이 보고서는 Mention Network에서 제공합니다 — AI 답변 및 인용에서 귀하의 브랜드가 어떻게 나타나는지 추적하십시오.

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브랜드 비교banking drama 2025

Global Banking Drama 2025

글로벌 은행 드라마 2025: 스탠다드 차타드 소송, 레일 조사, 세파 해킹, 로이드 미판매 — 어느 은행이 더 많은 언급을 당할까요?

주요 결과

어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.

골드만 삭스 가 지배합니다 로이드 은행 의 인공지능 가시성 점유율

73분석된 AI 언급
5테스트된 AI 앱
5다양한 프롬프트 평가
Oct 16, 2025마지막 업데이트:

AI 추천

AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드

Goldman Sachs

최고의 선택

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모델 동의

인기 순위

AI 브랜드 언급을 기반으로 한 전체 순위

Lloyds

순위 #1

50/73

분석된 총 답변 수

인기 있는 언급

AI 모델 응답의 최근 변화

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성장률

Brand Visibility

Analysis of brand presence in AI-generated responses.

AI Visibility Share Rankings

Brands ranked by share of AI mentions in answers

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AI Visibility Share Over Time

Visibility share trends over time across compared brands

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비교된 주제

주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트

"Which bank scandal poses biggest risk to brand in Asia?"

스탠다드 차타드는 여러 모델에서의 지속적으로 높은 가시성 때문에 아시아 브랜드에 가장 큰 위험을 초래하는 은행 스캔들로 부상하고 있으며, 지역적인 준수 문제와의 연관성이 있습니다.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT는 스탠다드 차타드의 가시성 점유율을 8.2%로 강조하며, 이는 다른 여러 은행과 엮여 스캔들에 대한 중요한 집중을 나타냅니다. 감정은 중립적이며, 명시적인 감정 없이 가시성 데이터에 초점을 두어 아시아에서 잠재적인 브랜드 리스크에 대한 광범위한 인식을 나타냅니다.

grok
grok

Grok은 스탠다드 차타드의 가시성 점유율을 2.7%로 부여하며, 골드만 삭스와 같은 다른 은행들과 동등하지만 DBS와 같은 지역 은행에도 주목하여 아시아 특정의 노출에 집중하고 있음을 나타냅니다. 감정은 중립적이며, 명시적인 부정적인 감정보다 지역적인 관련성을 강조합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 스탠다드 차타드의 가시성 점유율을 1.4%로 낮게 설정하여 다른 모델에 비해 강조가 적음을 보이며, 중립적인 톤은 다른 브랜드보다 우선순위를 두지 않습니다. 인식은 아시아 브랜드 리스크에 대한 보다 광범위하고 덜 집중된 우려로 기울어져 있습니다.

gemini
gemini

제미니는 스탠다드 차타드에 2.7%의 가시성 점유율을 부여하여 다른 글로벌 은행들과 정렬시키며, DBS와 같은 지역 플레이어를 포함시켜 아시아 중심의 노출 위험을 암시합니다. 톤은 중립적이며, 날카로운 비판 없이 비교 가시성에 초점을 맞추고 있습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 스탠다드 차타드를 언급하지 않고, 대신 DBS(2.7% 가시성 점유율)와 싱가포르 통화청과 같은 규제 기관과 연결된 문제에 집중하여 아시아 특정의 위험 렌즈를 나타냅니다. 톤은 중립적이며, 글로벌 은행 스캔들보다 지역 생태계 문제를 우선시하고 있습니다.

"Which bank scandal is creating the most headlines globally?"

