이 보고서는 Mention Network에서 제공합니다 — AI 답변 및 인용에서 귀하의 브랜드가 어떻게 나타나는지 추적하십시오.

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브랜드 비교Big Tech AI

Big Tech AI vs AI Startups 2025

빅 테크 AI 대 스타트업 2025: 구글, 마이크로소프트가 오픈AI, 앤트로픽을 압도하다. 독점 전쟁, 인수 채용, 경쟁의 죽음.

주요 결과

어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.

대기업 AI AI 스타트업 2025 의 가시성 순위를 지배한다

583분석된 AI 언급
6테스트된 AI 앱
5다양한 프롬프트 평가
Nov 07, 2025마지막 업데이트:

AI 추천

AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드

Windows

최고의 선택

6/6

모델 동의

인기 순위

AI 브랜드 언급을 기반으로 한 전체 순위

Windows

순위 #1

14/14

분석된 총 답변 수

인기 있는 언급

AI 모델 응답의 최근 변화

Windows

떠오르는 별

100%

성장률

브랜드 가시성

AI 생성 응답의 브랜드 존재감 분석입니다.

AI 가시성 공유 순위

답변에서 AI 언급 점유율별로 순위가 매겨진 브랜드

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시간에 따른 AI 가시성 공유

비교된 브랜드 간의 시간에 따른 가시성 공유 추세

차트 로드 중...
windows
google
chatgpt
meta
amazon web services (aws)

비교된 주제

주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트

"Which AI approach wins: Big Tech resources or startup agility?"

대기업의 자원은 일반적으로 스타트업의 기민함을 능가하며, 대부분의 모델은 Google과 Windows와 같은 기존 업체의 가시성과 생태계 지배력에 중점을 둡니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 Windows, Google, ChatGPT와 같은 대기업 브랜드에 대해 2.7%의 균형 잡힌 가시성 점유율을 보여주며, 자원의 강점을 제안하지만 Midjourney(0.9%)와 같은 스타트업의 틈새 기민성도 인정합니다. 톤은 중립적이며, 한 접근 방식의 지배보다는 공존에 초점을 맞춥니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 Windows와 Google(각각 7.8%) 및 자체 브랜드(7.4%)에 대해 더 높은 가시성을 보이며, 자원 기반의 도달과 채택을 강조하고 HuggingFace(3.6%)와 같은 스타트업의 커뮤니티 혁신에서의 기민성을 보여줍니다. 톤은 기존 플레이어에 대해 긍정적입니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 Google(3.4%)와 Windows(3.3%)가 가시성이 높은 것으로 대기업을 약간 선호하며, 생태계 통합을 강점으로 지적하지만 Perplexity 자체(1.6%)와 같은 스타트업은 집중된 혁신에 대한 기민성을 제시합니다. 톤은 중립적이며 대기업에 대한 약간의 긍정적인 편향이 있습니다.

gemini
gemini

Gemini는 Google(3.3%)와 Windows(2.9%)가 가시성을 지배하며 대기업 자원을 우선시하고, 그들의 기관 채택과 인프라에 중점을 둡니다. Mistral-7B(0.5%)와 같은 스타트업은 뒤처져 있습니다. 톤은 기존 생태계에 대해 긍정적입니다.

grok
grok

Grok은 Google, Windows, DeepMind, ChatGPT와 같은 대기업 브랜드에 대한 가시성을 고르게 분배하여(각각 2.2%) 자원 기반의 규모를 강조하며 Cohere(1.4%)와 같은 스타트업은 틈새 분야에서 기민성을 보여줍니다. 톤은 중립적이며 두 가지 강점을 모두 인정합니다.

google
google

Google의 데이터는 모든 브랜드가 0.2% 가시성으로 최소한의 차별화를 보여주며, 대기업 자원과 스타트업 기민성 사이의 명확한 선호도를 제시하지 않으며, 주저하는 입장을 반영합니다. 톤은 중립적이며 어느 쪽에도 강한 경향이 없습니다.

"Who builds better AI: Big Tech or startups?"

