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Comparación de marcasBig Tech AI

Big Tech AI vs AI Startups 2025

Big Tech AI vs Startups 2025: Google, Microsoft aplastando OpenAI, Anthropic. Guerras de monopolio, acqui-hires y la muerte de la competencia.

Conclusiones clave

Qué marca lidera en visibilidad y menciones de IA.

Big Tech AI domina sobre AI Startups 2025 en las clasificaciones de visibilidad

583Menciones de IA analizadas
6Aplicaciones de IA probadas
5diferentes consultas evaluadas
Nov 07, 2025Última actualización:

Recomendación de IA

Marcas más recomendadas por los modelos de IA

Windows

Mejor opción

6/6

Los modelos están de acuerdo

Clasificación de popularidad

Clasificación general basada en las menciones de marca de IA

Windows

Rango #1

14/14

Total de respuestas analizadas

Menciones de tendencia

Cambios recientes en las respuestas del modelo de IA

Windows

Estrella en ascenso

100%

Tasa de crecimiento

Visibilidad de la marca

Análisis de la presencia de la marca en las respuestas generadas por IA.

Clasificación de la cuota de visibilidad de la IA

Marcas clasificadas por cuota de menciones de IA en las respuestas

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Cuota de visibilidad de la IA a lo largo del tiempo

Tendencias de la cuota de visibilidad a lo largo del tiempo en las marcas comparadas

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windows
google
chatgpt
meta
amazon web services (aws)

Temas comparados

Información clave de las comparaciones de aplicaciones de IA en los principales temas

"Which AI approach wins: Big Tech resources or startup agility?"

Los recursos de Big Tech generalmente superan la agilidad de las startups en los enfoques de IA, ya que la mayoría de los modelos enfatizan la visibilidad y el dominio del ecosistema de jugadores establecidos como Google y Windows sobre las startups más ágiles.

deepseek
deepseek

Deepseek muestra una visión equilibrada con cuotas de visibilidad igualitarias (2.7%) para marcas de Big Tech como Windows, Google y ChatGPT, sugiriendo fortaleza de recursos, pero también reconoce a startups como Midjourney (0.9%) por su agilidad en nichos. Su tono es neutral, centrándose en la coexistencia en lugar del dominio de un enfoque.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT se inclina hacia Big Tech con mayor visibilidad para Windows y Google (7.8% cada uno) y su propia marca (7.4%), destacando el alcance y la adopción respaldados por recursos, mientras que las startups como HuggingFace (3.6%) muestran agilidad en la innovación comunitaria. Su tono es positivo hacia los jugadores establecidos.

perplexity
perplexity

Perplexity favorece ligeramente a Big Tech con Google (3.4%) y Windows (3.3%) liderando la visibilidad, señalando la integración del ecosistema como una fortaleza, aunque startups como Perplexity misma (1.6%) sugieren agilidad en la innovación enfocada. Su tono es neutral con una leve inclinación positiva hacia Big Tech.

gemini
gemini

Gemini prioriza los recursos de Big Tech con Google (3.3%) y Windows (2.9%) dominando la visibilidad, enfatizando su adopción institucional e infraestructura, mientras que las startups como Mistral-7B (0.5%) quedan rezagadas. Su tono es positivo hacia ecosistemas establecidos.

grok
grok

Grok distribuye la visibilidad de manera uniforme entre marcas de Big Tech como Google, Windows, DeepMind y ChatGPT (2.2% cada una), subrayando la escala impulsada por recursos, con startups como Cohere (1.4%) mostrando agilidad en áreas de nicho. Su tono es neutral, reconociendo ambas fortalezas.

google
google

Los datos de Google muestran una diferenciación mínima con todas las marcas en 0.2% de visibilidad, ofreciendo ninguna preferencia clara entre los recursos de Big Tech o la agilidad de las startups, reflejando una postura indecisa. Su tono es neutral sin inclinación fuerte hacia ningún enfoque.

"Who builds better AI: Big Tech or startups?"

