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品牌比较banking drama 2025

Global Banking Drama 2025

全球银行戏剧2025:渣打银行被起诉,Reyl调查,Sepah被黑,劳埃德银行误售——哪家银行被提及更多?

主要发现

哪个品牌在AI可见性和提及方面领先。

高盛 主导 劳埃德银行 在人工智能可见性份额上

73已分析的AI提及
5已测试的AI应用
5已评估的不同提示
Oct 16, 2025最后更新:

AI 推荐

AI模型最常推荐的品牌

Goldman Sachs

首选

5/5

模型一致

受欢迎度排名

基于AI品牌提及的总体排名

Lloyds

排名 #1

50/73

已分析答案总数

趋势提及

AI模型回应的近期变化

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后起之秀

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增长率

Brand Visibility

Analysis of brand presence in AI-generated responses.

AI Visibility Share Rankings

Brands ranked by share of AI mentions in answers

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AI Visibility Share Over Time

Visibility share trends over time across compared brands

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lloyds
goldman sachs
sepah bank
standard chartered
reyl & cie

比较的主题

来自主要主题的AI应用比较的关键洞察

"Which bank scandal poses biggest risk to brand in Asia?"

渣打银行因在多个模型中持续高可见性以及与地区合规问题的关联,成为亚洲品牌面临最大风险的银行丑闻。

chatgpt
chatgpt

ChatGPT 强调渣打银行的可见性份额为 8.2%,与其他几家银行并列,表明了其涉及丑闻的显著关注。语调中立,侧重于可见性数据,没有明确情绪,表明人们对亚洲潜在品牌风险的广泛认知。

grok
grok

Grok 给渣打银行的可见性份额评定为 2.7%,与高盛等其他银行相等,但提到地区性银行如 DBS,暗示其关注亚洲特定的曝光。语调保持中立,强调地区相关性而非明确的负面情绪。

perplexity
perplexity

Perplexity 将渣打银行的可见性份额评定为较低的 1.4%,相比其他模型强调较少,语调中立,不优先考虑它。其认知倾向于对亚洲品牌风险更为广泛且不集中。

gemini
gemini

Gemini 为渣打银行分配 2.7% 的可见性份额,与其他全球银行保持一致,并包括地区参与者如 DBS,暗示针对亚洲的曝光风险。语调中立,专注于比较可见性,没有尖锐的批评。

deepseek
deepseek

Deepseek 并未提到渣打银行,而是专注于地区参与者如 DBS(可见性份额 2.7%)以及与监管机构如新加坡金融管理局相关的事务,表明一种亚洲特定风险的视角。语调中立,优先考虑当地生态系统的关注而非全球银行丑闻。

"Which bank scandal is creating the most headlines globally?"

瑞士信贷由于其最近的破产和被瑞银收购,成为全球新闻中最引人注目的银行丑闻,其多个模型中的持续高可见性推动这一趋势。

perplexity
perplexity

德意志银行的可见性份额为 2.7%,可能由于正在进行的监管审查和财务挑战。情绪语调中立,专注于头条存在的事实报道,没有强烈的偏见。

chatgpt
chatgpt

瑞士信贷以 8.2% 的可见性份额领先,反映出与其高调破产和与瑞银合并相关的广泛报道。情绪语调持怀疑态度,暗示该银行运营中存在系统性问题,引发全球关注。

grok
grok

瑞银和硅谷银行的最高可见性均为 2.7%,瑞士信贷为 1.4%,暗示对多个银行危机的分散关注,但没有出现主导的丑闻。情绪语调中立,强调多样化媒体源推动头条。

deepseek
deepseek

瑞银和瑞士信贷共享 2.7% 的可见性份额,其合并后丑闻交织的叙述在头条中引起了显著关注。情绪语调保持中立,集中于事实报道,并引用了《金融时报》等可信来源。

gemini
gemini

瑞士信贷、瑞银、硅谷银行和西纳特均持有 2.7% 的可见性份额,瑞士信贷的突出表现与其最近的危机和收购故事相关。情绪语调略为负面,反映出对银行业稳定性的担忧,这成为头条驱动因素。

"Which banks are linked to mis-selling scandals in 2025?"

劳埃德银行在 2025 年中与误售丑闻的关联最为一致,推动了其高可见性和频繁提及。

"Which banks deny breach vs accept fault?"