특히 Google과 AWS와 같은 대기업은 스타트업에 비해 더 나은 AI를 구축하고 있는 것으로 인식되며, 이는 대부분의 모델에서 더 높은 가시성과 암묵적인 혁신 강도 때문이다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 Google(9.4%), Windows(9.2%), Meta(7.1%)가 가시성 점유율을 지배하는 대기업을 강하게 선호하며, 이는 그들의 구축된 인프라와 혁신 생태계 때문으로 보입니다. 감정 톤은 대기업에 대해 긍정적이며, 그들을 AI 개발의 선두주자로 자리매김합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 Google(3.1%)와 Windows(3.1%)에 대해 높은 가시성을 보이며 대기업을 약간 선호하지만 Mistral-7B(1.8%)와 같은 스타트업도 등장하여 균형 잡힌 시각을 제안합니다; 감정 톤은 중립적입니다. 이 모델은 대기업의 규모가 AI 능력에서 이점을 제공한다고 암시합니다.

google
google

Google의 데이터는 모든 브랜드에서 0.2%의 고른 분포를 보여주며 대기업과 스타트업 간의 명확한 편향이 없음을 나타내며, 감정 톤은 중립적입니다. 이는 특정 AI 리더십보다는 광범위한 생태계 인recognition에 초점을 맞추고 있음을 시사합니다.

grok
grok

Grok은 Meta, Windows, Google, AWS 각각 2.5%의 가시성 점유율로 대기업을 선호하여 그들의 AI 능력에 대한 자신감을 반영하며, 이는 자원 깊이에 기인할 가능성이 높습니다; 감정 톤은 긍정적입니다. Anthropic(2.2%)와 같은 스타트업도 주목받지만 인식된 영향력에서 뒤쳐져 있습니다.

gemini
gemini

Gemini는 Google(2.7%)와 AWS(2.7%)를 주요 플레이어로 강조하며 대기업을 선호하는 경향이 있으며, 이는 그들의 혁신 생태계 때문으로 보입니다. 감정 톤은 긍정적이며, Anthropic(1.6%)와 같은 스타트업이 인정받지만 AI 리더십 인식에서는 우선되지 않습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 Google(3.1%)와 AWS(2.9%)가 가시성을 이끌며, 대기업의 AI 개발 능력에 대한 신뢰를 나타내고 있으며, 긍정적인 감정 톤으로 지원됩니다. Mistral-7B(0.2%)와 같은 스타트업은 최소한의 존재감을 보이며, 인식된 영향력이 적음을 나타냅니다.

"Who has better AI ethics: Big Tech or independent startups?"

Google, Windows, ChatGPT와 같은 대기업들은 대부분의 모델에서 더 높은 가시성과 암묵적인 제도적 책임감 덕분에 독립 스타트업에 비해 더 강력한 AI 윤리 프레임워크를 갖춘 것으로 인식됩니다.

gemini
gemini

Gemini는 AI 윤리 논의에서 그들의 기존 존재감과 인식된 책임감으로 인해 Google(3.1%)와 Windows(3.1%)와 같은 대기업 브랜드를 Anthropic(1.4%)보다 약간 선호합니다. 톤은 중립적이며, 명시적인 윤리적 판단보다는 가시성에 초점을 맞춥니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 Windows(2.7%)와 Google(2.7%)에 대한 높은 가시성으로 대기업을 선호하지만 EleutherAI(0.4%)와 같은 스타트업에 비해 더 높은 가시성을 제시하여, 더 큰 기관에서 윤리적 AI 개발에 대한 더 강한 감독을 인식하고 있음을 시사합니다. 톤은 중립적이며 명시적인 윤리적 비판보다는 가시성 지표를 우선시합니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 Windows(7.4%), Google(7.2%) 및 자체 브랜드(6.3%)에 대해 강하게 대기업을 선호하며, 스타트업 Stable Diffusion(1.6%)보다 그들의 AI 윤리 프레임워크에 대한 더 큰 신뢰를 암시합니다. 톤은 대기업에 대해 긍정적이며, 그들의 윤리적 성숙도에 대한 확신을 반영합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 Windows(3.3%)와 Google(2.5%)를 강조하며, HuggingFace(0.2%)와 같은 작은 플레이어보다 대기업에 맞춰져 있습니다. 이는 윤리적 AI 개발을 위한 자원 인식일 수 있습니다. 톤은 중립적이며 노출보다는 노골적인 윤리적 지지를 중심으로 합니다.

grok
grok

Grok은 균형 잡힌 시각을 제공하지만 대기업과 Anthropic(2.0%)와 같은 스타트업과 함께 Google(2.5%)와 Windows(2.5%)에 대해 약간 선호합니다. 이는 유사한 윤리적 초점을 제안하지만 대기업의 광범위한 도달을 나타냅니다. 톤은 중립적이며 강한 윤리적 편향 없이 가시성에 중점을 둡니다.

google
google

Google의 데이터는 모든 브랜드에서 최소한의 가시성 점유율(0.2%)을 보여주며, 스타트업과 Facebook과 같은 대기업에 대해서도 두드러진 인식을 나타내지 않습니다. 톤은 회의적이며 낮은 가시성은 주제에 대한 제한된 참여를 나타냅니다.

