
중국 AI 대 실리콘 밸리: 새로운 냉전. 바이두, 알리바바 대 오픈AI, 구글. 누가 AI 레이스에서 승리하고 미래를 제어할까요?
어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.
AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드
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AI 브랜드 언급을 기반으로 한 전체 순위
순위 #1
분석된 총 답변 수
AI 모델 응답의 최근 변화
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성장률
AI 생성 응답의 브랜드 존재감 분석입니다.
답변에서 AI 언급 점유율별로 순위가 매겨진 브랜드
비교된 브랜드 간의 시간에 따른 가시성 공유 추세
주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트
미국은 NVIDIA, 메타, 구글과 같은 미국 기반 기업들의 지속적인 가시성과 혁신력으로 인해 대부분의 모델에서 AI 기술의 선두주자로 부상하고 있습니다.
ChatGPT는 미국 기반 AI 기술에 약간의 선호를 보여주며, Windows (8.4%), Meta (6.9%), NVIDIA (5.4%)와 같은 높은 가시성 점유율을 반영하여 미국 혁신 생태계에 대한 긍정적 감정을 나타냅니다. 또한 Baidu (8.4%)를 통해 중국의 존재를 인정하지만, 미국 기업들의 다양성과 강세는 그들의 기술적 우위에 더 집중할 것을 시사합니다.
Gemini는 Meta (2.7%), Windows (2.7%), MIT (2.3%), 스탠퍼드 대학교 (2.3%)와 같은 학술 기관을 통한 가시성을 보여주며 균형 잡힌 하지만 약간 미국 중심의 시각을 나타내고 있으며, 이는 미국의 연구 및 기업 AI 리더십에 대한 긍정적인 감정을 나타냅니다. 중국의 Baidu (2.5%)도 언급되지만, 미국의 학술 및 기술 생태계에 대한 강조는 그들의 기초 기여에 대한 선호를 시사합니다.
DeepSeek는 Google (2.7%), NVIDIA (2.1%), DeepMind (2.5%)가 두드러진 가시성을 보이며 미국의 혁신과 연구 능력에 대한 긍정적인 톤을 가지고 미국 AI 기술에 기울고 있습니다. Huawei Cloud (1.3%) 및 SenseTime (1%)와 같은 중국 기업도 언급되지만, 미국 브랜드에 대한 집중은 그들의 AI 발전에 대한 더 강한 인식을 나타냅니다.
Grok은 중립적인 감정을 제시하며, Windows (2.3%) 및 NVIDIA (1.3%)와 같은 미국 기업과 Baidu (2.1%), MIT (1.9%) 및 스탠퍼드 (1.9%)와 같은 학술 기관을 강조이며 균형 잡힌 시각을 보여줍니다. 이는 명확한 편견 없이 두 국가의 AI 기술에 대한 기여를 모두 인식하며 미국의 학술적 영향을 강조합니다.
Perplexity는 Google (2.3%) 및 스탠퍼드 대학교 (0.8%)의 가시성을 보여주며 미국 AI 기술을 선호하고 있습니다. 이는 미국의 혁신 및 연구 생태계에 대한 긍정적인 톤을 나타냅니다. 다른 국가의 기업에 대한 중요 언급이 없는 것은 AI 분야에서의 미국의 우위를 더 강하게 인식하게 합니다.
구글과 NVIDIA는 AI 혁신을 위한 기술 생태계에서 선두주자로 부상하고 있으며, 이는 그들의 높은 가시성과 최첨단 연구 및 인프라에 대한 기여로 인한 것입니다.
Gemini는 AI 하드웨어 및 GPU 기술에서 중요한 역할을 하는 NVIDIA를 3.1%의 가시성 점유율로 선호하고 있으며, 이는 혁신을 위한 중요성 덕분입니다. 긍정적인 톤으로 NVIDIA를 AI 생태계의 핵심 플레이어로 위치시키고 있습니다.
