
Большие технологии AI против стартапов 2025: Google, Microsoft раздавят OpenAI, Anthropic. Войны монополий, приобретения для найма, и смерть конкуренции.
Какой бренд лидирует по видимости и упоминаниям в ИИ.
Бренды, наиболее часто рекомендуемые моделями ИИ
Лучший выбор
Модели согласны
Общий рейтинг на основе упоминаний брендов в ИИ
Ранг #1
Всего проанализированных ответов
Недавние изменения в ответах моделей ИИ
Восходящая звезда
Темп роста
Анализ присутствия бренда в ответах, сгенерированных ИИ.
Бренды, ранжированные по доле упоминаний ИИ в ответах
Тенденции доли видимости с течением времени для сравниваемых брендов
Ключевые выводы из сравнений ИИ-приложений по основным темам
Ресурсы больших технологий обычно перевешивают гибкость стартапов в подходах к ИИ, так как большинство моделей подчеркивает видимость и доминирование экосистемы устоявшихся игроков, таких как Google и Windows, над более гибкими стартапами.
Deepseek показывает сбалансированный взгляд с равными долями видимости (2.7%) для брендов больших технологий, таких как Windows, Google и ChatGPT, что предполагает силу ресурсов, но также признает стартапы, такие как Midjourney (0.9%), за их нишевую гибкость. Его тон нейтральный, сосредоточен на сосуществовании, а не на доминировании одного подхода.
ChatGPT склоняется к большим технологиям с более высокой видимостью для Windows и Google (по 7.8%) и собственного бренда (7.4%), подчеркивая широкий охват и внедрение с поддержкой ресурсов, в то время как стартапы, такие как HuggingFace (3.6%), показывают гибкость в инновациях сообщества. Его тон положительный в отношении устоявшихся игроков.
Perplexity слегка склоняется к большим технологиям с Google (3.4%) и Windows (3.3%), ведя по видимости, указывая на интеграцию экосистемы как на силу, хотя стартапы, такие как сама Perplexity (1.6%), предполагают гибкость в сосредоточенной инновации. Его тон нейтральный с легким положительным уклоном к большим технологиям.
Gemini придает приоритет ресурсам больших технологий с Google (3.3%) и Windows (2.9%), доминирующими по видимости, подчеркивая их институциональное принятие и инфраструктуру, в то время как стартапы, такие как Mistral-7B (0.5%), отстают. Его тон положительный в отношении устоявшихся экосистем.
Grok распределяет видимость равномерно между брендами больших технологий, такими как Google, Windows, DeepMind и ChatGPT (по 2.2%), подчеркивая масштаб, движимый ресурсами, при этом стартапы, такие как Cohere (1.4%), показывают гибкость в нишевых областях. Его тон нейтральный, признающий обе сильные стороны.
Данные Google показывают минимальное различие с видимостью всех брендов на уровне 0.2%, не предлагая четкого предпочтения между ресурсами больших технологий или гибкостью стартапов, отражая неопределенную позицию. Его тон нейтральный без сильной склонности к какому-либо из подходов.
Большие технологии, особенно Google и AWS, воспринимаются как создающие лучшие ИИ по сравнению со стартапами, из-за их более высокой видимости и подразумеваемой силы инноваций в большинстве моделей.
ChatGPT показывает сильное предпочтение в пользу больших технологий, с доминирующими долями видимости для Google (9.4%), Windows (9.2%) и Meta (7.1%), вероятно, из-за их устоявшейся инфраструктуры и экосистем инноваций. Его тон положительный в отношении больших технологий, позиционируя их как лидеров в разработке ИИ.
Perplexity немного наклоняется к большим технологиям с Google (3.1%) и Windows (3.1%), имеющими более высокую видимость, хотя стартапы, такие как Mistral-7B (1.8%), также упоминаются, что предполагает сбалансированный взгляд; тон нейтральный. Модель подразумевает, что масштаб больших технологий дает преимущество в возможностях ИИ.
Данные Google показывают равномерное распределение (0.2% видимости по всем брендам), что указывает на отсутствие четкого фаворитизма между большими технологиями и стартапами, с нейтральным тонусом. Это предполагает акцент на широком признании экосистемы, а не на конкретном лидерстве в области ИИ.
Grok отдает предпочтение большим технологиям с Meta, Windows, Google и AWS, каждая из которых имеет 2.5% долю видимости, отражая уверенность в их возможностях ИИ, вероятно, из-за глубины ресурсов; тон положительный. Стартапы, такие как Anthropic (2.2%), заметны, но отстают в восприятии воздействия.
Gemini наклоняется к большим технологиям, подчеркивая Google (2.7%) и AWS (2.7%) как ключевых игроков, вероятно, благодаря их экосистемам инноваций, с положительным тонусом. Стартапы, такие как Anthropic (1.6%), признаны, но не приоритизируются в восприятии лидерства в ИИ.
Deepseek сильно отдает предпочтение большим технологиям, с Google (3.1%) и AWS (2.9%) на ведущих позициях по видимости, предполагая доверие к их способности к разработке ИИ, поддерживается положительным тоном. Стартапы, такие как Mistral-7B (0.2%), имеют минимальное присутствие, что указывает на меньшее воспринимаемое воздействие.
