Stable Diffusion vs Midjourney
稳定扩散与中途：免费开源与付费高级。你应该使用哪个AI艺术生成器？伦理、质量和艺术家的反对。
主要发现
哪个品牌在AI可见性和提及方面领先。
稳定扩散 超越 Midjourney 在人工智能可见性主导地位
AI 推荐
AI模型最常推荐的品牌
ChatGPT
首选
6/6
模型一致
受欢迎度排名
基于AI品牌提及的总体排名
ChatGPT
排名 #1
1/1
已分析答案总数
趋势提及
AI模型回应的近期变化
ChatGPT
后起之秀
100%
增长率
品牌可见性
对AI生成回应中品牌存在的分析。
AI可见性份额排名
按AI提及在答案中份额排名的品牌
AI可见性份额随时间变化
被比较品牌的可见性份额随时间变化的趋势
比较的主题
来自主要主题的AI应用比较的关键洞察
"Which tools allow me to sell art made with free AI?"
Redbubble作为一个销售使用免费人工智能工具创作艺术品的平台，由于在多个模型中的一致可见性和对艺术家的可达性，被认为是领先平台。
Deepseek偏向Redbubble、Shopify和Rarible，每个的可见性份额为3.1%，这可能是因为它们的市场地位和为人工智能生成艺术而设置在线商店的便利性。其语气是中立的，关注具有更广泛影响力的平台，没有强烈的情感表达。
ChatGPT强烈偏向Society6和Etsy，两者的可见性份额均为10.1%，强调它们对艺术家的友好生态系统和销售与众不同艺术品（如人工智能生成作品）的大量客户基础。其语气是积极的，反映出对这些平台作为首选选项的信心。
Grok倾向于Redbubble（3.3%）和Rarible（3.1%），这可能看重它们对艺术和NFT的可达性和细分市场重点。其语气是中立到积极，表明其实用性而没有明显的热情。
Gemini强调Redbubble（3.1%）和Shopify（2.8%），优先考虑那些具有强大电子商务功能的平台，以支持艺术家独立销售人工智能生成的艺术。其语气是中立的，关注功能性工具而非社区或热点。
Perplexity稍微偏向Redbubble（2.1%），以及Payhip和Canva（各1.9%），这可能是由于它们对新手艺术家友好的界面。其语气是中立的，呈现出平衡的观点，没有对任何平台表现出强烈的偏见。
"Which AI art generator is the best for learning?"
稳定扩散和Midjourney作为学习的领先人工智能艺术生成器中，稳定扩散略微领先于其一致的高可见性和模型间隐含的可达性。
Deepseek同样偏向Midjourney和稳定扩散，两者的可见性份额为3.1%，这可能是由于它们的良好声誉和强大的学习资源。其语气是中立的，关注可见性而没有明确的批评或称赞。
ChatGPT强烈偏向稳定扩散（9.6%可见性份额）和Midjourney（8.5%），强调它们的广泛使用和可能丰富的学习生态系统，包括教程和社区支持。其语气是积极的，反映出对这些平台作为学习工具的信心。
Gemini同样强调Midjourney和稳定扩散，各为3.1%可见性份额，建议对它们学习实用性平衡的看法，通过可获取的文档或社区参与。其语气保持中立，优先关注可见性数据而非深度情感。
Grok倾向于Midjourney，拥有2.8%的可见性份额，可能看重其用户友好的界面或社区驱动的学习资源，尽管它也承认像HuggingFace（2.3%）等更广泛的平台用于技术学习。其语气是中立到积极的，表示谨慎的乐观。
Perplexity显示出更分散的关注点，Canva的可见性份额为2.3%，尽管稳定扩散和Midjourney（分别为1.2%和0.5%）仍然被提及；它可能更优先考虑更广泛的可及性而非专业的学习工具。其语气是中立的，没有强烈倡导任何单一工具。
"Is free AI art as good as paid AI art?"
免费人工智能艺术工具如稳定扩散和Craiyon在与付费同行如Midjourney的竞争中占据重要地位，但付费服务通常被认为在专业质量和高级功能上更胜一筹。
ChatGPT显示出一种平衡的观点，付费工具如Midjourney（7%）和免费工具如稳定扩散（7.7%）的可见性都很高，表明没有明显的偏好，但承认免费选项的广泛可达性以及付费服务的良好存在。其情感语气是中立的，关注可见性而非明确的质量判断。
Grok稍微偏向免费人工智能艺术工具如Craiyon（3.1%），优于付费选项如Midjourney（3.3%），强调用户可达性和对免费平台的社区采用。其情感语气倾向于对免费工具的积极评价，突出其对休闲或实验用户的相关性。
Perplexity偏向于免费工具如Craiyon（2.8%），优于付费工具如Midjourney（2.3%），这可能是由于它们的易获取性和对非专业用户群体的吸引。其情感语气对免费人工智能艺术持积极态度，表明其在基本创意需求上的可比效用。
Deepseek表现出中立态度，对免费工具如稳定扩散（2.1%）和付费工具如Midjourney（2.1%）保持相似的可见性，表明两者都有其价值，取决于用户意图——免费用于实验，付费用于精确。其情感语气是中立的，聚焦于共存而非优越性。
Gemini略微看好付费工具如Midjourney（3.1%）和稳定扩散（3.1%，虽然通常是免费的），暗示对付费生态系统在专业成果中的高质量或可靠性的看法。其情感语气对付费选项持谨慎积极态度，反映出对结构化创新的偏好。
"Which AI art tool gives you more control?"