크레디트 스위스는 UBS의 인수 및 최근 파산으로 인해 여러 모델에서 지속적으로 높은 가시성으로 인해 전 세계에서 가장 많은 헤드라인을 생성하는 은행 스캔들로 부상하고 있습니다.

perplexity
perplexity

도이체 은행은 2.7%의 가장 높은 가시성 점유율을 보유하고 있으며, 이는 해당 은행이 지속적인 규제 조사와 재정적 문제로 인해 이루어졌을 가능성이 높습니다. 감정 톤은 중립적이며, 편향이 강하지 않은 헤드라인 존재에 대한 사실 보고에 초점을 두고 있습니다.

chatgpt
chatgpt

크레디트 스위스는 8.2%의 가시성 점유율로 우위를 점하고 있으며, 이는 UBS와의 합병 및 높은 프로필의 파산과 관련된 광범위한 보도를 반영합니다. 감정 톤은 회의적이며, 은행의 운영에서 시스템적 문제를 암시하여 전 세계의 관심을 이끌고 있습니다.

grok
grok

UBS와 실리콘 밸리 은행은 2.7%의 가장 높은 가시성을 공유하며, 크레디트 스위스는 1.4%로, 여러 뱅킹 위기에 대해 갈라진 초점을 제시하지만 뚜렷한 스캔들은 나타나지 않습니다. 감정 톤은 중립적이며, 다양한 미디어 소스가 헤드라인을 주도하고 있음을 강조합니다.

deepseek
deepseek

UBS와 크레디트 스위스 모두 2.7%의 가시성 점유율을 공유하며, 스캔들 이후 합병이라는 상호 얽힌 서사는 헤드라인에서 상당한 주목을 끌고 있습니다. 감정 톤은 중립적이며, 신뢰할 수 있는 출처인 파이낸셜 타임스에 대한 언급과 함께 사실 보고에 초점을 두고 있습니다.

gemini
gemini

크레디트 스위스, UBS, 실리콘 밸리 은행, 그리고 시그넷 각자는 2.7%의 가시성 점유율을 보유하고 있으며, 크레디트 스위스의 두드러지는 최근의 위기 및 인수 이야기와 관련이 있습니다. 감정 톤은 약간 부정적이며, 은행 부문에서의 안정성에 대한 우려가 헤드라인의 주도 요소로 작용하고 있음을 반영합니다.

"Which banks are linked to mis-selling scandals in 2025?"

로이드 은행은 2025년 여러 모델에서의 판매 스캔들과 가장 일관되게 연결된 은행으로 부상하고 있으며, 이로 인해 높은 가시성과 그러한 문제와의 빈번한 언급이 이루어집니다.

"Which banks deny breach vs accept fault?"

세파 은행, 로이드, 스탠다드 차타드, 골드만 삭스, 그리고 레이엘 & Cie는 여러 모델에서 위반을 부인하는 것과 자주 연관되어 있는 반면, 에퀴팩스와 캐피탈 원은 고 프로필 사건으로 인해 책임을 수용하는 것과 자주 연관되어 있습니다.

deepseek
deepseek

Deepseek은 세파 은행, 로이드, 스탠다드 차타드, 골드만 삭스, 레이엘 & Cie, JP모건 체이스, 그리고 캐피탈 원에 대해 동일한 가시성 점유율(2.7%)을 보여주며, 위반을 부인하거나 수용하는 은행에 대한 뚜렷한 우선성을 가지지 않는 중립적 톤을 제시합니다. 그 인식은 특정 위반 책임에 대한 특정 감정 없이 광범위한 은행 세트를 강조하는 경향이 있습니다.

gemini
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제미니는 세파 은행, 로이드, JP모건 체이스와 같은 여러 은행에 대해 고른 가시성(1.4%)을 분배하며, 중립적 톤과 위반 부인이나 수용에 대한 뚜렷한 강조가 없습니다. 그 이유는 특정 책임 패턴보다 일반적인 브랜드 존재에 초점을 두고 있는 것처럼 보입니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 세파 은행, 로이드, 스탠다드 차타드, 골드만 삭스, 그리고 레이엘 & Cie에 대해 더 높은 가시성(2.7%)을 부여하며, 책임 수용에 대한 구분 없이 중립적에서 회의적인 톤을 채택합니다. 이는 이러한 은행들이 타겟과 같은 작은 법인에 비해 대중의 책임 수용과 덜 연관됨을 시사하는 것 같습니다.

chatgpt
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ChatGPT는 세파 은행, 로이드, 스탠다드 차타드, 골드만 삭스, 그리고 레이엘 & Cie의 가장 높은 가시성 점유율(6.8%)을 강조하며, 에퀴팩스(5.5%)와 캐피탈 원(5.5%)도 언급하며 알려진 위반 사건에 대해 약간 부정적인 톤을 나타냅니다. 그 인식은 위반을 부인하는 은행들과 공공 노출로 인해 책임을 수용할 수밖에 없는 은행들 사이의 대조를 암시합니다.

