スコアの仕組み
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AI Visibility Check は、AI があなたのストアを推薦しているかどうかを教えてくれます。Website Audit は、その理由を教えてくれます。あなたのストアを 40 の基準で採点し、それらを、アシスタントが「どこで買えるか」という質問にどのストアを選ぶかを決める四つの要素にまとめます。そして要素ごとのスコアを出すので、どれが足を引っ張っているかが分かります。
四つの要素とは何ですか？
| 要素 | 見ているもの |
|---|---|
| Trust & Authority | インターネットのほかの場所があなたについて何と言っているか。レビュー、言及、評判です。その多くはあなた自身のウェブサイトの外にあります。 |
| Discoverability | そもそもアシスタントがあなたの商品ページに到達して読めるか。アクセス、読みやすさ、構造化データです。 |
| Content Quality | あなたのページが、買い物客の尋ねる事実を、機械が取り出せる形で実際に載せているか。 |
| Merchant Competitiveness | あなたの価格と送料が、AI があなたと並べて推薦するストアに対抗できるか。 |
四つは同等ではなく、監査はそれぞれがアシスタントの選択を実際にどれだけ動かすかに応じて重み付けします。これが実際に意味するのは、合計スコアが同じ二つのストアでも、必要な作業がまったく違い得るということです。だからこそレポートは、一つの数値ではなく必ず要素ごとの内訳を示します。
なぜ自分のウェブサイトの外のことがそんなに多いのですか？
「これはどこで買うべきか」は、商品ではなくストアについての質問だからです。この商品を扱うどの再販業者も、ブランドから受け取ったほぼ同じ写真と同じ説明を持っています。それではあなたを区別できません。
あなたを区別するのは、顧客を送り込んでも安全な場所に見えるかどうかであり、アシスタントはそれを主にあなたの持ち物ではない場所から学びます。レビュー、フォーラム、報道、掲載情報です。完璧な商品ページを書いても、ページはより劣るのに評判で勝るストアに負けることがあります。それは採点の欠陥ではなく、アシスタントが実際にやっていることです。
40 の基準はどうやって一つのスコアになりますか？
各基準がそれぞれ採点され、基準はその要素にまとまり、要素が合わさってあなたの合計になります。当てずっぽうは一つもありません。すべての基準は、あなたのストアから測られるか、公開情報から測られるか、除外されるかのいずれかです。
合計より役に立つのはこちらです。各所見は影響度で順位付けされますので、レポートは四十項目のリストを渡して幸運を祈るのではなく、何から直すべきかを教えてくれます。
自分のストアに当てはまらない基準がある場合はどうなりますか？
ゼロ点にするのではなく、計算から外します。
これは聞こえる以上に重要です。ストアに動画がないなら、動画に関する基準は失敗ではなく、あなたに当てはまらない質問です。それをゼロ点にすることは、監査が口を出す筋合いのない選択であなたを罰することになります。ですから取り除き、そのグループの残りの基準が重みを分け合います。全体を通じたルールはこうです。間違って採点するくらいなら、採点しないほうがよい。
チェックに使った言語はスコアを変えますか？
変えますが、不利にではなく有利に働きます。
信頼シグナルの一部は、性質上、英語圏のプラットフォームに存在します。別の言語でチェックを実行した場合、それらの基準は失敗ではなくスキップされます。監査はあなたの市場について本当に測れるものを採点し、残りは計算から外します。あなたの買い物客が使わないプラットフォームのせいで減点されることは決してありません。対応言語は順次追加されています。
なぜ監査には先にチェックが必要なのですか？
チェックが見つけたものを再利用するからです。監査はあなたの価格と送料を、一般的なベンチマークではなくあなたの回答の中で AI が実際に名前を挙げた競合と比べて判断し、あなたが選んだ言語も再利用します。チェックがなければ比較対象が存在しません。だからこそ、最初のチェックが完了すると監査が解除される仕組みになっています。
次のステップ
いま使えるものと、これから来るものをご覧ください。Roadmap。
