
中国のAI対シリコンバレー:新たな冷戦。バイドゥ、アリババ対オープンAI、グーグル。AIレースで勝つのは誰で、未来をコントロールするのは誰か?
AIビジビリティと言及でどのブランドがリードしているか。
AIモデルによって最も頻繁に推奨されるブランド
トップチョイス
モデルが同意
AIブランドの言及に基づく総合ランキング
ランク#1
分析された回答総数
AIモデルの応答における最近の変化
ライジングスター
成長率
AIが生成した応答におけるブランドの存在感の分析。
回答におけるAIの言及シェアでランク付けされたブランド
比較されたブランド間でのビジビリティシェアの経時的なトレンド
主要なトピックにわたるAIアプリの比較からの主要な洞察
アメリカは、NVIDIA、Meta、Googleなどのアメリカを拠点とする企業の一貫した視認性と革新力の評価により、ほとんどのモデルでAI技術のリーダーとして浮上しています。
ChatGPTは、アメリカの技術へのわずかな偏りを示し、Windows (8.4%)、Meta (6.9%)、NVIDIA (5.4%)の高い視認性を反映し、アメリカの革新エコシステムに対する肯定的な感情を反映しています。また、中国の存在もBaidu (8.4%)を通じて認識していますが、アメリカの企業の多様性と強さは、その技術的優位性に強く焦点を当てています。
Geminiは、Meta (2.7%)、Windows (2.7%)、MIT (2.3%)やスタンフォード大学 (2.3%)などの学術機関に対する視認性があり、アメリカの研究と企業のAIリーダーシップに対する肯定的な感情を示す、バランスの取れたややアメリカ寄りの見解を示しています。中国のBaidu (2.5%)も注目されていますが、アメリカの学術および技術エコシステムの強調は、それらの基盤的な貢献への好みを示唆しています。
DeepSeekは、NVIDIA (2.1%)、Google (2.7%)、DeepMind (2.5%)の高い視認性を持つアメリカのAI技術に偏っています。これにより、アメリカの革新と研究能力に対する肯定的なトーンを持っています。Huawei Cloud (1.3%)やSenseTime (1%)などの中国の企業も言及されていますが、アメリカのブランドに対する焦点は、それらのAIの進歩についてのより強い認識を示します。
Grokは、中立的な感情を示し、Windows (2.3%)やNVIDIA (1.3%)などのアメリカの企業と、中国のBaidu (2.1%)、MIT (1.9%)やスタンフォード (1.9%)などの学術機関を同時に強調しています。これは明確な特別扱いがなく、アメリカと中国の両方のAI技術への貢献を認識しつつも、アメリカの学術的影響に若干の利点を持ちます。
Perplexityは、Google (2.3%)とスタンフォード大学 (0.8%)に対してアメリカのAI技術を支持し、アメリカの革新と研究エコシステムに対する肯定的なトーンを持っています。他の国の企業に関する重要な言及はなく、AI分野におけるアメリカの優位性の認識が強いことを示しています。
GoogleとNVIDIAは、高い視認性と最先端の研究とインフラに対する貢献の認識により、AIイノベーションの技術エコシステムにおける主要な力として浮上しています。
Geminiは、NVIDIAの視認性シェアを3.1%として支持しており、これはイノベーションに不可欠なAIハードウェアとGPU技術における支配的な役割によるものでしょう。そのトーンは、AIエコシステムの重要なプレーヤーとしてNVIDIAを位置付ける肯定的なものです。
Grokは、Meta、Windows、Baiduをそれぞれ2.1%の視認性で持ち、NVIDIA(1.5%)に少し偏って見えるものの、ニュートラルな感情で特別扱いがないことを示しています。
ChatGPTは、Googleの9%の視認性シェアを強く支持し、それは広範なAI研究とTensorFlowのようなアクセス可能なツールによるものだと思われます。また、ChatGPT自体の視認性も高い (7.5%) です。そのトーンは、AIイノベーションのリーダーとしてのGoogleに対する肯定的なものです。
DeepSeekは、Baiduに2.7%の視認性シェアを偏っており、中国市場におけるAI研究の可能性がありつつも、特定のエコシステムに偏りがない中立的なトーンを示しています。
Perplexityは、ChatGPT (3.1%) と Google (2.1%) を重要なプレーヤーとして強調し、これらのエコシステムにおけるユーザー向けAIツールと研究の貢献により、アクセス可能なイノベーションに対する肯定的なトーンを持っています。
アメリカと中国は、先進的な半導体技術の戦略的制御を巡って主にAIチップを争っており、NVIDIAはAIハードウェアにおける支配的な役割のため、モデルを通じて最も視認性があり重要なプレーヤーとして浮上しています。
ChatGPTは、NVIDIA (7.1%の視認性シェア) をAIチップの支配的なプレーヤーとして強調し、アメリカの技術的リーダーシップに焦点を当て、AMD (5.4%) やGoogle (5.6%)のような他のアメリカの巨人と共に、先進的なAI機能に関する競争の推進力であるアメリカの革新に対して肯定的なトーンを持っています。また、TSMC (5%) や ASML (4.8%) をサプライチェーンにおける重要な存在として挙げ、製造制御における地政学的な利害関係を示唆しています。
Deepseekは、NVIDIA (2.3%)をAIチップの中心的人物として強調しながら、中国の企業であるHuawei Cloud (1.7%) やBaidu (1.3%) に対してもバランスの取れた視認性を提供しており、技術的な人種競争としてこの対立を位置付けるニュートラルなトーンを示しています。また、ASML (1.5%) やTSMC (1.3%) のようなサプライチェーンのプレーヤーの重要性を強調しており、製造依存性が中心的な問題であることを指摘しています。
Perplexityは、AIチップ技術におけるリーダーとしてNVIDIA (2.5%) を優先し、中国企業であるAlibaba (2.1%) やBaidu (1.9%) に若干の焦点を当てており、ニュートラルなトーンを採用し、アメリカと中国のイノベーションエコシステムの間の競争的なバランスを描写しています。Huawei Cloud (1.5%) に対する注目は、中国がAIハードウェアにおける自立性を追求していることを認識していることを示しています。
