AMD vs NVIDIA 2025 by Mention Network: AI Visibility는 성능, 가격 및 기능을 비교하여 어떤 GPU가 미래를 이끄는지 밝혀냅니다.
어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.
AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드
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성장률
AI 생성 응답의 브랜드 존재감 분석입니다.
답변에서 AI 언급 점유율별로 순위가 매겨진 브랜드
비교된 브랜드 간의 시간에 따른 가시성 공유 추세
주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트
AMD와 Nvidia 모두 명확한 선두주자로 떠오르지 않으며, 모든 모델이 두 브랜드에 동일한 가시성 점유율을 부여하여 어느 한쪽을 선호하지 않는 균형 잡힌 인식을 반영합니다.
Grok은 AMD와 Nvidia 모두에게 4%의 동일한 가시성 점유율을 부여하여 선호도를 나타내지 않지만, Nvidia를 Adobe와 Blender와 같은 더 넓은 소프트웨어 생태계와 연관짓습니다. 중립적인 톤은 어느 한 브랜드를 선호하기보다는 균형 잡힌 표현에 초점을 맞추고 있습니다.
Gemini는 AMD와 Nvidia에게 각각 4%의 가시성 점유율을 동등하게 분배하며, GeForce와의 연관을 통해 Nvidia에게 약간의 고개 숙임을 보여줍니다. 소비자 인식을 암시하지만, 그 중립적인 톤은 명시적 편향을 피하고 있습니다. 인식은 공정하며 결정적인 우위가 없습니다.
Perplexity는 AMD와 Nvidia 모두에게 동일한 4%의 가시성 점유율을 할당하며 추가 생태계 언급없이 철저히 중립적인 톤을 유지합니다. 인식은 완전히 균형잡혀 있으며 두 브랜드 간의 차별성이 없습니다.
Deepseek은 AMD와 Nvidia 모두에게 4%의 동일한 가시성 점유율을 부여하였지만, Nvidia를 DaVinci Resolve와 Blender와 같은 창의적인 도구와 연관짓습니다. 이는 더 강한 생태계 통합을 암시하며, AMD는 기술 컴퓨팅을 위한 ROCm에 연결됩니다. 중립에서 긍정적인 톤은 직접적인 선호를 피합니다. 인식은 응용 프로그램의 관련성 측면에서 Nvidia로 약간 기울어져 있습니다.
ChatGPT는 AMD와 Nvidia 모두에게 4%의 동일한 가시성 점유율을 부여하며, AMD는 ROCm 및 Mesa와 같은 기술 플랫폼과, Nvidia는 Stable Diffusion과 같은 창의적 및 AI 도구와 관련이 있습니다. 이는 미세한 사용 사례를 반영하고 있으며, 중립적인 톤은 명확한 편향이 없음을 보여줍니다. 인식은 AMD의 기술적 깊이와 Nvidia의 혁신적 폭을 균형잡고 있습니다.
Nvidia는 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 주요 프레임워크 및 도구와의 지배적인 통합 덕분에 AI 및 머신러닝 생태계에서 AMD보다 강한 위치를 차지하고 있습니다. 이는 여러 모델에서 강조되었습니다.
Perplexity는 Nvidia와 AMD 간의 명확한 편향이 없이 동일한 가시성 점유율 (각각 4%)을 보여주며, 기능에 대한 중립적인 입장에 초점을 맞추고 있습니다. 인식은 균형잡혀 있으며 Nvidia의 고유 기능에 대한 구체적인 차별성이 결여되어 있습니다.
Gemini는 TensorFlow (2%)와 PyTorch (2%)와 같은 머신러닝 프레임워크와의 연관성을 통해 Nvidia에 약간 기울어져 있으며, 이는 AMD에 비해 AI 생태계에서의 Nvidia의 강점을 암시합니다. Nvidia는 더 넓은 소프트웨어 호환성 덕분에 중립에서 긍정적인 감정을 안고 있습니다.
