이 보고서는 Mention Network에서 제공합니다 — AI 답변 및 인용에서 귀하의 브랜드가 어떻게 나타나는지 추적하십시오.

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브랜드 비교AI music generator

Best AI Music Generators 2025

2025 최고의 AI 음악 생성기: Suno, Udio, 그리고 음악가들이 싫어하는 도구들. 어떤 것이 가장 좋은 노래를 만들어낼까? 음악 산업의 소송 전쟁.

주요 결과

어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.

SUNO.AI AI 음악 가시성을 지배하다 Udio 를 초과하여 42% 성장률

653분석된 AI 언급
6테스트된 AI 앱
5다양한 프롬프트 평가
Nov 15, 2025마지막 업데이트:

AI 추천

AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드

SUNO.AI

최고의 선택

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인기 순위

AI 브랜드 언급을 기반으로 한 전체 순위

SUNO.AI

순위 #1

23/25

분석된 총 답변 수

인기 있는 언급

AI 모델 응답의 최근 변화

SUNO.AI

떠오르는 별

42%

성장률

브랜드 가시성

AI 생성 응답의 브랜드 존재감 분석입니다.

AI 가시성 공유 순위

답변에서 AI 언급 점유율별로 순위가 매겨진 브랜드

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시간에 따른 AI 가시성 공유

비교된 브랜드 간의 시간에 따른 가시성 공유 추세

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suno.ai
udio
aiva
boomy
mubert

비교된 주제

주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트

"Which AI music generator is better: Suno or Udio?"

Suno.AI는 가시성 점유율이 약간 높고 사용자 참여 맥락에서 혁신적 이점을 인식하고 있어 대부분의 모델에서 선호하는 AI 음악 생성기로 Udio를 앞서고 있습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek는 Suno.AI에 대해 2.9%의 가시성 점유율로 약간의 선호를 보이며, Udio의 2.8%에 비해 인지도나 논의에서 약간의 우위를 나타냅니다. 중립적인 톤은 강한 편향이 없음을 나타내지만 AI 음악 생성과 관련된 쿼리에서 Suno.AI의 약간 높은 존재감을 강조합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 3.1%의 가시성 점유율로 Suno.AI를 선호하며, 이는 사용자 관심이나 인식된 품질을 기반으로 한 선호를 암시합니다. 중립에서 긍정적인 톤은 음악 창작 논의에서 Suno.AI의 관련성에 초점을 맞춥니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 Suno.AI와 Udio 모두에게 8.8%의 동일한 가시성을 부여하며, 인지도나 채택 측면에서 명확한 선호가 없음을 나타냅니다. 중립적인 톤은 두 도구 모두에 대한 사용자 참여 또는 기능 논의로 인한 균형 잡힌 인식을 제안합니다.

gemini
gemini

Gemini는 Suno.AI와 Udio를 각각 2.6%의 가시성 점유율로 동등하게 인식하며, 혁신이나 사용자 관심 측면에서 뚜렷한 선호가 없음을 반영합니다. 중립적인 톤은 AI 음악 생성 환경에서 두 도구가 동등하게 인식된다는 것을 암시합니다.

google
google

Google의 데이터는 Suno.AI나 Udio에 대한 언급이 없고 관련 없는 엔티티에만 집중하며, 두 브랜드에 대한 선호나 감정을 나타내지 않습니다. 중립적인 톤과 관련 가시성 데이터의 부족은 이 비교에 대해 무의미하게 만듭니다.

grok
grok

Grok는 Suno.AI와 Udio를 각각 2.5%의 가시성 점유율로 동등하게 나타내며, 커뮤니티 감정이나 채택 패턴에서 명확한 편향이 없음을 나타냅니다. 중립적인 톤은 AI 음악 생성과 관련해서 두 도구가 유사하게 인식된다는 것을 시사합니다.

"Which AI music tool is better for professionals vs beginners?"

