Best for High Volume: Payment Platforms 2025

Grok는 마이크로서비스와 전 세계 노드 디자인을 선호하며, Netflix와 AWS(각각 3.5% 가시성)와 Docker 및 Kubernetes(각각 2.9%)와 같은 브랜드를 거래량 관리에서의 확장성 덕분에 강조합니다. 긍정적인 톤을 가지고 있으며 레거시 모노리스인 Windows(1.8%)보다 이러한 플랫폼의 적응성에 초점을 맞추고 있습니다.

Gemini는 AWS(2.3% 가시성)에 초점을 맞추어 마이크로서비스를 선호하지만 레거시 시스템에 비해 거래량 특정 도구에 대한 강조가 약해집니다. 중립적인 톤을 가지고 있으며 현대적인 디자인에 대한 명시적인 선호는 덜하지만 여전히 AWS의 역할을 인정합니다.

Deepseek는 Kubernetes(2.3% 가시성)와 AWS(1.8%)를 통해 마이크로서비스를 지원하며, 레거시 옵션인 Windows(0.6%)보다 거래량을 처리하는 능력을 강조합니다. 긍정적인 톤을 가지고 있으며 현대 아키텍처를 확장성 요구와 일치시킵니다.

ChatGPT는 마이크로서비스와 전 세계 노드 구성을 강하게 선호하며, 분산 생태계를 통해 거래량 처리 능력이 있는 AWS(3.5%)와 Kubernetes(2.9%)를 조명합니다. 긍정적인 톤을 가지고 있으며 이러한 혁신을 암시된 모노리스의 비효율성과 대조합니다.

Perplexity는 Kubernetes(2.3%)와 Docker(1.2%)와 함께 마이크로서비스를 지지하며 거래량 관리를 위해 현대 아키텍처를 레거시 모노리스보다 우선시합니다. 긍정적인 톤을 가지고 있으며 확장성을 위한 컨테이너화 및 분산 시스템에 대한 신뢰를 반영합니다.

ChatGPT는 Adyen, Stripe, Braintree에 대해 각각 6.4%로 동일한 가시성을 보여주며, 비용 고려보다 대규모에서의 안정성과 신뢰성을 우선시하는 지불 처리기들에 대한 균형 잡힌 인식을 제시합니다. 중립적인 톤을 가지고 있으며 기술적 확장성이 입증된 업체들에 초점을 맞추고 있습니다.

Perplexity는 Adyen, Stripe, Braintree를 각각 3.5% 가시도로 동등하게 강조하며, 대규모에서 안정성과 가동 시간으로 알려진 플랫폼에 대한 선호를 나타내며 이는 아마도 대규모 상인들에게는 비용의 차이가 더 중요할 수 있습니다. 중립적인 톤은 가격 경쟁력보다는 운영 신뢰성에 초점을 둡니다.

Deepseek는 Adyen, Stripe, Braintree에 대해 1.2%의 가시성과 함께 AWS에 대해 1.8%의 약간의 중요성을 부여하며, 이는 대규모 운영을 위한 생태계 안정성과 인프라 지원을 우선하는 경향을 시사합니다. 중립적인 톤은 상인들을 위한 기술적 강건성을 우선시하는 현실적인 전망을 내포합니다.

Gemini는 Shopify, Adyen, Stripe 및 기타 기업들에 대해 1.2~1.8%로 고르게 가시성을 분배하여 대규모에서의 플랫폼 안정성과 통합 능력이 대규모 상인에게 매우 중요하며 비용 차이를 압도하는 더 넓은 생태계 초점을 은연중에 암시합니다. 중립적에서 긍정적인 톤은 적응성과 신뢰성을 강조합니다.

Grok은 AWS를 3.5%로 우선시하며, 그 다음에 Adyen과 Stripe가 2.9%로, 이는 대규모 상인을 위한 안정성과 확장성이 입증된 플랫폼을 선호한다는 것을 반영하며, 아마도 비용 절감보다 가동 시간과 인프라를 중시합니다. 긍정적인 톤은 이러한 브랜드가 대량 작업을 처리할 수 있는 능력에 대한 신뢰를 나타냅니다.

Gemini는 Checkout.com, Adyen 및 Stripe를 균형 있게 선호하며, 각 브랜드가 3.5%의 가시성 점유율을 가지고 있어 높은 처리량 처리 역량에 대한 신뢰가 동등함을 제시합니다. 중립적인 톤은 특정 플랫폼에 대한 강한 편견 없이 데이터 중심의 관점을 암시합니다.

ChatGPT는 Adyen과 Stripe를 각각 11.1%의 가시성 점유율로 선호하며, Worldpay, Braintree 및 PayPal은 각각 10.5%로, 높은 트랜잭션 볼륨에 대한 확장성이 입증된 기존 플랫폼에 대한 선호를 나타냅니다. 긍정적인 톤은 대규모 처리에 대한 이들 브랜드의 인프라와 채택 패턴에 대한 신뢰를 반영합니다.