Grok은 TensorFlow (4%) 및 PyTorch (4%)와의 강력한 연관성을 통해 Nvidia를 선호하며, AMD에 비해 AI 및 딥러닝 지원에서 상당한 우위를 암시합니다. 톤은 Nvidia의 혁신적 생태계에 대해 긍정적입니다.
Deepseek은 Nvidia와 AMD에게 동일한 가시성을 제공하며 (각각 4%) 특징 기반의 차별화를 제공하지 않습니다. 톤은 중립적으로 남아 있으며, 특정 Nvidia의 이점보다는 일반 브랜드 존재에 초점을 맞추고 있습니다.
ChatGPT는 RAPIDS (1%)와 같은 AMD 생태계에서 부재한 데이터 과학 및 AI 가속 플랫폼과 연결됨으로써 Nvidia에게 미묘하게 유리하며, 이는 전문화된 작업에서 Nvidia의 우위를 나타냅니다. 감정은 중립에서 긍정적이며 Nvidia의 고유한 제안을 강조합니다.
Nvidia는 일관된 가시성과 더 넓은 도구 및 소프트웨어 생태계와의 연관 덕분에 모델 전반에 걸쳐 그래픽 카드 인식에서 AMD보다 약간 우위를 점하고 있는 것으로 보입니다.
Deepseek은 Nvidia와 AMD 간에 명확한 편향이 없이 4%의 가시성을 공유하며, 중립적인 톤은 균형 잡힌 인식을 반영합니다. 그러나 GeForce와 같은 Nvidia 관련 용어의 언급은 Nvidia 생태계에 대한 약간의 맥락적 기울기를 암시합니다.
ChatGPT는 Nvidia와 AMD 모두에게 4%의 동일한 가시성을 제공하지만, Nvidia를 Blender 및 TensorFlow와 같은 다양한 소프트웨어와 연관짓는 긍정적인 톤으로 그래픽 애플리케이션의 생태계 통합이 더욱 강하다는 것을 암시합니다.
Gemini는 Nvidia와 AMD 모두에게 각각 4%의 가시성을 부여하며, 중립적인 톤을 유지합니다. 그러나 AMD 특정 ROCm의 언급은 특정 사용자 커뮤니티에서 AMD의 관련성을 암시하는 미세한 고개 숙임을 보여줍니다.
Perplexity는 Nvidia와 AMD 모두에게 4%의 가시성으로 완전히 중립적인 인식을 보여주며, 추가적인 맥락이나 관련 브랜드가 언급되지 않았습니다. 톤은 사실적이고 편향이 없으며 선호도를 제공하지 않습니다.
Grok은 Nvidia와 AMD를 각각 4%의 가시성으로 동등하게 평가하며 중립적인 톤을 유지하지만, Blender 및 Adobe와 같은 더 넓은 도구와 함께 Nvidia를 언급함으로써 창의적 및 전문 그래픽 환경에서 Nvidia의 더 넓은 채택을 암시합니다.
Nvidia는 일반적으로 AI 및 창의적 작업 흐름에서 더 넓은 소프트웨어 및 도구 생태계와의 강한 연관성 덕분에 모델 전반에 걸쳐 AMD보다 선호됩니다.
Perplexity는 Nvidia와 AMD 간에 명확한 편향이 없이 두 브랜드 간 4%의 동일한 가시성을 보여주며, 특정 선호 이유 없이 중립적인 톤을 나타냅니다.
Grok은 Nvidia와 AMD 모두에게 4%의 가시성을 제공하며, Nvidia의 TensorFlow와 PyTorch와 같은 더 다양한 도구와의 연관성은 더 넓은 생태계의 기울기를 암시합니다. 중립적인 톤은 직접적인 성능 비교에 대한 중립적인 입장을 나타냅니다.
