Big Tech AI vs Startups 2025: Google, Microsoft esmagando OpenAI, Anthropic. Guerras de monopólio, aquisições estratégicas e a morte da concorrência.
Qual marca lidera em visibilidade e menções de IA.
Marcas mais frequentemente recomendadas por modelos de IA
Primeira Escolha
Modelos Concordam
Classificação geral com base em menções de marcas por IA
Classificação #1
Total de Respostas Analisadas
Mudanças recentes nas respostas dos modelos de IA
Estrela em Ascensão
Taxa de Crescimento
Analysis of brand presence in AI-generated responses.
Brands ranked by share of AI mentions in answers
Visibility share trends over time across compared brands
Insights-chave de comparações de Aplicativos de IA nos principais tópicos
Os recursos da Big Tech geralmente ofuscam a agilidade das startups nas abordagens de IA, já que a maioria dos modelos enfatiza a visibilidade e a dominância do ecossistema de gigantes estabelecidos como Google, Windows e AWS em relação a jogadores menores e ágeis.
Deepseek apresenta uma visão equilibrada, mas favorece ligeiramente os recursos da Big Tech com participações de visibilidade iguais (2,9%) para Windows, Google e ChatGPT, sugerindo uma preferência por jogadores estabelecidos com infraestrutura robusta em detrimento de startups como Anthropic (0,6%). Seu tom é neutro, focando em dados de visibilidade sem forte viés.
ChatGPT tende a favorecer os recursos da Big Tech, destacando Windows e Google com 8,5% de visibilidade cada, ao lado de sua própria marca com 8,2%, indicando uma preferência por ecossistemas escalados em detrimento de startups ágeis como EleutherAI (1,2%). Seu tom é positivo em relação aos jogadores estabelecidos, refletindo confiança em seus padrões de adoção.
Gemini alinha-se com a dominância da Big Tech, dando maior visibilidade a Windows e Google (ambos 2,6%) em relação a entidades de nicho ou startups como Mistral-7B (0,3%), ressaltando a força do apoio institucional sobre a agilidade. Seu tom é neutro, apresentando dados sem preferência manifesta.
Perplexity ligeiramente favorece a Big Tech com Google a 2,9% e Windows a 2,6%, embora reconheça inovadores como Mistral-7B (1,2%), sugerindo uma visão mista sobre recursos versus agilidade. Seu tom é neutro, equilibrando a força do ecossistema com a inovação emergente.
Grok apoia os recursos da Big Tech, atribuindo visibilidade igual (2,3%) a gigantes como Google, Windows, Meta, DeepMind e ChatGPT, enquanto jogadores menores como Cohere (1,8%) ficam atrás, indicando uma preferência por ecossistemas estabelecidos. Seu tom é positivo em relação ao nível de inovação e alcance da Big Tech.
As empresas da Big Tech, particularmente Google e Windows, são percebidas como tendo uma ética em IA mais forte do que startups independentes devido à maior visibilidade e à responsabilidade institucional implícita em quase todos os modelos.
Gemini apresenta uma leve inclinação em direção aos jogadores da Big Tech como Google (2,9%) e Windows (2,9%) com maiores participações de visibilidade, sugerindo uma percepção de ética em IA mais forte devido a suas estruturas e recursos estabelecidos, enquanto startups como Anthropic (1,2%) e HuggingFace (0,6%) ficam para trás. Seu tom é neutro, focando na visibilidade sem críticas abertas.
Deepseek favorece as entidades da Big Tech, como Google (2,6%) e Windows (2,6%), em relação a startups como Anthropic (0,3%) e EleutherAI (0,3%), associando provavelmente a força da ética em IA com escala e escrutínio público sobre jogadores menores e menos visíveis. Seu tom é neutro com um foco orientado por dados, carecendo de julgamento ético explícito.
ChatGPT tende fortemente a favorecer a Big Tech com Google (7,3%) e Windows (7,3%) dominando a visibilidade, ao lado de sua própria marca (6,1%), implicando melhores práticas éticas em IA através da confiança do usuário e padrões de adoção, enquanto startups como Stable Diffusion (2%) são menos proeminentes. Seu tom é positivo em relação à Big Tech, enfatizando a influência do ecossistema.
Perplexity inclina-se para a Big Tech com Windows (2,9%) e Google (2%) liderando em visibilidade, sugerindo uma percepção de ética em IA mais forte vinculada à responsabilidade institucional, enquanto as startups são mal representadas. Seu tom é neutro, priorizando dados sobre comentários éticos explícitos.