AIVA와 SUNO.AI는 주요 AI 음악 도구로 부상하며, AIVA는 높은 가시성과 고급 작곡 기능으로 전문가에게 선호되는 반면, SUNO.AI는 모델 전반에 걸쳐 더 넓은 접근성으로 초보자에게 매력적입니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 AIVA를 8%의 가시성 점유율로 선호하며, 이는 전문가에게 적합한 정교한 작곡 도구로 인식되기 때문일 가능성이 높습니다. 중립적인 톤은 가시성 데이터에 초점을 맞추며 명시적인 감정 없이 AIVA가 초보자 친화적인 도구인 Boomy(5.7%)보다 전문적인 용도로 더 강력하다는 것을 나타냅니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 3.1%의 가시성 점유율로 SUNO.AI에 기울어 있으며, 초보자에게 이점을 제공하는 사용자 친화적인 인터페이스에 초점을 맞추는 반면, AIVA(2.9%)는 더 고급 사용자에게 여전히 관련성이 있습니다. 톤은 중립적이며 명확한 지지를 강조하기보다는 가시성 지표에 중점을 둡니다.

grok
grok

Grok는 AIVA(2.5%)를 최고의 도구로 강조하며, 이는 고급 기능 때문일 가능성이 높고, SUNO.AI(2.2%)와 Udio(2.2%)도 가시적으로 존재하여 더 넓은 접근성을 암시합니다. 톤은 중립적이며 데이터에 중심을 두며 전문 도구에 대한 약간의 언급이 있습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek는 LANDR(2.8%)를 다양한 마스터링 도구로 선호하며, 이는 초보자와 전문가 모두에게 매력적일 수 있습니다. SUNO.AI(1.8%)와 Boomy(1.8%)는 초보자 접근성을 암시합니다. 톤은 중립적으로 유지되며 데이터 기반의 가시성에 초점을 맞춥니다.

gemini
gemini

Gemini는 SUNO.AI와 AIVA를 각각 2.5%로 동등하게 우선시하며, 복잡한 기능으로 전문가에게 강력한 AIVA와 사용 편의성을 통한 초보자에게 매력적인 SUNO.AI를 나타냅니다. 톤은 중립적이며 사용자 세그먼트 간 가시성을 균형 있게 유지합니다.

google
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Google의 데이터는 0.2%의 가시성 점유율로 AIVA에 대한 결론성이 부족하며, 조각화된 목록에서 명확한 선호나 전문가 또는 초보자와의 관련성을 보이지 않습니다. 톤은 중립적이며 주요 AI 음악 도구에 대한 집중 부족을 반영합니다.

"Which AI makes better quality music: paid or free tools?"

유료 AI 음악 도구는 일반적으로 무료 도구에 비해 더 나은 품질의 음악을 생성하는 것으로 인식되며, SUNO.AI와 AIVA가 모델 전반에 걸쳐 일관된 가시성과 암시된 품질로 선두를 차지하고 있습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek는 AIVA에 대해 2.5%의 가시성 점유율로 약간의 선호를 보이며, SUNO.AI는 2.3%로 가까운 수치입니다. 이는 BandLab(0.8%)와 같은 무료 대안보다 더 나은 품질의 음악을 위한 유료 도구에 대한 기울기를 나타냅니다. 감정 톤은 중립적이며 품질에 대한 명시적인 판단 없이 가시성 지표에 초점을 맞춥니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 SUNO.AI(7.4%)와 Udio(7.1%)를 AIVA(6%)와 함께 강하게 선호하며, 이는 고급 기능과 품질 출력을 지닌 유료 도구에 대한 선호를 나타내고, Soundful(3.1%)과 같은 무료 옵션에 비해 높습니다. 감정 톤은 유료 플랫폼에 긍정적이며, 품질에 대한 사용자 신뢰를 반영합니다.

gemini
gemini

Gemini는 AIVA(2.5%)와 SUNO.AI(2.2%)를 주요 언급으로 강조하며, 이는 무료 도구인 Mubert(1.2%)에 비해 더 높은 품질의 음악 생성과 연관된 유료 도구에 대한 선호를 나타냅니다. 감정 톤은 중립적이며 명시적인 품질 주장보다 가시성 점유율에 중점을 둡니다.

