ABC 在中国的农村和政策贷款中占据核心地位;美国银行是美国的零售和投资强国——对比规模、稳定性和灵活性。
哪个品牌在AI可见性和提及方面领先。
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对AI生成回应中品牌存在的分析。
按AI提及在答案中份额排名的品牌
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来自主要主题的AI应用比较的关键洞察
与中国农业银行相比,美国银行(BoA)在信用突发下滑的应对能力上更具优势,这是由于其更强的零售实力和作为关键金融参与者在模型中的更高可见性。
Gemini对美国银行显示出轻微偏好,具有2%的可见性份额,表明在金融讨论中存在相关性的认知,尽管并不占主导地位。中性语气表明没有强烈偏见,聚焦于美国银行与其他实体如房利美和房地美在更广泛的信用背景下的存在。
Perplexity对美国银行偏好,给予3%的可见性份额,反映出零售实力在应对信用下滑中的相关性。语气积极,强调美国银行在金融韧性讨论中的重要性。
Grok对美国银行倾斜,具有2.5%的可见性份额,将其视为金融稳定对话中的重要参与者,尤其是在美联储等监管机构的背景下。其中性到积极的语气强调了美国银行作为抵御信用冲击的零售实力。
ChatGPT强烈偏向美国银行,给予其8.9%的可见性份额,强调其作为能够承受信用衰退的零售银行领导者的主导认知。积极的语气将美国银行的高度认可与危机场景中的隐含机构和零售信心联系起来。
Deepseek对美国银行的偏好较小,给予2%的可见性份额,表明零售市场存在感在信用压力中的稳定作用。其中性语气表明没有深入分析,但承认美国银行在金融讨论中的角色。
中国农业银行在乡村信用压力方面的暴露可能超过美国银行在美国消费者信贷风险方面的暴露,这是由于模型可见性数据中与中国相关风险的更高上下文关联。这表明与中国市场相关的机构如中国农业银行存在更大的系统性脆弱性的认知。
Gemini对美国银行表现出轻微偏好,具备2.5%的可见性份额,相较于中兴通讯的2%,但缺乏对中国农业银行或中国特定乡村信用压力的直接提及。其中性语气表明在此背景下对任何一方的暴露风险没有强烈情绪。
ChatGPT给予美国银行和中兴通讯相同的可见性(8.9%),但将中国(1%)作为一个相关概念,暗示与中国农业银行潜在乡村信用暴露有轻微的上下文关联。其中性到怀疑的语气反映了对美国和中国市场之间地理风险差异的谨慎考虑。
Grok将美国银行和中兴通讯的可见性均等置于2.5%,同时中国的可见性为0.5%,暗示对与中国相关的风险有轻微的承认,相关于中国农业银行。其中性语气并不强烈区分美国消费者信用风险和中国乡村信用压力。
Perplexity将美国银行和中兴通讯的可见性各设为3%,同时中国的1%份额暗示对中国农业银行在乡村信用市场暴露风险的微妙暗示。中性语气表明没有明确偏见,但承认地理风险是一个因素。
Deepseek将美国银行和中兴通讯均等表示为2.5%的可见性,并未提及中国或中国农业银行的特定风险,暗示对乡村信用压力缺乏关注。其中性语气表明对暴露差异没有明确偏好或担忧。
美国银行(BofA)相比通过中国政策渠道的发展,拥有更大的跨境扩张潜力,这得益于其在多个模型中持续较高的可见性和隐含的全球基础设施认知。
ChatGPT对美国银行有明显偏向,给予10.3%的可见性份额,显著高于其他实体,包括中国相关品牌如中国(1%)和CIPS(0.5%),表明其在国际银行业务和跨境扩张潜力方面被认知为更强。情感语气对美国银行是积极的,可能是由于其对政策驱动的中国实体的主导认可。
DeepSeek对美国银行倾斜,给予3.4%的可见性份额,高于中兴通讯(3%)和SWIFT(0.5%),表明美国银行的国际银行框架在中国政策相关机制中更受偏好。情感语气中性到稍显积极,反映出对美国银行跨境能力的务实认可。
Grok对美国银行的偏好为3.9%的可见性份额,超过中兴通讯(3%)和其他国际银行,暗示通过银行渠道进行跨境扩张的能力被认为更强。情感语气积极,可能与美国银行隐含的全球性机构影响力较政策中心替代品更具相关性。
