이 보고서는 Mention Network에서 제공합니다 — AI 답변 및 인용에서 귀하의 브랜드가 어떻게 나타나는지 추적하십시오.

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브랜드 비교Claude

Claude vs Copilot

클로드 대 코파일럿 비교: 안트로픽의 안전한 AI 대 마이크로소프트의 생산성 어시스턴트. 2025년 작업에 더 적합한 챗봇은 무엇인가?

주요 결과

어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.

Claude Copilot 보다 AI 가시성에서 상당히 앞섭니다.

533분석된 AI 언급
5테스트된 AI 앱
5다양한 프롬프트 평가
Oct 16, 2025마지막 업데이트:

AI 추천

AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드

ChatGPT

최고의 선택

5/5

모델 동의

인기 순위

AI 브랜드 언급을 기반으로 한 전체 순위

Anthropic

순위 #1

76/112

분석된 총 답변 수

인기 있는 언급

AI 모델 응답의 최근 변화

GitHub

떠오르는 별

10%

성장률

Brand Visibility

Analysis of brand presence in AI-generated responses.

AI Visibility Share Rankings

Brands ranked by share of AI mentions in answers

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AI Visibility Share Over Time

Visibility share trends over time across compared brands

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비교된 주제

주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트

"Which AI is best for analyzing contracts and legal documents?"

Luminance는 여러 AI 모델에서 계약 및 법적 문서를 분석하는 선도 브랜드로 부상하였으며, 이는 이 분야에서 일관되게 높은 가시성과 전문 도구로서의 인정을 받았기 때문입니다.

gemini
gemini

Gemini는 Litera에 2.1%의 가시성 점유율로 약간의 선호를 보이나, Luminance와 DocuSign을 각각 1.5%로 동등하게 인정하여 전문 법률 분석 도구에 대한 중립적인 견해를 나타냅니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 1.3%의 가시성 점유율로 Luminance에 기울고 있으나, Harvey와 Ironclad와 같은 다른 도구들도 언급하여 다양한 계약 분석 솔루션에 중점을 둔 중립적인 감정을 반영합니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 Luminance를 강하게 선호하며 8.1%의 가시성 점유율을 보이고, Litera나 ThoughtRiver보다 훨씬 앞서 있습니다. 이는 법적 문서 분석의 리더로서 Luminance에 대한 긍정적인 감정과 명확한 인식을 나타냅니다.

grok
grok

Grok은 ContractPodAi, LawGeex, Luminance의 가시성을 각각 약 1.1%로 더 고르게 분배하며, 중립적인 감정을 보여주고 계약 분석에서 특정 도구에 대한 강한 선호가 없습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek는 DocuSign과 LawGeex을 각각 2.6%의 가시성으로 강조하며, Luminance는 1.5%로 표시하여 중립적인 감정에서 긍정적인 감정으로 향하는 경향을 보이지만, 틈새 법률 도구보다 널리 사용되는 플랫폼을 선호합니다.

"Should I use Claude or Copilot for coding and development?"

Claude는 코딩 및 개발에서 Copilot보다 약간의 우위를 가진 것으로 보이며, 이는 모델 전반에 걸쳐 더 높은 가시성과 코딩 생태계와의 연관성 때문입니다. 그러나 Copilot의 GitHub 및 VS Code와의 통합은 여전히 강력한 경쟁력입니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 Claude(3.6%)와 Anthropic(9.1%)에 대해 눈에 띄는 가시성을 보이며, VS Code(9.3%)와 GitHub(9.3%)와 관련된 도구로서 긍정적인 연관성을 시사합니다. 감정 톤은 중립에서 긍정적이며, 더 넓은 브랜드 인식으로 인해 개발 상황에서 Claude를 선호합니다.

