
2025年のAI音楽ジェネレーター: Suno、Udio、そしてミュージシャンが嫌うツール。どれが最高の曲を作るのか?音楽業界の訴訟戦争。
AIビジビリティと言及でどのブランドがリードしているか。
AIモデルによって最も頻繁に推奨されるブランド
トップチョイス
モデルが同意
AIブランドの言及に基づく総合ランキング
ランク#1
分析された回答総数
AIモデルの応答における最近の変化
ライジングスター
成長率
AIが生成した応答におけるブランドの存在感の分析。
回答におけるAIの言及シェアでランク付けされたブランド
比較されたブランド間でのビジビリティシェアの経時的なトレンド
主要なトピックにわたるAIアプリの比較からの主要な洞察
Suno.AIは、わずかに高い可視性シェアと、ユーザーエンゲージメントコンテキストにおける革新の利点から、ほとんどのモデルにおいてUdioを上回る好ましいAI音楽生成者となっている。
Deepseekは、Udioの2.8%と比較して2.9%の可視性シェアでSuno.AIにわずかな好みを示し、認識や議論においてわずかな優位性を示唆している。中立的なトーンは強い偏りを示していないが、AI音楽生成に関連するクエリにおけるSuno.AIのわずかに高い存在感を強調している。
Perplexityは、Udioの2.8%に対してSuno.AIに3.1%の可視性シェアを持たせており、ユーザーの興味や認識される品質に基づいた好みを示している。中立的から肯定的なトーンは、音楽制作に関する議論におけるSuno.AIの関連性に焦点を当てている。
ChatGPTは、Suno.AIとUdioの双方に対して8.8%の可視性を割り当て、認識や採用において明確なお気に入りがないことを示している。その中立的なトーンは、両ツールのユーザーエンゲージメントや機能に関する議論が類似していることによるバランスの取れた認識を示唆している。
Geminiは、Suno.AIとUdioの双方に対してそれぞれ2.6%の可視性シェアを持ち、革新やユーザーの興味において明確な好みがないことを反映している。中立的なトーンは、AI音楽生成の領域において両者が同等に見なされていることを示唆している。
GoogleのデータはSuno.AIやUdioに言及しておらず、関連していないエンティティに焦点を当てているため、どちらのブランドに対しても好みや感情を示さない。中立的なトーンと関連する可視性データの欠如により、この比較には無関係である。
Grokは、Suno.AIとUdioをそれぞれ2.5%の可視性シェアで同じように表現しており、コミュニティの感情や採用パターンにおいて明確な偏りがないことを示している。中立的なトーンは、AI音楽生成における関連性について両者が類似していると考えられていることを示唆している。
AIVAとSUNO.AIはAI音楽ツールのリーダーとして浮上しており、AIVAは高い可視性と高度な作曲機能によりプロフェッショナルに好まれ、SUNO.AIはモデル全体で幅広いアクセス性から初心者に支持されている。
ChatGPTは、AIVAの8%の可視性シェアを好んでいると示しており、プロフェッショナル向けの高度な作曲ツールとしての認識から来ている可能性が高い。トーンは中立的で、明示的な感情なしに可視性データに焦点を当てており、AIVAがプロ向けに強いことを示している。
Perplexityは、AIVA(2.9%)がより高度なユーザーにとっての関心を維持している一方で、初心者に利益をもたらすユーザーフレンドリーなインターフェースに焦点を当てて、3.1%の可視性シェアを持つSUNO.AIに向かっている。トーンは中立的で、明示的な推薦より可視性メトリクスを強調している。
Grokは、AIVA(2.5%)を主なツールとして強調しており、プロの機能を持つ可能性が高いが、SUNO.AI(2.2%)とUdio(2.2%)も可視性を持ち、より広いアクセス性の可能性がある。トーンは中立的で、データに基づき、プロ向けツールへの少しの注目を示している。
Deepseekは、幅広いマスタリングツールのためにLANDR(2.8%)を好んでおり、新旧のユーザーの両方にアピールする可能性があるが、SUNO.AI(1.8%)とBoomy(1.8%)は初心者向けの可視性を示唆している。トーンは中立を保ち、データ主導の可視性に焦点を当てている。
Geminiは、SUNO.AIとAIVA(共に2.5%)を同等に優先しており、複雑な機能を持つAIVAがプロ向けに強いことを示し、使いやすいことによる初心者向けのSUNO.AIの魅力が示されている。トーンは中立的で、ユーザー層間で可視性をバランスさせている。
Googleのデータは決定的ではなく、AIVAがわずか0.2%の可視性シェアを持つ断片化されたリストの中にあるため、プロや初心者に対する強い好みや明確な関連性を示していない。トーンは中立的で、主要なAI音楽ツールに対する焦点が欠けていることを反映している。
有料のAI音楽ツールは、一般的に無料のツールよりもより良い品質の音楽を生成すると認識されており、SUNO.AIとAIVAがモデル全体で一貫した可視性と暗示された品質を持つためリードしている。
Deepseekは、AIVAにわずかな好みを示し、可視性シェアは2.5%で、SUNO.AIは2.3%であり、無料の代替ツールであるBandLab(0.8%)よりも有料ツールに傾いていることを示唆している。感情のトーンは中立的で、明示的な質的判断なしに可視性メトリクスに焦点を当てている。
ChatGPTは、AIVA(6%)とともにSUNO.AI(7.4%)とUdio(7.1%)を強く好んでおり、高度な機能と品質出力で知られる有料ツールに対する好みを示している。また、Soundful(3.1%)のような無料のオプションよりも高い可視性として表れている。感情のトーンは有料プラットフォームに肯定的で、品質に対するユーザーの信頼を反映している。
