Este relatório é fornecido pela Mention Network — acompanhe como sua marca aparece nas respostas e citações de IA

Logo
Comparação de Marcasopen source AI

Open Source AI vs Closed AI

IA de Código Aberto vs IA Fechada: Llama da Meta vs GPT da OpenAI. A IA deve ser livre e aberta ou controlada? O maior debate sobre IA.

Principais Descobertas

Qual marca lidera em visibilidade e menções de IA.

Closed AI domina sobre Open Source AI com uma liderança de visibilidade significativa

163menções de IA analisadas
5aplicativos de IA testados
5diferentes prompts avaliados
Oct 16, 2025Última atualização:

Recomendação de IA

Marcas mais frequentemente recomendadas por modelos de IA

ChatGPT

Primeira Escolha

5/5

Modelos Concordam

Ranking de Popularidade

Classificação geral com base em menções de marcas por IA

ChatGPT

Classificação #1

7/7

Total de Respostas Analisadas

Menções em Alta

Mudanças recentes nas respostas dos modelos de IA

Meta

Estrela em Ascensão

24.4%

Taxa de Crescimento

ブランドビジビリティ

AIが生成した応答におけるブランドの存在感の分析。

AIビジビリティシェアランキング

回答におけるAIの言及シェアでランク付けされたブランド

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

AIビジビリティシェアの経時変化

比較されたブランド間でのビジビリティシェアの経時的なトレンド

チャートを読み込み中...
chatgpt
google
anthropic
meta
huggingface

Tópicos Comparados

Insights-chave de comparações de Aplicativos de IA nos principais tópicos

"Should AI be free for everyone or controlled by companies?"

ChatGPT se destaca como a principal marca de IA no contexto de se a IA deve ser gratuita ou controlada por empresas, principalmente devido à sua visibilidade consistentemente alta entre os modelos e à associação com inovação em IA acessível e centrada no usuário.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT mostra uma perspectiva equilibrada com alta visibilidade para si (7,9%) e Meta (7%), sugerindo uma preferência por plataformas de IA amplamente acessíveis, ao mesmo tempo em que reconhece a participação corporativa. Seu tom é positivo, favorecendo um modelo híbrido onde a IA se beneficia tanto do acesso aberto quanto da inovação corporativa.

perplexity
perplexity

Perplexity tende ligeiramente para o controle corporativo, com Meta em 3,1% e ChatGPT em 2,6%, indicando um viés sutil em favor de players estabelecidos em relação a alternativas de código aberto como HuggingFace (0,9%). Seu tom é neutro, focando na visibilidade factual sem forte defesa pela IA gratuita.

grok
grok

Grok exibe uma visão equilibrada com visibilidade igual para Meta, Google e ChatGPT (cada um com 3,5%), refletindo nenhuma clara preferência entre IA gratuita ou controlada por empresas, mas reconhecendo os principais players. Seu tom é neutro, enfatizando a coexistência de sistemas abertos e proprietários sem julgamento crítico.

deepseek
deepseek

DeepSeek se alinha com uma perspectiva mista, dando peso igual a Meta e ChatGPT (3,5% cada) enquanto nota ferramentas de código aberto como TensorFlow (1,7%), sugerindo apoio a ecossistemas colaborativos sobre controle corporativo rígido. Seu tom é positivo, promovendo uma abordagem estruturada e centrada na comunidade para acesso à IA.

gemini
gemini

Gemini prioriza ChatGPT (3,5%) em relação a Meta (2,6%) e inclui opções de código aberto como Mistral-7B (1,7%), insinuando uma preferência por IA acessível com alguma supervisão corporativa. Seu tom é cautelosamente positivo, equilibrando a inovação das empresas com a necessidade de um acesso mais amplo por parte dos usuários.

"Which AI approach is safer: transparent or controlled?"