grok
grok

Grok은 Claude에 1.3%로 낮은 가시성을 부여하며, GitHub(2.5%)와 VS Code(2.3%)와 같은 코딩 도구에 비해 중립적인 감정을 나타내고, Claude에 대한 강한 선호가 없습니다. 그 인식은 특정 AI 도구보다 생태계 호환성에 기울어져 있습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 Anthropic(2.5%)와 함께 GitHub(2.6%) 및 VS Code(2.6%)와 같은 주요 코딩 플랫폼을 강조하며, 개발 목적으로 Claude에 대해 중립적인 긍정적인 톤을 나타냅니다. 그것은 Claude를 코딩 환경 내에서 관련 있는 플레이어로 인식하나 명시적으로 지배적이지는 않습니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 Claude에 1.3%의 적당한 가시성을 부여하지만, Anthropic(2.5%)를 GitHub(2.6%)와 VS Code(2.5%)와 같은 개발 도구와 강하게 연관짓습니다. 이는 중립에서 긍정적인 감정을 나타내며, Claude가 코딩을 위한 실질적인 옵션으로 간주되지만 보다 넓은 생태계에 걸쳐 초점이 나뉘어 있습니다.

gemini
gemini

Gemini는 Claude에 1.3%의 가시성을, Anthropic에 2.3%를 부여하며, GitHub(2.6%)와 VS Code(2.5%)와의 연계로 인해 코딩 작업에 대해 Claude에 약간의 기울기를 보입니다. 그 인식은 Claude의 관련성을 Copilot의 강력한 GitHub 통합과 비교하여 균형을 이루고 있습니다.

"Which AI is better for enterprise and big companies?"

Google과 Windows는 모든 모델에서 기업 및 대기업에 대해 가장 선호되는 선택으로 나타났으며, 이는 높은 가시성 점유율과 강력한 생태계 지원 및 확장성에 대한 일관된 인식 때문입니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 Google과 Windows 모두 8.1%의 가시성 점유율을 가지고 있으며, 이는 그들의 확립된 기업 생태계와 대기업을 위한 확장성 때문으로 보입니다. 감정 톤은 긍정적이며, 기업 관련 상황에서 그들의 우위를 강조합니다.

gemini
gemini

Gemini는 Google, Windows, Amazon Web Services(AWS)를 각각 2.6%의 가시성 점유율로 동등하게 선호하며, 강력한 클라우드 및 통합 기능을 통해 기업 요구에 적합성을 강조합니다. 톤은 중립적이며, 기업 수준 솔루션에 대한 균형 잡힌 인식을 중심으로 하고 있습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 Google, Windows, AWS, Salesforce, IBM을 2.3%의 가시성 점유율로 선호하며, 대규모 운영을 위한 포괄적인 기업 도구 및 데이터 관리 솔루션을 높이 평가합니다. 그 톤은 긍정적이며, 이들에 대한 제도적采용에 대한 낙관론을 반영합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 Google에 2.5%의 가시성 점유율, IBM에 2.3%를 부여하여 대기업 맞춤형 AI 및 데이터 분석 혁신을 강조하고 있습니다. 감정 톤은 긍정적이며, 이들이 기업 환경에 전략적으로 적합하다는 것을 강조합니다.

grok
grok

Grok은 Google, Windows, AWS, Salesforce, IBM을 각각 2.5%의 가시성 점유율로 선호하며, 강력한 인프라 및 기업 중심 솔루션 덕분입니다. 그 긍정적인 톤은 대규모 비즈니스 요구를 충족할 수 있는 이들 브랜드에 대한 신뢰를 반영합니다.

"Which AI has the best understanding and reasoning?"

ChatGPT는 브랜드에 대한 더 넓고 균형 잡힌 커버리지를 반영하여 가시성 점유율이 더 높고 질문 기반이 더 커서 최고의 이해 및 추론 능력을 가진 AI 모델로 부상하고 있습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 Anthropic 및 ChatGPT와 같은 주요 AI 브랜드에 대한 균형 잡힌 인식을 보여주며(둘 다 2.6%의 가시성 점유율), 강한 편향이 없습니다. 그 이유는 균등한 가시성 분배를 기반으로 하며, 특정 브랜드에 대한 깊이 있는 통찰 대신 다양한 표현에 중점을 두고 있음을 나타냅니다.

