Глобальная банковская драма 2025: Standard Chartered подала в суд, Reyl под следствием, Sepah взломан, Lloyds вовлечен в скандал с неправомерной продажей — какой банк получает больше упоминаний?
Какой бренд лидирует по видимости и упоминаниям в ИИ.
Бренды, наиболее часто рекомендуемые моделями ИИ
Лучший выбор
Модели согласны
Общий рейтинг на основе упоминаний брендов в ИИ
Ранг #1
Всего проанализированных ответов
Недавние изменения в ответах моделей ИИ
Восходящая звезда
Темп роста
Анализ присутствия бренда в ответах, сгенерированных ИИ.
Бренды, ранжированные по доле упоминаний ИИ в ответах
Тенденции доли видимости с течением времени для сравниваемых брендов
Ключевые выводы из сравнений ИИ-приложений по основным темам
Standard Chartered оказывается банком с наибольшим риском для репутации бренда в Азии из-за его постоянно высокой доли видимости по моделям и ассоциации с региональными проблемами соблюдения норм.
ChatGPT выделяет Standard Chartered с наивысшей долей видимости в 7,9%, что предполагает значительное внимание к потенциальным скандалам в Азии. Тон нейтральный, сосредотачиваясь на метриках экспозиции, а не на явном суждении.
Grok придает Standard Chartered умеренную долю видимости в 2,5%, равную нескольким другим банкам, что указывает на сбалансированную обеспокоенность по поводу рисков бренда в Азии. Тон остается нейтральным, без конкретного контекста скандала, но с неявным акцентом на региональное присутствие.
Deepseek дает Standard Chartered низкую долю видимости в 0,8%, что предполагает минимальный воспринимаемый риск для бренда в Азии по сравнению с другими банками, такими как DBS, с долей 2,9%. Тон нейтральный, придавая приоритет местным игрокам по сравнению с международными банками с точки зрения влияния скандала.
Gemini идентифицирует Standard Chartered с долей видимости 2,5%, что соответствует Goldman Sachs, указывая на умеренный риск для репутации бренда в Азии из-за ассоциаций с регулированием. Тон немного скептический, намекая на более широкие опасения по поводу институционального надзора.
Perplexity оценивает Standard Chartered наивысшей долей видимости в 2,5%, указывая на повышенный риск повреждения бренда в Азии, вероятно, связанный с историческими нарушениями норм. Тон нейтральный, но склоняется к беспокойству, исходя из сравнительной экспозиции.
Wells Fargo оказывается банком, наиболее последовательно ассоциирующимся как с проблемами мошенничества, так и с утечками данных по моделям. Его более высокая доля видимости и повторяющиеся упоминания указывают на более сильный акцент на этих проблемах по сравнению с другими банками.
Grok отдает предпочтение Wells Fargo с долей видимости 2,9%, самой высокой среди перечисленных брендов, вероятно, из-за исторических ассоциаций с мошенничеством и проблемами безопасности данных. Тон нейтральный, отражающий ориентированный на данные акцент на видимости, а не на явном суждении.
Deepseek также выделяет Wells Fargo с ведущей долей видимости в 3,7%, предполагая сильные связи с мошенничеством и проблемами утечек данных, основываясь на прошлых скандалах. Тон остается нейтральным, придавая приоритет метрикам видимости, а не эмоциональной критике.
Perplexity показывает меньший акцент на Wells Fargo с долей видимости 1,2%, отдавая предпочтение другим банкам, таким как Sepah Bank и Lloyds, с долей 2,1%, возможно, из-за более недавних или регионально-специфических проблем; тон нейтральный, без четко отрицательного отношения к какому-либо бренду. Акцент на мошенничестве или утечках, похоже, размывается среди нескольких сущностей.
Gemini присваивает Wells Fargo скромную долю видимости в 1,2%, равную нескольким другим банкам, таким как Sepah Bank и Lloyds, указывая на отсутствие четких предпочтений, но признавая его актуальность в контексте проблем мошенничества или утечек; тон нейтральный, с аналитическим, а не критическим подходом. Восприятие сбалансировано среди нескольких учреждений.
ChatGPT помещает Wells Fargo на долю видимости 1,7%, ниже других банков, таких как Sepah Bank и Lloyds, с 3,3%, что предполагает более распределенный акцент на проблемах среди брендов; тон нейтральный, сосредотачиваясь на видимости без явной негативности. Модель, похоже, воспринимает Wells Fargo как актуальную, но не как первоочередную проблему для мошенничества или утечек.
Credit Suisse становится банком-скандалом, генерирующим наибольшее количество глобальных заголовков по моделям, обусловленным его высокой долей видимости и постоянным вниманием с разных точек зрения AI.
Deepseek выделяет Credit Suisse с ведущей долей видимости 2,9%, что предполагает значительное внимание СМИ к его скандалу, вероятно, связанному с недавними финансовыми правонарушениями или проблемами нестабильности. Тон нейтральный, сосредотачиваясь исключительно на метриках видимости без явного суждения.
Perplexity не выделяет никакой отдельный банк, с долями видимости равномерно распределенными на уровне 1,7% среди нескольких сущностей, таких как Deutsche Bank и Sepah Bank, указывая на фрагментарный взгляд на скандалы. Его тон остается нейтральным, не имея резкой критики или акцента на преобладающих заголовках.
