このレポートはMention Networkによって提供されています — AIの回答と引用であなたのブランドがどのように表示されるかを追跡します

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ブランド比較AI shopping privacy concerns

AI Shopping vs Traditional Shopping in 2025

AIショッピング対従来型2025: AIの利便性はプライバシーの悪夢に値するのか? ユーザーはAIで52%多く使い、企業は心理的操作のためにデータを収集する。

主な調査結果

AIビジビリティと言及でどのブランドがリードしているか。

Amazon Web Services (AWS) が支配する AIショッピング は2025年の従来のショッピングに対して可視性を持つ。

56分析されたAIの言及
5テストされたAIアプリ
5評価されたさまざまなプロンプト
Oct 16, 2025最終更新日:

AIの推奨

AIモデルによって最も頻繁に推奨されるブランド

Amazon Web Services (AWS)

トップチョイス

5/5

モデルが同意

人気ランキング

AIブランドの言及に基づく総合ランキング

Bitcoin

ランク#1

7/26

分析された回答総数

トレンドの言及

AIモデルの応答における最近の変化

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ライジングスター

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成長率

Brand Visibility

Analysis of brand presence in AI-generated responses.

AI Visibility Share Rankings

Brands ranked by share of AI mentions in answers

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AI Visibility Share Over Time

Visibility share trends over time across compared brands

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bitcoin
tor
amazon web services (aws)
apple
privacy.com

比較されたトピック

主要なトピックにわたるAIアプリの比較からの主要な洞察

"Which shopping method protects your privacy more?"

Torは、プライバシー保護において主要な手段として浮上しており、その匿名性に重点を置いたブラウザ機能により、MoneroやPrivacy.comといった他の手段を凌駕して、一貫して高い可視性を得ています。

deepseek
deepseek

DeepseekはMoneroとPrivacy.comをそれぞれ7.3%の可視性シェアで同じように支持しており、これはおそらくトランザクションの匿名性とデータ保護に強く焦点を当てているためであり、Bitcoinや他の手段は遅れを取っています; そのトーンは中立であり、プライバシー中心のツールを優先しています。ショッピングのプライバシーは、財務的な痕跡を隠す手段によって最もよく保護されると見ています。

chatgpt
chatgpt

ChatGPTはTorとBitcoinをそれぞれ10.9%の可視性シェアで支持し、ショッピング時のブラウジングにおけるTorの匿名性とトランザクションにおけるBitcoinの仮名性を強調しています; そのトーンはプライバシーに焦点を当てたツールに対して好意的です。Torはオンラインショッピングのインタラクションを保護するための重要な層として見なされています。

grok
grok

GrokはTorを7.3%の可視性シェアで強調し、IPの隠蔽を通じてオンラインショッピング中の強力なプライバシー保護に関連付けています; そのトーンは中立であり、実用的なプライバシーツールに焦点を当てています。Torは、PayPalのような支払いに焦点を当てた選択肢に対する安全なブラウジングの基盤的手法として見ています。

gemini
gemini

GeminiはBrave WalletとFirefoxをそれぞれ7.3%の可視性シェアで好み、これはおそらくショッピング時におけるブラウジングとトランザクションのための組み込みプライバシー機能に起因しています; そのトーンはユーザー中心のプライバシーツールに対して好意的です。ショッピングのプライバシーは、アクセスしやすく、エコシステム駆動の解決策によって最もよく保護されると見ています。

perplexity
perplexity

Perplexityは、Privacy Badgerを3.6%の可視性シェアで示し、ショッピング中のトラッキング防止に焦点を当てていることを示唆しています; そのトーンは懐疑的であり、特定の方法に強く支持するものがありません。プライバシー保護は断片化されており、支配的なショッピング手段は際立っていないと見ています。

"Which shopping method leads to more satisfaction long-term?"

