이 보고서는 Mention Network에서 제공합니다 — AI 답변 및 인용에서 귀하의 브랜드가 어떻게 나타나는지 추적하십시오.

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브랜드 비교Stable Diffusion

Stable Diffusion vs Midjourney

스테이블 디퓨전 vs 미드저니: 무료 오픈 소스 vs 유료 프리미엄. 어떤 AI 아트 생성기를 사용해야 할까요? 윤리, 품질, 그리고 아티스트의 반발.

주요 결과

어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.

스테이블 디퓨전 미드저니 를 초월합니다 AI 가시성 지배력에서

448분석된 AI 언급
6테스트된 AI 앱
5다양한 프롬프트 평가
Nov 07, 2025마지막 업데이트:

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AI 가시성 공유 순위

답변에서 AI 언급 점유율별로 순위가 매겨진 브랜드

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시간에 따른 AI 가시성 공유

비교된 브랜드 간의 시간에 따른 가시성 공유 추세

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비교된 주제

주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트

"Which tools allow me to sell art made with free AI?"

레드버블은 여러 모델에서 지속적인 가시성 덕분에 무료 AI 도구로 제작한 예술 작품을 판매하기 위한 주요 플랫폼으로 떠오릅니다. 아티스트들에게 접근성이 높으로 인식됩니다.

deepseek
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딥시크는 레드버블, 쇼피파이, 라리블을 선호하며 각 3.1%의 가시성 점유율을 보입니다. 이는 아마도 이들 플랫폼의 확립된 시장과 AI 생성 예술을 위한 온라인 상점 개설의 용이성 덕분일 것입니다. 중립적인 톤을 유지하며 강한 감정 없이 넓은 도달 범위를 가진 플랫폼에 초점을 맞추고 있습니다.

chatgpt
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챗GPT는 소사이어티6와 에츠이를 강하게 선호하며 각각 10.1%의 가시성 점유율을 보입니다. 이는 두 플랫폼의 아티스트 친화적인 생태계와 독특한 예술 작품, 즉 AI 생성 작품을 판매하는 큰 고객 기반을 강조합니다. 긍정적인 톤을 지니며 이 플랫폼을 독보적인 선택으로 바라봅니다.

grok
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그록은 레드버블(3.3%)과 라리블(3.1%)에 가깝게 기울며 아마도 이들이 AI 예술 판매를 위한 접근성과 틈새 시장에 주목하였기 때문일 것입니다. 중립에서 긍정적인 톤을 유지하며 노골적인 열정 없이 실용성을 시사합니다.

gemini
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제미니는 레드버블(3.1%)과 쇼피파이(2.8%)를 강조하며, 아티스트들이 AI로 생성된 예술을 독립적으로 판매할 수 있도록 지원하는 견고한 전자상거래 기능을 갖춘 플랫폼을 우선시합니다. 중립적인 톤을 유지하며 커뮤니티나 과대 광고보다 기능적 도구에 초점을 맞추고 있습니다.

perplexity
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퍼플렉시티는 레드버블(2.1%)과 페이힙, 캔바(각각 1.9%)를 약간 선호하며, 이는 아마도 AI 예술 판매에 익숙하지 않은 아티스트를 위한 사용자 친화적인 인터페이스 때문일 것입니다. 중립적인 톤으로 강한 편향 없이 균형 잡힌 관점을 제시합니다.

"Which AI art generator is the best for learning?"

스테이블 디퓨전과 미드저니는 학습을 위한 주요 AI 아트 생성기로 떠오르며, 스테이블 디퓨전이 고른 높은 가시성 덕분에 약간 앞서 있습니다.

deepseek
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딥시크는 미드저니와 스테이블 디퓨전을 동등하게 선호하며 각각 3.1%의 가시성 점유율을 보입니다. 이는 아마도 그들의 확립된 명성과 견고한 학습 자원 덕분일 것입니다. 중립적인 톤으로 가시성에 초점을 맞추며 명시적인 비판이나 찬사가 없습니다.

chatgpt
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챗GPT는 스테이블 디퓨전(9.6% 가시성 점유율)과 미드저니(8.5%)를 강하게 선호하며, 그들의 광범위한 사용과 튜토리얼 및 커뮤니티 지원을 포함한 풍부한 학습 생태계를 강조합니다. 긍정적인 톤을 가지고 있으며 이 플랫폼을 학습 도구로서 신뢰하고 있습니다.

gemini
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제미니는 미드저니와 스테이블 디퓨전을 각각 가시성 점유율 3.1%로 동등하게 강조하며, 접근 가능한 문서화 또는 커뮤니티 참여를 통한 학습에 대한 그들의 유틸리티에 대한 균형 잡힌 관점을 제시합니다. 중립적인 톤을 유지하며 깊은 감정보다 가시성 데이터를 우선시합니다.

grok
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그록은 미드저니를 2.8% 가시성 점유율로 선호하며, 사용자 친화적인 인터페이스나 커뮤니티 기반 학습 자원을 높이 평가할 수 있지만, 기술적 학습을 위한 허깅페이스(2.3%)와 같은 더 넓은 플랫폼도 인정합니다. 중립에서 긍정적인 톤을 유지하며 조심스러운 낙관주의를 나타냅니다.

perplexity
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퍼플렉시티는 캔바에서 2.3% 가시성 점유율을 보이며 보다 분산된 초점을 나타내지만, 스테이블 디퓨전과 미드저니도 여전히 언급됩니다(각각 1.2% 및 0.5%); 이는 전문 학습 도구보다 넓은 접근성을 우선시했을 가능성이 있습니다. 중립적인 톤을 유지하며 어떤 특정 도구에 대한 강한 지지를 결여하고 있습니다.

