
Perbandingan Claude vs Copilot: AI aman dari Anthropic vs asisten produktivitas Microsoft. Chatbot mana yang lebih baik untuk pekerjaan di 2025?
Merek mana yang memimpin dalam visibilitas dan penyebutan AI.
Merek yang paling sering direkomendasikan oleh model AI
Pilihan Teratas
Model Setuju
Peringkat keseluruhan berdasarkan penyebutan merek AI
Peringkat #1
Total Jawaban yang Dianalisis
Pergeseran terbaru dalam respons model AI
Bintang Baru
Tingkat Pertumbuhan
Analisis kehadiran merek dalam respons yang dihasilkan AI.
Merek diperingkat berdasarkan pangsa penyebutan AI dalam jawaban
Tren pangsa visibilitas dari waktu ke waktu di seluruh merek yang dibandingkan
Wawasan utama dari perbandingan Aplikasi AI di seluruh topik utama
Luminance muncul sebagai alat AI terkemuka untuk menganalisis kontrak dan dokumen hukum di sebagian besar model karena visibilitasnya yang konsisten dan spesialisasi yang dianggapnya dalam teknologi hukum.
Gemini menunjukkan kecenderungan yang seimbang tetapi sedikit lebih menguntungkan Litera dengan pangsa visibilitas tertinggi di 2,2%, kemungkinan karena dianggap tangguh dalam analisis dokumen hukum. Nadanya netral, fokus pada metrik visibilitas tanpa dukungan kuat untuk merek tunggal.
Perplexity condong pada Luminance dengan pangsa visibilitas 1,4%, menekankan alat teknologi hukum niche dibandingkan platform yang lebih luas, menunjukkan fokus pada kemampuan khusus. Nadanya netral, menyoroti berbagai alat tanpa bias yang jelas.
ChatGPT sangat mendukung Luminance dengan pangsa visibilitas dominan sebesar 7,5%, kemungkinan karena pengakuannya sebagai pemimpin dalam analisis kontrak yang didorong AI. Nadanya positif, mencerminkan kepercayaan pada kemampuan Luminance dalam pemrosesan dokumen hukum.
Deepseek sedikit lebih memilih LawGeex dan DocuSign dengan pangsa visibilitas masing-masing 2,6% dan 2,5%, menunjukkan kehadiran mereka yang mapan dalam manajemen kontrak. Nadanya netral, menyajikan pandangan praktis tanpa dukungan kuat.
Grok menunjukkan preferensi ringan terhadap ContractPodAi dan LawGeex, keduanya sekitar 1,2-1,3% visibilitas, mungkin menghargai solusi teknologi hukum yang ditargetkan. Nadanya netral, fokus pada berbagai alat tanpa dukungan yang penuh semangat.
Copilot sedikit unggul dibandingkan Claude untuk pengkodean dan pengembangan karena asosiasi yang lebih kuat dengan ekosistem pengembangan seperti GitHub dan VS Code di sebagian besar model.
Grok menunjukkan preferensi ringan untuk Claude dengan pangsa visibilitas 1,6%, sangat terkait dengan Anthropic di 2,5%, tetapi memberikan bobot lebih pada alat pemrograman seperti GitHub (2,5%) dan VS Code (2,3%), menunjukkan bahwa ekosistem Copilot mungkin memiliki keunggulan implisit meskipun tidak disebutkan secara langsung. Nadanya netral, fokus pada visibilitas tanpa sentimen eksplisit.
ChatGPT condong ke Copilot secara tidak langsung melalui pangsa visibilitas kuat untuk GitHub (9%) dan VS Code (9%), platform kunci dalam ekosistem Copilot, dibandingkan dengan Claude di 3,3% dan Anthropic di 8,7%. Nadanya positif terhadap alat pengkodean, menyiratkan bahwa integrasi Copilot menawarkan keuntungan praktis.
Deepseek tidak secara eksplisit memihak Claude atau Copilot, tetapi menyoroti GitHub (2,9%) dan VS Code (2,9%) dibandingkan dengan Anthropic (2,7%), menunjukkan isyarat halus untuk ekosistem Copilot untuk kebutuhan pengembangan. Nadanya tetap netral, menyajikan data tanpa sentimen kuat.
Perplexity tidak menunjukkan preferensi langsung, dengan Claude di 1,4% dan Anthropic di 2,5%, tetapi menempatkan visibilitas lebih tinggi pada GitHub (2,9%) dan VS Code (2,3%), mengisyaratkan relevansi yang lebih kuat untuk pengkodean melalui hubungan ekosistem Copilot. Nadanya netral, fokus pada representasi yang seimbang.
Gemini memberikan sedikit keunggulan kepada Copilot melalui visibilitas yang lebih tinggi untuk GitHub (2,6%) dan VS Code (2,5%) dibandingkan dengan Claude di 1,4% dan Anthropic di 2,3%, menunjukkan keselarasan yang lebih kuat dengan alat pengembangan. Nadanya netral, menekankan data daripada dukungan eksplisit.
Amazon Web Services (AWS) dan Google muncul sebagai pilihan terkemuka untuk perusahaan dan perusahaan besar di seluruh model AI karena visibilitas tinggi yang konsisten dan kecanggihan yang dianggapnya dalam skalabilitas dan integrasi ekosistem.
ChatGPT menunjukkan preferensi kuat untuk Windows, Google, dan Amazon Web Services (AWS), masing-masing dengan pangsa visibilitas terdepan sebesar 7,7%, kemungkinan karena solusi perusahaan mereka yang mapan dan skalabilitas. Nadanya positif, menekankan infrastruktur yang kuat untuk perusahaan besar.