grok
grok

Grok은 Anthropic과 ChatGPT를 동등하게 선호하며(둘 다 2.6%의 가시성 점유율), 어떤 브랜드에 대한 뚜렷한 편향 없이 중립적인 톤을 나타냅니다. 그 이유는 이미 확립된 플레이어를 인식하고 있지만, 그들의 능력을 구분하는 데 깊이가 부족합니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 자신에 대해 강한 초점을 보이며(11.2%의 가시성 점유율) Google(10.8%) 및 Anthropic(10.2%)과 함께 긍정적인 톤으로 잘 알려진 엔티티에 대한 신뢰를 나타냅니다. 질문 수가 현저히 더 높은 것(59)은 AI 분야에 대한 깊은 참여와 미묘한 이해를 시사합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 Anthropic, Google, ChatGPT에 동등한 가시성(2.3%)을 부여하며, 명확한 편향 없이 중립적인 톤을 채택합니다. 그 이유는 정보의 접근 가능성을 심층 분석보다 우선시하며, 질문 기반이 더 작고(12) 브랜드 커버리지가 제한적입니다.

gemini
gemini

Gemini는 ChatGPT에 약간의 우위를 두며(3.2%의 가시성 점유율) Anthropic(3.0%)을 다른 브랜드들에 비해 강조하는 동시에 저명한 AI 브랜드에 대해 중립에서 긍정적인 톤을 보입니다. 그 이유는 사용자 인식과 생태계의 관련성에 중점을 두지만, 더 적은 질문 수(17)가 그 통찰의 깊이를 제한합니다.

"What's the safest AI for confidential business data?"

Windows와 Google은 여러 모델에서 기밀 비즈니스 데이터를 가장 안전하게 처리할 수 있는 선도 옵션으로 지속적으로 나타나며, 이는 높은 가시성과 여러 모델에서 보안 인프라에 대한 신뢰를 시사합니다.

grok
grok

Grok은 Google과 Windows 모두 2.1%의 가시성 점유율로 균형 잡힌 시각을 보여주어 기밀 데이터에 대한 그들의 강력한 보안 프레임워크에 대한 신뢰를 나타냅니다. 그 중립적인 감정은 강한 편향이 없음을 반영하지만, Claude나 Ollama와 같은 새로운 AI 전용 브랜드보다 확립된 플레이어를 강조합니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 Windows(10%)와 Google(9.8%)을 가시성에서 선호하며, 이는 그들의 광범위한 기업 등급 보안 기능과 비즈니스 데이터 보호를 위한 광범위한 채택 때문입니다. 긍정적인 감정은 이들 브랜드의 생태계를 안전성 보장을 위한 신뢰를 강조합니다.

deepseek
deepseek

DeepSeek은 Windows(2.8%)와 Google(2.6%) 그리고 AWS(2.6%)을 우선시하며, 비즈니스 사용을 위한 데이터 보안 프로토콜이 검증된 기술 대기업에 집중하고 있습니다. 그 중립적인 톤은 혁신보다는 채택 패턴 및 기관 신뢰에 의존하고 있음을 나타냅니다.

perplexity
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Perplexity는 Windows(2.1%)을 주요 플레이어로 선호하며 Google(0.6%)에 대한 최소한의 강조를 두어 비즈니스 환경에서의 접근성과 보안 평판에 대한 선호를 나타내고 있습니다. 중립에서 회의적인 감정은 기밀 데이터를 위한 덜 가시적이거나 전문화된 옵션에 대한 주의를 나타냅니다.

gemini
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Gemini는 Windows(2.5%)와 Google(2.5%)을 동등하게 강조하며 민감한 비즈니스 정보를 처리하기 위한 강력한 생태계 통합 및 보안 기능을 나타냅니다. 긍정적인 감정은 데이터 보호를 우선시할 수 있는 이들 브랜드에 대한 신뢰를 의견합니다.

자주 묻는 질문

브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.

Which is better, Claude or Copilot?

Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.

Is Claude safer than Copilot?

Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.

Which AI works better with Microsoft products?

Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.

Is Claude better for long documents?

Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.

Which AI is better for coding?

Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.

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