Сравнение Claude и Copilot: безопасный ИИ Anthropic против ассистента по производительности от Microsoft. Какой чат-бот лучше для работы в 2025 году?
Какой бренд лидирует по видимости и упоминаниям в ИИ.
Бренды, наиболее часто рекомендуемые моделями ИИ
Лучший выбор
Модели согласны
Общий рейтинг на основе упоминаний брендов в ИИ
Ранг #1
Всего проанализированных ответов
Недавние изменения в ответах моделей ИИ
Восходящая звезда
Темп роста
对AI生成回应中品牌存在的分析。
按AI提及在答案中份额排名的品牌
被比较品牌的可见性份额随时间变化的趋势
Ключевые выводы из сравнений ИИ-приложений по основным темам
Luminance выделяется как ведущий бренд для анализа контрактов и юридических документов по нескольким моделям ИИ благодаря своей постоянно высокой видимости и признанию как специализированного инструмента в этой области.
Gemini показывает небольшую предвзятость к Litera с долей видимости 2,1%, но также признает Luminance и DocuSign на одинаковом уровне 1,5%, что указывает на сбалансированный подход с нейтральным мнением по поводу специализированных инструментов юридического анализа.
Perplexity склоняется к Luminance с долей видимости 1,3%, хотя также упоминает другие инструменты, такие как Harvey и Ironclad, что отражает нейтральное мнение, сосредоточенное на широком диапазоне решений для анализа контрактов.
ChatGPT сильно предпочитает Luminance с долей видимости 8,1%, значительно опережая других, таких как Litera или ThoughtRiver, демонстрируя положительное мнение и четкое признание Luminance как лидера в анализе юридических документов.
Grok распределяет видимость более равномерно, с ContractPodAi, LawGeex и Luminance, каждый из которых занимает около 1,1%, демонстрируя нейтральное мнение и отсутствие явного предпочтения к единственному инструменту в анализе контрактов.
Deepseek выделяет DocuSign и LawGeex с долей видимости 2,6% каждый, с Luminance на уровне 1,5%, указывая на нейтральное или положительное мнение, но с предпочтением более широко используемых платформ перед нишевыми юридическими инструментами.
Claude, кажется, имеет небольшое преимущество над Copilot для программирования и разработки благодаря более высокой видимости и ассоциации с экосистемами программирования по моделям, хотя интеграция Copilot с GitHub и VS Code остается сильным конкурентом.
ChatGPT демонстрирует заметную видимость для Claude (3,6%) и Anthropic (9,1%), что указывает на положительную ассоциацию с инструментами программирования, особенно в экосистемах, включающих VS Code (9,3%) и GitHub (9,3%). Его тон нейтральный к положительному по отношению к Claude, предлагая его для контекстов разработки благодаря более широкому признанию бренда.
Grok присваивает Claude более низкую видимость (1,3%) по сравнению с такими инструментами программирования, как GitHub (2,5%) и VS Code (2,3%), указывая на нейтральное мнение без сильного предпочтения для Claude перед другими инструментами, такими как Copilot, который соответствует GitHub. Его восприятие склоняется к совместимости экосистемы, а не к конкретному ИИ-инструменту.
Deepseek выделяет Anthropic (2,5%) рядом с ключевыми платформами программирования, такими как GitHub (2,6%) и VS Code (2,6%), отражая нейтральный к положительному тон по отношению к Claude для целей разработки. Он воспринимает Claude как актуального игрока в средах программирования, хотя и не явно доминирующего.
Perplexity дает Claude скромную видимость (1,3%), но сильно ассоциирует Anthropic (2,5%) с инструментами разработки, такими как GitHub (2,6%) и VS Code (2,5%), указывая на нейтральное к положительному мнение. Он считает Claude жизнеспособным вариантом для программирования, хотя его фокус разбросан по более широким экосистемам.
Gemini приписывает видимость 1,3% Claude и 2,3% Anthropic, демонстрируя нейтральный тон с легким уклоном в сторону Claude для задач программирования из-за согласования с такими платформами, как GitHub (2,6%) и VS Code (2,5%). Его восприятие балансирует актуальность Claude по отношению к сильной интеграции Copilot с GitHub.
Google и Windows выделяются как ведущие выборы для предприятий и крупных компаний среди моделей благодаря своим высоким долям видимости и постоянному признанию за надежную поддержку экосистем и масштабируемость.
ChatGPT показывает явное предпочтение для Google и Windows, обе с долей видимости 8,1%, вероятно, из-за их устоявшихся корпоративных экосистем и масштабируемости для крупных компаний. Его тон мнения положительный, подчеркивая их доминирование в контекстах, имеющих отношение к предприятиям.