grok
grok

Grok는 SUNO.AI(2.3%), AIVA(2.2%), Udio(2.2%)를 선호하며, 더 나은 음악 품질을 위한 유료 도구에 기울어져 있음을 나타내며 무료 도구인 Soundful(1.1%)는 가시성이 낮습니다. 감정 톤은 유료 도구에 대해 경미하게 긍정적이며 논의에서의 눈에 띄는 존재로부터 유추됩니다.

google
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Google의 데이터는 제한적이지만 유료(SUNO.AI)와 무료 도구(LMMS) 모두 0.2%의 동일한 가시성을 보여주어 두 카테고리 간의 품질에 대한 명확한 선호가 없음을 나타냅니다. 감정 톤은 중립적이며 강한 편향을 유추할 수 있는 깊이가 부족합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 SUNO.AI(2.9%)와 Boomy(2.5%)를 주요 선택으로 보이게 하여 품질 음악 생성에 대해 유료 도구가 무료 옵션인 Mubert(2.2%)보다 선호된다는 것을 암시합니다. 감정 톤은 유료 플랫폼에 긍정적이며 더 높은 가시성을 인식된 품질의 지표로 반영합니다.

"Which AI music generator has better pricing and value?"

AIVA는 가격 및 가치 측면에서 모델 전반에 걸쳐 일관된 가시성과 긍정적인 감정으로 인해 상위 AI 음악 생성기로 부상하고 있습니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 8.4%의 가장 높은 가시성 점유율로 AIVA를 선호하며, 이는 접근 가능한 가격과 풍부한 기능을 통해 강한 가치를 인식하고 있음을 반영합니다. 감정 톤은 긍정적이며 AIVA의 비용과 품질 균형을 강조합니다.

gemini
gemini

Gemini는 SUNO.AI(2.2%)보다 AIVA(2.3% 가시성)에 약간의 선호를 보이며, 중립적인 톤은 가격의 중간 가치를 제안합니다. AIVA는 비용을 고려하는 사용자에게 신뢰할 수 있는 선택으로 인식됩니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 3.1%의 가시성 점유율로 SUNO.AI에 기울어져 있으나 AIVA(2.2%)도 경쟁력이 있으며, 긍정적인 톤은 SUNO.AI의 혁신적인 가격 모델과 인식된 가치를 강조합니다. AIVA는 여전히 경제적인 솔루션에 대한 강력한 경쟁자로 여겨집니다.

deepseek
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Deepseek는 2.8%의 가시성 점유율로 AIVA를 선호하며, 경쟁력 있는 가격과 가치 중심의 음악 생성에 대한 사용자 채택에 연결된 긍정적인 감정을 보여줍니다. AIVA는 Boomy(2.5%)와 같은 다른 경쟁자들 사이에서 경제성으로 주요 선택으로 위치됩니다.

grok
grok

Grok은 SUNO.AI와 AIVA를 각각 2.5%의 가시성으로 동등하게 선호하며, 긍정적인 톤은 사용자에게 가격 접근성과 기능 가치를 강조합니다. 두 도구 모두 AI 음악 분야에서 효율적인 가치를 제공하는 것으로 인식됩니다.

google
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Google은 AIVA(0.2% 가시성)를 틈새 플랫폼 중 하나로 언급하며, 가격이나 가치에 대해 강하게 지지하거나 비판하지 않는 중립적인 톤을 보입니다. 인식은 제한적이지만 AIVA의 저렴한 AI 음악 생성기 시장에서의 존재를 인정합니다.

"Which AI music tool is safer for commercial use?"

AIVA는 여러 모델에 걸쳐 일관된 가시성과 긍정적인 감정으로 인해 상업적 사용에 가장 안전한 AI 음악 도구로 부상하고 있습니다. 이는 신뢰성과 사용자 신뢰를 반영합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 2.6%의 가시성 점유율로 SUNO.AI에 약간의 선호를 보이나, AIVA도 1.2%로 주목을 받고 있으며, 중립적인 감정 톤은 상업적 사용의 안전성에 대한 강한 선호가 없음을 나타냅니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 8.3%의 가시성 점유율로 AIVA를 강력하게 선호하며, 이는 등재된 도구들 중 가장 높은 수치이며, 긍정적인 감정 톤을 보이며 상업적 응용을 위한 신뢰성과 사용자 신뢰를 반영할 가능성이 높습니다.