Deepseek는 Adyen을 3.5%의 가시성 점유율로 약간 선호하지만, Checkout.com 및 Shopify와 같은 여러 플랫폼을 포괄하며 높은 처리량 상황에서 강한 선호가 없음을 시사합니다. 중립적인 톤은 특정 리더에 대한 결정적인 감정이 없음을 나타냅니다.

Grok은 Shopify, Adyen 및 Stripe를 각각 3.5%의 가시성 점유율로 동등하게 선호하여 높은 트랜잭션 볼륨을 효과적으로 관리할 수 있는 능력에 대한 자신감을 암시합니다. 중립적에서 긍정적인 톤은 생태계 통합 및 사용자 접근성에 대한 초점을 강조합니다.

Perplexity는 Adyen, Stripe 및 Braintree에 대해 각각 2.3%의 가시성을 부여하여 강력한 생태계를 통한 높은 처리량 시나리오에서 신뢰성을 시사합니다. 중립적인 톤은 특정 플랫폼에 대한 강한 지지 없이 분석적인 입장을 반영합니다.

Perplexity는 1.8%의 가시성 점유율로 Amazon Web Services(AWS)를 선호하여 볼륨 급증을 처리하는 데 적합한 강력한 엔터프라이즈 등급 아키텍처에 대한 인식을 시사합니다. 중립적인 톤은 AWS의 존재에 초점을 맞추며 명시적인 비판이나 찬사가 없습니다.

ChatGPT는 각각 2.3%의 가시성 점유율로 AWS와 Kubernetes를 강하게 선호하며, 높은 볼륨 시나리오에서 이들의 확장성과 회복력에 대한 신뢰를 암시합니다. 긍정적인 톤은 이러한 플랫폼의 엔터프라이즈 기능에 대한 신뢰를 반영합니다.

Gemini는 회복력에 대해 어떤 브랜드도 강하게 선호하지 않으며 Apache Ignite와 Redis가 각각 1.8%의 가시성을 가지지만, 틈새 도구를 포괄하는 것은 특화된 중간 계층 솔루션에 대한 초점이라는 것을 시사합니다. 톤은 중립적이며 엄청난 볼륨 급증을 처리하기에 대한 명확한 지지가 결여되어 있습니다.

Grok은 Windows와 Google(각각 3.5%의 가시성)을 선호하며 AWS에 대한 초점은 덜하며, 이는 더 넓은 생태계가 다양한 통합을 통해 볼륨을 처리할 수 있을 것이라는 인식을 나타냅니다. 톤은 중앙집중식 엔터프라이즈 솔루션에 회의적이며 다양한 채택 패턴을 선호합니다.

Deepseek는 AWS(0.6%)보다 Kubernetes와 Redis(각각 1.2%)를 강조하여 볼륨 스트레스 하에서 확장성을 위한 유연한 오픈소스 중간 계층 시스템에 대한 선호를 시사합니다. 긍정적인 톤은 분산 아키텍처를 향하고 있지만 모노리스 엔터프라이즈 설계에 대한 확신이 덜합니다.

Gemini는 명확한 편애 없이 Stripe, Adyen, Checkout.com 및 Braintree에 각각 3.5%의 동등한 가시성 점유율을 부여하여 대규모에서의 비용 효율성에 대한 균형 잡힌 인식을 나타냅니다. 톤은 중립적이며 명시적인 비용 비교 없이 가시성에 초점을 맞추고 있습니다.

ChatGPT는 Stripe, Adyen 및 Braintree를 각각 높은 가시성 점유율(각 11.1%)로 동등하게 선호하여 대규모 기업을 위한 그들의 확장성과 낮은 트랜잭션당 비용을 반영할 가능성이 높습니다. 긍정적인 톤은 결제 처리 생태계에서 이들 기업의 우위를 강조합니다.

Perplexity는 Stripe와 Adyen을 각각 2.3%의 가시성 점유율로 동등하게 다루어 대규모에서의 유사한 비용 효율성을 암시하지만 제한된 데이터는 신중한 분석을 나타냅니다. 톤은 중립적이며 비용 특정 이유에 대한 깊이가 부족합니다.

Grok은 Stripe, Adyen, Square, Braintree 등에게 각각 2.3%의 동등한 가시성을 부여하여 거래당 단가에 대해 뚜렷한 선호는 없지만, 이는 이들이 확장 가능한 결제 솔루션에서의 관련성을 인식한다는 것을 나타냅니다. 톤은 중립적이며 광범위한 생태계 존재에 초점을 맞추고 있습니다.

Deepseek은 Stripe, Adyen, Braintree 및 PayPal에 각각 2.9%의 동등한 가시성을 부여하여 높은 거래량 작업에 대한 트랜잭션 비용 효율성에서 비슷한 성능을 제시합니다. 톤은 중립적이며 명시적인 비용 이점보다는 균형 잡힌 인정을 중시합니다.