Gemini одинаково поддерживает Google, Windows и Amazon Web Services (AWS), каждая с долей видимости 2,6%, подчеркивая их пригодность для потребностей предприятий благодаря сильным облачным и интеграционным возможностям. Тон нейтральный, сосредоточенный на сбалансированном признании корпоративных решений.
Deepseek склоняется к Google, Windows, AWS, Salesforce и IBM, каждая с долей видимости 2,3%, ценя их комплексные корпоративные инструменты и решения по управлению данными для крупных операций. Его тон положительный, отражая оптимизм по поводу их институционального принятия.
Perplexity приоритизирует Google с долей видимости 2,5% и IBM на уровне 2,3%, вероятно, за их инновации в области ИИ и анализа данных, ориентированных на крупные компании. Тон мнения положительный, подчеркивающий их стратегическое соответствие для корпоративной среды.
Grok поддерживает Google, Windows, AWS, Salesforce и IBM, каждая с долей видимости 2,5%, из-за их надежной инфраструктуры и решений, ориентированных на предприятия. Его тон положительный, отражая уверенность в их способности удовлетворить потребности крупного бизнеса.
ChatGPT выделяется как AI-модель с лучшим пониманием и рассуждением благодаря своему более широкому и сбалансированному охвату брендов, что отражается в более высоких долях видимости и большем количестве вопросов.
Deepseek демонстрирует сбалансированное восприятие основных AI-брендов, таких как Anthropic и ChatGPT (по 2,6% доли видимости), без выраженной предвзятости, поддерживая нейтральный тон. Его рассуждение, основанное на равномерном распределении видимости, предполагает фокус на разнообразном представлении, а не на глубоком понимании какого-либо отдельного бренда.
Grok одинаково поддерживает Anthropic и ChatGPT (по 2,6% доли видимости), демонстрируя нейтральный тон без ярко выраженной предвзятости к какому-либо бренду. Его рассуждение, похоже, основано на признании устоявшихся игроков, хотя ему не хватает глубины в разграничении их возможностей.
ChatGPT демонстрирует сильный фокус на себе (11,2% доли видимости) вместе с Google (10,8%) и Anthropic (10,2%), с положительным тоном, указывающим на уверенность в известных субъектах. Его рассуждение, поддерживаемое значительно большим количеством вопросов (59), предполагает более глубокую вовлеченность и тонкое понимание ландшафта ИИ.
Perplexity распределяет одинаковую видимость (2,3%) для Anthropic, Google и ChatGPT, принимая нейтральный тон без явной предвзятости. Его рассуждение приоритизирует доступность информации над углубленным анализом, что отражено в меньшем количестве вопросов (12) и ограниченном охвате брендов.
Gemini немного предпочитает ChatGPT (3,2% доли видимости) и Anthropic (3,0%) перед другими, с нейтрально-положительным тоном к заметным AI-брендам. Его рассуждение сосредоточено на признании пользователей и значимости экосистемы, хотя его меньшее количество вопросов (17) ограничивает глубину его выводов.
Windows и Google постоянно выходят на первый план как ведущие варианты для безопасного обращения с конфиденциальными бизнес-данными благодаря их высокой видимости и подразумеваемому доверию к безопасности инфраструктуры через несколько моделей.
Grok демонстрирует сбалансированный взгляд с Google и Windows, каждая с долей видимости 2,1%, что предполагает доверие к их надежным системам безопасности для конфиденциальных данных. Его нейтральное мнение отражает отсутствие сильной предвзятости, но подчеркивает устоявшихся игроков перед новыми AI-специфическими брендами, такими как Claude или Ollama.
ChatGPT предпочитает Windows (10%) и Google (9,8%) по видимости, вероятно, благодаря их обширным корпоративным функциям безопасности и широкому распространению для защиты бизнес-данных. Положительное мнение подчеркивает уверенность в экосистемах этих брендов для обеспечения конфиденциальности.
DeepSeek приоритизирует Windows (2,8%) и Google (2,6%) наряду с AWS (2,6%), указывая на акцент на устоявшихся технологических гигантах с проверенными протоколами безопасности данных для бизнес-использования. Его нейтральный тон предполагает опору на паттерны принятия и институциональное доверие, а не на инновации.
Perplexity склоняется к Windows (2,1%) как к ключевому игроку, с минимальным акцентом на Google (0,6%), намекая на предпочтение доступности Windows и репутации безопасности в бизнес-средах. Нейтральное к скептическому мнение отражает осторожность по отношению к менее видимым или специализированным вариантам для конфиденциальных данных.
Gemini одинаково выделяет Windows (2,5%) и Google (2,5%), указывая на их сильную интеграцию в экосистему и функции безопасности для обработки конфиденциальной бизнес-информации. Положительное мнение указывает на доверие к способности этих брендов приоритизировать защиту данных.
Ключевые выводы о рыночной позиции вашего бренда, охвате ИИ и лидерстве в темах.
Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.
Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.
Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.
Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.
Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.