Компании больших технологий, такие как Google, Windows и ChatGPT, воспринимаются как имеющие более сильные этические рамки ИИ, чем независимые стартапы, из-за их более высокой видимости и подразумеваемой институциональной ответственности в большинстве моделей.
Gemini показывает небольшое предпочтение к брендам больших технологий, таким как Google (3.1%) и Windows (3.1%), по сравнению со стартапами, такими как Anthropic (1.4%), вероятно, из-за их устоявшегося присутствия и воспринимаемой ответственности в обсуждениях этики ИИ. Его тон нейтральный, ориентирован на видимость без явной этической оценки.
Deepseek склоняется к большим технологиям с более высокой видимостью для Windows (2.7%) и Google (2.7%) по сравнению со стартапами, такими как EleutherAI (0.4%), что предполагает восприятие более строгого этического контроля в крупных организациях. Тон остается нейтральным, приоритизируя метрики видимости, а не явную этическую критику.
ChatGPT сильно отдает предпочтение большим технологиям, с Windows (7.4%), Google (7.2%) и собой (6.3%) доминирующими по видимости, подразумевая большее доверие к их этическим рамкам ИИ по сравнению со стартапами, такими как Stable Diffusion (1.6%). Его тон положительный в отношении больших технологий, отражает уверенность в их этической зрелости.
Perplexity склоняется к большим технологиям, подчеркивая Windows (3.3%) и Google (2.5%) по сравнению с менее крупными игроками, такими как HuggingFace (0.2%), возможно, из-за воспринимаемых ресурсов для этичного развития ИИ. Тон нейтральный, сосредоточен на экспозиции, а не на явной этической поддержке.
Grok представляет сбалансированный взгляд, но немного склоняется к большим технологиям с Google (2.5%) и Windows (2.5%) наряду со стартапами, такими как Anthropic (2.0%), предполагая сопоставимый этический фокус, но с более широким охватом больших технологий. Его тон нейтральный, подчеркивающий видимость без сильного этического уклона.
Данные Google показывают отсутствие четкого фаворитизма с минимальными долями видимости (0.2% по всем), включая как стартапы, так и большие технологии, такие как Facebook, указывая на отсутствие ярко выраженного восприятия лидерства в этике ИИ. Тон скептический, так как низкая видимость предполагает ограниченное вовлечение в эту тему.
Работа в больших технологиях ИИ в целом предпочитается стартапам в области ИИ из-за более высокой видимости и воспринимаемой стабильности в большинстве моделей, отражая более сильное признание бренда и ресурсы для карьерного роста.
Gemini показывает предпочтение к большим технологиям ИИ с более высокими долями видимости для компаний, таких как Google (2.9%), Meta (2.7%) и AWS (2.2%), вероятно, ценя их устоявшиеся ресурсы и глобальный охват. Его тон нейтральный, сосредоточенный на метриках видимости без явного чувства.
Deepseek склоняется к большим технологиям ИИ, подчеркивая Google (2%) и Windows (2%) с более высокой видимостью по сравнению с более мелкими компаниями, такими как Anthropic (0.2%), что предполагает акцент на масштабе и рыночном присутствии. Его тон нейтральный с акцентом на представленность данных.
ChatGPT отдает предпочтение большим технологиям ИИ, присваивая значительную видимость Google (7.1%), Windows (6.9%) и своему собственному бренду (6.7%), указывая на предпочтение устоявшихся игроков с robust экосистемами над стартапами. Тон положительный в отношении больших технологий, отражает уверенность в их доминировании.
Grok представляет сбалансированный взгляд, но слегка предпочитает большие технологии ИИ с равной видимостью для Google, Meta, Windows и ChatGPT (по 2.2%), при этом также упоминая стартапы, такие как Scale AI (0.4%), что предполагает открытость к инновациям, но приоритет на масштабе. Его тон нейтральный, комбинирующий устоявшихся и новых игроков.
Perplexity наклоняется к большим технологиям ИИ, с Google и Windows по 2.9% видимости, затмевающими более мелкие субъекты, такие как сама Perplexity (0.4%), вероятно, ценила стабильность и инфраструктуру крупных фирм. Тон нейтральный, основанный на данных о видимости.
Данные Google показывают отсутствие четкого предпочтения, с низкой и равной видимостью (0.2%) среди смешанных больших технологий (например, Google, AWS) и стартапов или нишевых платформ (например, Founders Network), сосредоточенных больше на карьерных платформах, таких как LinkedIn. Тон нейтральный, без сильной предвзятости в любую сторону.
Акции больших технологий ИИ в целом воспринимаются как более безопасные и надежные инвестиции по сравнению со стартапами ИИ из-за их устоявшегося рыночного присутствия и глубины ресурсов, как это отражено в большинстве моделей.
