
Big Tech AI vs Startups 2025: Google, Microsoft aplastando OpenAI, Anthropic. Guerras de monopolio, acqui-hires y la muerte de la competencia.
Qué marca lidera en visibilidad y menciones de IA.
Marcas más recomendadas por los modelos de IA
Mejor opción
Los modelos están de acuerdo
Clasificación general basada en las menciones de marca de IA
Rango #1
Total de respuestas analizadas
Cambios recientes en las respuestas del modelo de IA
Estrella en ascenso
Tasa de crecimiento
Análisis de la presencia de la marca en las respuestas generadas por IA.
Marcas clasificadas por cuota de menciones de IA en las respuestas
Tendencias de la cuota de visibilidad a lo largo del tiempo en las marcas comparadas
Información clave de las comparaciones de aplicaciones de IA en los principales temas
Los recursos de Big Tech generalmente superan la agilidad de las startups en los enfoques de IA, ya que la mayoría de los modelos enfatizan la visibilidad y el dominio del ecosistema de jugadores establecidos como Google y Windows sobre las startups más ágiles.
Deepseek muestra una visión equilibrada con cuotas de visibilidad igualitarias (2.7%) para marcas de Big Tech como Windows, Google y ChatGPT, sugiriendo fortaleza de recursos, pero también reconoce a startups como Midjourney (0.9%) por su agilidad en nichos. Su tono es neutral, centrándose en la coexistencia en lugar del dominio de un enfoque.
ChatGPT se inclina hacia Big Tech con mayor visibilidad para Windows y Google (7.8% cada uno) y su propia marca (7.4%), destacando el alcance y la adopción respaldados por recursos, mientras que las startups como HuggingFace (3.6%) muestran agilidad en la innovación comunitaria. Su tono es positivo hacia los jugadores establecidos.
Perplexity favorece ligeramente a Big Tech con Google (3.4%) y Windows (3.3%) liderando la visibilidad, señalando la integración del ecosistema como una fortaleza, aunque startups como Perplexity misma (1.6%) sugieren agilidad en la innovación enfocada. Su tono es neutral con una leve inclinación positiva hacia Big Tech.
Gemini prioriza los recursos de Big Tech con Google (3.3%) y Windows (2.9%) dominando la visibilidad, enfatizando su adopción institucional e infraestructura, mientras que las startups como Mistral-7B (0.5%) quedan rezagadas. Su tono es positivo hacia ecosistemas establecidos.
Grok distribuye la visibilidad de manera uniforme entre marcas de Big Tech como Google, Windows, DeepMind y ChatGPT (2.2% cada una), subrayando la escala impulsada por recursos, con startups como Cohere (1.4%) mostrando agilidad en áreas de nicho. Su tono es neutral, reconociendo ambas fortalezas.
Los datos de Google muestran una diferenciación mínima con todas las marcas en 0.2% de visibilidad, ofreciendo ninguna preferencia clara entre los recursos de Big Tech o la agilidad de las startups, reflejando una postura indecisa. Su tono es neutral sin inclinación fuerte hacia ningún enfoque.
Big Tech, particularmente Google y AWS, es percibido como el que construye mejor IA en comparación con las startups, debido a su mayor visibilidad y la fuerza de innovación implícita en la mayoría de los modelos.
ChatGPT muestra una fuerte inclinación hacia Big Tech, con Google (9.4%), Windows (9.2%) y Meta (7.1%) dominando la cuota de visibilidad, probablemente debido a su infraestructura establecida y ecosistemas de innovación. Su tono de sentimiento es positivo hacia Big Tech, posicionándolos como líderes en el desarrollo de IA.
Perplexity se inclina ligeramente hacia Big Tech con Google (3.1%) y Windows (3.1%) teniendo una visibilidad más alta, aunque también aparecen startups como Mistral-7B (1.8%), sugiriendo una visión equilibrada; el tono de sentimiento es neutral. El modelo implica que la escala de Big Tech ofrece una ventaja en capacidades de IA.
Los datos de Google muestran una distribución uniforme (0.2% de visibilidad entre todas las marcas), indicando ninguna favoritismo claro entre Big Tech y las startups, con un tono de sentimiento neutral. Esto sugiere un enfoque en el reconocimiento amplio del ecosistema en lugar de un liderazgo específico en IA.
Grok favorece a Big Tech con Meta, Windows, Google y AWS cada uno con 2.5% de cuota de visibilidad, reflejando confianza en sus capacidades de IA, probablemente debido a la profundidad de recursos; el tono de sentimiento es positivo. Las startups como Anthropic (2.2%) son notables pero quedan detrás en impacto percibido.
Gemini se inclina hacia Big Tech, destacando a Google (2.7%) y AWS (2.7%) como jugadores clave, probablemente debido a sus ecosistemas de innovación, con un tono de sentimiento positivo. Las startups como Anthropic (1.6%) son reconocidas pero no priorizadas en la percepción del liderazgo en IA.