稳定扩散和Midjourney成为对多个模型具有控制力的领先人工智能艺术工具，稳定扩散略微领先于其一致的高可见性和在定制方面的灵活性。
ChatGPT偏向稳定扩散（8.9%可见性份额）和Midjourney（8.7%）作为领先的人工智能艺术工具，可能是由于它们广泛的功能集和用户对输出的控制。其情感语气是积极的，反映出对这些工具在详细定制能力上的信心。
Perplexity倾向于Midjourney（3.1%可见性份额）作为控制的首选工具，强调其用户友好的界面和精确的输出调整，情感语气积极。稳定扩散和Adobe（各1.9%）也被提及，但不那么突出。
Grok展示了平衡的观点，Midjourney（3.3%）、Adobe（3.3%）和稳定扩散（3.1%）几乎在可见性上相等，表明控制与创新和社区支持相关联，情感语气是中立到积极。没有单一工具占主导地位，表明关注不同用户需求。
Gemini强调稳定扩散和Midjourney（各3.1%可见性份额）的控制能力，可能得益于高级参数调节和社区驱动的更新，情感语气积极。ControlNet（0.5%）被提及为一个针对精确度的小众但相关的附加功能。
Deepseek偏向Midjourney（3.3%）和稳定扩散（3.1%）以进行控制，强调它们强大的生态系统和用户驱动的艺术创作适应性，情感语气积极。Adobe（2.6%）稍微落后，可能是由于对开源灵活性的关注较少。
"Is open source AI safer than closed AI for art?"
开源人工智能，特别是稳定扩散，通常被认为比封闭人工智能更安全，原因在于透明度和社区监督，尽管对不受控制的误用的担忧在各模型中仍然存在。
Gemini展示了平衡的观点，开源（稳定扩散为1.4%）和封闭人工智能（ChatGPT为2.1%，Midjourney为1.9%）的可见性更高，表明没有明显的偏好，但稍微偏向封闭系统的可靠性。其中立语气暗示安全问题存在于两者中，关注生态系统采用而非明确的安全优势。
Grok偏向于封闭人工智能，如Midjourney（3.3%）和ChatGPT（3.3%），优于开源选项如稳定扩散（2.8%），对开源安全持怀疑态度，认为其缺乏控制。它强调封闭系统的结构化用户体验，建议通过管理提供更安全的艺术输出。
ChatGPT倾向于开源人工智能，稳定扩散（2.1%）稍微领先于封闭系统如Midjourney（1.9%），对透明度和通过如C2PA（1.6%）等实体驱动的社区安全持积极态度。它强调开源在艺术安全中的问责创新潜力。
Deepseek表现出中立立场，稳定扩散和ChatGPT的可见性相等（均为0.9%），表明对艺术安全而言，没有强烈的偏好开源或封闭人工智能。其有限数据建议关注基本采用模式而非深入的安全推理。
常见问题
关于您品牌的市场地位、AI覆盖范围和主题领导力的关键洞察。
Which is better, Stable Diffusion or Midjourney?
Midjourney produces better-looking images out of the box - more polished, artistic, and consistent. Stable Diffusion is more powerful and flexible but requires technical knowledge. It's completely free and open source, you can run it on your computer with total control. The catch: Stable Diffusion needs a decent GPU and technical setup. Midjourney is plug-and-play but costs $10-60/month. For beginners wanting beautiful art easily, Midjourney wins. For technical users wanting control and no monthly fees, Stable Diffusion is better.
Is Stable Diffusion really free?
Yes, completely free and open source. You can download and run it on your computer forever without paying. However, you need a powerful GPU ($300-1000+ if you don't have one). Running locally means technical setup and troubleshooting. Alternatives: cloud services like Google Colab (free but slow) or paid options like Runpod ($0.30-1/hour). Web interfaces like DreamStudio charge per image but are easier. Purist route: download and run locally, unlimited free generations. Still way cheaper than Midjourney long-term if you generate lots of images.
Why is Stable Diffusion controversial?
It was trained on LAION-5B, scraped from the internet including millions of copyrighted artworks without permission. Artists are suing Stability AI for copyright infringement. Unlike Midjourney, Stable Diffusion is open source and uncensored - anyone can generate anything including explicit content, deepfakes, or copyrighted characters. This led to AI celebrity porn, mass art theft, and artists seeing their styles replicated perfectly. The 'ArtStation protest' was largely about Stable Diffusion. Some say open source AI is dangerous. Others say transparency makes it safer than closed alternatives.
Can I use Stable Diffusion for commercial work?
Legally yes - the license allows commercial use. However, there are ongoing copyright lawsuits about whether outputs infringe on training data. If you generate images resembling copyrighted work (Disney style, famous artists), you could theoretically be sued. Many companies are scared due to legal uncertainty. Stock sites like Getty ban AI art entirely. Safest: use for ideation, have humans do final work. Or use custom models trained on your own art. Many indie creators use it commercially without issues, but bigger companies are cautious. The law hasn't caught up with the technology.
Should I learn Stable Diffusion or just use Midjourney?
Use Midjourney if: you want immediate results without technical skills, you'll pay $10+/month for convenience, you need consistent professional quality, you don't care about customization. Learn Stable Diffusion if: you're technical or willing to learn, you'll generate hundreds/thousands of images, you want total customization, you care about open source, or you're broke with time to learn. The learning curve is real but once you learn it, you're unstoppable. Many pros do both: Midjourney for quick client work, Stable Diffusion for experimental projects.