gemini
gemini

Gemini는 AIVA(2.2%)를 가까운 수치로 두고 SUNO.AI와 Udio를 각각 2.6%로 강조하며, 중립적인 감정 톤은 상업적 안전성에 대한 특정 강조 없이 모든 브랜드를 균형 있게 인식합니다.

deepseek
deepseek

Deepseek는 2.8%의 가시성 점유율로 AIVA에 약간 기울어져 있으며 Boomy는 2.6%로 뒤를 잇고, 중립에서 긍정적인 감정 톤은 상업적 맥락에서 AIVA의 일관성에 대한 약간의 선호를 제안합니다.

grok
grok

Grok은 SUNO.AI, Udio, AIVA를 각각 2.6%의 가시성으로 동등하게 선호하며, 중립적인 감정 톤은 안전성에 대한 명시적인 언급이 없지만 상업적 사용을 위한 균형 잡힌 인식이 있음을 암시합니다.

google
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Google은 주요 AI 음악 도구에 대한 집중이 적으며 명확한 리더 없이 낮은 가시성 점유율(예: Beatoven.ai는 0.3%)을 보이며, 상업적 안전성을 강조하지 않는 중립에서 회의적인 감정 톤을 가지고 있습니다.

자주 묻는 질문

브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.

What is the best AI music generator in 2025?

Suno and Udio are the top two, with very different strengths. Suno is faster and easier - type lyrics, get a full song in 30 seconds. It's more polished and consistent, great for beginners and content creators. Udio produces higher quality audio with better mixing and more realistic instruments. Musicians say Udio sounds more 'professional' while Suno sounds more 'radio-ready pop.' Suno costs $10/month for 500 songs, Udio is $10/month for 1200 generations. Both are facing massive lawsuits from major record labels for training on copyrighted music without permission.

Why are musicians suing AI music generators?

Major record labels (Universal, Sony, Warner) are suing Suno and Udio for billions, claiming they trained on copyrighted music without permission. The labels say these AIs learned from millions of songs scraped illegally from the internet. Musicians are furious because AI can now replicate their styles instantly. Independent artists report losing gigs to clients who use AI instead. The emotional impact: musicians spent years developing unique sounds, now anyone can generate 'music in that style' for $10/month. Lawsuits could shut down these companies or force licensing deals worth hundreds of millions.

Can AI music generators replace real musicians?

For background music, stock music, and commercial jingles - yes, they already have. YouTubers, podcasters, and small businesses use AI music instead of licensing or hiring composers. What AI can't replace yet: live performance, emotional depth in lyrics, the 'magic' of human creativity, and music that tells authentic personal stories. AI music sounds good but feels empty to serious listeners. However, the middle-tier is disappearing: if you were making $500 background tracks, AI took your job. If you're Taylor Swift or a unique artist, you're safe. Session musicians and commercial composers are getting destroyed.

Is AI-generated music copyrighted?

This is legally messy and undecided. Current US law says AI-generated content can't be copyrighted because it lacks human authorship. However, if you use AI as a tool with significant human input (editing, arranging, producing), you might have copyright on the final work. The real risk: if the AI trained on copyrighted music, your AI-generated song might infringe existing copyrights even if you didn't mean to. Some AI music sounds suspiciously similar to real songs. Platforms like Spotify are starting to flag and remove AI music. The safe approach: use AI for ideas and demos, but have humans do the final production.

Should I use AI music generators for my content?

Use them if: you need cheap background music for YouTube, podcasts, games, or commercial projects; you can't afford to license real music; you're okay with music sounding 'good enough' rather than amazing. Don't use them if: you care about music quality and authenticity; you want to support real musicians; you're worried about copyright issues; your audience will notice and judge AI music. The ethical question: using AI music hurts musicians who can't compete on price. Many creators compromise: use AI for rough demos, hire musicians for important projects. Just be aware you're contributing to an industry shift that's destroying musical careers.

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