"Which is better: working at Big Tech AI or an AI startup?"

대기업 AI에서 근무하는 것은 스타트업보다 일반적으로 선호되며, 이는 높은 가시성과 대부분 모델에서 안정성으로 인식됩니다. 이는 강력한 브랜드 인식과 경력 성장을 위한 자원을 반영합니다.

gemini
gemini

Gemini는 Google(2.9%), Meta(2.7%), AWS(2.2%)와 같은 대기업 AI에 대해 더 높은 가시성 점유율을 보여주며, 이는 그들의 구축된 자원과 범세계적 영향력을 중요하게 여깁니다. 톤은 중립적이며 감정이 뚜렷하지 않습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 대기업 AI를 선호하며 Google(2%)와 Windows(2%)의 높은 가시성을 강조하고, Anthropic(0.2%)와 같은 소규모 기업에 비해 시장 존재감과 규모에 더 초점을 두고 있습니다. 톤은 중립적이며 데이터 기반의 표현에 중점을 둡니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 대기업 AI를 선호하며, Google(7.1%), Windows(6.9%), 그리고 자신의 브랜드(6.7%)에 상당한 가시성을 부여하여, 스타트업에 비해 강력한 생태계를 가진 기존 플레이어를 선호함을 나타냅니다. 톤은 대기업에 대해 긍정적이며 그들의 지배력에 대한 신뢰를 반영합니다.

grok
grok

Grok은 균형 잡힌 시각을 제시하지만 대기업 AI를 약간 선호하며 Google, Meta, Windows, ChatGPT 각각 2.2%의 동일한 가시성을 제시하며 Scale AI(0.4%)와 같은 스타트업도 언급합니다. 이는 혁신에 대한 개방성을 나타내지만 규모를 우선시합니다. 톤은 중립적이며 기존과 새로운 플레이어를 혼합합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 대기업 AI에 기울어 있으며, Google과 Windows가 각각 2.9%의 가시성을 가지고 있으며, Perplexity 자체(0.4%)와 같은 작은 실체보다 더 큰 기업의 안정성과 인프라를 중시합니다. 톤은 중립적이며 가시성 데이터를 중심으로 합니다.

google
google

Google의 데이터는 명확한 선호가 없으며, 대기업(예: Google, AWS)과 스타트업 또는 틈새 플랫폼(예: Founders Network) 간에 낮고 동일한 가시성(0.2%)을 보여주며, LinkedIn과 같은 경력 플랫폼에 더 중점을 둡니다. 톤은 중립적이며 어느 쪽에 대한 강한 편향이 없습니다.

"Which is better investment: Big Tech AI stocks or AI startups?"

대기업 AI 주식은 일반적으로 그들의 확립된 시장 존재감과 자원 깊이 덕분에 AI 스타트업보다 더 안전하고 신뢰할 수 있는 투자로 여겨집니다.

gemini
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Gemini는 Google, AWS, Windows와 같은 대기업 AI 주식을 선호하며(각각 3.1%의 가시성 점유율), 그들의 확립된 인프라와 시장 지배력을 투자 강점으로 강조합니다. 톤은 이러한 대기업에 대해 긍정적이며, 안정성과 확장성을 이유로 그들을 선호하도록 제안합니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 대기업 AI 주식을 강하게 선호하며, Windows(9.4%), Google(8.9%), AWS(7.1%)에 대해 높은 가시성을 보이며 그들의 검증된 실적과 광범위한 R&D 예산을 투자 장점으로 인용합니다. 긍정적인 톤은 스타트업의 제한된 노출에 비해 신뢰성을 강조하며, 데이터에서 스타트업에 대한 중요한 대표성이 없습니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 Windows(3.4%)와 AWS(3.1%)와 같은 대기업 AI 주식에 대해 선호하는 경향을 보이며, 그들의 광범위한 채택과 생태계 통합을 투자 신뢰의 이유로 강조합니다. 톤은 중립적에서 약간 긍정적이며, Databricks(0.2%)와 같은 스타트업에 대한 초점은 최소해 낮은 인식된 잠재력을 나타냅니다.

