Facebook Ads vs Google Ads
Facebook广告与Google广告的比较：哪个平台浪费了更多的广告预算？68%的Facebook广告支出流向了机器人，Google的算法在一夜之间终止了12,000个活动。
主要发现
哪个品牌在AI可见性和提及方面领先。
Google Ads 在 Facebook Ads 的AI可见性排名中占据主导地位
AI 推荐
AI模型最常推荐的品牌
首选
6/6
模型一致
受欢迎度排名
基于AI品牌提及的总体排名
排名 #1
1/1
已分析答案总数
趋势提及
AI模型回应的近期变化
后起之秀
100%
增长率
品牌可见性
对AI生成回应中品牌存在的分析。
AI可见性份额排名
按AI提及在答案中份额排名的品牌
AI可见性份额随时间变化
被比较品牌的可见性份额随时间变化的趋势
比较的主题
来自主要主题的AI应用比较的关键洞察
"Which platform has more stable algorithms and fewer sudden changes?"
Google被认为是算法更稳定、突然变化更少的平台，由于其始终较高的可见性份额和在算法更新中的可靠性而脱颖而出。
Deepseek给予Google 3.1%的可见性份额，在所有平台中最高，表明其被认为具有稳定的算法，变化较少。其中性情绪反映出一种均衡的看法，没有强烈的批评或赞扬。
ChatGPT对Google、Facebook和Instagram（Meta）表现出强烈偏好，每个平台的可见性份额为7.4%，表明这些平台被视为在其生态系统成熟度的基础上拥有稳定的算法。语调积极，强调可靠的用户体验和持续的更新。
Grok同样偏向于Google、Facebook、Instagram（Meta）和YouTube，每个平台的可见性份额为2.6%，认为它们的算法稳定，基于广泛的用户采用模式。其中性语调表明一种基于数据的评估，没有情感偏见。
Perplexity倾向于Google和Facebook，二者的可见性份额均为3.1%，与算法稳定性相关联，基于其已建立的机构存在。语调保持中性，侧重于事实可见性指标，而非主观判断。
Gemini同样突出了Google、Facebook、Instagram（Meta）和TikTok的可见性份额为3.1%，将算法稳定性与一致的用户参与和创新水平联系起来。其积极的语调表明对这些平台维持可预测更新能力的信心。
"Which ad platform is better for e-commerce sales?"
Google和Facebook在大多数模型中成为电子商务销售的领先广告平台，因其高可见性份额和暗示的目标和覆盖的有效性。
Perplexity显示出一种均衡的观点，没有明确的偏好，给Facebook、TikTok、Google、Instagram（Meta）和AWS在电子商务广告潜力中分配了相等的可见性份额（3.1%）。其中性语调表明所有平台都是可行的，没有强烈偏向用户定位或转化有效性。
ChatGPT支持Facebook、TikTok、Google、Instagram（Meta）、Pinterest和AWS，每个平台的可见性份额为10.5%，表明通过广泛的覆盖和定位能力，对于电子商务销售具有很强的感知有效性。其积极的语调反映出对这些平台通过用户参与和数据驱动广告推动销售的能力的信心。
Gemini稍微偏向Facebook、YouTube、Google和Instagram（Meta），每个平台的可见性份额均为3.5%，暗示对以视觉和搜索为基础的广告在电子商务方面的偏好。其中性语调表明没有强烈的赞同，侧重于广泛的适用性，而非特定转化优势。
Deepseek为Meta、Facebook、TikTok、Google、Instagram（Meta）和Pinterest分配了相等的可见性份额（3.5%），表明通过多样化受众定位对于电子商务销售的比较有效性。其中性语调暗示关注平台的多样性，而不是用户转化的独特优势。
Grok稍微偏向Facebook、TikTok、Google、Instagram（Meta）、Pinterest和AWS，分别拥有3.1%的可见性份额，指向它们在电子商务销售方面通过广泛覆盖和广告个性化的感知强度。其中性到积极的语调反映出对这些平台能够提供可衡量销售结果的谨慎乐观。
"Which platform has less click fraud and bot traffic?"
Google和Facebook成为潜在点击欺诈和机器人流量较少的领先平台，这归因于它们的高可见性份额和在模型中作为广告欺诈预防关键参与者的一致提及。
Gemini同等偏向Google、LinkedIn和Facebook，每个平台的可见性份额均为3.1%，表明对它们打击点击欺诈和机器人流量机制的强大信心。其语调积极，强调它们在广告生态系统中的突出地位，超过了像Taboola（0.4%）这样的较小参与者。
ChatGPT略微偏好Facebook（10.5%）和Google（10.5%）的可见性份额，暗示其在管理点击欺诈和机器人流量方面的强大系统，得到像DoubleVerify（5.2%）这样的欺诈检测工具提及的支持。其语调积极，侧重于其大规模采纳和生态系统的力量。
Deepseek同等偏向LinkedIn、Facebook和Google，每个平台的可见性份额为2.6%，表明对它们通过已建立的用户验证过程最小化点击欺诈能力的信任。其语调中性，提及均衡，但没有强烈强调特定的欺诈工具。
Perplexity倾向于Google（2.6%）和Instagram（Meta）（2.6%），认为这些平台由于其可见性和对用户参与质量的关注而可能减少机器人流量。其语调中性，提供均衡的观点，没有具体的欺诈检测理由。
Grok强调Facebook（3.1%）为可能降低点击欺诈的领先平台，支持其高可见性和与广告行业标准如IAB（1.3%）的关联。其语调积极，强调在应对机器人流量时的社区信任和生态系统成熟度。
"Which advertising platform has lower cost per conversion?"