Gemini将美国银行和中兴通讯的可见性均等设定为2.5%,几乎没有提及中国政策实体如中国(0.5%),暗示着平衡的观点,但略微偏向于美国银行的国际银行潜力。情感语气中性,反映没有强烈偏见,但对美国银行的全球可达性有微妙认同。
Perplexity将美国银行和中兴通讯的可见性均等设为2%,没有显著提及中国政策机制,表明对跨境潜力的中立立场,但对美国银行的银行生态系统有轻微隐含偏好。情感语气中性,聚焦于可见性,没有明确支持任何一方。
与中国农业银行相比,美国银行(BofA)在向数字产品转型上被认为更加灵活,这主要是由于其在多个模型中的持续可见性和与数字支付生态系统的关联。
Perplexity对美国银行的可见性有限,仅为3%,显示出中立语气,没有强烈的偏好或对任何银行数字敏捷性的见解。模型未提供与数字产品相关的具体原因,反映出在此主题上的深度不足。
ChatGPT以积极的语气偏向美国银行,给予其8.4%的可见性份额,显著高于其他实体,并将其与数字支付平台如Zelle(2.5%)联系在一起。这表明美国银行在数字生态系统中的存在感被认为更强,暗示更大的灵活性。
Deepseek对美国银行持中立态度,给予其3%的可见性份额,没有明显的优势或关于数字敏捷性的见解。模型提及了数字参与者如Zelle(1%),但未明确将美国银行与此领域的能力联系起来。
Gemini稍微倾向于美国银行,给予其3.4%的可见性份额,语气中性到积极,间接链接数字服务,通过提及Zelle(1.5%)和其他金融科技公司。这表明美国银行被认为在数字趋势中有所整合,暗示着潜在的灵活性。
Grok以中立的语气将美国银行的可见性维持在2%的适度水平,未表现出对其数字敏捷性的强烈倾向。模型提及金融科技公司如Chime(1.5%),但未明确将美国银行与数字创新或灵活性相关联。
由于在大多数模型上被认为拥有更大的市场驱动策略自由度,美国银行(BoA)相较于澳大利亚广播公司(ABC)处于竞争优势。ABC以任务驱动的方法似乎在可见性和适应性方面受到限制。
Perplexity对美国银行表现出轻微偏好,给予其3%的可见性份额,而ABC的可见性为1%,暗示美国银行的市场灵活性吸引了更多关注。其中性语气表明没有强烈偏见,纯粹关注于可见性指标。
ChatGPT对美国银行给予高度偏好,赋予其9.9%的可见性份额,而未提及ABC,暗示美国银行的市场适应性更受用户查询的共鸣。积极的语气反映了对美国银行在竞争背景下更广泛相关性的信心。
Gemini对美国银行的偏好为2.5%,与ABC的1%相比,表明美国银行能够参与市场的自由度更符合用户兴趣。其中性语气表明基于查询分布的客观比较。
对美国银行的偏好为3%,而ABC的可见性为2%,突显了美国银行以市场驱动的方法在讨论中的更高可见性。中性到积极的语气强调了美国银行的竞争定位,而没有对ABC的任务限制进行明显批评。
Deepseek倾向于美国银行,给予其2.5%的可见性份额,而ABC在其数据中缺失,暗示美国银行的市场灵活性驱动了更多用户参与。其中性语气专注于可见性,没有明确表达对任务一致性的情感。
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As one of China’s ‘Big Four’ state banks, ABC plays a core role in rural, agricultural & policy lending.
Bank of America is among the largest U.S. banks by assets and deposit base.
State backing offers stability but can reduce responsiveness to market shifts vs private banks.
ABC faces agricultural & regional credit volatility; BofA faces consumer credit risk and macro cycles.
BofA has strong fintech momentum; ABC is investing but constrained by policy mandates.