オンラインショッピング、特にeBayやAmazon Web Services (AWS)のようなプラットフォームを通じて、ユーザー体験における可視性と信頼性の認識が高いため、より長期的な満足感を生み出しているようです。

grok
grok

GrokはAmazon Web Services (AWS)とYNABを優先しており、各々3.6%の可視性シェアを持ち、オンラインショッピングにおけるユーザー満足度を高める堅牢なデジタルエコシステムと財務計画ツールに焦点を当てています。そのトーンは好意的であり、パーソナライズされた購入のためのeBay(1.8%)のような多様な選択肢を強調し、バラエティとアクセスの点で長期的な満足感を示唆しています。

perplexity
perplexity

PerplexityはMcKinsey & Companyに1.8%の可視性シェアを持ち、特定のプラットフォームではなくショッピング行動への戦略的洞察を好むことを示しています; そのトーンは中立的です。プラットフォームの選択よりも情報に基づいた意思決定から長期的な満足感が生まれるかもしれないと示唆しています。

chatgpt
chatgpt

ChatGPTはCornellを1.8%の可視性シェアで強調し、特定のプラットフォームの支持よりも消費者心理に関する学術的な洞察に焦点を当てている中立的から好意的なトーンを反映しています。ショッピング方法での長期的な満足感は、プラットフォームの機能よりもユーザー行動の理解に依存するかもしれないと示唆しています。

"Which method gives you more control over purchase decisions?"

GoogleとKlarnaは、複数のモデルにわたって強い可視性と影響力が認識されているため、購入決定に対するコントロールを持つ主要なブランドとして浮上しています。

grok
grok

GrokはKlarna、Google、Appleのブランド間で明確な好みを示さず、それぞれ1.8%の可視性シェアを持ち、購入決定に対するコントロールに関してバランスの取れた見方を示しています。その中立的なトーンは、特定のブランドのユーザーエンパワーメントや意思決定の自律性を強調することなく、多様なプラットフォーム間で影響力の均等な分布を示唆しています。

gemini
gemini

GeminiはGoogle、Apple、Klarna、Afterpayをそれぞれ3.6%の可視性シェアで好み、アクセスしやすいエコシステムとユーザーフレンドリーな支払いまたはリサーチツールを通じて購入決定に対する強い影響力を強調しています。ポジティブなトーンで、これらのブランドはシームレスな統合と意思決定支援を通じてユーザーをエンパワーすると見ています。

deepseek
deepseek

DeepseekはCoupaとSAP Aribaに焦点を当て、それぞれ1.8%の可視性シェアを持ち、消費者の選択ではなく、制度的な調達の視点から購入決定に対するコントロールを枠組みています。その中立的なトーンは、限られた関連性を持つビジネス志向の視点を反映しています。

"Which approach helps you spend less and avoid impulse buys?"

MintとYNABは、ユーザーが支出を減らし衝動買いを避けるための主要なツールであり、その予算精度と実用的な洞察のために、一貫してモデル間で支持されてきました。

grok
grok

GrokはMintとYNABを同等に支持し、それぞれ5.5%の可視性シェアを持ち、衝動的な購入を直接抑える予算ツールと支出トラッキングに強く焦点を当てているためです。そのポジティブな感情は、金融ツールの幅広いエコシステムを強調していますが、Instagram(1.8%)のような他のブランドは、支出を促進する可能性があるとして懐疑的に見られています。

deepseek
deepseek

DeepseekはMintとYNABのバランスの取れた見方を示し、それぞれ1.8%の可視性シェアを持ち、不要な支出を減らすための財務的な規律におけるその有用性を強調し、StayFocusdやFreedomといったツールが衝動購入につながるデジタルの気晴らしを制限するために言及されています。そのトーンは中立的であり、実用的なユーザー体験の利点に焦点を当てています。

gemini
gemini

GeminiはMintとYNABのいずれも1.8%の可視性シェアで支持し、支出を減らすための構造化された予算アプローチを提供しながら、EveryDollarを実行可能な代替手段としても挙げています; Instagram(1.8%)は消費主義的な行動を促進する役割についてわずかに懐疑的に見られています。予算アプリに対する感情はポジティブであり、アクセスの良さとユーザーエンパワーメントを重視しています。

"Which approach is more time-efficient for busy people?"