Big Tech, particularmente Google y AWS, es percibido como el que construye mejor IA en comparación con las startups, debido a su mayor visibilidad y la fuerza de innovación implícita en la mayoría de los modelos.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT muestra una fuerte inclinación hacia Big Tech, con Google (9.4%), Windows (9.2%) y Meta (7.1%) dominando la cuota de visibilidad, probablemente debido a su infraestructura establecida y ecosistemas de innovación. Su tono de sentimiento es positivo hacia Big Tech, posicionándolos como líderes en el desarrollo de IA.

perplexity
perplexity

Perplexity se inclina ligeramente hacia Big Tech con Google (3.1%) y Windows (3.1%) teniendo una visibilidad más alta, aunque también aparecen startups como Mistral-7B (1.8%), sugiriendo una visión equilibrada; el tono de sentimiento es neutral. El modelo implica que la escala de Big Tech ofrece una ventaja en capacidades de IA.

google
google

Los datos de Google muestran una distribución uniforme (0.2% de visibilidad entre todas las marcas), indicando ninguna favoritismo claro entre Big Tech y las startups, con un tono de sentimiento neutral. Esto sugiere un enfoque en el reconocimiento amplio del ecosistema en lugar de un liderazgo específico en IA.

grok
grok

Grok favorece a Big Tech con Meta, Windows, Google y AWS cada uno con 2.5% de cuota de visibilidad, reflejando confianza en sus capacidades de IA, probablemente debido a la profundidad de recursos; el tono de sentimiento es positivo. Las startups como Anthropic (2.2%) son notables pero quedan detrás en impacto percibido.

gemini
gemini

Gemini se inclina hacia Big Tech, destacando a Google (2.7%) y AWS (2.7%) como jugadores clave, probablemente debido a sus ecosistemas de innovación, con un tono de sentimiento positivo. Las startups como Anthropic (1.6%) son reconocidas pero no priorizadas en la percepción del liderazgo en IA.

deepseek
deepseek

Deepseek favorece fuertemente a Big Tech, con Google (3.1%) y AWS (2.9%) liderando la visibilidad, sugiriendo confianza en su capacidad de desarrollo de IA, apoyado por un tono de sentimiento positivo. Startups como Mistral-7B (0.2%) tienen una presencia mínima, indicando un menor impacto percibido.

"Who has better AI ethics: Big Tech or independent startups?"

Las empresas de Big Tech como Google, Windows y ChatGPT son percibidas como tener marcos éticos de IA más sólidos que las startups independientes debido a su mayor visibilidad y la implicada responsabilidad institucional en la mayoría de los modelos.

gemini
gemini

Gemini muestra una ligera inclinación hacia marcas de Big Tech como Google (3.1%) y Windows (3.1%) sobre startups como Anthropic (1.4%), probablemente debido a su presencia establecida y responsabilidad percibida en las discusiones sobre la ética de IA. Su tono es neutral, centrándose en la visibilidad sin juicio ético explícito.

deepseek
deepseek

Deepseek se inclina hacia Big Tech con mayor visibilidad para Windows (2.7%) y Google (2.7%) en comparación con startups como EleutherAI (0.4%), sugiriendo una percepción de mayor supervisión ética en entidades más grandes. El tono se mantiene neutral, priorizando las métricas de visibilidad sobre la crítica ética explícita.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fuertemente a Big Tech, con Windows (7.4%), Google (7.2%) y su propia marca (6.3%) dominando la visibilidad, lo que implica una mayor confianza en sus marcos éticos de IA sobre startups como Stable Diffusion (1.6%). Su tono es positivo hacia Big Tech, reflejando confianza en su madurez ética.

perplexity
perplexity

Perplexity se alinea con Big Tech, destacando Windows (3.3%) y Google (2.5%) sobre jugadores más pequeños como HuggingFace (0.2%), posiblemente debido a los recursos percibidos para el desarrollo ético de IA. El tono es neutral, enfocándose en la exposición en lugar del respaldo ético abierto.

grok
grok

Grok presenta una visión equilibrada pero favorece ligeramente a Big Tech con Google (2.5%) y Windows (2.5%) junto a startups como Anthropic (2.0%), sugiriendo un enfoque ético comparable pero con el alcance más amplio de Big Tech. Su tono es neutral, enfatizando la visibilidad sin un sesgo ético fuerte.

google
google

Los datos de Google no muestran favoritismo claro con cuotas de visibilidad mínimas (0.2% en todos), incluyendo para startups y Big Tech como Facebook, indicando una falta de percepción pronunciada sobre el liderazgo en ética de IA. El tono es escéptico, ya que la baja visibilidad sugiere un compromiso limitado con el tema.