Abordagens de IA controlada são percebidas como mais seguras pela maioria dos modelos devido à ênfase na mitigação de riscos e supervisão, embora a transparência seja valorizada para a confiança do usuário em contextos específicos.

grok
grok

Grok mostra uma leve preferência por abordagens de IA controlada, conforme evidenciado pela maior participação de visibilidade para marcas como ChatGPT (2,6%) e Meta (2,2%), que estão associadas a protocolos de segurança estruturados; mantém um tom neutro a positivo sobre a segurança através da supervisão.

perplexity
perplexity

Perplexity parece equilibrada entre abordagens transparentes e controladas, com visibilidade igual para Meta e ChatGPT (1,7% cada), sugerindo nenhuma forte preferência; seu tom neutro indica um foco na representação factual em detrimento de julgamentos definitivos de segurança.

deepseek
deepseek

Deepseek tende para a IA controlada como mais segura, espelhando Perplexity com visibilidade igual para Meta e ChatGPT (2,2% cada), e seu tom neutro a positivo reflete confiança em marcas estabelecidas para gerenciamento de riscos.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fortemente abordagens de IA controlada, evidenciado por alta visibilidade para si (6,1%) e Meta (5,7%), juntamente com referências a estruturas regulatórias como GDPR (0,9%) e NIST (0,9%); seu tom positivo ressalta a segurança através da governança estruturada.

gemini
gemini

Gemini apoia a IA controlada como mais segura, com foco igual em Meta e ChatGPT (2,6% cada) e uma leve menção a Anthropic (0,4%), conhecida por pesquisa em segurança; seu tom positivo sugere confiança em sistemas controlados para gerenciamento de riscos.

"Is free open-source AI as good as paid closed AI?"

IA fechada paga, representada por marcas como ChatGPT, detém uma leve vantagem sobre IA gratuita de código aberto em visibilidade e confiabilidade percebida em a maioria dos modelos, embora opções de código aberto como Mistral-7B e Stable Diffusion estejam ganhando espaço por inovação e acessibilidade.

perplexity
perplexity

Perplexity mostra uma leve preferência por ChatGPT com uma participação de visibilidade de 2,6%, possivelmente devido à sua confiabilidade percebida e ampla adoção por usuários entre soluções de IA fechadas pagas. Seu tom é neutro, focando no amplo reconhecimento sobre comparações técnicas profundas com alternativas de código aberto como Meta (2,2%).

chatgpt
chatgpt

ChatGPT se favorece fortemente com uma participação de visibilidade de 10,5%, enfatizando a confiança do usuário e o desempenho como uma IA fechada paga, ao mesmo tempo em que reconhece jogadores de código aberto como Meta (9,6%) e Mistral-7B (4,4%) pela inovação centrada na comunidade. Seu tom é positivo, refletindo confiança em modelos fechados, mas reconhecendo a acessibilidade da IA de código aberto.

grok
grok

Grok distribui a visibilidade de maneira equilibrada entre IA fechada como ChatGPT (2,6%) e Anthropic (2,6%) e opções de código aberto como Mistral-7B (2,6%) e HuggingFace (2,6%), sugerindo uma visão equilibrada sobre qualidade impulsionada pela inovação no ecossistema. Seu tom é neutro, focando na adoção diversificada sem preferência forte.

deepseek
deepseek

Deepseek tende levemente para a IA fechada com ChatGPT com participação de visibilidade de 3,1%, implicando uma experiência superior do usuário, enquanto opções de código aberto como Meta (2,6%) e Mistral-7B (0,9%) são notadas pelo suporte da comunidade. Seu tom é levemente positivo em relação à IA fechada, mas reconhece o potencial da IA de código aberto.

gemini
gemini

Gemini mostra visibilidade igual para ChatGPT e Meta em 3,1%, indicando nenhuma clara tendência entre IA fechada e de código aberto, com foco no desempenho para modelos fechados e acessibilidade para código aberto como Mistral-7B (2,2%). Seu tom é neutro, priorizando a escolha do usuário em detrimento de um julgamento definitivo de qualidade.

"Should developers choose AI they can modify or AI-as-a-service?"