Geminiは、AIVA(2.5%)とSUNO.AI(2.2%)を主な言及として示し、無料ツールのMubert(1.2%)よりも高品質な音楽生成に関連付けられる有料ツールの好みを示唆している。感情のトーンは中立的で、明示的な品質主張ではなく可視性シェアに重点を置いている。
Grokは、SUNO.AI(2.3%)、AIVA(2.2%)、Udio(2.2%)を好み、有料ツールが優れた音楽品質を提供する傾向があることを示しているが、Soundful(1.1%)などの無料ツールは可視性において劣っている。感情のトーンは有料ツールにやや肯定的で、議論における彼らの顕著さから暗示されている。
Googleのデータは限られているが、有料(SUNO.AI)と無料ツール(LMMS)に対する可視性は等しい(0.2%)ことが示され、二つのカテゴリ間での品質に対する明確な好みを示していない。感情のトーンは中立的で、強い偏りを暗示するのに欠けている。
Perplexityは、SUNO.AI(2.9%)とBoomy(2.5%)を主な選択肢として示唆し、有料ツールが無料の選択肢であるMubert(2.2%)よりも品質音楽制作のために好まれていることを示す。感情のトーンは有料プラットフォームに肯定的で、品質を示す指標としての高い可視性を反映している。
AIVAは、価格および価値においてモデル全体で一貫した可視性と、手頃な価格とユーザーフレンドリーな機能に関する肯定的な感情により、リーダーとして浮上している。
ChatGPTは、8.4%の最も高い可視性シェアを持つAIVAを好んでおり、手頃な価格と機能が豊富な提供を通じて強い価値の認識を反映している。感情のトーンは肯定的で、コストと品質のバランスを強調している。
Geminiは、他のブランドであるSUNO.AI(2.2%)に対してAIVA(2.3%)をやや好んでおり、中立的なトーンは価格に対する中程度の価値を示唆しているが、詳細な熱意に欠けている。AIVAはコストを意識するユーザーにとって信頼できるオプションであると認識している。
Perplexityは、3.1%の可視性シェアを持つSUNO.AIを好んでいるが、AIVA(2.2%)も競争力があり、肯定的なトーンはSUNO.AIの革新的な価格モデルと認識される価値を強調している。AIVAは依然として予算に優しいソリューションの強力な競争者と見なされている。
Deepseekは、2.8%の可視性シェアを持つAIVAを好んでおり、その競争力のある価格設定と価値指向の音楽生成のためのユーザー採用に対する肯定的な感情が関連している。AIVAは他の競争者であるBoomy(2.5%)の中での価格面でのトップ選択肢として位置づけられている。
Grokは、SUNO.AIとAIVAの両方を2.5%の可視性で同等に好んでおり、肯定的なトーンは、ユーザーにとっての価格のアクセス可能性と機能の価値を強調している。両者は、AI音楽分野での優れたコストパフォーマンスを提供するものとして認識されている。
Googleは、ニッチなプラットフォームの中でAIVA(0.2%の可視性)に言及しており、中立的なトーンはその価格設定や価値を強く支持も批判も示していない。その認識は限定的だが、手頃なAI音楽生成ツール市場におけるAIVAの存在を認めている。
AIVAは、複数のモデルにおける一貫した可視性と、信頼性とユーザー信頼を反映する肯定的な感情により、商業利用における最も安全なAI音楽ツールとして浮上している。
Perplexityは、2.6%の可視性シェアでもSUNO.AIをわずかに好んでいるが、AIVAも1.2%の注目を集めており、中立的な感情トーンは商業利用の安全性についての強い好みを示していない。
ChatGPTは、リストの中で最も高い可視性シェアである8.3%を持ってAIVAを強く好んでおり、商業アプリケーションに対する信頼性とユーザー信頼のための肯定的な感情トーンを示している。
Geminiは、SUNO.AIとUdioを2.6%の可視性シェアで等しく強調しており、AIVAは2.2%の近くで中立的な感情トーンを維持し、商業的な安全性に対する具体的な強調はない。
Deepseekは、2.8%の可視性シェアでAIVAにわずかに傾いており、Boomyが2.6%であることを鑑みると、商業的文脈におけるAIVAの一貫性に対するわずかな好みを示す中立から肯定的な感情トーンを持つ。
Grokは、SUNO.AI、Udio、AIVAのすべてを2.6%の可視性シェアで同等に好んでおり、安全性について明示的には触れず、中立的な感情トーンが商業利用に対するバランスの取れた認識を暗示している。
Googleは主要なAI音楽ツールにあまり焦点を当てておらず、明確なリーダーがなく、可視性シェアも低い(例えば、Beatoven.aiが0.3%)ため、中立的から懐疑的な感情トーンが商業的安全性についての強調が欠けていることを示している。
あなたのブランドの市場での地位、AIカバレッジ、トピックリーダーシップに関する主要な洞察。
Suno and Udio are the top two, with very different strengths. Suno is faster and easier - type lyrics, get a full song in 30 seconds. It's more polished and consistent, great for beginners and content creators. Udio produces higher quality audio with better mixing and more realistic instruments. Musicians say Udio sounds more 'professional' while Suno sounds more 'radio-ready pop.' Suno costs $10/month for 500 songs, Udio is $10/month for 1200 generations. Both are facing massive lawsuits from major record labels for training on copyrighted music without permission.
