machine Readability是Discoverability下的一个子分组，检查关键商品信息是否在schema中被标注，以便AI读取。它涵盖product、review、shipping和FAQ schema等结构化数据，是Discoverability中占比最大的一类criteria，因为AI读取带标注的事实要比读取纯文本可靠得多。了解工作原理 →
Merchant Competitiveness: Merchant Competitiveness是Website Audit中的一个因素，考察你的价格和配送在同类产品中是否具有竞争力。它是权重最轻的因素，占总分的18%，涵盖商家通过商业决策而非技术修复直接掌控的两个criteria。了解工作原理 →
Optimization Plan: Optimization Plan是Mention Network的第三阶段功能：针对你店铺未通过的具体criteria撰写的AI生成fix。fix是在你请求时逐个criterion生成的，而不是一次性全部生成，每生成一次都会消耗一个credit。了解工作原理 →
Schema Markup: Schema Markup是一套结构化数据词汇，帮助搜索引擎和AI系统理解页面内容的实际含义。它由Google、Microsoft、Yahoo和Yandex通过Schema.org共同构建，用product、price、review等机器可读的术语标注内容，而不是让AI系统自行猜测。如今它主要通过JSON-LD实现，添加到页面中而不改变访客看到的内容。了解工作原理 →
Score Band: Score Band是Mention Network为某个criterion或factor分数所贴的标签：Weak、Moderate或Strong。0到49分为Weak，50到79分为Moderate，80到100分为Strong，无论你看的是单个criterion还是整个factor，都适用同样这三个band。了解工作原理 →
Trust & Authority: Trust & Authority是Website Audit中的一个因素，考察你的店铺是否看起来像一家真实、可信、有口碑的企业。它是权重最高的单一因素，占总分的32%，因为AI不会为它无法核实的店铺背书，而评论和提及正是它所核查的证据。了解工作原理 →
Website Audit: Website Audit是Mention Network的第二阶段功能：依据4个加权factor下的40个criteria，对你的店铺进行深入评分。这4个factor分别是Discoverability、Content Quality、Trust & Authority和Merchant Competitiveness，它们共同解释了AI助手为何推荐或不推荐你。了解工作原理 →

AI 引擎与模型

AI Hallucination: AI Hallucination是指AI系统生成听起来合理但实际上是虚假或捏造的信息的现象。这是因为语言模型用统计上可能的文本填补知识空白，而不是承认不确定性，从而产生虚假引用、编造的数字或听起来权威的捏造引述。在依赖AI生成的说法之前，务必对照原始来源进行核实。
Google AI Mode: Google AI Mode是Google推出的AI驱动搜索体验，以对话方式回答查询，而不是列出链接。它是Search Generative Experience（SGE）改名并进化后的版本，Mention Network在每次AI Visibility Check中都会将其作为4个AI助手之一进行检查。了解工作原理 →
Large Language Model (LLM): Large Language Models (LLMs)是在海量文本上训练而成的AI系统，用于理解并生成类似人类的语言。它们建立在transformer架构之上，通过在海量文本中预测下一个词来学习，从而判断输入中哪些部分对生成答案最重要。不同的LLM在训练数据、安全策略，以及是否能够浏览网络获取最新信息方面各有差异。
Prompt Engineering: Prompt Engineering是指设计和优化输入，以从AI语言模型获得更好、更精准输出的做法。常见技巧包括赋予AI一个特定角色、要求进行逐步推理，以及提供你想要的格式示例。不同模型对同一个prompt的反应各不相同，因此有效的prompting是针对特定模型的。
Prompt Injection: Prompt Injection是一种安全漏洞，恶意输入借此操纵AI系统，使其无视自身的指令。它可以是直接型，直接嵌入用户自己的prompt中，也可以是间接型，隐藏在AI读取和处理的外部内容里。防御手段包括输入验证、明确区分指令与用户内容，以及监控输出中的可疑行为。
RAG (Retrieval-Augmented Generation): RAG (Retrieval-Augmented Generation)是一种将语言模型与实时信息检索相结合、以支撑其答案的AI架构。它分三个步骤运作：检索相关文档、将其与用户查询结合，并基于两者生成回答。这减少了hallucination，也让Perplexity等系统能够引用当下可验证的来源，而不是仅仅依赖训练数据。