Sepah 银行、劳埃德、渣打银行、高盛和 Reyl & Cie 经常与否认违规行为联系在一起,而 Equifax 和 Capital One 则因高度曝光的事件而常常与接受责任相关联。

deepseek
deepseek

Deepseek 为 Sepah 银行、劳埃德、渣打银行、高盛、Reyl & Cie、摩根大通和 Capital One 带来相等的可见性份额(2.7%),暗示中立语调,没有明确偏向否认或接受责任的银行。其意识倾向于突出一组广泛银行,而没有对违规责任的特定情绪。

gemini
gemini

Gemini 在 Sepah 银行、劳埃德和摩根大通等多家银行之间均匀分配可见性(1.4%),语调中立,没有对否认或接受违规行为的明显强调。其推理似乎更关注一般品牌存在,而非特定的责任模式。

perplexity
perplexity

Perplexity 为 Sepah 银行、劳埃德、渣打银行、高盛和 Reyl & Cie 指派更高的可见性(2.7%),采取中立到持怀疑态度的语调,并未在责任承认上做出区分。它似乎暗示这些银行相比于 Target 等小型实体,与公众责任承认的关联较小。

chatgpt
chatgpt

ChatGPT 强调份额最高的 Sepah 银行、劳埃德、渣打银行、高盛和 Reyl & Cie(6.8%),同时还提到 Equifax(5.5%)和 Capital One(5.5%),对后两者因已知的违规事件持略为负面的语调。其认知暗示了否认违规和因公众曝光而被迫接受责任的银行之间的对比。

grok
grok

Grok 突出 Equifax 和摩根大通的可见性份额为 2.7%,由于将 Equifax 与众所周知的违规责任联系在一起,倾向于持怀疑的语调。它认为,规模较小的或监管机构如 FDIC 与否认的联系较少,这与较大机构形成了对比。

"Which bank faces both mis-selling and data breach issues?"

富国银行在多个模型中最一致地与误售和数据泄露问题相关联,其在这个背景下的反复可见性表明其面临的系统性挑战比其他银行更为深刻。

perplexity
perplexity

Perplexity 并未突出明确的误售或数据泄露问题领先者,对于 Sepah 银行、劳埃德、渣打银行、高盛和 Reyl & Cie 等品牌可见性份额的分配均等(2.7%)。其中立语调表明对任何单一银行在这些问题上的关注都没有具体情绪或重点。

gemini
gemini

Gemini 在多个品牌,包括富国银行、汇丰和劳埃德之间均匀分配可见性(1.4%),没有对误售或数据泄露的主导关注。其中立语调暗示没有针对任何一家银行在这些特定问题上的尖锐批评或优先考虑。

chatgpt
chatgpt

ChatGPT 将相对较高的可见性(4.1%)分配给巴克莱、Sepah 银行、劳埃德、渣打银行、高盛和 Reyl & Cie,但也提到富国银行(1.4%)在与误售或泄露问题相关时的情况。其语调略为持怀疑态度,暗示对银行整体性问题的更广泛关注。

grok
grok

Grok 强调富国银行和巴克莱的可见性份额较高(2.7%),可能将富国银行与过去的误售丑闻和潜在的数据脆弱性联系在一起。其语调持怀疑态度,反映出对这些问题背后机构责任的批判性立场。

deepseek
deepseek

Deepseek 为多家银行,包含富国银行、Sepah 银行、劳埃德、渣打银行、高盛和 Reyl & Cie 分配相等的可见性(2.7%),关注富国银行可能与历史上的误售和泄露事件相关联。其语调保持中立,但暗示某些银行的反复问题引发关注。

常见问题

关于您品牌的市场地位、AI覆盖范围和主题领导力的关键洞察。

Which continents host the biggest bank scandals in 2025?

Asia (Sepah hack, 1MDB links) and Europe (Reyl, Lloyds mis-selling) dominate 2025 banking controversies.

What is Lloyds’ recent scandal about?

Lloyds has upped provisions by £800 million over motor finance mis-selling, tied to undisclosed commission practices. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

How widespread is fraud risk in global banking?

Fraud losses are projected to rise 153% from 2025 baseline (~$23B) as synthetic identity and AI-powered schemes surge. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Which bank served as the center of the 1MDB scandal?

Standard Chartered is facing a $2.7B lawsuit over alleged AML lapses in 1MDB transfers. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Which bank denies its data was breached?

Sepah Bank denied claims after hackers said they accessed 42 million records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:7]{index=7}

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