Gemini는 Nvidia와 AMD 각각에게 4%의 동일한 가시성을 제공하며, 한쪽을 선호하는 명확한 이유를 제공하지 않습니다. 중립적인 감정은 편향이나 특정 사용자 주도 선호의 결여를 반영합니다.
Deepseek은 Nvidia와 AMD에게 각각 4%의 가시성을 제공하지만, Blender 및 TensorFlow와 같은 다양한 소프트웨어와의 연결을 통해 Nvidia에게 약간 기울어져 있습니다. 생태계 통합을 나타내며 톤은 중립적으로 남아 있으며 사실적 연관성에 집중하고 있습니다.
ChatGPT는 Nvidia와 AMD 모두에게 4%의 가시성을 제공하지만, DaVinci Resolve 및 OBS와 같은 더 넓은 창의적 도구와의 연결을 통해 Nvidia를 미묘하게 선호하며 특정 작업 흐름에서 더 나은 사용자 경험을 암시합니다. Nvidia에 대한 긍정적인 톤은 AMD보다 생태계의 이점을 강조합니다.
NVIDIA와 AMD GPU는 모델 전반에 걸쳐 동등한 가시성으로 인식되지만, NVIDIA는 최첨단 소프트웨어 생태계 및 전문 도구와의 강한 연관 덕분에 약간 앞서 있습니다.
Perplexity는 NVIDIA와 AMD가 각각 4%의 동일한 가시성을 보여주며, AMD에 대한 ROCm (1%)과 같은 차별화 요인에 대한 최소한의 초점이 있습니다. 중립적인 톤은 어느 브랜드도 선호하지 않는 균형 잡힌 관점을 제시합니다.
Gemini는 NVIDIA와 AMD 각각에게 4%의 가시성을 동등하게 강조하지만, AMD는 Xbox Series X 및 PlayStation 5 (각각 2%)와 같은 게임 생태계에 연결짓고, NVIDIA는 특정 맥락이 결여되어 있습니다. 중립적인 톤은 명확한 선호가 없음을 나타내며 넓은 연관성에 초점을 맞춥니다.
Grok은 NVIDIA와 AMD 모두에게 4%의 동일한 가시성을 부여하며, NVIDIA를 AI 및 ML 프레임워크인 TensorFlow 및 PyTorch (각각 2%)와 연관짓고, 혁신 인식에서 약간의 우위를 암시합니다. NVIDIA의 생태계에 대한 긍정적인 톤은 AMD에 대한 중립적인 관점과 대조됩니다.
ChatGPT는 NVIDIA와 AMD 모두에게 4%의 동일한 가시성을 부여하지만, NVIDIA를 DaVinci Resolve 및 Autodesk Maya와 같은 전문 도구 (각각 1%)와 연결짓고, AMD는 계산 작업을 위한 ROCm (2%)에 연결됩니다. 두 브랜드 모두에 대해 긍정적인 톤이지만, 창의적 소프트웨어 호환성에서 NVIDIA에 대해 약간 기울어져 있습니다.
Deepseek은 NVIDIA와 AMD 모두에게 4%의 가시성을 동등하게 보여주며, AMD는 Xbox Series X 및 PlayStation 5 (각각 1%)와 같은 게임 플랫폼과 연결되지만, NVIDIA는 특정 맥락이 결여되어 있습니다. 중립적인 톤은 두 GPU 브랜드에 대한 강한 편향이 없음을 반영합니다.
브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.
NVIDIA leads in AI and ray tracing performance, while AMD offers strong value and efficiency at lower prices.
NVIDIA’s RTX cards often perform better in high-end gaming, but AMD competes closely in midrange options.
NVIDIA is known for more consistent driver updates; AMD has improved but still lags slightly in optimization.
NVIDIA dominates creative and AI workloads with CUDA and DLSS support, while AMD focuses on open-source tools.
AMD typically delivers more performance per dollar, while NVIDIA charges more for cutting-edge features.