Shopify 与电商

Brand Owner: Brand Owner是指自行生产或拥有其销售产品和品牌的商家，而不是转售其他品牌。Mention Network的首个版本面向reseller，针对brand owner衡量自有品牌和SKU的支持已列入路线图。
Google Shopping: Google Shopping是Google的商品列表服务，基于商家的product feed构建，AI助手会从中获取信息。Website Audit会检查商品是否真正处于live状态并已获批，而不仅仅是已提交，因为一个未获批的列表和根本没有列表一样，都是不可见的。了解工作原理 →
GTIN (Global Trade Item Number): GTIN (Global Trade Item Number)是一个条码编号，能在销售同一产品的每个retailer之间以相同方式识别该特定产品。Website Audit会检查你的product schema中是否有有效的GTIN，因为这是AI用来将你的列表与购物者所询问的确切产品匹配的最强信号。了解工作原理 →
Price Benchmark: Price Benchmark是指你的产品价格与竞争对手被显示销售的价格之间的比较。Mention Network完全基于AI助手在一次check中已经给出的retailer价格来构建这个基准，绝不会直接抓取竞争对手的网站。了解工作原理 →
Product Detail Page (PDP): Product Detail Page (PDP)是店铺中列出单个产品及其价格、描述和图片的独立页面。Mention Network的Website Audit会抓取产品的PDP，评估AI助手能在多大程度上读取并信任它。了解工作原理 →
Product Feed: Product Feed是店铺商品、价格和库存状况的结构化列表，供Google Shopping等平台读取。在feed中缺失，或虽然存在但尚未获批的商品，对依赖该feed的任何AI shopping assistant来说都是不可见的。了解工作原理 →
Product Taxonomy: Product Taxonomy是Shopify用于对产品进行分类的标准类目体系，例如Skin Care。Mention Network读取的是标准taxonomy，而不是商家自行填写的product_type字段，因为product_type是自由文本，常常不一致或干脆留空。了解工作原理 →
Reseller: Reseller是指销售其他品牌产品的店铺，例如多品牌商店或区域retailer，而不是销售自有品牌。Mention Network的reseller报告衡量的是购物者能否找到你这家具体的店铺作为购买渠道，而不是他们是否听说过产品的原始品牌。了解工作原理 →
Retailer: Retailer是指AI助手指名为产品购买渠道的任何店铺，如果被提及，也包括你自己的店铺。Market Position会按Share of AI Voice和coverage对一次check中AI提及的每个retailer进行排名，即使你的店铺没有被提及，也会被突出显示。了解工作原理 →
Shopify App: Shopify App是指像Mention Network这样，商家安装到Shopify admin中以添加某项功能的软件。Mention Network以embedded Shopify app的形式运行，读取商品和评论等店铺数据，为其check和audit提供支持。了解工作原理 →
Vendor: Vendor是Shopify商品字段之一，商家在其中填写产品的品牌。Mention Network读取这个字段来识别reseller所售商品的制造方，而不是依赖自由文本形式的商品标题。了解工作原理 →