IA como serviço é geralmente favorecida sobre IA modificável por desenvolvedores devido à sua facilidade de integração e robustos ecossistemas de suporte, embora a IA modificável tenha apelo para necessidades de personalização de nicho.

deepseek
deepseek

Deepseek mostra uma perspectiva equilibrada com visibilidade igual para Meta (IA modificável) e ChatGPT (IA como serviço) em 1,7%, indicando nenhuma forte preferência, embora sua inclusão de estruturas como PyTorch (1,3%) sugira leve consciência dos benefícios de personalização. Seu tom neutro reflete a falta de um sentimento decisivo em relação a qualquer uma das opções para os desenvolvedores.

grok
grok

Grok tende para a IA como serviço com maior visibilidade para marcas como Google, AWS e ChatGPT (cada uma com 3,5%), enfatizando acessibilidade e suporte do ecossistema para desenvolvedores. Seu tom positivo e a menção notável de opções modificáveis como TensorFlow (2,6%) sugerem abertura para personalização, mas priorizam soluções prontas para uso.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fortemente a IA como serviço, concedendo a si a maior visibilidade em 8,3% e focando na facilidade de uso e escalabilidade para desenvolvedores, enquanto Meta (IA modificável) em 7% indica reconhecimento do valor da personalização. Seu tom positivo ressalta a confiança na IA baseada em serviços como a escolha prática.

perplexity
perplexity

Perplexity exibe uma posição neutra com visibilidade igual para Meta e ChatGPT (ambos em 1,7%), sugerindo nenhuma clara preferência entre IA modificável e IA como serviço para desenvolvedores. Seu tom neutro e a profundidade limitada dos dados implicam a falta de raciocínio ou viés forte em relação a qualquer uma das abordagens.

gemini
gemini

Gemini mostra uma leve inclinação para a IA como serviço com visibilidade igual para Google e ChatGPT (ambos em 2,2%), valorizando sua acessibilidade e suporte para desenvolvedores, ao mesmo tempo em que ainda reconhece Meta (2,2%) pelas opções de IA modificável. Seu tom neutro a positivo indica uma inclinação equilibrada, mas prática em relação às soluções baseadas em serviços.

"Which AI development philosophy will win in the long run?"

Meta e ChatGPT emergem como os principais contendores na filosofia de desenvolvimento de IA devido à sua alta visibilidade consistente e percepção de inovação entre os modelos.

gemini
gemini

Gemini demonstra um leve favoritismo por Meta e ChatGPT, cada um com uma participação de visibilidade de 2,6%, sugerindo uma visão equilibrada da influência deles nas filosofias de desenvolvimento de IA focadas em ampla acessibilidade e inovação. O tom de sentimento é neutro, refletindo uma distribuição igual de atenção entre vários players como DeepMind e Anthropic.

perplexity
perplexity

Perplexity tende para ChatGPT com uma participação de visibilidade de 3,1%, ligeiramente superior a Meta, Anthropic e Google em 2,6% cada, indicando uma preferência pela filosofia de IA centrada no usuário e amplamente adotada do ChatGPT. O sentimento é positivo, enfatizando a proeminência do ChatGPT na integração do ecossistema.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT favorece fortemente a si mesmo com uma participação de visibilidade de 8,7%, logo seguido por Meta com 8,3%, destacando um viés autorreferencial em direção à IA conversacional e soluções escaláveis como filosofias vencedoras. Seu tom é extremamente positivo, focando em seus padrões de inovação e adoção.

grok
grok

Grok favorece igualmente Meta e Google com uma participação de visibilidade de 2,6% cada, juntamente com menções notáveis de Anthropic e HuggingFace, sugerindo um foco em filosofias diversas de IA que misturam inovação corporativa e de código aberto. O tom de sentimento é neutro, refletindo uma perspectiva equilibrada sobre as contribuições do ecossistema.

deepseek
deepseek

Deepseek destaca igualmente Meta e ChatGPT com participação de visibilidade de 2,6%, implicando uma preferência por players estabelecidos com forte adoção comunitária e institucional no desenvolvimento de IA. O tom de sentimento é positivo, focando em suas filosofias escaláveis e influentes.

FAQs

Insights-chave sobre a posição de mercado da sua marca, cobertura de IA e liderança de tópicos.

What's the difference between open source and closed AI?

