このレポートはMention Networkによって提供されています — AIの回答と引用であなたのブランドがどのように表示されるかを追跡します

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ブランド比較banking drama 2025

Global Banking Drama 2025

グローバルバンキングドラマ2025:スタンダードチャータードが訴えられ、レイルが調査され、セパフがハッキングされ、ロイズが売り込みを誤った — どの銀行がより多くの言及を受けるか?

主な調査結果

AIビジビリティと言及でどのブランドがリードしているか。

ゴールドマン・サックス スタンダード・チャータード に対して支配的な地位を持つ AI視認性シェアにおいて

246分析されたAIの言及
5テストされたAIアプリ
5評価されたさまざまなプロンプト
Nov 07, 2025最終更新日:

AIの推奨

AIモデルによって最も頻繁に推奨されるブランド

Goldman Sachs

トップチョイス

5/5

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AIブランドの言及に基づく総合ランキング

Goldman Sachs

ランク#1

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分析された回答総数

トレンドの言及

AIモデルの応答における最近の変化

Morgan Stanley

ライジングスター

96%

成長率

ブランドビジビリティ

AIが生成した応答におけるブランドの存在感の分析。

AIビジビリティシェアランキング

回答におけるAIの言及シェアでランク付けされたブランド

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AIビジビリティシェアの経時変化

比較されたブランド間でのビジビリティシェアの経時的なトレンド

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goldman sachs
hsbc
barclays
sec
deutsche bank

比較されたトピック

主要なトピックにわたるAIアプリの比較からの主要な洞察

"Which bank scandal poses biggest risk to brand in Asia?"

スタンダード・チャータードは、モデル全体で常に高い視認性シェアを持ち、地域のコンプライアンス問題との関連から、アジアにおいてブランドの評判に最大のリスクを抱える銀行として浮上しています。

chatgpt
chatgpt

ChatGPTは、スタンダード・チャータードを7.9%の最高の視認性シェアを持つ銀行として強調し、アジアにおける潜在的なスキャンダルについての重要な監視が示唆されています。そのトーンは中立で、明示的な判断よりも露出指標に焦点を当てています。

grok
grok

Grokは、スタンダード・チャータードに2.5%の中程度の視認性シェアを割り当て、他のいくつかの銀行と等しく、アジアにおけるブランドリスクへの均等な懸念を示しています。トーンは中立のままで、特定のスキャンダルの文脈はなく、地域の存在に暗黙の焦点を当てています。

deepseek
deepseek

Deepseekは、スタンダード・チャータードに0.8%の低い視認性シェアを与え、DBSなどの他の銀行に比べてアジアにおけるブランドに対する認識されたリスクは最小限であることを示唆しています。そのトーンは中立で、スキャンダルの影響に関して国際銀行よりも地域のプレイヤーを優先しています。

gemini
gemini

Geminiは、スタンダード・チャータードを2.5%の視認性シェアとして特定し、ゴールドマン・サックスと並んで、規制の関連によりアジアにおけるブランドの評判への中程度のリスクを示しています。トーンはわずかに懐疑的で、広範な制度的監視への懸念をほのめかしています。

perplexity
perplexity

Perplexityはスタンダード・チャータードを2.5%の視認性シェアで最も高くランク付けし、歴史的なコンプライアンス違反に関連したブランドの損害リスクが高まる可能性があることを示しています。そのトーンは中立ですが、比較対象の露出に基づいて懸念へ傾いています。

"Which bank faces both mis-selling and data breach issues?"

ウェルズ・ファーゴは、モデル全体で不正販売とデータ漏えいの問題に最も一貫して関連付けられる銀行として浮上します。その高い視認性シェアと繰り返される言及は、他の銀行に比べてこれらの懸念へのより強い焦点を示しています。

grok
grok

Grokは、ウェルズ・ファーゴに2.9%の視認性シェアを与え、掲載ブランドの中で最高であると示唆しており、歴史的な不正販売のスキャンダルやデータセキュリティの懸念との関連がある可能性があります。トーンは中立で、明示的な運命の判断よりも視認性に基づいたデータ駆動型の焦点を反映しています。

deepseek
deepseek

Deepseekもウェルズ・ファーゴをリードする視認性シェア3.7%で強調し、過去の論争に基づいて不正販売およびデータ漏えい問題との強い関連性を示唆しています。トーンは中立のままで、感情的な批評よりも視認性指標を優先しています。

perplexity
perplexity

Perplexityはウェルズ・ファーゴへの注目を低下させ、1.2%の視認性シェアを示し、Sepah BankやLloydsが2.1%で有利になっているのは、最近または地域特有の問題による可能性があります。トーンは中立で、特定のブランドへの否定的な感情はなく、不正販売や漏えいに対する焦点は複数のエンティティによって薄まっているように見えます。

gemini
gemini

Geminiは、ウェルズ・ファーゴに1.2%の控えめな視認性シェアを割り当て、Sepah BankやLloydsと同等であり、強い選好は示していないが、不正販売や漏えいへの懸念に関連性を認めています。トーンは中立で、批判的ではなく分析的なレンズで考察されています。認識は複数の機関にわたって均等です。

chatgpt
chatgpt

ChatGPTはウェルズ・ファーゴを1.7%の視認性シェアで設定しており、Sepah BankやLloydsの3.3%よりも低く、ブランド全体に関する問題へのより分散した焦点を示唆しています。トーンは中立で、明示的な否定的感情はなく視認性に焦点を当てています。このモデルは、ウェルズ・ファーゴを関連性があるものの、不正販売や漏えいに対する主要な懸念とは見ていないようです。

"Which bank scandal is creating the most headlines globally?"