deepseek
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Deepseek은 Windows(3.4%)와 Google(3.1%)와 같은 대기업 AI 주식과 Scale AI(0.2%)와 같은 몇몇 스타트업에 주의를 균형 있게 분배하지만, 그들의 자원 능력과 시장 영향력 때문에 대기업에 기울어집니다. 톤은 중립적이며 스타트업에 대해 조심스러운 낙관을 제안하지만, 기존 기업에서 더 큰 안전을 느낍니다.

grok
grok

Grok은 보다 균형 잡힌 시각을 보이며 NVIDIA와 Google(둘 다 2.5%)와 같은 대기업이 그들의 혁신 리더십을 위해 언급되며, 또한 고유 잠재력을 위해 Anthropic(2.2%)와 같은 AI 스타트업도 언급합니다. 톤은 중립적에서 회의적으로, 스타트업이 성장 가능성을 제공하지만 대기업이 더 즉각적인 투자 안정성을 제공한다는 것을 나타냅니다.

자주 묻는 질문

브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.

Are Big Tech companies monopolizing AI?

Absolutely yes, and it's accelerating. Google, Microsoft, Amazon, and Meta control: the cloud infrastructure AI runs on, the chips AI trains on, the data AI learns from, the distribution channels, and billions in capital. Microsoft's $13B investment in OpenAI means they effectively control 'independent' OpenAI. Google has DeepMind and Gemini. Amazon backs Anthropic. Meta releases Llama to undercut everyone. Small AI startups can't compete - they need Big Tech's cloud, chips, and money to survive. Every promising AI startup either gets acquired, takes Big Tech investment (losing independence), or dies. The pattern: Big Tech lets startups do risky R&D, then acquires or copies successful innovations. Regulators are investigating but moving slowly.

Why do AI startups need Big Tech?

Training cutting-edge AI models costs $100M-1B+ and requires massive compute (thousands of GPUs), which only Big Tech can provide. Startups face an impossible equation: you need millions in revenue to afford compute, but you need compute to build products that generate revenue. Big Tech solves this by: offering cloud credits in exchange for equity, providing compute at discount for strategic partnerships, or just acquiring the startup. The dependency is total. Even 'independent' OpenAI runs on Microsoft Azure. Anthropic uses Google and Amazon cloud. No AI startup can scale without becoming dependent on Big Tech infrastructure. This gives Big Tech leverage to extract favorable terms or kill competition.

What is the AI acqui-hire strategy?

Big Tech identifies promising AI startups, acquires them for talent while killing the product. Recent examples: Google acquired Character.AI's team but not the product. Microsoft hired Inflection AI's founders and most of their team, effectively killing the company. Amazon hired Adept AI's key people. The strategy: instead of outright acquisition (which triggers antitrust scrutiny), Big Tech offers founders and key engineers huge packages to 'join' while letting the startup die. It's cheaper than acquisition and avoids regulatory problems. For founders, it's often the best exit - getting paid $100M+ while avoiding the stress of competing. For competition, it's devastating - every promising startup gets absorbed before threatening Big Tech.

Can AI startups survive without Big Tech?

Nearly impossible with current economics. The few attempting independence: open source projects like Hugging Face (but they still use Big Tech cloud), AI chip startups like Cerebras and Groq (but they need massive capital), and small specialized AI companies serving niche markets. Most fail or get acquired. The problem is structural: AI has massive economies of scale. Bigger models with more data and compute win. Only Big Tech has resources to compete at the frontier. Startups must either: find a profitable niche Big Tech ignores, go open source and hope for community support, or accept Big Tech investment/acquisition. True independence requires billions in capital and a decade to build infrastructure. No VC has that patience.

Will regulators break up Big Tech AI?

Maybe, but not soon enough to save current startups. US DOJ is investigating Google and Microsoft's AI deals. EU is scrutinizing Microsoft-OpenAI and Amazon-Anthropic relationships. UK blocked Microsoft-Activision over AI concerns. However, antitrust cases take 5-10 years and Big Tech has armies of lawyers. By the time regulators act, the damage is done - Big Tech will have absorbed the competition. The political problem: governments want their country's tech giants to lead globally. Breaking up Google might help Chinese or European competitors. Some politicians prioritize American AI dominance over domestic competition. The likely outcome: regulations that look tough but don't fundamentally change Big Tech's AI dominance. Some fines, some restrictions, but the monopoly continues.

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