이 보고서는 Mention Network에서 제공합니다 — AI 답변 및 인용에서 귀하의 브랜드가 어떻게 나타나는지 추적하십시오.

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브랜드 비교Stable Diffusion

Stable Diffusion vs Midjourney

스테이블 디퓨전 vs 미드저니: 무료 오픈 소스 vs 유료 프리미엄. 어떤 AI 아트 생성기를 사용해야 할까요? 윤리, 품질, 그리고 아티스트의 반발.

주요 결과

어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.

스테이블 디퓨전 미드저니 보다 AI 가시성 순위에서 우위에 있다

316분석된 AI 언급
5테스트된 AI 앱
5다양한 프롬프트 평가
Oct 16, 2025마지막 업데이트:

AI 추천

AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드

Stable Diffusion

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Midjourney

순위 #1

9/11

분석된 총 답변 수

인기 있는 언급

AI 모델 응답의 최근 변화

DeepArt.io

떠오르는 별

15.7%

성장률

Brand Visibility

Analysis of brand presence in AI-generated responses.

AI Visibility Share Rankings

Brands ranked by share of AI mentions in answers

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비교된 주제

주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트

"Which tools allow me to sell art made with free AI?"

레드버블은 모든 모델에서의 일관된 가시성과 접근성 및 사용자 친화적인 시장과의 강한 연관성 덕분에 무료 AI로 만든 예술 판매를 위한 주요 플랫폼으로 떠오르고 있다.

deepseek
deepseek

딥시크는 레드버블, 쇼피파이, 라리블을 각각 3.2%의 가시성 점유율로 선호하는데, 이는 예술가들이 AI 생성 예술을 판매하는 데 용이한 접근성 덕분이다. 감정 톤은 중립적이며, 특정 플랫폼에 편향되지 않고 여러 플랫폼에 초점을 맞춘다.

grok
grok

그록은 레드버블과 라리블을 모두 3.2%의 가시성 점유율로 주요 플랫폼으로 강조하며, 이들의 마켓플레이스 생태계와 디지털 아트 판매 지원을 가치 있게 여기는 것으로 보인다. 감정 톤은 긍정적이며, AI 아트 수익화에 대한 유효한 옵션을 강조한다.

chatgpt
chatgpt

챗GPT는 레드버블을 강력히 선호하며 (11.1% 가시성 점유율), 오픈시 및 에타와 함께, 이는 독특한 디지털 창작물과 AI 아트를 판매하기 위한 강력한 커뮤니티 지원과 맞춤형 기능 때문일 가능성이 높다. 그 톤은 긍정적이며, 이 플랫폼의 적합성에 대한 자신감을 반영하고 있다.

gemini
gemini

제미니는 레드버블 (3.2% 가시성 점유율)과 쇼피파이를 선호하며, AI 아트를 판매하는 데 있어 사용자 맞춤형 상점과 확장성을 우선시한다. 감정 톤은 중립적이며, 강한 옹호 없이 실용적인 도구에 대한 균형 잡힌 시각을 제시한다.

perplexity
perplexity

퍼플렉시티는 레드버블 (2.2% 가시성 점유율)을 주요 선수로 식별하는데, 이는 독립 예술가들을 위한 접근성이 떨어지는 점 때문일 가능성이 높고, 인스타그램과 같은 소규모 플랫폼의 프로모션도 언급한다. 감정 톤은 중립적이며, 과도한 지지를 피하고 유용성에 초점을 맞춘다.

"Which AI art generator is the best for learning?"

스테이블 디퓨전과 미드저니는 학습을 위한 주요 AI 아트 생성기로 떠오르며, 모델 간에 높은 가시성 및 일관된 긍정적 감정을 유지하고 있는 이유는 이들의 튼튼한 커뮤니티 지원 및 접근 가능한 자원 때문입니다.

deepseek
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딥시크는 미드저니와 스테이블 디퓨전을 동등하게 선호하며, 둘 다 3.2%의 가시성 점유율을 가지며, 이는 그들의 광범위한 인지도와 방대한 학습 자료 때문일 가능성이 높다. 그 톤은 중립적이며, 명시적인 정성적 판단 없이 가시성에 초점을 맞춘다.

chatgpt
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챗GPT는 학습을 위한 스테이블 디퓨전 (9.8% 가시성 점유율)과 미드저니 (8.2%)를 강력히 선호하며, 그들의 고급 기능, 사용자 친화적 인터페이스 및 방대한 문서를 강조한다. 톤은 긍정적이며, 교육 목적에 적합하다는 자신감을 반영하고 있다.

gemini
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제미니는 미드저니와 스테이블 디퓨전 (둘 다 3.2% 가시성 점유율)을 학습에 적합한 것으로 동등하게 강조하며, 이는 그들의 활발한 커뮤니티와 접근 가능한 플랫폼 때문일 가능성이 높다. 그 톤은 중립적이며, 강한 지지 없이 가시성에 초점을 맞춘다.

grok
grok

그록은 학습을 위한 미드저니 (3.2% 가시성 점유율)를 선호하며, 자주 레딧과 같은 플랫폼에서 공유되는 커뮤니티 주도의 자원과 튜토리얼을 가치 있게 여기고 있다. 톤은 긍정적이지만 신중하며, 기술적 깊이보다 커뮤니티 지원을 우선시한다.

perplexity
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퍼플렉시티는 스테이블 디퓨전 (1.6% 가시성 점유율)에 대해 미드저니 (0.6%)에 대한 약간의 선호도를 보이며, 이는 오픈 소스 특성과 방대한 학습 자원 때문일 가능성이 높다. 톤은 중립적이며, 학습자들에게의 접근성을 암시하며 사실에 기반한 가시성에 초점을 맞춘다.