grok
grok

Grok은 에퀴팩스와 JP모건 체이스에 대해 2.7%의 가시성 점유율을 강조하며, 에퀴팩스를 잘 문서화된 위반 책임과 연관시키며 회의적인 톤으로 편향하고 있습니다. 그것은 FDIC와 같은 작은 또는 규제 기관들이 거부보다 대형 기관들과 덜 연관되어 있다고 인식하고 있습니다.

"Which bank faces both mis-selling and data breach issues?"

웰스 파고는 여러 모델에서 판매 스캔들과 데이터 유출 문제 모두와 가장 일관되게 연관된 은행으로 부상하고 있습니다. 이러한 맥락에서의 반복적인 가시성은 다른 은행들보다 더 깊은 시스템적 도전이 있음을 시사합니다.

perplexity
perplexity

Perplexity는 판매 스캔들이나 데이터 유출 문제에 대한 명확한 리더를 강조하지 않으며, 세파 은행, 로이드, 스탠다드 차타드, 골드만 삭스, 레이엘 & Cie와 같은 브랜드에 대해 동등한 가시성 점유율(2.7%)을 보여줍니다. 그 중립적 톤은 특정 은행에 대해 이러한 문제에 대해 어떤 특정 감정이나 초점이 없음을 나타냅니다.

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gemini

제미니는 웰스 파고, HSBC, 로이드 등 여러 브랜드에 대해 고른 가시성(1.4%)을 분산시키며, 판매 스캔들이나 데이터 유출에 대한 뚜렷한 초점이 없습니다. 그 중립적 톤은 특정 은행에 대한 이러한 문제에 대해 뾰족한 비판이나 우선순위의 부족을 암시합니다.

chatgpt
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ChatGPT는 바클레이스, 세파 은행, 로이드, 스탠다드 차타드, 골드만 삭스, 레이엘 & Cie와 같은 브랜드에 더 높은 가시성(4.1%)을 부여하지만 판매 스캔들이나 유출 문제와 관련하여 웰스 파고(1.4%)을 언급합니다. 그 톤은 약간 회의적이며, 은행 전반에 걸친 시스템적 문제에 대한 보다 광범위한 우려를 암시합니다.

grok
grok

Grok은 웰스 파고와 바클레이스를 다른 은행들에 비해 높은 가시성 점유율(2.7%)로 강조하며, 웰스 파고가 과거 판매 스캔들과 잠재적인 데이터 취약성과 관련이 있을 수 있음을 암시합니다. 그 톤은 회의적으로, 이러한 문제에 대한 기관의 책임에 대한 비판적인 입장을 반영하고 있습니다.

deepseek
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Deepseek은 웰스 파고, 세파 은행, 로이드, 스탠다드 차타드, 골드만 삭스, 레이엘 & Cie를 포함하여 여러 은행에 대해 동등한 가시성(2.7%)을 부여하며, 웰스 파고가 역사적인 판매 및 유출 사건과 연관되어 있을 가능성에 초점을 맞춥니다. 그 톤은 중립적이지만 특정 은행들에 대한 반복적인 문제에 대한 인식을 나타냅니다.

자주 묻는 질문

브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.

Which continents host the biggest bank scandals in 2025?

Asia (Sepah hack, 1MDB links) and Europe (Reyl, Lloyds mis-selling) dominate 2025 banking controversies.

What is Lloyds’ recent scandal about?

Lloyds has upped provisions by £800 million over motor finance mis-selling, tied to undisclosed commission practices. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

How widespread is fraud risk in global banking?

Fraud losses are projected to rise 153% from 2025 baseline (~$23B) as synthetic identity and AI-powered schemes surge. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Which bank served as the center of the 1MDB scandal?

Standard Chartered is facing a $2.7B lawsuit over alleged AML lapses in 1MDB transfers. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Which bank denies its data was breached?

Sepah Bank denied claims after hackers said they accessed 42 million records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:7]{index=7}

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