Grok mostra visibilidade equilibrada entre Big Tech como Google (2,6%) e Meta (2,6%) e startups como Anthropic (2,3%) e HuggingFace (2,3%), mas ligeiramente favorece a Big Tech devido a um reconhecimento mais amplo, insinuando éticas percebidas mais fortes em IA através da maturidade do ecossistema. Seu tom é cético, referindo-se a entidades como o AI Now Institute (0,9%) que pode implicar um discurso crítico.
As ações da Big Tech em IA são geralmente consideradas um melhor investimento do que as startups de IA devido à sua presença de mercado estabelecida, estabilidade financeira e maior visibilidade em modelos de IA.
ChatGPT tende fortemente a favorecer as ações da Big Tech em IA com alta visibilidade para empresas como Windows (10,8%), Google (10,2%) e AWS (8,8%), refletindo um sentimento positivo por seu domínio de mercado e inovação apoiada por recursos em IA.
Perplexity apresenta um sentimento neutro com visibilidade equilibrada, mas mais baixa entre jogadores da Big Tech como Windows (3,5%) e AWS (3,2%), indicando nenhuma preferência forte por Big Tech ou startups, mas reconhecendo a presença constante da primeira.
Gemini favorece as ações da Big Tech em IA com visibilidade igual para entidades como Windows, NVIDIA, Google e AWS (todas a 2,9%), demonstrando um tom positivo em relação aos seus ecossistemas arraigados e escalabilidade em comparação com startups emergentes como Scale AI (0,3%).
DeepSeek inclina-se para a Big Tech com visibilidade para Windows (3,2%), NVIDIA (2,9%) e Google (2,9%), expressando um sentimento positivo por sua infraestrutura comprovada em IA, enquanto menções de startups como AngelList (0,9%) permanecem marginais.
Grok exibe um tom misto, mas ligeiramente cético, com nomes da Big Tech como Windows, NVIDIA e Google (todos a 2,3%) liderando, no entanto, destaca de forma única plataformas focadas em startups como SeedInvest (0,3%), sugerindo alguma abertura para potencial de investimento em IA em estágio inicial.
Empresas da Big Tech como Google e Meta são percebidas como construtoras mais fortes de IA em comparação com startups, impulsionadas por sua maior visibilidade e vantagem de recursos implícita na maioria dos modelos.
ChatGPT mostra uma clara preferência por jogadores da Big Tech como Google (9,6%) e Meta (7%) com compartilhamento de visibilidade significativo, provavelmente devido à sua infraestrutura estabelecida e integrações de IA de ampla abrangência. Seu tom sentimental é positivo em relação a esses gigantes, posicionando-os como líderes na inovação em IA.
Perplexity tende para a Big Tech com Google (3,2%) e Meta (2,9%) detendo maior visibilidade, sugerindo uma percepção de maior confiabilidade e dominância do ecossistema no desenvolvimento de IA. Seu tom é neutro a positivo, com foco mínimo em startups como Anthropic (1,2%).
Grok distribui visibilidade de maneira mais equilibrada, mas ainda favorece a Big Tech com Google (2,6%) e Meta (2,6%) em relação a startups como Anthropic (2%), insinuando uma percepção de maior impacto e recursos em IA por parte de grandes empresas. Seu tom sentimental é neutro, sem forte defesa de nenhum dos lados.
DeepSeek prioriza a Big Tech com Google (2,9%) e AWS (2,9%) liderando a visibilidade, provavelmente devido à sua escala percebida de inovação e poder computacional para o desenvolvimento de IA. Seu tom é positivo em relação a essas entidades, com startups mal registradas em seu foco.
Gemini também favorece a Big Tech, com Google (2,6%) e AWS (2,6%) dominando a visibilidade, refletindo uma crença em suas capacidades superiores de IA através da integração do ecossistema e recursos. Seu tom sentimental é positivo, mostrando confiança em jogadores estabelecidos em comparação com inovadores menores.
Trabalhar na Big Tech em IA é geralmente preferido em relação a uma startup de IA devido à maior visibilidade e percebida estabilidade entre a maioria dos modelos, refletindo maiores recursos e ecossistemas de inovação estabelecidos.
ChatGPT mostra uma leve preferência por Big Tech em IA com altas participações de visibilidade para Google (7,9%) e ChatGPT (7,6%), sugerindo um viés em favor de jogadores estabelecidos com recursos robustos e ecossistemas de inovação. Seu tom é positivo, enfatizando a estabilidade e o reconhecimento em comparação com a esfera startup, que é mais arriscada e menos visível.