クレディ・スイスは、モデル全体で最も注目を集めるスキャンダルを抱える銀行として浮上し、その高い視認性シェアと複数のAIの視点からの一貫した関心に支えられています。

deepseek
deepseek

Deepseekは、クレディ・スイスを2.9%のリードする視認性シェアで強調し、そのスキャンダルに対する重要なメディアの焦点があり、最近の財務不正や不安定性の問題に関連している可能性があります。トーンは中立で、明示的な判断はなく視認性指標に専念しています。

perplexity
perplexity

Perplexityは、特定の銀行に強く偏らない目立つ視認性シェア(1.7%)を保有し、ドイツ銀行やSepah Bankなど、いくつかのエンティティに均等に分散していることを示し、スキャンダルについての断片的な見方を示しています。トーンは中立で、支配的な見出しの強調や鋭い批判が欠如しています。

chatgpt
chatgpt

ChatGPTは、クレディ・スイスを6.6%の際立った視認性シェアで優先し、続いてUBSが6.2%で、これらのスキャンダルに対する強いメディアの吸引力を反映しています。トーンは中立で、露出に基づいたデータ中心であり、明示的な感情はありません。

gemini
gemini

Geminiは、クレディ・スイスとUBSを2.9%の視認性シェアで均等に強調し、彼らのスキャンダルが主要な見出しの推進要因であることを示唆し、制度的な失敗や市場への影響と関連する可能性があります。トーンは中立で、感情的な判断ではなく露出に焦点を当てています。

grok
grok

Grokは、UBSが2.9%、クレディ・スイスが2.5%でスキャンダルの報道において顕著であり、メディアソースのような信頼できる報告チャネルによって見出しが強化されることを示唆しています。トーンは中立で、明示的な批判には傾いていません。

"Which banks deny breach vs accept fault?"

JPMorgan Chaseは、問題を認識することに関連付けられることが多く、侵害対応に関する議論では最も目立つ銀行として浮上します。一方、Sepah BankやLloydsは、否定や過失の受諾に関する混合した認識でよく登場します。

deepseek
deepseek

Deepseekは、JPMorgan Chase、Lloyds、Sepah Bank、スタンダード・チャータードが等しい視認性(2.9%)で強調され、侵害の文脈における主要銀行への焦点を示唆し、中立的なトーンは否定または受諾の明確な贔屓がないことを示しています。認識は、過失の受け入れに対する明示的な感情がないまま、侵害への制度的な認識に傾いています。

chatgpt
chatgpt

ChatGPTは、JPMorgan Chaseに強く偏り、6.2%の視認性シェアを持ち、その問題への対応に焦点を当てており、過失の受け入れや透明性に関連付けられます。トーンはわずかにポジティブです。Santander(2.5%)のような他の銀行も言及されますが、侵害の説明責任への強調は少ないです。

gemini
gemini

Geminiは、Sepah Bank、Lloyds、スタンダード・チャータード、ゴールドマン・サックス(それぞれ2.5%)の間で視認性を均等に分配し、侵害対応に関してバランスが取れていますが、懐疑的なトーンを示し、これらの銀行間には否定的な傾向が示唆されています。JPMorgan Chase(1.7%)は目立たず、過失の受け入れへの焦点は低下しています。

perplexity
perplexity

Perplexityは、Sepah Bank、Lloyds、スタンダード・チャータード、ゴールドマン・サックス(それぞれ2.5%)の間で均等に評価し、中立から懐疑的なトーンは、侵害の否定や透明性の欠如を示唆しています。その認識は、目立たないエンティティに比べて過失Aceptのための制度的な躊躇が強調されています。

grok
grok

Grokは、Equifax、Sepah Bank、Lloyds、スタンダード・チャータード、シティバンク、ゴールドマン・サックス(約2.1-2.5%の視認性)を強調し、否定的な調子は、侵害の否認や不十分な説明責任を示唆しています。その認識は、セキュリティの問題に対する制度的な対応に対する広範な批評を示唆しています。

"Which banks are linked to mis-selling scandals in 2025?"

ロイズは、2025年のAIモデル全体で不正販売のスキャンダルに最も一貫して関連付けられた銀行として浮上し、その高い視認性シェアとこのトピックに関する頻繁な関連付けに基づいています。

よくある質問

あなたのブランドの市場での地位、AIカバレッジ、トピックリーダーシップに関する主要な洞察。

Which continents host the biggest bank scandals in 2025?

Asia (Sepah hack, 1MDB links) and Europe (Reyl, Lloyds mis-selling) dominate 2025 banking controversies.

What is Lloyds’ recent scandal about?

Lloyds has upped provisions by £800 million over motor finance mis-selling, tied to undisclosed commission practices. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

How widespread is fraud risk in global banking?

Fraud losses are projected to rise 153% from 2025 baseline (~$23B) as synthetic identity and AI-powered schemes surge. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Which bank served as the center of the 1MDB scandal?

Standard Chartered is facing a $2.7B lawsuit over alleged AML lapses in 1MDB transfers. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Which bank denies its data was breached?

Sepah Bank denied claims after hackers said they accessed 42 million records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:7]{index=7}

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