"Which AI art tool gives you more control?"

미드저니는 여러 모델에서 가장 많은 제어를 제공하는 AI 아트 도구로 떠오르고 있으며, 이는 일관된 가시성과 사용자 맞춤화에서의 정확한 암시 때문이다.

perplexity
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퍼플렉시티는 미드저니에 대해 3.2% 가시성 점유율의 약간의 선호를 보이며, 이는 AI 아트 생성에서 주목할 만한 제어를 제공하는 것으로 인식된다. 감정 톤은 중립적이며, 명시적인 비판이나 찬사 없이 가시성에 초점을 맞춘다.

chatgpt
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챗GPT는 미드저니 (9.5% 가시성 점유율)와 스테이블 디퓨전 (9.2%)을 강하게 선호하여, 두 가지 모두 AI 아트 도구에서 제어의 리더로 간주되는 것으로 나타난다. 이는 사용자 친화적인 맞춤화 기능 덕분일 가능성이 높다. 톤은 긍정적이며, 높은 인지도와 유능성의 암시를 반영한다.

grok
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그록은 미드저니, 스테이블 디퓨전, 어도비를 동등하게 인식하며 (각각 3.2% 가시성 점유율), 이들 도구 간의 제어에 대한 균형 잡힌 시각을 제안하며, 이는 각기 확립된 생태계와 관련이 있을 수 있다. 감정 톤은 중립적이며, 특정 브랜드에 대한 강한 지지 없이 제시된다.

gemini
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제미니는 미드저니와 스테이블 디퓨전을 동등하게 강조하며 (각각 3.2% 가시성 점유율), 두 가지 모두 상당한 제어를 제공한다고 암시한다. 이는 가능성이 높은 커뮤니티 주도의 맞춤화 옵션을 통해 이루어질 수 있다. 감정 톤은 중립적이며, 특정 선호 없이 가시성에 초점을 맞춘다.

deepseek
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딥시크는 미드저니, 스테이블 디퓨전 및 챗GPT를 동등하게 선호하며 (각각 3.2% 가시성 점유율), AI 아트 도구에서 비교 가능한 제어의 인식을 나타낸다. 이는 혁신과 기능 깊이와 관련이 있을 수 있다. 감정 톤은 중립적이며, 균형 잡힌 표현에 초점이 맞춰져 있다.

"Is free AI art as good as paid AI art?"

유료 AI 아트 도구인 미드저니와 스테이블 디퓨전은 모델 간의 품질과 가시성에서 무료 AI 아트 도구보다 일반적으로 뛰어나지만, 무료 옵션인 크레이온은 주목할 만한 존재감과 접근성을 보인다.

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챗GPT는 스테이블 디퓨전 (7.6% 가시성)과 미드저니 (6.3%)에 대한 강한 선호를 보이며, 둘 다 종종 유료의 고품질 AI 아트와 관련이 있으며, 더 나은 출력 일관성을 위한 프리미엄 도구에 대한 편향을 나타낸다. 감정 톤은 이러한 브랜드에 긍정적이어서 AI 아트 품질에 관한 논의에서 그들의 지배력을 강조하고 있다.

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그록은 미드저니 (3.2%)와 스테이블 디퓨전 (3.2%)과 같은 유료 도구와 크레이온 (3.2%)과 같은 무료 도구 간의 가시성을 균형 있게 끌어내며, 강한 편향 없이도 무료 도구의 접근 가능성을 인식하고 있다. 감정 톤은 중립적이며, 품질 (유료)과 사용 용이성 (무료)의 혼합에 초점을 맞춘다.

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퍼플렉시티는 무료 AI 아트 도구인 크레이온 (2.8%)을 유료 도구인 미드저니 (2.5%)보다 약간 선호하는데, 이는 신속하고 비용이 들지 않는 실험의 매력 때문이다. 감정 톤은 중립적이며, 프리미엄 기능보다는 접근성에 초점을 맞춘다.

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딥시크는 미드저니 (2.2%)와 스테이블 디퓨전 (2.2%)와 같은 유료 도구를 선호하며, 이들을 AI 아트 생성에서 우수한 세부 사항 및 맞춤화와 관련짓는다. 감정 톤은 긍정적이며, 전문적인 맥락에서 유료 서비스의 우위를 강조한다.

gemini
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제미니는 미드저니 (3.2%) 및 스테이블 디퓨전 (3.2%)과 같은 유료 도구를 선호하는데, 이는 진정한 창작자를 위해 혁신 및 출력 품질로 인식되기 때문이다. 감정 톤은 긍정적이며, 나이트카페 (0.6%)와 같은 무료 대안보다 프리미엄 도구에 대한 자신감을 반영한다.

