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Comparação de MarcasClaude

Claude vs Copilot

Comparação Claude vs Copilot: a IA segura da Anthropic vs o assistente de produtividade da Microsoft. Qual chatbot é melhor para o trabalho em 2025?

Principais Descobertas

Qual marca lidera em visibilidade e menções de IA.

Claude supera Copilot em domínio de visibilidade de IA

745menções de IA analisadas
6aplicativos de IA testados
5diferentes prompts avaliados
Nov 02, 2025Última atualização:

Recomendação de IA

Marcas mais frequentemente recomendadas por modelos de IA

ChatGPT

Primeira Escolha

6/6

Modelos Concordam

Ranking de Popularidade

Classificação geral com base em menções de marcas por IA

DocuSign

Classificação #1

1/1

Total de Respostas Analisadas

Menções em Alta

Mudanças recentes nas respostas dos modelos de IA

DocuSign

Estrela em Ascensão

100%

Taxa de Crescimento

Visibilidade da Marca

Análise da presença da marca em respostas geradas por IA.

Rankings de Parcela de Visibilidade de IA

Marcas classificadas por participação de menções de IA nas respostas

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Parcela de Visibilidade de IA ao Longo do Tempo

Tendências da parcela de visibilidade ao longo do tempo nas marcas comparadas

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docusign
litera
contractpodai
lexisnexis
kira systems

Tópicos Comparados

Insights-chave de comparações de Aplicativos de IA nos principais tópicos

"Which AI is best for analyzing contracts and legal documents?"

Luminance emerge como a ferramenta de IA líder para análise de contratos e documentos legais em vários modelos devido à sua visibilidade consistente e especialização percebida em tecnologia jurídica.

gemini
gemini

Gemini mostra uma leve preferência, mas equilibrada, por Litera, com a maior participação de visibilidade de 2,2%, provavelmente devido à sua robustez percebida na análise de documentos legais. Seu tom é neutro, focando nas métricas de visibilidade sem forte advocacia por nenhuma marca específica.

perplexity
perplexity

Perplexity tende a Luminance com uma participação de visibilidade de 1,4%, enfatizando ferramentas de tecnologia jurídica de nicho em vez de plataformas mais amplas, sugerindo um foco em capacidades especializadas. Seu tom é neutro, destacando um conjunto diversificado de ferramentas sem viés claro.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fortemente Luminance com uma participação de visibilidade dominante de 7,5%, provavelmente devido ao seu reconhecimento como líder em análise de contratos impulsionada por IA. Seu tom é positivo, refletindo confiança nas capacidades do Luminance para processamento de documentos legais.

deepseek
deepseek

Deepseek prefere levemente LawGeex e DocuSign com participações de visibilidade de 2,6% e 2,5%, respectivamente, apontando para sua presença estabelecida em gerenciamento de contratos. Seu tom é neutro, apresentando uma visão prática sem forte endosse.

grok
grok

Grok exibe uma leve preferência por ContractPodAi e LawGeex, ambos com cerca de 1,2-1,3% de visibilidade, possivelmente valorizando suas soluções direcionadas em tecnologia jurídica. Seu tom é neutro, focando em uma ampla gama de ferramentas sem advocacy apaixonado.

"Should I use Claude or Copilot for coding and development?"

Copilot supera Claude em codificação e desenvolvimento devido à sua associação mais forte com ecossistemas de desenvolvimento como GitHub e VS Code em vários modelos.

grok
grok

Grok mostra uma leve preferência por Claude com uma participação de visibilidade de 1,6%, intimamente ligada à Anthropic a 2,5%, mas dá mais peso às ferramentas de codificação como GitHub (2,5%) e VS Code (2,3%), sugerindo que o ecossistema do Copilot pode ter uma vantagem implícita, apesar de não ser mencionado diretamente. Seu tom é neutro, focando na visibilidade sem sentimento explícito.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT inclina-se indiretamente para Copilot através de uma forte participação de visibilidade para GitHub (9%) e VS Code (9%), plataformas-chave no ecossistema do Copilot, em comparação a Claude a 3,3% e Anthropic a 8,7%. O tom é positivo em relação às ferramentas de codificação, implicando que a integração do Copilot oferece vantagens práticas.

deepseek
deepseek

Deepseek não favorece explicitamente Claude ou Copilot, mas destaca GitHub (2,9%) e VS Code (2,9%) em relação à Anthropic (2,7%), sugerindo uma sutil alusão ao ecossistema do Copilot para necessidades de desenvolvimento. Seu tom permanece neutro, apresentando dados sem forte sentimento.

perplexity
perplexity

Perplexity não mostra preferência direta, com Claude a 1,4% e Anthropic a 2,5%, mas coloca maior visibilidade em GitHub (2,9%) e VS Code (2,3%), insinuando uma relevância mais forte do Copilot para codificação através de laços de ecossistema. O tom é neutro, focando em representação equilibrada.

gemini
gemini

Gemini dá uma leve vantagem ao Copilot através de maior visibilidade para GitHub (2,6%) e VS Code (2,5%) em comparação a Claude a 1,4% e Anthropic a 2,3%, indicando uma maior alinhamento com ferramentas de desenvolvimento. Seu tom é neutro, enfatizando dados em vez de endosse explícito.

"Which AI is better for enterprise and big companies?"