Grok은 Meta, Windows, Baidu의 가시성을 각각 2.1%로 보여주며 균형 잡힌 시각을 보이지만 AI와 관련된 하드웨어 중요성에 대한 NVIDIA (1.5%)로 약간 기울어져 있습니다; 감정 톤은 중립적이고 뚜렷한 편견은 없습니다.
ChatGPT는 구글에 강한 편향을 보이며 9%의 가시성 점유율을 보여주고 있으며, 이는 방대한 AI 연구 및 TensorFlow와 같은 접근 가능한 도구 덕분입니다. ChatGPT 자체에 대해서도 높은 가시성이 있어 (7.5%); AI 혁신의 리더로서 구글에 대해 긍정적인 톤을 가지고 있습니다.
DeepSeek는 중국 시장에서의 AI 연구를 위해 Baidu로 2.7%의 가시성 점유율을 선호하고 있으나, 특정 생태계에 대한 강한 편향 없이 중립적인 톤을 보여줍니다.
Perplexity는 사용자 대면 AI 도구 및 연구 기여를 위해 ChatGPT (3.1%) 및 Google (2.1%)를 주요 플레이어로 강조하고 있으며, 이러한 생태계에서 접근 가능한 혁신에 대해 긍정적인 톤을 가지고 있습니다.
미국과 중국은 고급 반도체 기술의 전략적 통제를 두고 주로 AI 칩을 두고 싸우고 있으며, NVIDIA는 AI 하드웨어에서의 지배적인 역할로 모든 모델에서 가장 가시성이 높고 중요한 플레이어로 부상하고 있습니다.
ChatGPT는 NVIDIA (7.1% 가시성 점유율)를 AI 칩의 지배적 선수로 강조하며, 이는 미국의 기술 리더십에 초점을 맞추고 있으며, AMD (5.4%) 및 Google (5.6%) 과 같은 다른 미국 대기업과 함께 긍정적인 톤을 가지고 있습니다. 이는 최첨단 AI 능력에 대한 갈등을 주도하는 미국 혁신을 강조합니다. 또한 TSMC (5%)와 ASML (4.8%)를 공급망에서 중요한 역할로 언급하며, 제조 통제에서의 지정학적 이해관계를 암시합니다.
Deepseek는 AI 칩에서 NVIDIA (2.3%)를 중심 인물로 강조하지만, 중국 기업인 Huawei Cloud (1.7%) 및 Baidu (1.3%)에도 상대적으로 균형 잡힌 가시성을 제공합니다. 이는 기술적 경쟁으로서의 갈등을 강조하고 있으며 어느 한 쪽의 절대적 우위가 아니라 중립적인 톤을 가지고 있습니다. ASML (1.5%)와 TSMC (1.3%)와 같은 공급망 관련 플레이어의 중요성을 강조하며 제조 의존성을 핵심 문제로 지적합니다.
Perplexity는 AI 칩 기술의 선두주자로 NVIDIA (2.5%)를 우선시하면서 중국 기업인 Alibaba (2.1%) 및 Baidu (1.9%)에 약간의 비중을 두고 있으며, 갈등을 미국과 중국의 혁신 생태계 간의 경쟁 균형으로 묘사하는 중립적인 톤을 채택하고 있습니다. Huawei Cloud (1.5%)에 대한 초점은 중국이 AI 하드웨어 자급자족을 위한 노력을 인정함을 나타냅니다.
Gemini는 AI 칩에서의 미국의 리더십을 위해 NVIDIA (1.9%) 및 AMD (1.9%)를 똑같이 선호하며, 중국의 경쟁자로서 Huawei Cloud (2.5%)에 대해 두드러진 가시성을 제공합니다. 미국과 중국 간의 기술적 경쟁을 자극하는 중립적에서 긍정적인 톤을 가지고 있습니다. 제조 장비 제공자의 중요성을 나타내기 위해 Applied Materials (0.6%)와 같은 공급망 관련 행위자를 언급합니다.
