评分是如何计算的
更新于
AI Visibility Check 告诉你 AI 是否推荐你的商店。Website Audit 告诉你为什么。它按 40 条标准评估你的商店，这些标准归入四个因子，也就是助手为"哪里买"这类问题挑选商店时真正看重的四个方面，并给出每个因子的分数，让你看清是哪一块在拖你后腿。
这四个因子是什么？
| 因子 | 看的是什么 |
|---|---|
| Trust & Authority | 互联网上其他人怎么说你：评价、提及、口碑。这些大多不在你自己的网站上。 |
| Discoverability | 助手到底能不能访问并读懂你的商品页面：可访问性、可读性、结构化数据。 |
| Content Quality | 你的页面是否真的写清了买家会问的事实，而且写成机器能提取的形式。 |
| Merchant Competitiveness | 跟 AI 与你并列推荐的那些商店相比，你的价格和运费是否顶得住。 |
这四个因子并不等权，审计会按每个因子对助手选择的实际影响来加权。这在实践中意味着：两家总分相同的商店，需要做的事可能完全不同，所以报告永远会给你按因子拆开的明细，而不是一个笼统的数字。
为什么很多内容都跟我网站之外的东西有关？
因为"我该在哪买这个"是关于商店的问题，不是关于商品的问题。每一家卖这件商品的经销商，用的照片和描述基本都一样，全都直接来自品牌方。这些东西没法把你区分出来。
真正把你区分出来的，是你看起来是不是一个可以放心把客户送过去的地方，而助手主要是从你管不着的地方学到这一点的：评价、论坛、媒体报道、名录。你可以把商品页写得完美无缺，却仍然输给一家页面更差但口碑更好的商店。这不是评分的缺陷，这就是助手正在做的事。
40 条标准怎么变成一个分数？
每条标准单独打分，标准汇总到各自的因子，因子再合成你的总分。没有一条是靠猜的：每条标准要么从你的商店测得，要么从公开来源测得，要么被排除在外。
比总分更有用的是：每一项发现都按影响力排序，所以报告会告诉你先修哪一个，而不是丢给你一份四十项的清单然后祝你好运。
如果某条标准不适用于我的商店呢？
它会从计算里剔除，而不是记零分。
这件事比听起来更重要。如果你的商店没有视频，那么一条跟视频有关的标准并不算失败，它只是一个不适用于你的问题，给它记零分等于因为一个跟审计毫无关系的选择而惩罚你。所以它会被移除，那一组里剩下的标准分摊它的权重。贯穿始终的原则是：宁可不给某项打分，也不要打错。
我检查时用的语言会影响分数吗？
会，而且是对你有利，不是对你不利。
有些信任信号存在于天生就是英语的平台上。如果你用其他语言跑检查，那些标准会被跳过，而不是判不合格：审计只评估它能为你的市场真正测到的部分，其余的排除在计算之外。你绝不会因为一个你的买家根本不用的平台而被扣分。更多语言正在陆续加入。
为什么审计需要先做一次检查？
因为它要复用检查得到的结果。审计评判你的价格和运费时，比的是 AI 在你的回答里实际点名的那些竞争对手，而不是某个通用基准，而且它会复用你选的语言。没有检查就没有比较对象，所以审计要等你的第一次检查跑完才会解锁。
下一步
看看现在有什么、以后会有什么：Roadmap。