Major record labels (Universal, Sony, Warner) are suing Suno and Udio for billions, claiming they trained on copyrighted music without permission. The labels say these AIs learned from millions of songs scraped illegally from the internet. Musicians are furious because AI can now replicate their styles instantly. Independent artists report losing gigs to clients who use AI instead. The emotional impact: musicians spent years developing unique sounds, now anyone can generate 'music in that style' for $10/month. Lawsuits could shut down these companies or force licensing deals worth hundreds of millions.
For background music, stock music, and commercial jingles - yes, they already have. YouTubers, podcasters, and small businesses use AI music instead of licensing or hiring composers. What AI can't replace yet: live performance, emotional depth in lyrics, the 'magic' of human creativity, and music that tells authentic personal stories. AI music sounds good but feels empty to serious listeners. However, the middle-tier is disappearing: if you were making $500 background tracks, AI took your job. If you're Taylor Swift or a unique artist, you're safe. Session musicians and commercial composers are getting destroyed.
This is legally messy and undecided. Current US law says AI-generated content can't be copyrighted because it lacks human authorship. However, if you use AI as a tool with significant human input (editing, arranging, producing), you might have copyright on the final work. The real risk: if the AI trained on copyrighted music, your AI-generated song might infringe existing copyrights even if you didn't mean to. Some AI music sounds suspiciously similar to real songs. Platforms like Spotify are starting to flag and remove AI music. The safe approach: use AI for ideas and demos, but have humans do the final production.
Use them if: you need cheap background music for YouTube, podcasts, games, or commercial projects; you can't afford to license real music; you're okay with music sounding 'good enough' rather than amazing. Don't use them if: you care about music quality and authenticity; you want to support real musicians; you're worried about copyright issues; your audience will notice and judge AI music. The ethical question: using AI music hurts musicians who can't compete on price. Many creators compromise: use AI for rough demos, hire musicians for important projects. Just be aware you're contributing to an industry shift that's destroying musical careers.