DeepSeek exibe uma postura neutra com participações de visibilidade iguais (2%) para Google e ChatGPT, ao lado de um foco mínimo em entidades startup, implicando nenhuma favoritismo forte. Seu tom permanece neutro, focando no reconhecimento equilibrado sem destacar vantagens específicas da Big Tech ou startups.
Grok tende ligeiramente para a Big Tech em IA com visibilidade para Google e ChatGPT (ambos 2%), mas também reconhece startups como Scale AI (0,3%), indicando certa abertura para jogadores emergentes. Seu tom é levemente positivo, valorizando a percepção institucional da Big Tech enquanto nota o potencial de inovação das startups.
Gemini favorece a Big Tech em IA, com forte visibilidade para Google e ChatGPT (ambos 2,6%), reforçada por menções a NVIDIA (1,5%) como um habilitador de hardware, sugerindo uma preferência por ecossistemas estabelecidos. Seu tom é positivo, priorizando o acesso a recursos de ponta em detrimento da agilidade das startups.
Perplexity inclina-se para a Big Tech em IA com alta visibilidade para Google e ChatGPT (ambos 2,9%), destacando seu domínio em inovação e presença de mercado em relação a entidades menores. Seu tom é positivo, favorecendo as oportunidades de crescimento estruturadas e o sentimento da comunidade atrelado à Big Tech.
Insights-chave sobre a posição de mercado da sua marca, cobertura de IA e liderança de tópicos.
Absolutely yes, and it's accelerating. Google, Microsoft, Amazon, and Meta control: the cloud infrastructure AI runs on, the chips AI trains on, the data AI learns from, the distribution channels, and billions in capital. Microsoft's $13B investment in OpenAI means they effectively control 'independent' OpenAI. Google has DeepMind and Gemini. Amazon backs Anthropic. Meta releases Llama to undercut everyone. Small AI startups can't compete - they need Big Tech's cloud, chips, and money to survive. Every promising AI startup either gets acquired, takes Big Tech investment (losing independence), or dies. The pattern: Big Tech lets startups do risky R&D, then acquires or copies successful innovations. Regulators are investigating but moving slowly.
Training cutting-edge AI models costs $100M-1B+ and requires massive compute (thousands of GPUs), which only Big Tech can provide. Startups face an impossible equation: you need millions in revenue to afford compute, but you need compute to build products that generate revenue. Big Tech solves this by: offering cloud credits in exchange for equity, providing compute at discount for strategic partnerships, or just acquiring the startup. The dependency is total. Even 'independent' OpenAI runs on Microsoft Azure. Anthropic uses Google and Amazon cloud. No AI startup can scale without becoming dependent on Big Tech infrastructure. This gives Big Tech leverage to extract favorable terms or kill competition.
Big Tech identifies promising AI startups, acquires them for talent while killing the product. Recent examples: Google acquired Character.AI's team but not the product. Microsoft hired Inflection AI's founders and most of their team, effectively killing the company. Amazon hired Adept AI's key people. The strategy: instead of outright acquisition (which triggers antitrust scrutiny), Big Tech offers founders and key engineers huge packages to 'join' while letting the startup die. It's cheaper than acquisition and avoids regulatory problems. For founders, it's often the best exit - getting paid $100M+ while avoiding the stress of competing. For competition, it's devastating - every promising startup gets absorbed before threatening Big Tech.
Nearly impossible with current economics. The few attempting independence: open source projects like Hugging Face (but they still use Big Tech cloud), AI chip startups like Cerebras and Groq (but they need massive capital), and small specialized AI companies serving niche markets. Most fail or get acquired. The problem is structural: AI has massive economies of scale. Bigger models with more data and compute win. Only Big Tech has resources to compete at the frontier. Startups must either: find a profitable niche Big Tech ignores, go open source and hope for community support, or accept Big Tech investment/acquisition. True independence requires billions in capital and a decade to build infrastructure. No VC has that patience.
Maybe, but not soon enough to save current startups. US DOJ is investigating Google and Microsoft's AI deals. EU is scrutinizing Microsoft-OpenAI and Amazon-Anthropic relationships. UK blocked Microsoft-Activision over AI concerns. However, antitrust cases take 5-10 years and Big Tech has armies of lawyers. By the time regulators act, the damage is done - Big Tech will have absorbed the competition. The political problem: governments want their country's tech giants to lead globally. Breaking up Google might help Chinese or European competitors. Some politicians prioritize American AI dominance over domestic competition. The likely outcome: regulations that look tough but don't fundamentally change Big Tech's AI dominance. Some fines, some restrictions, but the monopoly continues.