Gemini наклоняется к акциям больших технологий ИИ, таким как Google, AWS и Windows (каждая с 3.1% долей видимости), подчеркивая их устоявшуюся инфраструктуру и рыночное доминирование как ключевые инвестиционные силы. Его тон положительный в отношении этих гигантов, предполагая стабильность и масштабируемость как причины предпочитать их перед менее заметными стартапами ИИ, такими как Built In (0.2%).
ChatGPT сильно предпочитает акции больших технологий ИИ, с высокой видимостью для Windows (9.4%), Google (8.9%) и AWS (7.1%), указывая на их проверенные показатели и обширные бюджеты на НИОКР как инвестиционные преимущества. Его положительный тон подчеркивает надежность по сравнению с ограниченным охватом стартапов, с отсутствием значительного представительства стартапов в его данных.
Perplexity показывает предпочтение к акциям больших технологий ИИ, таким как Windows (3.4%) и AWS (3.1%), подчеркивая их широкое принятие и интеграцию экосистемы как причины для уверенности в инвестициях. Его тон нейтральный до слегка положительного, с минимальным фокусом на стартапы, такие как Databricks (0.2%), указывая на менее воспринимаемый потенциал.
Deepseek балансирует внимание между акциями больших технологий ИИ, такими как Windows (3.4%) и Google (3.1%), и некоторыми стартапами, такими как Scale AI (0.2%), но наклоняется к большим технологиям из-за их ресурсных возможностей и рыночного охвата. Его тон нейтральный, предполагая осторожный оптимизм для стартапов, но большую безопасность в устоявшихся фирмах.
Grok демонстрирует более сбалансированный взгляд, отмечая игроков больших технологий, таких как NVIDIA и Google (по 2.5%) за их лидерство в инновациях, при этом также упоминая стартапы ИИ, такие как Anthropic (2.2%) за их нишевый потенциал. Его тон нейтральный до скептического, указывая на то, что, хотя стартапы предлагают рост, большие технологии обеспечивают большую немедленную инвестиционную стабильность.
Ключевые выводы о рыночной позиции вашего бренда, охвате ИИ и лидерстве в темах.
Absolutely yes, and it's accelerating. Google, Microsoft, Amazon, and Meta control: the cloud infrastructure AI runs on, the chips AI trains on, the data AI learns from, the distribution channels, and billions in capital. Microsoft's $13B investment in OpenAI means they effectively control 'independent' OpenAI. Google has DeepMind and Gemini. Amazon backs Anthropic. Meta releases Llama to undercut everyone. Small AI startups can't compete - they need Big Tech's cloud, chips, and money to survive. Every promising AI startup either gets acquired, takes Big Tech investment (losing independence), or dies. The pattern: Big Tech lets startups do risky R&D, then acquires or copies successful innovations. Regulators are investigating but moving slowly.
Training cutting-edge AI models costs $100M-1B+ and requires massive compute (thousands of GPUs), which only Big Tech can provide. Startups face an impossible equation: you need millions in revenue to afford compute, but you need compute to build products that generate revenue. Big Tech solves this by: offering cloud credits in exchange for equity, providing compute at discount for strategic partnerships, or just acquiring the startup. The dependency is total. Even 'independent' OpenAI runs on Microsoft Azure. Anthropic uses Google and Amazon cloud. No AI startup can scale without becoming dependent on Big Tech infrastructure. This gives Big Tech leverage to extract favorable terms or kill competition.
Big Tech identifies promising AI startups, acquires them for talent while killing the product. Recent examples: Google acquired Character.AI's team but not the product. Microsoft hired Inflection AI's founders and most of their team, effectively killing the company. Amazon hired Adept AI's key people. The strategy: instead of outright acquisition (which triggers antitrust scrutiny), Big Tech offers founders and key engineers huge packages to 'join' while letting the startup die. It's cheaper than acquisition and avoids regulatory problems. For founders, it's often the best exit - getting paid $100M+ while avoiding the stress of competing. For competition, it's devastating - every promising startup gets absorbed before threatening Big Tech.
Nearly impossible with current economics. The few attempting independence: open source projects like Hugging Face (but they still use Big Tech cloud), AI chip startups like Cerebras and Groq (but they need massive capital), and small specialized AI companies serving niche markets. Most fail or get acquired. The problem is structural: AI has massive economies of scale. Bigger models with more data and compute win. Only Big Tech has resources to compete at the frontier. Startups must either: find a profitable niche Big Tech ignores, go open source and hope for community support, or accept Big Tech investment/acquisition. True independence requires billions in capital and a decade to build infrastructure. No VC has that patience.
Maybe, but not soon enough to save current startups. US DOJ is investigating Google and Microsoft's AI deals. EU is scrutinizing Microsoft-OpenAI and Amazon-Anthropic relationships. UK blocked Microsoft-Activision over AI concerns. However, antitrust cases take 5-10 years and Big Tech has armies of lawyers. By the time regulators act, the damage is done - Big Tech will have absorbed the competition. The political problem: governments want their country's tech giants to lead globally. Breaking up Google might help Chinese or European competitors. Some politicians prioritize American AI dominance over domestic competition. The likely outcome: regulations that look tough but don't fundamentally change Big Tech's AI dominance. Some fines, some restrictions, but the monopoly continues.