Drama Bancário Global 2025: Standard Chartered processada, Reyl investigada, Sepah hackeada, Lloyds vendendo mal — qual banco recebe mais menções?
Qual marca lidera em visibilidade e menções de IA.
Marcas mais frequentemente recomendadas por modelos de IA
Primeira Escolha
Modelos Concordam
Classificação geral com base em menções de marcas por IA
Classificação #1
Total de Respostas Analisadas
Mudanças recentes nas respostas dos modelos de IA
Estrela em Ascensão
Taxa de Crescimento
Analysis of brand presence in AI-generated responses.
Brands ranked by share of AI mentions in answers
Visibility share trends over time across compared brands
Insights-chave de comparações de Aplicativos de IA nos principais tópicos
O Standard Chartered se destaca como o banco de escândalo que representa o maior risco para a marca na Ásia devido à sua consistente alta visibilidade em múltiplos modelos e associação com questões de conformidade regional.
O ChatGPT destaca o Standard Chartered com uma participação de visibilidade de 8,2%, empatando com vários outros bancos, sugerindo um foco significativo em seu envolvimento em escândalos. O tom é neutro, concentrando-se nos dados de visibilidade sem sentimento explícito, indicando ampla conscientização sobre o risco potencial da marca na Ásia.
O Grok atribui ao Standard Chartered uma participação de visibilidade de 2,7%, igual a outros bancos como Goldman Sachs, mas observa bancos regionais como o DBS, implicando um foco na exposição específica da Ásia. Seu tom permanece neutro, enfatizando a relevância regional em vez de um sentimento negativo explícito.
O Perplexity dá ao Standard Chartered uma participação de visibilidade menor de 1,4%, mostrando menos ênfase em comparação com outros modelos, com um tom neutro que não o prioriza em relação a outras marcas. A percepção tende a uma preocupação mais ampla e menos focada sobre o risco da marca asiática.
O Gemini atribui uma participação de visibilidade de 2,7% ao Standard Chartered, alinhando-o com outros bancos globais, e inclui jogadores regionais como o DBS, insinuando riscos de exposição centrados na Ásia. O tom é neutro, focando na visibilidade comparativa sem críticas severas.
O Deepseek não menciona o Standard Chartered, concentrando-se em vez disso em jogadores regionais como o DBS (participação de visibilidade de 2,7%) e questões ligadas a órgãos reguladores como a Autoridade Monetária de Cingapura, indicando uma lente de risco específica para a Ásia. O tom é neutro, priorizando preocupações do ecossistema local em detrimento de escândalos bancários globais.
O Credit Suisse se destaca como o banco de escândalo que gera mais manchetes globalmente, impulsionado por sua consistente alta visibilidade em múltiplos modelos devido ao seu recente colapso e aquisição pelo UBS.
O Deutsche Bank detém a maior participação de visibilidade em 2,7%, provavelmente devido à contínua fiscalização regulatória e desafios financeiros. O tom de sentimento é neutro, focando na reportagem factual da presença de manchetes sem forte viés.
O Credit Suisse lidera com uma participação de visibilidade de 8,2%, refletindo ampla cobertura vinculada ao seu colapso de alto perfil e fusão com o UBS. O tom de sentimento é cético, insinuando problemas sistêmicos nas operações do banco que alimentam a atenção global.
O UBS e o Silicon Valley Bank compartilham a maior visibilidade em 2,7%, com o Credit Suisse em 1,4%, sugerindo um foco dividido em múltiplas crises bancárias, apesar de nenhum escândalo dominante emergir. O tom de sentimento é neutro, enfatizando fontes de mídia diversas que impulsionam as manchetes.
Tanto o UBS quanto o Credit Suisse compartilham uma participação de visibilidade de 2,7%, com sua narrativa entrelaçada de fusão após escândalo atraindo atenção significativa nas manchetes. O tom de sentimento é neutro, focando em reportagens factuais com referências a fontes confiáveis como o Financial Times.
Credit Suisse, UBS, Silicon Valley Bank e Signet cada um detém uma participação de visibilidade de 2,7%, com a proeminência do Credit Suisse ligada à sua recente crise e história de aquisição. O tom de sentimento é levemente negativo, refletindo preocupação sobre a estabilidade no setor bancário como um motor de manchetes.
O Lloyds se destaca como o banco mais consistentemente associado a escândalos de venda enganosa em 2025 através dos modelos, impulsionado por sua alta visibilidade e menções frequentes em conexão a tais questões.
O Grok mostra visibilidade igual (2,7%) para múltiplos bancos como Lloyds, Barclays, HSBC e Goldman Sachs em conexão com escândalos de venda enganosa, indicando nenhuma favoritismo claro. Seu tom é neutro, focando na representação equilibrada sem sentimento explícito em relação a qualquer entidade específica.
O Perplexity distribui a visibilidade uniformemente (2,7%) entre bancos como Lloyds, Goldman Sachs e TD Bank por escândalos de venda enganosa, sem foco destacado. O tom permanece neutro, enfatizando associação factual em vez de julgamento crítico.