Deepseek favorece fuertemente a Big Tech, con Google (3.1%) y AWS (2.9%) liderando la visibilidad, sugiriendo confianza en su capacidad de desarrollo de IA, apoyado por un tono de sentimiento positivo. Startups como Mistral-7B (0.2%) tienen una presencia mínima, indicando un menor impacto percibido.
Las empresas de Big Tech como Google, Windows y ChatGPT son percibidas como tener marcos éticos de IA más sólidos que las startups independientes debido a su mayor visibilidad y la implicada responsabilidad institucional en la mayoría de los modelos.
Gemini muestra una ligera inclinación hacia marcas de Big Tech como Google (3.1%) y Windows (3.1%) sobre startups como Anthropic (1.4%), probablemente debido a su presencia establecida y responsabilidad percibida en las discusiones sobre la ética de IA. Su tono es neutral, centrándose en la visibilidad sin juicio ético explícito.
Deepseek se inclina hacia Big Tech con mayor visibilidad para Windows (2.7%) y Google (2.7%) en comparación con startups como EleutherAI (0.4%), sugiriendo una percepción de mayor supervisión ética en entidades más grandes. El tono se mantiene neutral, priorizando las métricas de visibilidad sobre la crítica ética explícita.
ChatGPT favorece fuertemente a Big Tech, con Windows (7.4%), Google (7.2%) y su propia marca (6.3%) dominando la visibilidad, lo que implica una mayor confianza en sus marcos éticos de IA sobre startups como Stable Diffusion (1.6%). Su tono es positivo hacia Big Tech, reflejando confianza en su madurez ética.
Perplexity se alinea con Big Tech, destacando Windows (3.3%) y Google (2.5%) sobre jugadores más pequeños como HuggingFace (0.2%), posiblemente debido a los recursos percibidos para el desarrollo ético de IA. El tono es neutral, enfocándose en la exposición en lugar del respaldo ético abierto.
Grok presenta una visión equilibrada pero favorece ligeramente a Big Tech con Google (2.5%) y Windows (2.5%) junto a startups como Anthropic (2.0%), sugiriendo un enfoque ético comparable pero con el alcance más amplio de Big Tech. Su tono es neutral, enfatizando la visibilidad sin un sesgo ético fuerte.
Los datos de Google no muestran favoritismo claro con cuotas de visibilidad mínimas (0.2% en todos), incluyendo para startups y Big Tech como Facebook, indicando una falta de percepción pronunciada sobre el liderazgo en ética de IA. El tono es escéptico, ya que la baja visibilidad sugiere un compromiso limitado con el tema.
Trabajar en Big Tech AI es generalmente preferido sobre una startup de IA debido a la mayor visibilidad y estabilidad percibida en la mayoría de los modelos, reflejando un reconocimiento de marca más fuerte y recursos para el crecimiento profesional.
Gemini muestra una preferencia por Big Tech AI con cuotas de visibilidad más altas para empresas como Google (2.9%), Meta (2.7%) y AWS (2.2%), que probablemente valoran sus recursos establecidos y alcance global. Su tono es neutral, centrándose en las métricas de visibilidad sin sentimiento evidente.
Deepseek se inclina hacia Big Tech AI, destacando a Google (2%) y Windows (2%) con mayor visibilidad en comparación con entidades más pequeñas como Anthropic (0.2%), sugiriendo un enfoque en la escala y la presencia en el mercado. Su tono es neutral con énfasis en la representación basada en datos.
ChatGPT favorece a Big Tech AI, asignando una visibilidad significativa a Google (7.1%), Windows (6.9%) y su propia marca (6.7%), indicando una preferencia por jugadores establecidos con ecosistemas robustos sobre startups. El tono es positivo hacia Big Tech, reflejando confianza en su dominancia.
Grok presenta una visión equilibrada pero favorece ligeramente a Big Tech AI con visibilidad igual para Google, Meta, Windows y ChatGPT (2.2% cada uno), mientras que también menciona startups como Scale AI (0.4%), sugiriendo apertura a la innovación pero priorizando la escala. Su tono es neutral, combinando jugadores establecidos y emergentes.
Perplexity se inclina hacia Big Tech AI, con Google y Windows en 2.9% de visibilidad cada uno, eclipsando a entidades más pequeñas como Perplexity misma (0.4%), probablemente valorando la estabilidad y la infraestructura de las empresas más grandes. El tono es neutral, fundamentado en datos de visibilidad.
Los datos de Google no muestran preferencia clara, con baja y igual visibilidad (0.2%) en una mezcla de Big Tech (por ejemplo, Google, AWS) y plataformas de startups o nicho (por ejemplo, Founders Network), enfocándose más en plataformas de carrera como LinkedIn. El tono es neutral, careciendo de un fuerte sesgo hacia cualquiera de los lados.
Las acciones de Big Tech AI son generalmente vistas como una inversión más segura y confiable en comparación con las startups de IA debido a su presencia de mercado establecida y profundidad de recursos, como se refleja en la mayoría de los modelos.