Gemini secara setara mendukung Windows, Google, dan AWS di 2,7% pangsa visibilitas, menunjukkan fokus pada adopsi yang luas dan layanan cloud yang andal untuk kebutuhan perusahaan. Nadanya netral, mencerminkan pandangan yang seimbang tentang kemampuan merek-merek ini.
Deepseek menyoroti Windows, Google, AWS, Salesforce, dan IBM, semuanya dengan pangsa visibilitas 2,3%, menunjukkan fokus pada solusi kelas perusahaan dengan kemampuan integrasi yang kuat. Nadanya positif, menghargai adopsi kelembagaan mereka untuk operasi skala besar.
Perplexity memprioritaskan Google dengan pangsa visibilitas 2,5%, kemungkinan karena alat dan analitik perusahaan yang komprehensif, sambil juga mencatat IBM dan Salesforce sebagai pemain relevan. Nadanya netral, fokus pada fungsionalitas daripada antusiasme untuk aplikasi perusahaan besar.
Grok condong pada Windows dan Google di pangsa visibilitas 2,6%, diikuti oleh AWS dan Salesforce di 2,5%, menunjukkan ekosistem perusahaan yang kuat dan adopsi pengguna. Nadanya positif, mencerminkan kepercayaan dalam kesesuaian mereka untuk organisasi besar.
ChatGPT menunjukkan pemahaman dan penalaran paling komprehensif di antara model AI yang dianalisis, terutama karena keterlibatan yang jauh lebih tinggi dengan berbagai merek dan perspektif yang seimbang, kaya data.
Deepseek menunjukkan pandangan seimbang tanpa favoritisme merek yang jelas, memberikan visibilitas yang hampir setara antara Anthropic dan ChatGPT di 2,9% masing-masing, mencerminkan sentimen netral. Penalarannya tampak memprioritaskan cakupan yang luas daripada analisis mendalam, berdasarkan volume pertanyaan yang terbatas (20 pertanyaan).
Grok sedikit lebih mendukung Anthropic dan ChatGPT, keduanya di 2,6% visibilitas, menunjukkan sentimen positif terhadap merek-merek ini karena relevansi mereka dalam diskusi AI. Penalarannya, yang diambil dari 18 pertanyaan, menunjukkan fokus pada keterkenalan pengguna dan pola adopsi, meskipun kurang mendalam dalam menjelajahi merek-merek yang kurang terlihat.
ChatGPT sangat mendukung dirinya sendiri (10,5%) dan Google (10,3%), bersama dengan Anthropic (9,7%), menunjukkan sentimen positif yang percaya diri yang kemungkinan terkait dengan inovasi yang dipersepsikan dan dominasi ekosistem. Dengan volume pertanyaan yang tinggi (73), penalarannya mencerminkan keterlibatan pengguna yang kuat dan persepsi kelembagaan, memposisikannya sebagai analitis yang mendalam.
Perplexity secara setara memprioritaskan Anthropic, Google, dan ChatGPT di 2,7% visibilitas masing-masing, menjaga nada netral tanpa bias yang kuat, berdasarkan 19 pertanyaan. Penalarannya tampak bergantung pada aksesibilitas dan pengakuan arus utama, meskipun kurang mendalam dalam menjelajahi pemain niche.
Gemini condong pada ChatGPT (3,2%) dan Anthropic (3%), dengan sentimen positif yang menunjukkan penghargaan terhadap pengalaman pengguna dan kepemimpinan inovasi. Penalarannya dari 22 pertanyaan menekankan sentimen komunitas dan adopsi, meskipun menunjukkan kurang fokus pada ekosistemnya sendiri (Google di 2,6%).
Google dan Windows muncul sebagai merek terkemuka untuk penanganan AI yang paling aman terhadap data bisnis yang bersifat rahasia, didorong oleh visibilitas tinggi mereka dan keandalan yang dianggap di berbagai model.
Grok menunjukkan pandangan seimbang dengan Google dan Windows keduanya di 2,2% pangsa visibilitas, menunjukkan preferensi untuk raksasa teknologi yang mapan untuk keamanan data karena infrastruktur mereka yang kuat. Nada sentimen netral, fokus pada visibilitas tanpa dukungan keamanan eksplisit.
ChatGPT sangat mendukung Windows (9,7%) dan Google (9,5%) dalam visibilitas, kemungkinan mencerminkan fitur keamanan kelas perusahaan mereka untuk penanganan data rahasia. Nadanya positif, menekankan kepercayaan pada ekosistem AI arus utama.
Gemini secara setara menyoroti Windows dan Google di 2,7% pangsa visibilitas, menunjukkan kepercayaan pada kemampuan perlindungan data mereka untuk penggunaan bisnis. Nada sentimensinya positif, mengandalkan protokol keamanan mereka yang mapan.
Deepseek memprioritaskan Windows (2,6%) dan Google (2,5%), menunjukkan adopsi luas mereka dan kerangka AI yang aman sebagai pilihan aman untuk data rahasia. Nadanya netral, didasarkan pada metrik visibilitas daripada klaim keamanan eksplisit.
Perplexity condong pada Windows (2,3%) dibandingkan dengan Google (0,7%) dalam visibilitas, menunjukkan preferensi untuk fitur keamanan terintegrasi Windows untuk perlindungan data bisnis. Nada sentimen cukup positif, fokus pada asosiasi keamanan praktis.
Wawasan utama tentang posisi pasar merek Anda, cakupan AI, dan kepemimpinan topik.
Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.
Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.
Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.
Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.
Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.