Cách chấm điểm hoạt động
Cập nhật
AI Visibility Check cho bạn biết AI có gợi ý cửa hàng bạn hay không. Website Audit cho bạn biết vì sao. Nó chấm cửa hàng bạn theo 40 tiêu chí, gom thành bốn yếu tố quyết định việc một trợ lý AI có chọn một cửa hàng cho câu hỏi "mua ở đâu" hay không, và cho bạn điểm theo từng yếu tố để bạn thấy cái nào đang kéo bạn lại.
Bốn yếu tố là gì?
| Yếu tố | Nhìn vào đâu |
|---|---|
| Trust & Authority | Phần còn lại của internet nói gì về bạn: đánh giá, lượt nhắc tên, danh tiếng. Phần lớn nằm ngoài website của chính bạn. |
| Discoverability | Trợ lý AI có tiếp cận và đọc được trang sản phẩm của bạn hay không: khả năng truy cập, khả năng đọc hiểu, dữ liệu có cấu trúc. |
| Content Quality | Trang của bạn có thực sự chứa những thông tin người mua cần hỏi hay không, ở dạng máy móc lấy ra được. |
| Merchant Competitiveness | Giá và phí vận chuyển của bạn có trụ nổi trước những cửa hàng được AI gợi ý bên cạnh bạn hay không. |
Bốn yếu tố này không ngang nhau, và phần audit đánh trọng số theo mức độ mỗi yếu tố thực sự tác động tới lựa chọn của trợ lý AI. Trên thực tế điều đó nghĩa là hai cửa hàng cùng tổng điểm có thể cần những việc hoàn toàn khác nhau, và đó là lý do báo cáo luôn cho bạn thấy phân tích theo từng yếu tố thay vì một con số duy nhất.
Vì sao nhiều thứ trong đó lại nằm ngoài website của tôi?
Vì "tôi nên mua cái này ở đâu" là câu hỏi về cửa hàng, không phải về sản phẩm. Mọi nhà bán lẻ đang bán sản phẩm này đều có gần như cùng bộ ảnh và cùng phần mô tả, lấy thẳng từ thương hiệu. Chẳng thứ nào trong đó làm bạn khác biệt.
Thứ làm bạn khác biệt là trông bạn có giống một nơi an toàn để gửi khách hàng tới hay không, và trợ lý AI học điều đó chủ yếu từ những nơi bạn không sở hữu: đánh giá, diễn đàn, báo chí, các trang niêm yết. Bạn có thể viết một trang sản phẩm hoàn hảo mà vẫn thua một cửa hàng có trang tệ hơn nhưng uy tín tốt hơn. Đó không phải lỗi của cách chấm điểm; đó là cách các trợ lý AI đang làm.
Làm sao 40 tiêu chí thành một điểm số?
Mỗi tiêu chí được chấm riêng, các tiêu chí gộp lên thành yếu tố của nó, rồi các yếu tố kết hợp lại thành tổng điểm của bạn. Không có gì là tung đồng xu: mỗi tiêu chí hoặc được đo từ cửa hàng của bạn, hoặc được đo từ nguồn công khai, hoặc bị loại ra.
Có ích hơn cả tổng điểm: mỗi phát hiện đều được xếp hạng theo mức tác động, nên báo cáo nói cho bạn biết nên sửa gì trước, thay vì quăng cho bạn danh sách bốn mươi việc rồi chúc may mắn.
Nếu một tiêu chí không áp dụng cho cửa hàng tôi thì sao?
Nó được loại khỏi phép tính, chứ không bị chấm không.
Điều này quan trọng hơn vẻ ngoài của nó. Nếu cửa hàng bạn không có video, thì một tiêu chí liên quan tới video không phải là một thất bại, nó là câu hỏi không áp dụng cho bạn, và chấm nó bằng không tức là phạt bạn vì một lựa chọn chẳng liên quan gì tới phần audit. Vậy nên nó bị bỏ ra, và các tiêu chí còn lại trong nhóm đó chia nhau gánh trọng số. Nguyên tắc xuyên suốt: thà không chấm còn hơn chấm sai.
Ngôn ngữ tôi chọn khi kiểm tra có làm đổi điểm không?
Có, và theo hướng có lợi cho bạn chứ không phải bất lợi.
Một số tín hiệu uy tín nằm trên những nền tảng vốn dĩ dùng tiếng Anh. Nếu bạn chạy kiểm tra bằng ngôn ngữ khác, những tiêu chí đó sẽ bị bỏ qua, chứ không bị đánh trượt: phần audit chấm những gì nó thực sự đo được cho thị trường của bạn và để phần còn lại ra ngoài phép tính. Bạn không bao giờ bị trừ điểm vì một nền tảng mà người mua của bạn không dùng. Nhiều ngôn ngữ hơn đang được bổ sung.
Vì sao audit cần có lần kiểm tra trước?
Vì nó dùng lại những gì lần kiểm tra tìm được. Phần audit đánh giá giá và phí vận chuyển của bạn dựa trên chính những đối thủ mà AI đã nêu tên trong câu trả lời cho bạn, chứ không dựa trên một chuẩn chung chung, và nó dùng lại ngôn ngữ bạn đã chọn. Nếu chưa có lần kiểm tra nào thì chẳng có gì để đem bạn ra so, và đó là lý do audit chỉ mở khoá sau khi lần kiểm tra đầu tiên chạy xong.
Bước tiếp theo
Xem những gì đã có và những gì sắp tới: Roadmap.