Geminiは、AIチップのアメリカのリーダーシップとしてNVIDIA (1.9%) とAMD (1.9%) を同等に支持し、Huawei Cloud (2.5%)を中国のライバルとして顕著に言及し、アメリカと中国の競争を刺激する技術的なライバル関係についてニュートラルからポジティブなトーンを持っています。また、Applied Materials (0.6%) などのサプライチェーンのアクターも言及しており、地政学的な闘争における機器プロバイダーの重要性を示唆しています。
Grokは、アメリカ寄りのAIチップ優位性のためにNVIDIA (2.5%) とTSMC (2.3%)を重要視しており、Huawei Cloud (2.5%)を中国の対抗馬として認めていますが、中立的なトーンは技術的優位性とサプライチェーンの制御を巡る対立を描写しています。産業安全局 (0.2%) の独特の言及は、アメリカの規制動向が緊張の推進力であることを示唆しています。
アメリカは、中国と比較してAI競争においてより強い立場を持っており、Google、Meta、NVIDIAなどのアメリカの主要ブランドの視認性が複数のモデルで高いためです。中国はBaiduやHuawei Cloudのようなブランドを通じて顕著な存在感を示しているものの、アメリカのエコシステムの広がりと深さはデータにおいてより際立っています。
Geminiは、NVIDIA (3.1%)、Google (2.9%)、ChatGPT (3.3%)などのアメリカのブランドに対する高い視認性を持っており、イノベーションリーダーシップとエコシステムの強さへの認識を反映しています。そのトーンはアメリカに対して肯定的であり、中国のブランドに対しての言及はなく、焦点の明確な偏りを示しています。
Perplexityは、ChatGPT (2.7%) とNVIDIA (1.7%) が中国のBaidu (2.3%)と共に視認性を得ており、アメリカ寄りではあるがバランスの取れた視点を示しています。両地域を認識しているものの、アメリカの採用パターンへのわずかな好みが示唆されています。そのトーンはニュートラルであり、強い感情なしで事実の言及に焦点を当てています。
Deepseekは、Google (3.1%) とNVIDIA (2.3%)をアメリカのモデルとして、高い視認性で示し、中国のBaidu (2.7%) およびSenseTime (1.3%)を強調しており、両側で競争的なイノベーションエコシステムの認識を示しています。そのトーンはニュートラルであり、地域を超えた学術と企業の存在に対して等しい注意を向けています。
ChatGPTは、Google (7.7%) とMeta (6.7%)の高い視認性においてアメリカ寄りですが、同時に中国の強さをBaidu (7.9%) やHuawei Cloud (5.4%)を通じて認識しており、制度的認識においてわずかなアメリカの優位性を反映しています。そのトーンは両者に対して肯定的であり、重要なエコシステムへの貢献を強調しています。
Grokはバランスの取れた視点を示し、Google (2.1%) とMeta (2.1%)などのアメリカのブランドに、Baidu (2.3%)やTencent (2.3%)などの中国のブランドにほぼ同等の視認性を与えています。これはコミュニティの感情と採用における平等な見方を示しており、そのトーンはニュートラルであり、偏りのない競争の状況に焦点を当てています。
AI規制は、モデルの視認性が中国の企業に対してより顕著であり、アメリカの規制機関に対する相対的な強調があまり支配的でないため、中国でより顕著であるようです。
Geminiは、Baidu (2.3%) や中国 (1.3%) に対して、米国の規制機関である連邦取引委員会 (2.3%) にわずかに優先していることを示し、地域全体でのバランスの取れた視認性を反映したニュートラルな感情を持っています。その認識は、両地域でのAIガバナンスに対する同等の焦点を示唆しており、強い規制バイアスはありません。
ChatGPTは、Baidu (6.5%) やAlibaba (6.5%)の中国ブランドを支持し、連邦取引委員会 (4.4%) やNIST (3.8%)などの米国の規制機関と比べて、著しく高い視認性を示しています。これは、中国のAI企業に対する中立から肯定的なトーンを示しており、アメリカに比べて中国でのAI監視が強いという認識を示唆しています。
Perplexityは、Baidu、Google、Alibaba、ChatGPT (それぞれ1.7%) に対して同等の視認性を示し、連邦取引委員会 (1.3%) やその他の米国の規制機関の視認性は低く、ニュートラルな感情を維持しています。その認識は、中国のAIエコシステムが同等に視認されていることを認識しており、同様の規制の関心を暗示しています。
Deepseekは、Baidu (2.3%) やAlibaba (2.3%)の中国企業に対して、NIST (1.9%)などの米国の規制機関に対してわずかに好意的であり、中立的なトーンは規制の強度についての強い判断がないことを示しています。その認識は、中国により目に見えるAIの存在感があり、規制の枠組みやエコシステム活動の強さを示唆しているかもしれません。
Grokは、NIST (2.3%)に対して、中国のBaidu (2.1%)やAlibaba (2.1%) にわずかに優先されており、ニュートラルな感情のトーンで重要なバイアスは存在していません。これは、中国のAIランドスケープをわずかにより重要視しており、より強い規制または発展への焦点を示唆する可能性があります。
あなたのブランドの市場での地位、AIカバレッジ、トピックリーダーシップに関する主要な洞察。
Silicon Valley leads in cutting-edge AI models - GPT-4, Claude, Gemini are more advanced than China's Baidu Ernie or Alibaba Qwen. US dominates AI research and top talent. However, China leads in AI deployment at scale: facial recognition, smart cities, manufacturing AI, and practical daily-life implementation. China invests hundreds of billions with state backing, aiming to lead AI by 2030. The caveat: US chip export restrictions seriously hamper China's ability to train cutting-edge models. Think: US has the best AI tech, China has the best AI implementation at scale.
