
스파이크, 높은 TPS 및 대규모 거래량을 안정적으로 처리하도록 설계된 플랫폼.
어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.
AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드
최고의 선택
모델 동의
AI 브랜드 언급을 기반으로 한 전체 순위
순위 #1
분석된 총 답변 수
AI 모델 응답의 최근 변화
떠오르는 별
성장률
AI 생성 응답의 브랜드 존재감 분석입니다.
답변에서 AI 언급 점유율별로 순위가 매겨진 브랜드
비교된 브랜드 간의 시간에 따른 가시성 공유 추세
주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트
Kubernetes는 확장성을 위한 주요 개념으로 부각되며, 모델은 원시 하드웨어보다 아키텍처의 견고함을 강조하여 확장성의 핵심으로 보고 있습니다.
Gemini는 Kubernetes에 대해 2%의 가시성 점유율을 나타내며, 오케스트레이션 기능으로 인해 확장성의 핵심으로 아키텍처를 강조합니다. 긍정적인 어조로 분산 시스템을 효율적으로 관리하는 Kubernetes의 능력에 초점을 맞추고 있습니다.
ChatGPT는 Kubernetes와 AWS 각각 2.8%의 가시성 점유율로 동등하게 선호하며, 하드웨어 의존성보다 확장성을 위한 Kubernetes의 아키텍처적 유연성을 강조합니다. AWS는 인프라 지원으로 주목받고 있으며, 어조는 긍정적이고 실용적입니다.
Perplexity는 Kubernetes나 AWS와 같은 확장성과 관련된 브랜드에 집중하지 않고, 대신 Airbnb(1.6%)와 같은 소비자 플랫폼을 강조합니다; 중립적인 어조로 아키텍처나 하드웨어와의 직접적인 연결이 부족합니다.
Grok은 Kubernetes(2.4%)를 Google 및 Netflix와 함께 우선시하며, 원시 하드웨어인 NVIDIA(1.2%)보다 확장성을 위한 아키텍처적 프레임워크의 가치를 중요시합니다. 긍정적인 어조로 생태계 통합 및 확장 가능성을 강조하고 있습니다.
Deepseek은 하드웨어 중심 솔루션보다 컨테이너 관리를 위한 아키텍처 디자인으로 Kubernetes(1.6%)를 확장성의 중심으로 삼아 긍정적인 어조로 분산 환경에서의 실제 채택에 주목하고 있습니다.
Shopify는 블랙 프라이데이와 같은 판매 급증 시 부하 하에서의 신뢰성을 위한 주요 플랫폼으로 부각되며, 대부분의 모델에서 높은 가시성과 긍정적인 감정을 지속적으로 유지하고 있습니다.
ChatGPT는 Shopify를 11%의 가시성 점유율로 강하게 선호하며, 이는 고트래픽 판매 이벤트 동안 확장 가능한 인프라에 대한 평판 때문일 가능성이 높습니다. 긍정적인 어조로 Cloudflare(7.9%) 및 Fastly(6.7%)와 같은 플랫폼의 CDN 기능을 강조하여 부하 하에서 가동 시간을 보장합니다.
Gemini는 Shopify와 Google이 3.5%의 가시성 점유율로 균형 잡힌 의견을 보이며, 강력한 인프라를 통한 신뢰성을 제안하고, AWS(3.1%)는 기업 수준의 안정성으로 언급됩니다. 어조는 중립적이며, 하나의 플랫폼에 대한 강한 지지 없이 기술적 역량에 초점을 맞추고 있습니다.
Perplexity는 AWS, Google, Flipkart, Walmart(각각 2.8%의 가시성 점유율)에 좀 더 치우치며 판매 중 대규모 트래픽 급증을 처리할 수 있는 능력을 강조하며, Shopify(1.6%)는 덜 드러납니다. 중립적인 어조로 두드러진 브랜드보다 다양한 생태계의 강점을 우선시합니다.
DeepSeek은 Shopify와 Cloudflare(둘 다 3.1%의 가시성 점유율)를 부하 하에서 신뢰할 수 있는 것으로 일치시키며, 판매 급증을 위해 적합한 확장 가능한 아키텍처에 기인할 수 있습니다. 긍정적인 어조로 기술적 탄력성을 강조하며 회의적인 기색은 최소화합니다.
Grok은 Black Friday와 같은 높은 수요 시나리오에서 검증된 성능을 가진 Shopify, Cloudflare, Google 및 AWS(각각 3.1%의 가시성 점유율)를 선호합니다. 긍정적인 어조로 이러한 플랫폼이 부하 하에서 가동 시간 및 사용자 경험을 유지할 수 있는 능력에 대한 신뢰를 반영합니다.
아마존 웹 서비스 (AWS)는 여러 모델에서의 지속적인 가시성과 인식된 확장성 덕분에 볼륨 한계와 관련하여 이주에 대한 주요 선택으로 떠오릅니다.
Grok은 AWS와 Windows가 3.1%의 가시성 점유율로 균형 잡힌 견해를 보이며, 볼륨 제약을 처리할 수 있는 견고한 인프라를 갖춘 확립된 플랫폼에 대한 선호를 제안합니다. 중립적인 어조는 AWS를 확장성이 우려되는 경우 이주에 대한 실행 가능한 옵션으로 강조하고 있습니다.
ChatGPT는 AWS와 Windows를 각각 5.9%의 가시성 점유율로 강하게 선호하며, 대량 데이터 볼륨 관리를 위한 생태계 성숙도와 사용자 접근성을 강조합니다. 긍정적인 어조로 볼륨 한계에서의 이주에 대한 신뢰할 수 있는 선택으로 AWS를 강조합니다.