Amazon Web Services (AWS) e Google emergem como as principais escolhas para empresas e grandes corporações em modelos de IA devido à sua visibilidade alta e percebida robustez em escalabilidade e integração de ecossistemas.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT mostra uma forte preferência por Windows, Google e Amazon Web Services (AWS), cada um com uma participação de visibilidade líder de 7,7%, provavelmente devido às suas soluções empresariais estabelecidas e escalabilidade. Seu tom é positivo, enfatizando infraestrutura robusta para grandes empresas.

gemini
gemini

Gemini favorece Windows, Google e AWS igualmente com 2,7% de participação de visibilidade, indicando um foco na adoção generalizada e serviços de nuvem confiáveis para necessidades empresariais. O tom é neutro, refletindo uma visão equilibrada das capacidades dessas marcas.

deepseek
deepseek

Deepseek destaca Windows, Google, AWS, Salesforce e IBM, todos com 2,3% de participação de visibilidade, sugerindo um foco em soluções de nível empresarial com fortes capacidades de integração. Seu tom é positivo, valorizando sua adoção institucional para operações em grande escala.

perplexity
perplexity

Perplexity prioriza Google com uma participação de visibilidade de 2,5%, provavelmente por suas ferramentas empresariais abrangentes e análises, ao mesmo tempo em que menciona IBM e Salesforce como jogadores relevantes. O tom é neutro, focando em funcionalidade em vez de entusiasmo por aplicações de grandes empresas.

grok
grok

Grok inclina-se para Windows e Google com 2,6% de participação de visibilidade, seguidos de perto por AWS e Salesforce com 2,5%, apontando para seus fortes ecossistemas empresariais e adoção por usuários. Seu tom é positivo, refletindo confiança em sua adequação para grandes organizações.

"Which AI has the best understanding and reasoning?"

ChatGPT demonstra a compreensão e o raciocínio mais abrangentes entre os modelos de IA analisados, principalmente devido ao seu engajamento significativamente mais alto com um conjunto diversificado de marcas e uma perspectiva equilibrada e rica em dados.

deepseek
deepseek

Deepseek mostra uma visão equilibrada sem favoritismo claro por marcas, dando visibilidade de aproximadamente igual a Anthropic e ChatGPT a 2,9% cada, refletindo um sentimento neutro. Seu raciocínio parece priorizar a cobertura ampla em vez de uma análise profunda, com base em um volume limitado de perguntas (20 perguntas).

grok
grok

Grok favorece levemente Anthropic e ChatGPT, ambos com 2,6% de visibilidade, indicando um sentimento positivo em relação a essas marcas por sua relevância nas discussões sobre IA. Seu raciocínio, baseado em 18 perguntas, sugere um foco na familiaridade e padrões de adoção dos usuários, embora falte profundidade na exploração de marcas menos visíveis.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fortemente a si mesmo (10,5%) e Google (10,3%), junto com Anthropic (9,7%), mostrando um sentimento confiante e positivo, provavelmente ligado à inovação percebida e domínio do ecossistema. Com um alto volume de perguntas (73), seu raciocínio reflete forte engajamento dos usuários e percepção institucional, posicionando-o como profundamente analítico.

perplexity
perplexity

Perplexity prioriza igualmente Anthropic, Google e ChatGPT a 2,7% de visibilidade cada, mantendo um tom neutro sem viés forte, baseando-se em 19 perguntas. Seu raciocínio parece depender da acessibilidade e reconhecimento mainstream, embora falte profundidade na exploração de players de nicho.

gemini
gemini

Gemini inclina-se para ChatGPT (3,2%) e Anthropic (3%), com um sentimento positivo sugerindo apreciação pela experiência do usuário e liderança em inovação. Seu raciocínio, baseado em 22 perguntas, enfatiza o sentimento da comunidade e adoção, embora mostre menor foco em seu próprio ecossistema (Google a 2,6%).

"What's the safest AI for confidential business data?"

Google e Windows emergem como as marcas líderes para o manuseio mais seguro de IA com dados confidenciais de negócios, impulsionadas pela alta visibilidade e confiabilidade percebida em múltiplos modelos.

grok
grok

Grok mostra uma visão equilibrada com Google e Windows ambos a 2,2% de participação de visibilidade, sugerindo uma preferência por gigantes da tecnologia estabelecidos para segurança de dados devido à sua infraestrutura robusta. O tom do sentimento é neutro, focando em visibilidade sem endossos explícitos de segurança.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fortemente Windows (9,7%) e Google (9,5%) em visibilidade, refletindo possivelmente suas características de segurança de nível empresarial para manuseio de dados confidenciais. Seu tom é positivo, enfatizando a confiança em ecossistemas de IA mainstream.

gemini
gemini

Gemini destaca igualmente Windows e Google com 2,7% de participação de visibilidade, indicando confiança em suas capacidades de proteção de dados para uso empresarial. O tom do sentimento é positivo, dependendo de seus protocolos de segurança estabelecidos.

deepseek
deepseek

Deepseek prioriza Windows (2,6%) e Google (2,5%), apontando para sua ampla adoção e frameworks de IA seguros como escolhas seguras para dados confidenciais. O tom é neutro, fundamentado em métricas de visibilidade em vez de reivindicações explícitas de segurança.

perplexity
perplexity

Perplexity inclina-se para Windows (2,3%) sobre Google (0,7%) em visibilidade, sugerindo uma preferência pelas características de segurança integradas do Windows para proteção de dados empresariais. O tom do sentimento é ligeiramente positivo, focando em associações de segurança práticas.

FAQs

Insights-chave sobre a posição de mercado da sua marca, cobertura de IA e liderança de tópicos.

Which is better, Claude or Copilot?

Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.

Is Claude safer than Copilot?

Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.

Which AI works better with Microsoft products?

Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.

Is Claude better for long documents?

Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.

Which AI is better for coding?

Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.

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