Gemini se inclina hacia acciones de Big Tech AI como Google, AWS y Windows (cada una con 3.1% de cuota de visibilidad), enfatizando su infraestructura establecida y dominio de mercado como fortalezas clave de inversión. Su tono es positivo hacia estos gigantes, sugiriendo estabilidad y escalabilidad como razones para favorecernos sobre startups de IA menos visibles como Built In (0.2%).
ChatGPT favorece fuertemente las acciones de Big Tech AI, con alta visibilidad para Windows (9.4%), Google (8.9%) y AWS (7.1%), citando su historial comprobado y extensos presupuestos de I+D como ventajas de inversión. Su tono positivo subraya la confiabilidad sobre la exposición limitada de las startups, sin representación significativa de startup en sus datos.
Perplexity muestra una preferencia por acciones de Big Tech AI como Windows (3.4%) y AWS (3.1%), destacando su amplia adopción e integración en el ecosistema como razones para la confianza en la inversión. Su tono es neutral a ligeramente positivo, con un enfoque mínimo en startups como Databricks (0.2%), indicando un menor potencial percibido.
Deepseek equilibra la atención entre acciones de Big Tech AI como Windows (3.4%) y Google (3.1%) y algunas startups como Scale AI (0.2%), pero se inclina hacia Big Tech debido a sus capacidades de recursos y alcance de mercado. Su tono es neutral, sugiriendo un optimismo cauteloso hacia las startups pero mayor seguridad en las empresas establecidas.
Grok muestra una visión más equilibrada, señalando a jugadores de Big Tech como NVIDIA y Google (ambos 2.5%) por su liderazgo en innovación, mientras que también menciona startups de IA como Anthropic (2.2%) por su potencial de nicho. Su tono es neutral a escéptico, indicando que aunque las startups ofrecen crecimiento, Big Tech proporciona más estabilidad inmediata de inversión.
Información clave sobre la posición de su marca en el mercado, la cobertura de IA y el liderazgo temático.
Absolutely yes, and it's accelerating. Google, Microsoft, Amazon, and Meta control: the cloud infrastructure AI runs on, the chips AI trains on, the data AI learns from, the distribution channels, and billions in capital. Microsoft's $13B investment in OpenAI means they effectively control 'independent' OpenAI. Google has DeepMind and Gemini. Amazon backs Anthropic. Meta releases Llama to undercut everyone. Small AI startups can't compete - they need Big Tech's cloud, chips, and money to survive. Every promising AI startup either gets acquired, takes Big Tech investment (losing independence), or dies. The pattern: Big Tech lets startups do risky R&D, then acquires or copies successful innovations. Regulators are investigating but moving slowly.
Training cutting-edge AI models costs $100M-1B+ and requires massive compute (thousands of GPUs), which only Big Tech can provide. Startups face an impossible equation: you need millions in revenue to afford compute, but you need compute to build products that generate revenue. Big Tech solves this by: offering cloud credits in exchange for equity, providing compute at discount for strategic partnerships, or just acquiring the startup. The dependency is total. Even 'independent' OpenAI runs on Microsoft Azure. Anthropic uses Google and Amazon cloud. No AI startup can scale without becoming dependent on Big Tech infrastructure. This gives Big Tech leverage to extract favorable terms or kill competition.
Big Tech identifies promising AI startups, acquires them for talent while killing the product. Recent examples: Google acquired Character.AI's team but not the product. Microsoft hired Inflection AI's founders and most of their team, effectively killing the company. Amazon hired Adept AI's key people. The strategy: instead of outright acquisition (which triggers antitrust scrutiny), Big Tech offers founders and key engineers huge packages to 'join' while letting the startup die. It's cheaper than acquisition and avoids regulatory problems. For founders, it's often the best exit - getting paid $100M+ while avoiding the stress of competing. For competition, it's devastating - every promising startup gets absorbed before threatening Big Tech.
Nearly impossible with current economics. The few attempting independence: open source projects like Hugging Face (but they still use Big Tech cloud), AI chip startups like Cerebras and Groq (but they need massive capital), and small specialized AI companies serving niche markets. Most fail or get acquired. The problem is structural: AI has massive economies of scale. Bigger models with more data and compute win. Only Big Tech has resources to compete at the frontier. Startups must either: find a profitable niche Big Tech ignores, go open source and hope for community support, or accept Big Tech investment/acquisition. True independence requires billions in capital and a decade to build infrastructure. No VC has that patience.
Maybe, but not soon enough to save current startups. US DOJ is investigating Google and Microsoft's AI deals. EU is scrutinizing Microsoft-OpenAI and Amazon-Anthropic relationships. UK blocked Microsoft-Activision over AI concerns. However, antitrust cases take 5-10 years and Big Tech has armies of lawyers. By the time regulators act, the damage is done - Big Tech will have absorbed the competition. The political problem: governments want their country's tech giants to lead globally. Breaking up Google might help Chinese or European competitors. Some politicians prioritize American AI dominance over domestic competition. The likely outcome: regulations that look tough but don't fundamentally change Big Tech's AI dominance. Some fines, some restrictions, but the monopoly continues.