ChatGPT придает приоритет Credit Suisse с выдающейся долей видимости 6,6%, за ним следует UBS с 6,2%, отражая сильное внимание СМИ к этим скандалам, возможно, из-за резонансных юридических или финансовых противоречий. Тон нейтральный, сосредоточенный на данных, ориентированных на видимость, а не на явных чувствах.
Gemini равным образом акцентирует внимание на Credit Suisse и UBS с долей видимости 2,9%, указывая на их скандалы как ключевые факторы заголовков, возможно, связанные с институциональными неудачами или влиянием на рынок. Тон нейтральный, с аналитическим акцентом на экспозиции, а не эмоциональном суждении.
Grok выделяет UBS на 2,9% и Credit Suisse на 2,5% как заметные в освещении скандалов, наряду с такими источниками СМИ, как Reuters, что предполагает, что их заголовки усиливаются благодаря достоверным каналам отчетности. Тон нейтральный, опираясь на данные видимости без явной критики.
JPMorgan Chase оказывается наиболее заметным банком в обсуждениях вокруг ответов на утечки, часто ассоциируясь с признанием проблем, в то время как Sepah Bank и Lloyds часто появляются с разными восприятиями касательно отрицания или признания вины.
Deepseek выделяет JPMorgan Chase, Lloyds, Sepah Bank и Standard Chartered с равной видимостью (2,9%), что предполагает акцент на крупных банках в контексте нарушений, с нейтральным тоном, указывающим на отсутствие четкого предпочтения в отрицании или признании. Его восприятие склоняется к институциональному осознанию нарушений без явного чувства признания вины.
ChatGPT явно отдает предпочтение JPMorgan Chase с долей видимости 6,2%, предполагая акцент на его ответах на утечки, часто связанный с признанием вины или прозрачностью, с немного позитивным тоном. Другие банки, такие как Santander (2,5%), упоминаются, но с меньшим акцентом на ответственность за утечки.
Gemini равномерно распределяет видимость между Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered и Goldman Sachs (по 2,5% каждый), показывая сбалансированный, но скептический тон по поводу обработки нарушений, что предполагает тенденции к отрицанию среди этих банков. JPMorgan Chase (1,7%) менее заметен, что указывает на меньший акцент на признании вины.
Perplexity равномерно оценивает Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered и Goldman Sachs (по 2,5% каждый), с нейтральным и скептическим тоном, намекающим на отрицание нарушений или недостаток прозрачности. Его восприятие подчеркивает институциональную нерешительность при признании вины по сравнению с менее заметными сущностями.
Grok акцентирует внимание на Equifax, Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Citibank и Goldman Sachs (около 2,1-2,5% видимости), с скептическим тоном, указывающим на отрицание нарушений или недостаточную ответственность. Его восприятие предполагает более широкую критику институциональных реакций на сбои безопасности.
Lloyds оказывается банком, наиболее последовательно связанным с мошенническими скандалами в 2025 году по AI моделям, обусловленным высокой долей видимости и частыми ассоциациями в обсуждениях на эту тему.
Grok не показывает явного предпочтения среди банков, таких как Lloyds, Sepah Bank, Standard Chartered, Barclays, Goldman Sachs, NatWest и HSBC, каждый с долей видимости 2,1%, указывая на сбалансированное упоминание в контексте мошеннических скандалов. Его нейтральный тон предполагает фактический отчет об ассоциациях без сильного предвзятости или критики.
ChatGPT заметно выделяет Lloyds с долей видимости 6,2%, самой высокой среди банков, связанных с мошенническими скандалами в 2025 году, за ним следуют Sepah Bank, Standard Chartered и Goldman Sachs с 5,8% каждый, что предполагает более сильный акцент на вовлеченности Lloyds. Его тон немного скептический, подчеркивая определенные банки по сравнению с другими в обсуждениях, связанных со скандалом.
Deepseek равномерно распределяет акцент между Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered и Goldman Sachs, каждый с долей видимости 2,9%, указывая на то, что ни один отдельный банк не доминирует в нарративе мошеннического скандала в 2025 году. Тон остается нейтральным, отражая сбалансированную точку зрения без критического суждения о каком-либо учреждении.
Perplexity равномерно ассоциирует Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered, Goldman Sachs и Reyl & Cie с мошенническими скандалами, каждый с долей видимости 2,1%, показывая отсутствие ясного лидера в негативном восприятии в 2025 году. Его нейтральный тон сосредоточен на фактических упоминаниях без очевидных чувств или предвзятости к какому-либо банку.
Gemini придает равное значение Sepah Bank, Lloyds, Standard Chartered и Goldman Sachs, каждый с долей видимости 2,5% в обсуждениях мошеннических скандалов в 2025 году, без ярко выраженного негативного акцента. Тон нейтральный, представляя данные без критического или благоприятного предвзятости к какому-либо конкретному банку.
Ключевые выводы о рыночной позиции вашего бренда, охвате ИИ и лидерстве в темах.
Asia (Sepah hack, 1MDB links) and Europe (Reyl, Lloyds mis-selling) dominate 2025 banking controversies.
Lloyds has upped provisions by £800 million over motor finance mis-selling, tied to undisclosed commission practices. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
Fraud losses are projected to rise 153% from 2025 baseline (~$23B) as synthetic identity and AI-powered schemes surge. :contentReference[oaicite:5]{index=5}
Standard Chartered is facing a $2.7B lawsuit over alleged AML lapses in 1MDB transfers. :contentReference[oaicite:6]{index=6}
Sepah Bank denied claims after hackers said they accessed 42 million records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:7]{index=7}