"Which is better: working at Big Tech AI or an AI startup?"

Trabajar en Big Tech AI es generalmente preferido sobre una startup de IA debido a la mayor visibilidad y estabilidad percibida en la mayoría de los modelos, reflejando un reconocimiento de marca más fuerte y recursos para el crecimiento profesional.

gemini
gemini

Gemini muestra una preferencia por Big Tech AI con cuotas de visibilidad más altas para empresas como Google (2.9%), Meta (2.7%) y AWS (2.2%), que probablemente valoran sus recursos establecidos y alcance global. Su tono es neutral, centrándose en las métricas de visibilidad sin sentimiento evidente.

deepseek
deepseek

Deepseek se inclina hacia Big Tech AI, destacando a Google (2%) y Windows (2%) con mayor visibilidad en comparación con entidades más pequeñas como Anthropic (0.2%), sugiriendo un enfoque en la escala y la presencia en el mercado. Su tono es neutral con énfasis en la representación basada en datos.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece a Big Tech AI, asignando una visibilidad significativa a Google (7.1%), Windows (6.9%) y su propia marca (6.7%), indicando una preferencia por jugadores establecidos con ecosistemas robustos sobre startups. El tono es positivo hacia Big Tech, reflejando confianza en su dominancia.

grok
grok

Grok presenta una visión equilibrada pero favorece ligeramente a Big Tech AI con visibilidad igual para Google, Meta, Windows y ChatGPT (2.2% cada uno), mientras que también menciona startups como Scale AI (0.4%), sugiriendo apertura a la innovación pero priorizando la escala. Su tono es neutral, combinando jugadores establecidos y emergentes.

perplexity
perplexity

Perplexity se inclina hacia Big Tech AI, con Google y Windows en 2.9% de visibilidad cada uno, eclipsando a entidades más pequeñas como Perplexity misma (0.4%), probablemente valorando la estabilidad y la infraestructura de las empresas más grandes. El tono es neutral, fundamentado en datos de visibilidad.

google
google

Los datos de Google no muestran preferencia clara, con baja y igual visibilidad (0.2%) en una mezcla de Big Tech (por ejemplo, Google, AWS) y plataformas de startups o nicho (por ejemplo, Founders Network), enfocándose más en plataformas de carrera como LinkedIn. El tono es neutral, careciendo de un fuerte sesgo hacia cualquiera de los lados.

"Which is better investment: Big Tech AI stocks or AI startups?"

Las acciones de Big Tech AI son generalmente vistas como una inversión más segura y confiable en comparación con las startups de IA debido a su presencia de mercado establecida y profundidad de recursos, como se refleja en la mayoría de los modelos.

gemini
gemini

Gemini se inclina hacia acciones de Big Tech AI como Google, AWS y Windows (cada una con 3.1% de cuota de visibilidad), enfatizando su infraestructura establecida y dominio de mercado como fortalezas clave de inversión. Su tono es positivo hacia estos gigantes, sugiriendo estabilidad y escalabilidad como razones para favorecernos sobre startups de IA menos visibles como Built In (0.2%).

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fuertemente las acciones de Big Tech AI, con alta visibilidad para Windows (9.4%), Google (8.9%) y AWS (7.1%), citando su historial comprobado y extensos presupuestos de I+D como ventajas de inversión. Su tono positivo subraya la confiabilidad sobre la exposición limitada de las startups, sin representación significativa de startup en sus datos.

perplexity
perplexity

Perplexity muestra una preferencia por acciones de Big Tech AI como Windows (3.4%) y AWS (3.1%), destacando su amplia adopción e integración en el ecosistema como razones para la confianza en la inversión. Su tono es neutral a ligeramente positivo, con un enfoque mínimo en startups como Databricks (0.2%), indicando un menor potencial percibido.