Grok은 NVIDIA (2.5%) 및 TSMC (2.3%)를 미국의 AI 칩 지배력에 중요하다고 여기며, 중국의 카운터웨이트인 Huawei Cloud (2.5%)를 인정하고 있습니다; 갈등을 기술적 우위와 공급망 통제를 위한 전투로 보는 중립적인 톤을 가지고 있습니다. 산업안전국 (0.2%)를 유일하게 언급한 것은 미국의 규제 움직임이 긴장의 원인이 될 수 있음을 암시합니다.
미국은 중국보다 AI 경쟁에서 더 강한 위치를 차지하고 있으며, 이는 여러 모델에서 Google, Meta, NVIDIA와 같은 주요 미국 브랜드의 높은 가시성에 의해 결정됩니다. 중국도 Baidu 및 Huawei Cloud와 같은 브랜드를 통해 주목할 만한 존재감을 보이지만, 데이터상에서 미국 생태계의 광범위함과 깊이는 더 두드러지게 나타납니다.
Gemini는 미국 기반 브랜드인 NVIDIA (3.1%), Google (2.9%), ChatGPT (3.3%)의 높은 가시성을 통해 미국을 강하게 선호하며, 이는 혁신 리더십과 생태계 강도를 반영합니다. 미국에 대한 긍정적인 톤을 가지며, 중국 브랜드에 대한 중요 언급이 없고, 이는 명확한 편중을 나타냅니다.
Perplexity는 다소 미국 중심의 균형 잡힌 관점을 보여주며, ChatGPT (2.7%) 및 NVIDIA (1.7%)가 중국의 Baidu (2.3%)와 함께 가시성을 얻고 있어 두 지역의 인정을 시사하지만 미국 채택 패턴에 대한 선호가 약간 있으며, 그 톤은 중립적이고 사실적 언급에 초점을 맞추고 있습니다.
Deepseek는 Google (3.1%) 및 NVIDIA (2.3%)는 미국 측에, Baidu (2.7%)와 SenseTime (1.3%)는 중국 측에 강조함으로써 서로 경쟁하는 혁신 생태계 간의 인식을 나타내며 더 균형 잡힌 시각을 보여줍니다. 그 톤은 중립적이며 지역 전체에서 학술 및 기업 단체에 대한 동등한 주목을 보입니다.
ChatGPT는 Google (7.7%) 및 Meta (6.7%)의 높은 가시성을 가지며 미국에 기울어져 있지만, Baidu (7.9%) 및 Huawei Cloud (5.4%)를 통해 중국의 강점도 인정합니다. 이는 기관의 인식에서 미국의 경미한 우위를 반영하는 강력한 경쟁을 나타내며, 양국 모두에 대해 긍정적인 톤을 가지고 있습니다.
Grok은 미국 브랜드인 Google (2.1%) 및 Meta (2.1%)와 중국 브랜드인 Baidu (2.3%) 및 Tencent (2.3%)에 거의 동일한 가시성을 부여하여 커뮤니티 감정과 채택의 동등한 관점을 제시합니다. 톤은 중립적이며, 한쪽을 선호하지 않고 경쟁적인 풍경에 중점을 두고 있습니다.
AI 규제는 중국에서 미국보다 더 두드러진 것으로 보이며, 이는 모델의 가시성이 중국 기업에 집중되고 미국의 규제 기관에 대한 상대적인 강조가 덜 두드러진 데 기인합니다.
Gemini는 미국 규제 기관인 연방거래위원회 (2.3%)를 중국 기업인 Baidu (2.3%) 및 중국 (1.3%)보다 약간 선호하며, 지역 간 균형 잡힌 가시성을 반영하는 중립적인 감정 톤을 보입니다. 이는 양 지역의 AI 거버넌스에 대한 비교 가능한 초점을 나타냅니다.
ChatGPT는 중국 브랜드인 Baidu 및 Alibaba (모두 6.5%)에 대해 미국 규제 기관인 연방거래위원회 (4.4%) 또는 NIST (3.8%)보다 훨씬 높은 가시성을 보여주며, 중국 AI 기업에 대해 중립적에서 긍정적인 톤을 보입니다. 이는 미국보다 중국에서 AI 감독이나 중요성이 더 강하다는 인식을 시사합니다.