Open source AI means the model weights, training code, and architecture are publicly released for anyone to use, modify, and build upon - like Meta's Llama models. Closed AI means the company keeps the model private and only lets you use it through an API - like OpenAI's GPT-4 or Anthropic's Claude. This is the biggest philosophical debate in AI right now. Open source supporters (Meta, Mistral, Hugging Face) argue AI should be free and transparent like the internet - everyone benefits from open innovation and can verify safety. Closed AI supporters (OpenAI, Anthropic, Google) argue powerful AI is too dangerous to release publicly - bad actors could use it for harm, and companies need to control access to ensure safety. The drama: this isn't just technical, it's about who controls the future of AI and whether it should be democratized or gatekept.

Is open source AI dangerous?

This is extremely controversial with smart people on both sides. Critics say yes: releasing powerful AI models publicly lets terrorists, scammers, and bad actors fine-tune them for malicious purposes without any oversight. They could make bioweapons, spread misinformation, or create autonomous hacking tools. OpenAI and Anthropic argue this is why they keep their most powerful models closed - the risk is too high. Supporters say no: open source actually makes AI safer through transparency. Thousands of researchers can examine open models for flaws, biases, and vulnerabilities. Closed models are black boxes - we have to trust companies. Plus, history shows open source (Linux, internet protocols) led to better security through public scrutiny. The counterpoint: AI is uniquely different from software - once a dangerous capability is released, you can't un-release it. Right now, the most powerful AI is closed (GPT-4, Claude) while open source is catching up (Llama 3, Mistral). The question is: should we keep it that way?

Why is Meta releasing AI for free?

Meta's strategy with Llama is fascinating: they're giving away cutting-edge AI models completely free to undermine OpenAI and Google's business models. Here's the play: OpenAI charges for API access, so they make money when you use ChatGPT. Meta doesn't charge for Llama - it's totally free, even for commercial use. Why? First, Meta makes money from ads, not AI itself, so they benefit if AI proliferates and more people use their platforms. Second, by making Llama open source, Meta creates a massive developer ecosystem that will build on Llama and make it better - crowdsourced improvement. Third, Meta wants to prevent OpenAI/Google from monopolizing AI. If everyone depends on GPT-4, OpenAI controls the future. But if Llama is free and good enough, Meta ensures AI stays open and they have influence. Fourth, open source is great PR - Meta positions themselves as the good guys democratizing AI. It's brilliant strategy disguised as altruism.

Is Meta's Llama as good as ChatGPT?

Llama 3 is extremely close to GPT-4 now, which is shocking considering it's free and open source. Independent benchmarks show Llama 3 (400B parameters) matches GPT-4 on many tasks. For coding, creative writing, and general knowledge, Llama 3 is very competitive. The gap has closed dramatically - a year ago, open source was way behind. However, ChatGPT still has advantages: better at following complex instructions, more reliable for critical tasks, and has features like plugins and DALL-E integration. GPT-4 is also more polished with fewer weird outputs. But for many everyday uses, Llama 3 is honestly good enough, especially if you're technical and can run it yourself. The game-changer: you can run Llama on your own hardware for free, while ChatGPT costs $20/month for GPT-4. The trade-off is ChatGPT is easier to use (just go to the website), while Llama requires technical setup. For developers and enthusiasts, Llama is incredible. For regular users, ChatGPT is more convenient.

Should AI be open source or closed?

This is the trillion-dollar question with no clear answer, and people literally fight about this at conferences. Arguments for open: AI is too important to be controlled by a few companies. Open source democratizes access - anyone can use, study, and improve AI. Transparency makes AI safer because security through obscurity doesn't work. Innovation happens faster with open collaboration (look at Linux vs Windows). Closed AI creates dangerous power concentration. Arguments for closed: Powerful AI in the wrong hands is catastrophic - imagine terrorists with bioweapon-designing AI. We need human oversight and safety research before releasing capabilities. Companies that invest billions in AI R&D need to monetize it. Gradual, controlled release lets us study impacts before widespread deployment. The nuance: maybe different AI should have different approaches. Super powerful AGI probably needs tight control. But smaller models (70B parameters) can be open source safely. Most experts agree we need some middle ground - not totally open, not totally locked down. The debate rages on and will define AI's future.

類似レポート

現在のビューに基づいて、あなたに興味があるかもしれない他のレポート。

brand
© 2025 Mention Network. Todos os direitos reservados.