deepseek
deepseek

Deepseek equilibra la atención entre acciones de Big Tech AI como Windows (3.4%) y Google (3.1%) y algunas startups como Scale AI (0.2%), pero se inclina hacia Big Tech debido a sus capacidades de recursos y alcance de mercado. Su tono es neutral, sugiriendo un optimismo cauteloso hacia las startups pero mayor seguridad en las empresas establecidas.

grok
grok

Grok muestra una visión más equilibrada, señalando a jugadores de Big Tech como NVIDIA y Google (ambos 2.5%) por su liderazgo en innovación, mientras que también menciona startups de IA como Anthropic (2.2%) por su potencial de nicho. Su tono es neutral a escéptico, indicando que aunque las startups ofrecen crecimiento, Big Tech proporciona más estabilidad inmediata de inversión.

Preguntas frecuentes

Información clave sobre la posición de su marca en el mercado, la cobertura de IA y el liderazgo temático.

Are Big Tech companies monopolizing AI?

Absolutely yes, and it's accelerating. Google, Microsoft, Amazon, and Meta control: the cloud infrastructure AI runs on, the chips AI trains on, the data AI learns from, the distribution channels, and billions in capital. Microsoft's $13B investment in OpenAI means they effectively control 'independent' OpenAI. Google has DeepMind and Gemini. Amazon backs Anthropic. Meta releases Llama to undercut everyone. Small AI startups can't compete - they need Big Tech's cloud, chips, and money to survive. Every promising AI startup either gets acquired, takes Big Tech investment (losing independence), or dies. The pattern: Big Tech lets startups do risky R&D, then acquires or copies successful innovations. Regulators are investigating but moving slowly.

Why do AI startups need Big Tech?

Training cutting-edge AI models costs $100M-1B+ and requires massive compute (thousands of GPUs), which only Big Tech can provide. Startups face an impossible equation: you need millions in revenue to afford compute, but you need compute to build products that generate revenue. Big Tech solves this by: offering cloud credits in exchange for equity, providing compute at discount for strategic partnerships, or just acquiring the startup. The dependency is total. Even 'independent' OpenAI runs on Microsoft Azure. Anthropic uses Google and Amazon cloud. No AI startup can scale without becoming dependent on Big Tech infrastructure. This gives Big Tech leverage to extract favorable terms or kill competition.

What is the AI acqui-hire strategy?

Big Tech identifies promising AI startups, acquires them for talent while killing the product. Recent examples: Google acquired Character.AI's team but not the product. Microsoft hired Inflection AI's founders and most of their team, effectively killing the company. Amazon hired Adept AI's key people. The strategy: instead of outright acquisition (which triggers antitrust scrutiny), Big Tech offers founders and key engineers huge packages to 'join' while letting the startup die. It's cheaper than acquisition and avoids regulatory problems. For founders, it's often the best exit - getting paid $100M+ while avoiding the stress of competing. For competition, it's devastating - every promising startup gets absorbed before threatening Big Tech.

Can AI startups survive without Big Tech?

Nearly impossible with current economics. The few attempting independence: open source projects like Hugging Face (but they still use Big Tech cloud), AI chip startups like Cerebras and Groq (but they need massive capital), and small specialized AI companies serving niche markets. Most fail or get acquired. The problem is structural: AI has massive economies of scale. Bigger models with more data and compute win. Only Big Tech has resources to compete at the frontier. Startups must either: find a profitable niche Big Tech ignores, go open source and hope for community support, or accept Big Tech investment/acquisition. True independence requires billions in capital and a decade to build infrastructure. No VC has that patience.

Will regulators break up Big Tech AI?

Maybe, but not soon enough to save current startups. US DOJ is investigating Google and Microsoft's AI deals. EU is scrutinizing Microsoft-OpenAI and Amazon-Anthropic relationships. UK blocked Microsoft-Activision over AI concerns. However, antitrust cases take 5-10 years and Big Tech has armies of lawyers. By the time regulators act, the damage is done - Big Tech will have absorbed the competition. The political problem: governments want their country's tech giants to lead globally. Breaking up Google might help Chinese or European competitors. Some politicians prioritize American AI dominance over domestic competition. The likely outcome: regulations that look tough but don't fundamentally change Big Tech's AI dominance. Some fines, some restrictions, but the monopoly continues.

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