The US views advanced AI as national security and fears China achieving AI superiority for military use. In 2022-2023, the US banned Nvidia's best GPUs (A100, H100) from China. The logic: no cutting-edge chips means can't train cutting-edge AI or build AGI/military AI threatening US dominance. It's technological containment like Cold War nuclear restrictions. Critics say it won't work - China will build their own chips (which they're doing), and US companies lose billions while Chinese firms become self-sufficient. This is the new arms race.
China's AI ecosystem is huge and state-backed. BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) all have major AI divisions. Baidu has Ernie Bot (ChatGPT competitor) and Apollo (autonomous driving). Alibaba has Tongyi Qianwen LLM and cloud AI. Tencent has WeChat AI and gaming AI. ByteDance (TikTok parent) has cutting-edge recommendation algorithms. Plus SenseTime (computer vision), Megvii/Face++ (facial recognition), iFlytek (speech), and dozens of startups. The difference: they work closely with government, meaning massive funding but must comply with censorship and surveillance. Chinese LLMs are censored - ask about Tiananmen and they refuse or give party-line responses.
China: strict government control focused on censorship and stability. All AI must align with 'socialist values,' companies register algorithms with government, heavy censorship on political topics. Benefit: clear rules and government support. Downside: innovation constrained by politics. US: minimal regulation focused on preventing monopolies. No federal AI law yet, just sector-specific rules. Companies self-regulate. Benefit: maximum innovation and freedom. Downside: potential for harmful AI with no oversight. Europe (EU AI Act): comprehensive regulation on risk categories and human rights. China prioritizes state control, US prioritizes freedom, EU prioritizes citizen protection.
Nobody knows, might not be winner-take-all. US arguments: better talent, more VC, cutting-edge chips, openness accelerates innovation. OpenAI, Google, Meta currently ahead. China arguments: 4x population providing more data/users, state backing with unlimited funding, building chip independence, leads in deployment at scale, engineers work harder with less regulatory friction. Most experts bet: US maintains lead in cutting-edge AI research, China leads in practical deployment. Question is whether revolutionary breakthroughs matter more than incremental deployment at scale. National security implications are enormous either way.