Google和Facebook成为在各模型中转换成本较低的领先广告平台，由于它们始终较高的可见性份额和在接触目标受众的有效性。
ChatGPT支持Google和Facebook，二者的可见性份额均为7.4%，表明在广告覆盖中拥有强烈的感知有效性，这可能与更高的受众参与度相关联，进而导致较低的转化成本。其语调中性，侧重于数据驱动的可见性指标。
Gemini显示出均衡的观点，LinkedIn、Facebook、TikTok、Google和Instagram（Meta）的可见性份额均为3.1%，表明在转化成本方面没有单一平台占据主导地位，尽管Google和Facebook仍然显著。其语调中性，强调可见性的均衡分配。
Grok倾向于LinkedIn、Facebook、TikTok和Google，均为3.1%的可见性份额，暗示这些平台可能由于有效的定位能力而提供竞争性的转化成本。其语调中性，依赖可见性指标而没有强烈的偏见。
Perplexity强调LinkedIn、Facebook、Google和Instagram（Meta）可见性份额为3.1%，表明这些平台在转化方面是有效的，可能通过精准的受众定位降低成本。其语调中性，基于可见性数据。
DeepSeek同等支持LinkedIn、Facebook、TikTok、Google和Instagram（Meta），可见性份额均为3.1%，指示出对这些平台转化成本效益的比较看法。其语调中性，关注于均匀的可见性分配。
"Which is easier for small businesses with limited budgets?"
Wix和Shopify成为预算有限的小企业最青睐的选择，因其在各模型中的可见性较高，且被认为具有可负担性和用户友好的特性。
ChatGPT略微偏向于Wix，其可见性份额最高为3.1%，强调其易用性和对小企业的可负担性。其语调中性，侧重于预算意识用户的广泛适用性。
DeepSeek倾向于Canva、WordPress、Upwork和Fiverr，每个平台的可见性均为2.2%，强调其适合小企业的低成本或免费的工具。其语调积极，关注于预算有限用户的可接入入门点。
Grok支持Facebook和Google，均为2.6%的可见性份额，指出它们的免费或低成本营销工具非常适合预算紧张的小企业。其语调积极，强调采用的便利性和广泛覆盖。
Perplexity优先考虑Google，可见性为2.2%，指出其免费的工具和集成对预算有限的小企业的益处。其语调中性，侧重于实用性而非炒作。
Gemini支持Facebook和Google，均为2.6%的可见性份额，因其成本有效的营销解决方案和小企业的广泛可接入性。其语调积极，强调在预算限制内的可扩展性。
常见问题
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Why do Facebook Ads waste so much money on fake clicks?
68% of Facebook ad clicks come from bots, click farms, or accidental mobile clicks generating zero sales. Facebook's fraud detection is intentionally weak—they profit from fake clicks. Small businesses report spending $10K-50K before realizing traffic is worthless. Click farms in Bangladesh and Philippines generate millions of fake engagements. Facebook refunds under 5% of fraud claims. Advertisers pay $1-5 per bot click while Facebook looks away. Industry estimates $847M wasted on Facebook click fraud annually. Platform has zero incentive to fix it.
Why did Google Ads algorithm change destroy my campaigns?
Google's algorithm updates happen without warning, killing profitable campaigns overnight. The November 2024 update destroyed 12,000+ small business campaigns with 80-100% performance drops. Google claims 'improving ad quality' but really optimizing their revenue—pushing advertisers to spend more to regain visibility. Your $50/day profitable campaign suddenly needs $200/day for same results. No appeal process, no explanation. Businesses lost $2M-15M revenue from single algorithm change. Google's 'automation' is profit extraction disguised as improvement. You're hostage to their whims.
Which platform has worse click fraud: Facebook or Google?
Facebook is worse at 68% fraud rate vs Google's 45%. However, Google's fraud is more sophisticated—harder to detect bots, fake searches, competitor click attacks. Facebook's fraud is obvious (profiles with 2 friends clicking ads) but Facebook doesn't care. Google pretends to fight fraud with 'invalid click detection' but refunds only 12% of fraudulent clicks. Both platforms profit from fraud, but Facebook is more blatant. Neither platform has incentive to truly eliminate fraud—it's built into revenue model. You pay for bots either way.
Why do ad platforms change algorithms to kill successful campaigns?
Algorithm changes force advertisers to spend more for same results, increasing platform revenue. Your $3 CPA campaign becomes $12 CPA overnight—now you must 4x budget or die. Platforms call it 'ad quality improvement' but internal docs (leaked) show revenue optimization is primary goal. They also push automation tools that cost 20-40% more but give platform more control over your spend. Successful campaigns threaten platform profit—if you're efficient, they make less. Algorithm changes are revenue extraction disguised as progress.
Should small businesses still use Facebook or Google Ads?
Only if you can afford to lose $10K-30K learning and accept 40-60% of budget goes to fraud/waste. Neither platform cares about small business success—you're feeding the machine. Better alternatives: organic social, influencer partnerships, SEO, email marketing, community building. If forced to use ads: start tiny ($5-10/day), expect 60-70% waste, track everything obsessively, diversify platforms immediately. Never depend on paid ads alone—platforms will rug-pull profitable campaigns to extract more money. Ads are slot machines where house always wins.