O ChatGPT destaca o Lloyds com a maior participação de visibilidade (8,2%) vinculada a escândalos de venda enganosa em 2025, ao lado do Sepah Bank e Goldman Sachs com 6,8%. Seu tom é cético, inclinando-se para associações críticas com órgãos reguladores como a Autoridade de Conduta Financeira, sugerindo um exame mais aprofundado.
O Deepseek atribui visibilidade igual (2,7%) ao Lloyds, Barclays, HSBC e outros em relação a escândalos de venda enganosa, mostrando nenhuma bias distinta. O tom é neutro, com uma leve menção à supervisão regulatória via a Autoridade de Conduta Financeira, mas sem sentimento forte.
O Gemini distribui visibilidade uniformemente (2,7%) entre Lloyds, Standard Chartered e Goldman Sachs por escândalos de venda enganosa, sem um foco dominante. Seu tom é neutro, mencionando entidades regulatórias como a Autoridade de Conduta Financeira sem críticas abertas.
O Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs e Reyl & Cie estão frequentemente associados à negação de violações em múltiplos modelos, enquanto a Equifax e a Capital One estão frequentemente ligadas à aceitação de culpa devido a incidentes de alto perfil.
O Deepseek mostra participação de visibilidade igual (2,7%) para Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs, Reyl & Cie, JPMorgan Chase e Capital One, sugerindo um tom neutro sem clara preferência por bancos que negam ou aceitam culpa. Sua percepção tende a destacar um amplo conjunto de bancos sem sentimento específico sobre a responsabilidade por violações.
O Gemini distribui visibilidade uniformemente (1,4%) entre múltiplos bancos como Sepah Bank, Lloyds e JPMorgan Chase, com um tom neutro e sem ênfase distinta na negação ou aceitação de violações. Sua lógica parece focar na presença geral da marca em vez de padrões específicos de responsabilidade.
O Perplexity atribui maior visibilidade (2,7%) ao Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs e Reyl & Cie, adotando um tom neutro a cético ao não diferenciar na aceitação de culpa. Parece sugerir que esses bancos estão menos associados à aceitação pública de culpa em comparação com entidades menores como o Target.
O ChatGPT enfatiza Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs e Reyl & Cie com a maior participação de visibilidade (6,8%), ao mesmo tempo em que menciona Equifax (5,5%) e Capital One (5,5%), com um tom levemente negativo em relação a essas duas últimas por incidentes de violações conhecidas. Sua percepção sugere um contraste entre bancos que negam violações e aqueles forçados a aceitar culpa devido à exposição pública.
O Grok destaca Equifax e JPMorgan Chase com uma participação de visibilidade de 2,7%, inclinando-se para um tom cético ao associar a Equifax à responsabilidade bem documentada por violações. Percebe-se uma divisão onde entidades menores ou regulatórias como o FDIC estão menos ligadas à negação em comparação com instituições maiores.
O Wells Fargo se destaca como o banco mais consistentemente associado tanto a problemas de venda enganosa quanto a violações de dados em múltiplos modelos. Sua visibilidade recorrente nesse contexto sugere desafios sistêmicos mais profundos em comparação com outros bancos.
O Perplexity não destaca um líder claro para questões de venda enganosa ou violações de dados, com participações de visibilidade iguais (2,7%) para marcas como Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs e Reyl & Cie. Seu tom neutro indica a ausência de sentimento específico ou foco nessas questões para qualquer banco específico.
O Gemini distribui visibilidade uniformemente (1,4%) entre múltiplas marcas, incluindo Wells Fargo, HSBC e Lloyds, sem um foco dominante em venda enganosa ou violações de dados. Seu tom neutro sugere a ausência de críticas pontuais ou priorização de qualquer banco para essas questões específicas.
O ChatGPT atribui maior visibilidade (4,1%) a marcas como Barclays, Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs e Reyl & Cie, mas também menciona Wells Fargo (1,4%) em relação a preocupações de venda enganosa ou violações. Seu tom é levemente cético, implicando uma preocupação mais ampla com questões sistêmicas entre os bancos.
O Grok enfatiza Wells Fargo e Barclays com participações de visibilidade mais altas (2,7%) em comparação com outros, provavelmente ligando o Wells Fargo a escândalos de venda enganosa passados e potenciais vulnerabilidades de dados. Seu tom é cético, refletindo uma postura crítica sobre a responsabilidade institucional por esses problemas.
O Deepseek dá visibilidade igual (2,7%) a vários bancos, incluindo Wells Fargo, Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs e Reyl & Cie, com um foco no Wells Fargo potencialmente ligado a incidentes históricos de venda enganosa e violações. Seu tom permanece neutro, mas sugere consciência de problemas recorrentes para certos bancos.
Insights-chave sobre a posição de mercado da sua marca, cobertura de IA e liderança de tópicos.
Asia (Sepah hack, 1MDB links) and Europe (Reyl, Lloyds mis-selling) dominate 2025 banking controversies.
Lloyds has upped provisions by £800 million over motor finance mis-selling, tied to undisclosed commission practices. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
Fraud losses are projected to rise 153% from 2025 baseline (~$23B) as synthetic identity and AI-powered schemes surge. :contentReference[oaicite:5]{index=5}
Standard Chartered is facing a $2.7B lawsuit over alleged AML lapses in 1MDB transfers. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
Sepah Bank denied claims after hackers said they accessed 42 million records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:7]{index=7}