Perplexity는 강한 편향이 없이 Baidu, Google, Alibaba, ChatGPT (각각 1.7%)의 동등한 가시성을 보이며 미국 규제 기관인 연방거래위원회 (1.3%)에 대한 가시성은 낮습니다. 중립적인 감정 톤을 유지하고 있으며, 중국의 AI 생태계를 동등하게 인식하고 있음을 나타내며, 규제에 대한 관심이 유사하다는 의미를 내포하고 있습니다.
Deepseek는 Baidu (2.3%)와 Alibaba (2.3%)와 같은 중국 기업에게 NIST (1.9%)보다 약간의 선호를 보이며, 중립적인 톤은 규제 강도에 대한 강력한 판단이 없음을 나타냅니다. 이는 중국이 더 두드러진 AI 존재감을 가질 수 있으며, 강력한 규제 프레임워크 또는 생태계 활동을 암시할 수 있습니다.
Grok은 Baidu (2.1%)와 Alibaba (2.1%)와 같은 중국 기업에게 NIST (2.3%)보다 약간 높은 가시성을 부여하며, 비판적인 편향이 없는 중립적인 감정 톤을 반영합니다. 이는 중국의 AI 생태계를 약간 더 두드러지게 인식하고, 이는 더 강한 규제 또는 개발 초점을 나타낼 수 있습니다.
브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.
Silicon Valley leads in cutting-edge AI models - GPT-4, Claude, Gemini are more advanced than China's Baidu Ernie or Alibaba Qwen. US dominates AI research and top talent. However, China leads in AI deployment at scale: facial recognition, smart cities, manufacturing AI, and practical daily-life implementation. China invests hundreds of billions with state backing, aiming to lead AI by 2030. The caveat: US chip export restrictions seriously hamper China's ability to train cutting-edge models. Think: US has the best AI tech, China has the best AI implementation at scale.
The US views advanced AI as national security and fears China achieving AI superiority for military use. In 2022-2023, the US banned Nvidia's best GPUs (A100, H100) from China. The logic: no cutting-edge chips means can't train cutting-edge AI or build AGI/military AI threatening US dominance. It's technological containment like Cold War nuclear restrictions. Critics say it won't work - China will build their own chips (which they're doing), and US companies lose billions while Chinese firms become self-sufficient. This is the new arms race.
China's AI ecosystem is huge and state-backed. BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) all have major AI divisions. Baidu has Ernie Bot (ChatGPT competitor) and Apollo (autonomous driving). Alibaba has Tongyi Qianwen LLM and cloud AI. Tencent has WeChat AI and gaming AI. ByteDance (TikTok parent) has cutting-edge recommendation algorithms. Plus SenseTime (computer vision), Megvii/Face++ (facial recognition), iFlytek (speech), and dozens of startups. The difference: they work closely with government, meaning massive funding but must comply with censorship and surveillance. Chinese LLMs are censored - ask about Tiananmen and they refuse or give party-line responses.
China: strict government control focused on censorship and stability. All AI must align with 'socialist values,' companies register algorithms with government, heavy censorship on political topics. Benefit: clear rules and government support. Downside: innovation constrained by politics. US: minimal regulation focused on preventing monopolies. No federal AI law yet, just sector-specific rules. Companies self-regulate. Benefit: maximum innovation and freedom. Downside: potential for harmful AI with no oversight. Europe (EU AI Act): comprehensive regulation on risk categories and human rights. China prioritizes state control, US prioritizes freedom, EU prioritizes citizen protection.
Nobody knows, might not be winner-take-all. US arguments: better talent, more VC, cutting-edge chips, openness accelerates innovation. OpenAI, Google, Meta currently ahead. China arguments: 4x population providing more data/users, state backing with unlimited funding, building chip independence, leads in deployment at scale, engineers work harder with less regulatory friction. Most experts bet: US maintains lead in cutting-edge AI research, China leads in practical deployment. Question is whether revolutionary breakthroughs matter more than incremental deployment at scale. National security implications are enormous either way.