
Сравнение Claude и Copilot: безопасный ИИ Anthropic против ассистента по производительности от Microsoft. Какой чат-бот лучше для работы в 2025 году?
Какой бренд лидирует по видимости и упоминаниям в ИИ.
Бренды, наиболее часто рекомендуемые моделями ИИ
Лучший выбор
Модели согласны
Общий рейтинг на основе упоминаний брендов в ИИ
Ранг #1
Всего проанализированных ответов
Недавние изменения в ответах моделей ИИ
Восходящая звезда
Темп роста
Анализ присутствия бренда в ответах, сгенерированных ИИ.
Бренды, ранжированные по доле упоминаний ИИ в ответах
Тенденции доли видимости с течением времени для сравниваемых брендов
Ключевые выводы из сравнений ИИ-приложений по основным темам
Luminance становится ведущим инструментом ИИ для анализа контрактов и юридических документов среди большинства моделей благодаря своей постоянной видимости и воспринимаемой специализации в юридических технологиях.
Gemini демонстрирует сбалансированное, но легкое предпочтение к Litera с самой высокой долей видимости 2.2%, вероятно, из-за своей воспринимаемой надежности в анализе юридических документов. Его тон нейтрален, сосредоточен на метриках видимости без явной защиты какого-либо отдельного бренда.
Perplexity склоняется к Luminance с долей видимости 1.4%, подчеркивая нишевые юридические инструменты над более широкими платформами, что указывает на акцент на специализированные возможности. Его тон нейтрален, подчеркивая разнообразный набор инструментов без явного предвзятости.
ChatGPT явно предпочитает Luminance с доминирующей долей видимости 7.5%, вероятно, из-за его признания как лидера в анализе контрактов с использованием ИИ. Его тон положителен, отражая уверенность в возможностях Luminance для обработки юридических документов.
Deepseek немного предпочитает LawGeex и DocuSign с долями видимости 2.6% и 2.5% соответственно, указывая на их устоявшееся присутствие в управлении контрактами. Его тон нейтрален, представляя практический взгляд без сильной поддержки.
Grok выражает умеренное предпочтение к ContractPodAi и LawGeex, оба с долей видимости около 1.2-1.3%, возможно, ценя их целевые решения в области юридических технологий. Его тон нейтрален, сосредоточен на широком наборе инструментов без страстной защиты.
Копилот вырывается вперед перед Клодом в области кодирования и разработки благодаря своей более сильной ассоциации с экосистемами разработки, такими как GitHub и VS Code в большинстве моделей.
Grok показывает легкое предпочтение для Claude с долей видимости 1.6%, тесно связанной с Anthropic на уровне 2.5%, но при этом уделяет больше внимания инструментам для кодирования, таким как GitHub (2.5%) и VS Code (2.3%), предполагая, что экосистема Copilot может иметь неявное преимущество, несмотря на то, что она не упоминается напрямую. Его тон нейтрален, сосредоточен на видимости без явного чувства.
ChatGPT косвенно склоняется к Copilot через сильную долю видимости для GitHub (9%) и VS Code (9%), ключевых платформ в экосистеме Copilot, по сравнению с Claude на уровне 3.3% и Anthropic на уровне 8.7%. Тон положителен в отношении инструментов кодирования, подразумевая, что интеграция Copilot предлагает практические преимущества.
Deepseek не явно предпочитает Claude или Copilot, но выделяет GitHub (2.9%) и VS Code (2.9%) над Anthropic (2.7%), что предполагает легкий намек на экосистему Copilot для нужд разработки. Его тон остается нейтральным, представляя данные без сильного чувства.
Perplexity не показывает явного предпочтения, с Claude на уровне 1.4% и Anthropic на уровне 2.5%, но при этом придает более высокую видимость GitHub (2.9%) и VS Code (2.3%), намекая на более высокую актуальность Copilot для кодирования через связи с экосистемой. Тон нейтрален, сосредоточен на сбалансированном представлении.
Gemini предоставляет небольшое преимущество Copilot через более высокую видимость для GitHub (2.6%) и VS Code (2.5%) по сравнению с Claude на уровне 1.4% и Anthropic на уровне 2.3%, указывая на более сильное соответствие инструментам разработки. Его тон нейтрален, подчеркивая данные над явной поддержкой.
Amazon Web Services (AWS) и Google становятся ведущими выбором для предприятий и крупных компаний среди моделей ИИ благодаря своей постоянной высокой видимости и воспринимаемой надежности в масштабируемости и интеграции экосистем.
ChatGPT показывает четкое предпочтение для Windows, Google и Amazon Web Services (AWS), каждая с ведущей долей видимости 7.7%, вероятно, из-за их устоявшихся корпоративных решений и масштабируемости. Его тон положителен, подчеркивая надежную инфраструктуру для крупных компаний.