SEO 基础

Backlinks: Backlinks是指来自其他网站的超链接，对搜索引擎来说相当于信任票，标志着权威性。质量比数量更重要：一个来自权威、相关来源的链接，其价值可能超过许多来自低质量网站的链接。搜索引擎也会利用一个网站的backlink情况来判断其可信度。
Canonical URLs: Canonical URLs是指当多个URL显示相似内容时，搜索引擎应该索引的首选页面版本。它通过rel canonical链接元素实现，防止重复内容稀释排名并让抓取工具产生混淆。页面指向自身的自我引用式canonical标签，被视为良好实践。
Competitor Analysis: Competitor Analysis是指研究竞争对手的SEO、内容和AI visibility，从而发现机会和威胁的过程。它既涵盖排名和backlink等传统信号，也涵盖竞争对手在AI生成答案中被引用频率等新信号。目标是发现差距并做出差异化，而不是照搬别人已经在做的事。
Content Clusters: Content Clusters是指围绕一个核心主题组织起来的一组相关页面，用以体现topical authority。支柱页面对某个主题给出宏观概述，而与之链接的集群页面则深入探讨具体的子主题。搜索引擎和AI系统会把这种结构视为该主题上具备全面专业性的信号。
Conversational Search: Conversational Search是指使用自然语言、追问以及延续先前查询上下文的搜索交互方式。它由能够在整个对话过程中保持上下文，而不是孤立处理每次查询的AI系统驱动。
Crawling and Indexing: Crawling and Indexing是搜索引擎用来发现、分析和存储网页，以便在结果中检索的过程。Crawling是发现阶段，机器人沿着链接找到页面。Indexing是随后的分析阶段，引擎在此理解并存储该内容，以便在匹配的搜索中提供给用户。
E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): E-A-T是Google用来评判内容质量的框架，依据专业性、权威性和可信度，尤其适用于健康、金融和安全类主题。专业性指在某个领域展现出的知识，权威性指获得同行和其他权威来源的认可，可信度指事实准确且透明。AI系统在决定引用哪些来源时，也会权衡类似的信号。
Featured Snippets: Featured Snippets是在常规结果上方的一个方框中展示的精选搜索结果，直接回答查询问题。它有段落、列表、表格和视频等形式，均取自已经清晰简洁地回答了该问题的页面。Google会标注来源，但满意的用户可能永远不会点击进入该页面。
Internal Linking: Internal Linking是指在同一网站内的页面之间建立链接，以引导导航并分配权重。内部链接的锚文本能让用户和搜索引擎都了解目标页面的上下文。有策略的internal linking还能帮助AI系统理解站内各主题之间的关联。
Knowledge Graph: Knowledge Graphs是存储实体、事实及其相互关系的数据库，以连接的结构支撑knowledge panel。Google的Knowledge Graph利用Wikipedia等来源和结构化数据，理解不同实体之间的关联。AI系统也使用类似的结构，把答案建立在已验证的事实基础上。
Natural Language Queries: Natural Language Queries是指用对话式、日常语言表达的搜索请求，而不是简短的关键词短语。它们通常更长、更具体，使用完整的问句和上下文，就像向一个内行的人提问一样。AI search系统正是为直接解析这类对话式输入而构建的。
Robots.txt: Robots.txt是一个文本文件，告诉网页抓取工具网站的哪些页面或区域不应被抓取。它遵循Robots Exclusion Standard，通常还会向抓取工具指出网站的XML sitemap位置。它只控制抓取，不控制索引，所以如果一个被屏蔽的页面从其他地方被链接，它仍可能出现在结果中。
Search Engine Optimization (SEO): Search Engine Optimization (SEO)是通过内容和技术工作提升网站在搜索结果中的visibility和排名的学科。它建立在三大支柱之上：页面内的内容与结构、backlink等页面外信号，以及可抓取性和页面速度等技术因素。SEO与AI优化的重叠正日益增多，因为同样能赢得排名的专业性和权威性信号，也能赢得AI的引用。
Search Engine Results Page (SERP): Search Engine Results Page (SERP)是搜索引擎针对一次查询返回的页面，混合了自然结果、广告和AI生成的功能模块。现代SERP越来越多地包含featured snippet、knowledge panel、local pack和AI overview，这些都是为了直接在页面上回答问题而构建的。这推动了zero click search的兴起，用户无需访问任何网站就能获得答案。
Semantic Search: Semantic Search是一种搜索方式，关注查询背后的含义，而不是字面关键词的匹配。它依靠自然语言处理和knowledge graph来识别同义词、相关概念和意图，即使内容中没有出现确切的关键词，也能返回相关结果。
Topical Authority: Topical Authority是指一个网站在特定主题上所展现出的专业性和可信度水平。它是通过对某个主题进行全面、持续的覆盖建立起来的，而不是靠一篇出色的文章，并且当其他权威来源引用这些内容时会得到强化。相比覆盖广泛但浅薄的来源，AI系统更倾向于引用具有较强topical authority的来源。
XML Sitemaps: XML Sitemaps是结构化文件，为搜索引擎提供网站重要页面的路线图，用于crawl和index。它以XML格式编写，列出URL以及最后修改日期和优先级等元数据，帮助引擎找到仅靠内部链接可能会遗漏的新页面或深层页面。大型网站通常会把sitemap拆分成一个包含多个文件的索引，以保持在大小限制之内。

关于这些术语的常见问题

AI visibility 和 SEO 有什么区别？

SEO 衡量的是你的页面在 Google 等传统搜索结果中的排名。AI visibility 衡量的是当购物者直接向 ChatGPT 或 Gemini 这类 AI 引擎提问时，它们是否会提及、引用或推荐你的店铺。两者有交集，但评分、追踪和优化方式各不相同。

Mention Network 检测哪些 AI 引擎？

Mention Network 检测你的店铺和商品在 ChatGPT、Gemini、Google AI Mode 和 Claude 上的表现，这四个是购物者真正会用来询问商品推荐的 AI 引擎。每个引擎依据的信息来源不同，回答方式也不同，所以我们检测全部四个，而不是假设一个分数能代表所有引擎。

GEO 就是 generative engine optimization 吗？

是的。GEO 是 generative engine optimization（生成引擎优化）的简称，指通过打磨店铺的内容、结构和口碑，让生成式 AI 引擎能够找到、理解并推荐它。可以理解为 SEO 在生成式 AI 时代的对应版本：目标同样是被找到，只是引擎和信号不同。

AI Coverage 和 Visibility Score 有什么区别？

AI Coverage 是一个简单的计数：Mention Network 检测的四个引擎中，有多少个会提及你的店铺，以 x/4 表示。Visibility Score 更进一步，计算你在每个引擎的所有提问中被提及的平均频率，所以即使两家店铺 AI Coverage 相同，Visibility Score 也可能差异很大。

使用 Mention Network 需要先了解这些术语吗？

不需要。Mention Network 的检测结果和报告都用通俗语言呈现，无需先查词汇表。这些定义是为了在你想深入了解时使用：准确弄清某个分数的含义、把它和你熟悉的 SEO 概念做对比，或者向同事、客户讲解报告内容。

看看你的店铺现状如何

对一件商品进行免费 AI visibility 检测，看看 AI 是否会提到你的店铺。

安装到