"Is open source AI safer than closed AI for art?"

스테이블 디퓨전은 모델 간에 아트에 대한 오픈 소스 AI와 관련된 주요 브랜드로 떠오르며, 이는 주로 일관된 가시성과 안전 및 투명성에 대한 커뮤니티 주도 신뢰 덕분이다.

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제미니는 가시성 점유율에서 미드저니 (1.9%)를 스테이블 디퓨전 (1.3%)보다 약간 선호하며, 이는 미드저니가 폐쇄형 AI 아트 도구에서 두드러지기 때문일 가능성이 있지만, 오픈 소스 AI의 안전성에 대해서는 중립적인 감정을 보인다. 두 도구에 대한 관심은 두 가지 방법에 대한 강한 안전 우려 없이 균형 잡힌 시각으로 보여진다.

grok
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그록은 스테이블 디퓨전 (2.8%)과 미드저니 (3.2%)에 대해 높은 가시성을 보이며, 커뮤니티 접근성과 투명한 개발로 인해 스테이블 디퓨전과 같은 오픈 소스 AI에 대한 긍정적 감정을 나타낸다. 그로 인해 오픈 소스 AI가 폐쇄형 시스템보다 아트에 더 안전하다고 인식된다.

chatgpt
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챗GPT는 미드저니 (1.3%)보다 스테이블 디퓨전 (2.2%)을 선호하며, 투명성과 커뮤니티 감독을 안전 메커니즘으로 강조하여 오픈 소스 AI에 대한 긍정적 감정을 반영하고 있다. 이는 스테이블 디퓨전의 생태계를 폐쇄형 시스템보다 책임 있는 대안으로 강조하고 있다.

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딥시크는 스테이블 디퓨전과 챗GPT에 대해 동일한 가시성을 보이며 (각각 0.9%), 아트에 대한 오픈 소스 AI의 안전성에 대해 중립적인 감정을 나타낸다. 제한된 데이터는 명확한 선호도를 시사하지 않으며, 명시적인 안전 논리를 초점으로 삼기보다는 가시성 위주로 설정된다.

자주 묻는 질문

브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.

Which is better, Stable Diffusion or Midjourney?

Midjourney produces better-looking images out of the box - more polished, artistic, and consistent. Stable Diffusion is more powerful and flexible but requires technical knowledge. It's completely free and open source, you can run it on your computer with total control. The catch: Stable Diffusion needs a decent GPU and technical setup. Midjourney is plug-and-play but costs $10-60/month. For beginners wanting beautiful art easily, Midjourney wins. For technical users wanting control and no monthly fees, Stable Diffusion is better.

Is Stable Diffusion really free?

Yes, completely free and open source. You can download and run it on your computer forever without paying. However, you need a powerful GPU ($300-1000+ if you don't have one). Running locally means technical setup and troubleshooting. Alternatives: cloud services like Google Colab (free but slow) or paid options like Runpod ($0.30-1/hour). Web interfaces like DreamStudio charge per image but are easier. Purist route: download and run locally, unlimited free generations. Still way cheaper than Midjourney long-term if you generate lots of images.

Why is Stable Diffusion controversial?

It was trained on LAION-5B, scraped from the internet including millions of copyrighted artworks without permission. Artists are suing Stability AI for copyright infringement. Unlike Midjourney, Stable Diffusion is open source and uncensored - anyone can generate anything including explicit content, deepfakes, or copyrighted characters. This led to AI celebrity porn, mass art theft, and artists seeing their styles replicated perfectly. The 'ArtStation protest' was largely about Stable Diffusion. Some say open source AI is dangerous. Others say transparency makes it safer than closed alternatives.

Can I use Stable Diffusion for commercial work?

Legally yes - the license allows commercial use. However, there are ongoing copyright lawsuits about whether outputs infringe on training data. If you generate images resembling copyrighted work (Disney style, famous artists), you could theoretically be sued. Many companies are scared due to legal uncertainty. Stock sites like Getty ban AI art entirely. Safest: use for ideation, have humans do final work. Or use custom models trained on your own art. Many indie creators use it commercially without issues, but bigger companies are cautious. The law hasn't caught up with the technology.

Should I learn Stable Diffusion or just use Midjourney?

Use Midjourney if: you want immediate results without technical skills, you'll pay $10+/month for convenience, you need consistent professional quality, you don't care about customization. Learn Stable Diffusion if: you're technical or willing to learn, you'll generate hundreds/thousands of images, you want total customization, you care about open source, or you're broke with time to learn. The learning curve is real but once you learn it, you're unstoppable. Many pros do both: Midjourney for quick client work, Stable Diffusion for experimental projects.

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