Deepseek은 AWS에 대해 1.2%의 가시성 점유율로 약간 기울어져 있으며, 볼륨 집약적인 작업 부하를 처리하기 위한 혁신적인 클라우드 솔루션에 초점을 맞추고 있습니다. 중립적인 어조는 이주 요구에 대한 AWS에 대한 실용적이지만 다소 낮은 지지를 나타냅니다.
Perplexity는 AWS와 IBM이 modest한 0.4%-0.8%의 가시성 점유율로 제한된 통찰력을 제공하며, 볼륨 문제에 대한 이주 솔루션에 대한 신중한 입장을 반영합니다. 회의적인 어조는 강한 선호가 없음을 시사하지만 AWS는 여전히 가시적입니다.
Gemini는 AWS를 2%의 가시성 점유율로 가장 높게 평가하며, 볼륨 중심 이주를 위한 강력한 채택 패턴과 생태계 지원을 지적합니다. 긍정적인 어조로 AWS를 볼륨 한계를 효과적으로 해결하기 위한 주요 경쟁자로 위치시킵니다.
Visa는 최근 10,000 TPS 이상을 안정적으로 처리하기 위한 주요 게이트웨이로 부각되며, 모델 간의 일관된 가시성과 높은 처리량 트랜잭션 환경에서의 검증된 실적 덕분입니다.
Perplexity는 Paytm과 Hedera가 2.4%의 가시성 점유율로 우위를 보이지만, 높은 TPS를 위한 명확한 선호가 드러나지 않는 균형 잡힌 견해를 보입니다. 중립적인 어조로 신뢰성에 대한 명확한 지지 없이 다양한 옵션에 초점을 맞추고 있습니다.
Grok은 Stripe와 AWS를 각각 3.5%의 가시성 점유율로 선호하며, Visa와 Google은 3.1%로 그 뒤를 따르며, 높은 TPS를 처리할 수 있을 것 같은 기술 및 결제 대기업에 대한 선호를 나타냅니다. 긍정적인 감정의 어조입니다.
Gemini는 Google과 AWS를 각각 3.1%의 가시성 점유율로 강조하며, Envoy와 Kong과 같은 API 게이트웨이 솔루션과 함께 언급하고, 직접적인 TPS 신뢰성보다는 기술 인프라에 중점을 둔 중립적인 어조를 반영합니다.
ChatGPT는 Visa를 6.7%의 가시성 점유율로 강하게 선호하며, 다른 브랜드들보다 훨씬 앞서 있어 안정적으로 높은 TPS를 관리할 수 있다고 믿고, 확장성과 확립된 인프라를 강조하는 긍정적인 어조를 강화합니다.
Deepseek은 Visa에게 2%의 가시성 점유율을 부여하며, 나열된 브랜드 중 가장 높은 점유율로, 높은 TPS에서의 신뢰성에 대한 미약한 선호를 나타내지만 니치 블록체인 솔루션에 비해 강한 강조가 부족합니다.
Gatling은 여러 모델에서의 지속적인 가시성과 인식된 신뢰성 덕분에 새로운 결제 플랫폼에서 부하 테스트를 시뮬레이션하기 위한 주요 도구로 부각됩니다.
ChatGPT는 Gatling을 10.6%의 가시성 점유율로 선호하며, 결제 플랫폼에 대한 부하 테스트 시뮬레이션을 위한 강력한 능력을 강조합니다. 긍정적인 어조로 Gatling의 확장성과 출시 전 테스트를 위한 세부 보고 기능이 중요하다고 강조합니다.
Gemini는 Gatling과 Apache Ignite가 각각 3.5%의 가시성 점유율로 균형 잡힌 견해를 보이지만, 결제 플랫폼과 같은 고트랜잭션 환경에 맞춘 성능 테스트에 대한 집중으로 인해 Gatling 쪽으로 약간 기울어져 있습니다. 중립적인 어조로 강한 지지 없이 도구에 대한 실용적인 평가를 반영합니다.
DeepSeek은 Gatling과 Apache Ignite를 각각 3.1%의 가시성으로 동등하게 선호하며, 결제 시스템의 부하 테스트를 위한 스크립팅 용이성을 높이 평가합니다. 긍정적인 어조로 플랫폼의 안정성을 보장하기 위한 도구의 관련성을 강조합니다.
Perplexity는 Gatling에게 modest한 1.2%의 가시성 점유율을 부여하지만, 결제 플랫폼 시나리오에 대한 커뮤니티 지원 및 다재다능함 덕분에 여전히 부하 테스트를 위한 실행 가능한 옵션으로 위치시킵니다. 중립적인 어조로 기능성에 초점을 맞추고 Significant한 열정은 느껴지지 않습니다.
Grok은 Gatling과 Apache Ignite를 각각 3.9%의 가시성으로 우선시하며, 복잡한 부하 시나리오를 시뮬레이션하는 통합 능력에 대해 Gatling에 강력한 지지를 보냅니다. 긍정적인 어조로 Gatling의 복잡한 부하 시나리오 처리 능력에 대한 자신감을 반영합니다.
브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.
Top systems aim for >10,000 TPS, with peaks into tens of thousands. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
Card networks (Visa, Mastercard), Alipay, UPI are benchmarks in architecture. :contentReference[oaicite:2]{index=2}
Using horizontal scaling, caching, queuing, distributed architecture & regional nodes.
Yes — design, throughput, failover, redundancy matter more than raw CPU.
Top platforms negotiate better rates and optimize routing to keep marginal cost low.