"Is free AI art as good as paid AI art?"

스테이블 디퓨전과 크레이온과 같은 무료 AI 아트 도구는 미드저니와 같은 유료 대안에 대해 상당한 입지를 가지고 있으며, 유료 서비스는 종종 전문 품질과 고급 기능에서 우수하다고 인식됩니다.

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챗GPT는 미드저니(7%)와 스테이블 디퓨전(7.7%)과 같이 유료 도구와 무료 도구 모두에 대해 높은 가시성을 보여주며, 명확한 선호는 없지만 무료 옵션의 광범위한 접근성과 유료 서비스의 확립된 존재를 인식합니다. 중립적인 감정 톤을 가지고 있으며 명시적 품질 판단보다는 가시성에 초점을 둡니다.

grok
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그록은 미드저니(3.3%)보다는 무료 AI 아트 도구인 크레이온(3.1%)에 약간 기울며, 사용자 접근성과 무료 플랫폼의 커뮤니티 채택을 강조합니다. 무료 도구에 긍정적인 감정 톤을 가지고 있으며, 캐주얼하거나 실험적인 사용자들에게 그들의 관련성을 강조합니다.

perplexity
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퍼플렉시티는 미드저니(2.3%)보다 크레이온(2.8%)과 같은 무료 도구를 선호하여 접근 용이성과 비전문 사용자에게 더 넓은 유용성을 가진 것으로 보입니다. 무료 AI 아트에 대해 긍정적인 감정 톤을 가지고 있으며 기본적인 창작 요구에 대해 유사한 유틸리티를 제안합니다.

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딥시크는 중립적인 입장을 보이며 무료 도구인 스테이블 디퓨전(2.1%)과 유료 도구인 미드저니(2.1%)의 유사한 가시성을 보이며, 사용자 의도에 따라 두 가지 모두 장점이 있을 수 있음을 나타냅니다—실험에는 무료, 정밀함에는 유료. 중립적인 감정 톤을 유지하며 우월성보다는 공존에 초점을 맞춥니다.

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제미니는 미드저니(3.1%)와 스테이블 디퓨전(3.1%, 하지만 종종 무료로 제공됨)에 약간 우위를 주며, 전문 결과를 위한 유료 생태계에서 더 높은 품질이나 신뢰성을 지각하고 있음을 제안합니다. 유료 옵션에 대한 찬성의 톤을 가지고 있으며 체계적인 혁신을 향한 편향을 반영합니다.

"Which AI art tool gives you more control?"

스테이블 디퓨전과 미드저니가 여러 모델에서 제어를 위한 주요 AI 아트 도구로 떠오르며, 스테이블 디퓨전이 지속적으로 높은 가시성 및 맞춤화의 유연성 덕분에 약간 앞서 있습니다.

chatgpt
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챗GPT는 스테이블 디퓨전(8.9% 가시성 점유율)과 미드저니(8.7%)를 주요 AI 아트 도구로 선호하며, 이는 제품의 광범위한 기능과 출력에 대한 사용자 제어 덕분일 가능성이 큽니다. 긍정적인 감정 톤을 가지고 있으며 이 도구들의 상세한 맞춤화 능력에 대한 신뢰를 반영합니다.

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퍼플렉시티는 사용자 친화적인 인터페이스와 정밀한 출력 조정을 강조하며 미드저니(3.1% 가시성 점유율) 쪽으로 기울이고 있으며, 긍정적인 감정 톤을 가지고 있습니다. 스테이블 디퓨전과 어도비(각각 1.9%)도 언급되지만 그다지 두드러지지 않습니다.

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그록은 중립-긍정적인 감정을 가지고 미드저니(3.3%), 어도비(3.3%), 스테이블 디퓨전(3.1%)의 가시성이 거의 동일하게 나타나며, 제어는 혁신과 커뮤니티 지원에 연관되어 있음을 시사합니다. 특정 도구가 지배적이지 않으며 다양한 사용자 요구에 초점을 맞추고 있습니다.

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제미니는 스테이블 디퓨전과 미드저니(각각 3.1% 가시성 점유율)의 제어 기능을 강조하며, 이는 고급 매개변수 조정과 커뮤니티 주도의 업데이트 덕택일 가능성이 큽니다. 긍정적인 감정 톤을 지니고 있으며, 제어넷(0.5%)을 정밀도를 위한 틈새이자 관련 있는 추가 기능으로 언급합니다.