Trelloは、タスク管理における使いやすさが一貫して可視性を持つため、忙しい人々にとって最も時間効率の良い解決策として浮上しています。

grok
grok

GrokはTodoistを時間効率のために最高の可視性シェア(5.5%)で好み、これは忙しい個人向けに調整されたシンプルなタスク管理機能に起因している可能性があります。その感情トーンは好意的であり、Todoist、Trello(3.6%)、RescueTime(3.6%)のようなツールを生産性向上の実用的な解決策として強調しています。

gemini
gemini

Geminiは明確な好みは示さず、Trello(1.8%)やAsana(1.8%)を多様な生産性ツールの広範なリストに含めており、忙しいユーザー向けのエコシステム統合とアクセスしやすさに焦点を当てています。その感情トーンは中立的であり、強い好みを持たずに複数のプラットフォームのバランスの取れた見方を示しています。

perplexity
perplexity

Perplexityは時間効率の良いアプローチとしてアイゼンハワーマトリックスとポモドーロテクニック(各1.8%)を強調し、忙しい個人のための特定のツールではなく戦略的な時間管理に焦点を当てています。その感情トーンはポジティブであり、生産性を向上させるための構造化された方法論を推奨しています。

deepseek
deepseek

Deepseekは、時間効率の概念的な枠組みとしてGetting Things Done (GTD)メソッド(1.8%)を好み、忙しい人々のためにタスクの優先順位をつける体系的なアプローチが評価されていると考えられます。その感情トーンは好意的であり、時間管理におけるGTDの効果に自信を持って反映しています。

よくある質問

あなたのブランドの市場での地位、AIカバレッジ、トピックリーダーシップに関する主要な洞察。

How much more do people spend with AI shopping?

52% more on average. AI shopping users spend $3,200/month vs $2,100 traditional shoppers, buying 38% more items they don't need. AI removes friction (endless scrolling, one-click buying) while adding psychological manipulation (urgency, social proof, personalized temptation). Traditional shopping requires intentional effort: typing URLs, comparing manually, conscious checkout—all create moments for rational thinking. AI eliminates these 'speed bumps,' turning shopping into passive consumption. Credit card companies report AI shopping users hit limits 2.3x faster than traditional shoppers.

What data does AI shopping collect about you?

Everything: purchase history, browsing patterns, time spent on products, price sensitivity, return behavior, payment methods, income estimates, shopping triggers (stress, holidays, time of day), psychological weaknesses, social connections, location data, device info. AI builds comprehensive profile predicting when you're vulnerable to upsells, which products you'll impulse buy, maximum price you'll pay. This data sold to advertisers, used to train manipulation algorithms, and stored indefinitely. Traditional shopping reveals only final purchase; AI sees every hesitation, every consideration, every weakness.

Is AI shopping recommendation really helpful or manipulative?

Manipulative, dressed as helpful. AI doesn't recommend what you need; it recommends what maximizes platform profit. Suggestions are based on: highest commission products, items with best margins, products needing inventory clearance, and psychological profile showing what you'll buy. 'Personalization' means 'optimized extraction'—AI knows you better than you know yourself to exploit impulses. Traditional shopping lets you research independently. AI 'help' is sales funnel automation. Studies show 73% of AI recommendations are regretted purchases. It's engineered persuasion, not assistance.

Can you avoid AI shopping tracking?

Barely. Even 'traditional' shopping sites use AI now—Amazon, eBay, Walmart all run recommendation algorithms tracking behavior. Solutions: use privacy browsers (Brave), VPNs, clear cookies religiously, avoid accounts (guest checkout), use separate email for shopping, disable personalized ads. However, payment info and shipping address still create profile. Truly private shopping: cash at physical stores. Reality: you trade convenience for privacy. AI shopping convenience costs you data, money, and autonomy. Most people don't realize the hidden price until too late.

Should you go back to traditional shopping?

Yes, if you value money and privacy. Traditional shopping (typing retailer directly, manual search, conscious comparison) gives control back. You choose what to research rather than algorithmic force-feeding. You're not tracked across platforms building manipulation profile. You spend less because friction encourages intentional purchasing. Downside: takes more time and effort. But that 'inconvenience' is actually protection from overspending. Hybrid approach: use AI for product discovery only, then traditional checkout after 24-hour cooling period. Never let AI control entire shopping journey.

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