Gemini одинаково предпочитает Windows, Google и AWS с долей видимости 2.7%, указывая на акцент на широком распространении и надежных облачных сервисах для корпоративных нужд. Тон нейтрален, отражая сбалансированное мнение о возможностях этих брендов.
Deepseek выделяет Windows, Google, AWS, Salesforce и IBM, все с долей видимости 2.3%, что предполагает акцент на решениях корпоративного уровня с сильными возможностями интеграции. Его тон положителен, ценя их институциональное принятие для масштабных операций.
Perplexity придает приоритет Google с долей видимости 2.5%, вероятно, для его всесторонних корпоративных инструментов и аналитики, при этом также отмечая IBM и Salesforce как значимых игроков. Тон нейтрален, сосредоточен на функциональности без энтузиазма для больших компаний.
Grok склоняется к Windows и Google с долей видимости 2.6%, вскоре за ними следуют AWS и Salesforce с 2.5%, указывая на их сильные корпоративные экосистемы и принятие пользователями. Его тон положителен, отражая уверенность в их пригодности для крупных организаций.
ChatGPT демонстрирует самое всестороннее понимание и рассуждение среди проанализированных моделей ИИ, в основном благодаря своей значительно более высокой вовлеченности с разнообразным набором брендов и сбалансированной, насыщенной данными перспективе.
Deepseek показывает сбалансированный взгляд без явной предвзятости к брендам, давая примерно равную видимость Anthropic и ChatGPT на уровне 2.9% каждый, что отражает нейтральные настроения. Его рассуждения, похоже, придают приоритет широкой охвату над глубоким анализом, основываясь на ограниченном объеме вопросов (20 вопросов).
Grok немного предпочитает Anthropic и ChatGPT, оба на уровне 2.6% видимости, указывая на положительные настроения в отношении этих брендов за их важность в обсуждениях ИИ. Его рассуждения, основанные на 18 вопросах, предполагают акцент на знакомстве пользователей и паттернах принятия, хотя ему не хватает глубины в исследовании менее видимых брендов.
ChatGPT сильно предпочитает себя (10.5%) и Google (10.3%), наряду с Anthropic (9.7%), демонстрируя уверенные положительные настроения, вероятно, связанные с воспринимаемой инновационностью и доминированием экосистемы. С высоким объемом вопросов (73), его рассуждения отражают сильную вовлеченность пользователей и институциональное восприятие, позиционируя его как глубоко аналитическое.
Perplexity одинаково приоритизирует Anthropic, Google и ChatGPT на уровне 2.7% видимости каждый, сохраняя нейтральный тон без сильной предвзятости, основываясь на 19 вопросах. Его рассуждения, похоже, зависят от доступности и общественного признания, хотя ему не хватает глубины в исследовании нишевых игроков.
Gemini склоняется к ChatGPT (3.2%) и Anthropic (3%), с положительными настроениями, предполагающими признательность за пользовательский опыт и лидерство в инновациях. Его рассуждения на основе 22 вопросов подчеркивают общественные настроения и принятие, хотя он показывает меньшее внимание к своей собственной экосистеме (Google на уровне 2.6%).
Google и Windows становятся ведущими брендами для безопасного обращения с конфиденциальными бизнес-данными, движимыми их высокой видимостью и воспринимаемой надежностью среди нескольких моделей.
Grok показывает сбалансированный взгляд, в котором Google и Windows оба на уровне 2.2% видимости, предполагая предпочтение устоявшимся технологическим гигантам для безопасности данных благодаря их надежной инфраструктуре. Тон настроения нейтрален, сосредоточен на видимости без явной поддержки безопасности.
ChatGPT сильно предпочитает Windows (9.7%) и Google (9.5%) в видимости, вероятно, отражая их функции безопасности корпоративного уровня для обработки конфиденциальных данных. Его тон положителен, подчеркивая доверие к основным экосистемам ИИ.
Gemini одинаково подчеркивает Windows и Google с долей видимости 2.7%, указывая на уверенность в их способностях защиты данных для бизнес-использования. Тон настроения положителен, основываясь на их устоявшихся протоколах безопасности.
Deepseek приоритизирует Windows (2.6%) и Google (2.5%), указывая на их широкое распространение и безопасные ИИ-структуры как на безопасный выбор для конфиденциальных данных. Тон нейтрален, основан на метриках видимости, а не на явных заявлениях о безопасности.
Perplexity склоняется к Windows (2.3%) по сравнению с Google (0.7%) по видимости, предполагая предпочтение интегрированных функций безопасности Windows для защиты бизнес-данных. Тон настроения слегка положителен, сосредоточен на практических ассоциациях безопасности.
Ключевые выводы о рыночной позиции вашего бренда, охвате ИИ и лидерстве в темах.
Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.
Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.
Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.
Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.
Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.