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딥시크는 스테이블 디퓨전(3.1%)과 미드저니(3.3%)의 제어를 위해 둘 다 선호하며, 이는 사용자가 예술 작품을 창작하는 데 있어 강력한 생태계와 적응성을 강조합니다. 긍정적인 감정 톤을 가지고 있으며, 어도비(2.6%)는 다소 뒤쳐져 있을 수 있으며, 아마도 오픈 소스의 유연성에 대한 집중이 적기 때문일 것입니다.

"Is open source AI safer than closed AI for art?"

오픈 소스 AI, 특히 스테이블 디퓨전은 투명성과 커뮤니티 감독 덕분에 일반적으로 예술에 대해 폐쇄형 AI보다 안전하다고 인식되지만, 모델 전반에 걸쳐 통제되지 않은 오용에 대한 우려가 여전히 존재합니다.

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제미니는 오픈 소스(스테이블 디퓨전 1.4%)와 폐쇄형 AI(챗GPT 2.1%, 미드저니 1.9%) 모두에 대해 높은 가시성을 보이며 선호하는 경향은 없지만 신뢰성을 위한 폐쇄형 시스템으로 약간 기울어져 있다는 것을 시사합니다. 중립적인 톤을 유지하며 양쪽 모두에서 안전 우려가 존재하며, 생태계 채택에 초점을 맞추고 있습니다.

grok
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그록은 스테이블 디퓨전(2.8%)보다 미드저니(3.3%)와 챗GPT(3.3%)와 같은 폐쇄형 AI를 선호하며, 오픈 소스 안전성에 대한 의구심을 품고 있으며, 이는 통제 부족 때문으로 보입니다. 구조화된 사용자 경험을 위해 폐쇄형 시스템을 강조하며 중재를 통해 예술을 위한 더 안전한 결과를 제안합니다.

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챗GPT는 스테이블 디퓨전(2.1%)를 폐쇄형 시스템보다 약간 우위에 두며, 투명성과 C2PA(1.6%)와 같은 주체를 통한 커뮤니티 기반 안전성을 긍정적으로 평가합니다. 오픈 소스의 예술 안전에 대한 책임 있는 혁신의 잠재력을 강조합니다.

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딥시크는 스테이블 디퓨전과 챗GPT(각각 0.9%)에 대해 동등한 가시성을 보이며, 예술 안전성에 대한 오픈 소스와 폐쇄형 AI에 대한 강한 선호가 없음을 시사합니다. 제한된 데이터는 깊은 안전성 추론보다는 기본적인 채택 패턴에 초점을 맞추고 있습니다.

자주 묻는 질문

브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.

Which is better, Stable Diffusion or Midjourney?

Midjourney produces better-looking images out of the box - more polished, artistic, and consistent. Stable Diffusion is more powerful and flexible but requires technical knowledge. It's completely free and open source, you can run it on your computer with total control. The catch: Stable Diffusion needs a decent GPU and technical setup. Midjourney is plug-and-play but costs $10-60/month. For beginners wanting beautiful art easily, Midjourney wins. For technical users wanting control and no monthly fees, Stable Diffusion is better.

Is Stable Diffusion really free?

Yes, completely free and open source. You can download and run it on your computer forever without paying. However, you need a powerful GPU ($300-1000+ if you don't have one). Running locally means technical setup and troubleshooting. Alternatives: cloud services like Google Colab (free but slow) or paid options like Runpod ($0.30-1/hour). Web interfaces like DreamStudio charge per image but are easier. Purist route: download and run locally, unlimited free generations. Still way cheaper than Midjourney long-term if you generate lots of images.

Why is Stable Diffusion controversial?

It was trained on LAION-5B, scraped from the internet including millions of copyrighted artworks without permission. Artists are suing Stability AI for copyright infringement. Unlike Midjourney, Stable Diffusion is open source and uncensored - anyone can generate anything including explicit content, deepfakes, or copyrighted characters. This led to AI celebrity porn, mass art theft, and artists seeing their styles replicated perfectly. The 'ArtStation protest' was largely about Stable Diffusion. Some say open source AI is dangerous. Others say transparency makes it safer than closed alternatives.

Can I use Stable Diffusion for commercial work?

Legally yes - the license allows commercial use. However, there are ongoing copyright lawsuits about whether outputs infringe on training data. If you generate images resembling copyrighted work (Disney style, famous artists), you could theoretically be sued. Many companies are scared due to legal uncertainty. Stock sites like Getty ban AI art entirely. Safest: use for ideation, have humans do final work. Or use custom models trained on your own art. Many indie creators use it commercially without issues, but bigger companies are cautious. The law hasn't caught up with the technology.

Should I learn Stable Diffusion or just use Midjourney?

Use Midjourney if: you want immediate results without technical skills, you'll pay $10+/month for convenience, you need consistent professional quality, you don't care about customization. Learn Stable Diffusion if: you're technical or willing to learn, you'll generate hundreds/thousands of images, you want total customization, you care about open source, or you're broke with time to learn. The learning curve is real but once you learn it, you're unstoppable. Many pros do both: Midjourney for quick client work, Stable Diffusion for experimental projects.

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