
OpenAI 대 Anthropic: AI 안전성 전투. 샘 오트먼 대 다리오 아모데이의 라이벌 관계. 미래를 위해 어떤 AI 회사가 더 나은가?
어떤 브랜드가 AI 가시성 및 언급에서 선두를 달리고 있는지 보여줍니다.
AI 모델이 가장 자주 추천하는 브랜드
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순위 #1
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성장률
AI 생성 응답의 브랜드 존재감 분석입니다.
답변에서 AI 언급 점유율별로 순위가 매겨진 브랜드
비교된 브랜드 간의 시간에 따른 가시성 공유 추세
주요 주제에 대한 AI 앱 비교의 주요 인사이트
Anthropic은 여러 모델에 걸쳐 안전성을 속도보다 우선시하는 것과 지속적으로 연관된 AI 회사로 부상했습니다. 이는 높은 가시성과 책임 있는 AI 개발에 대한 암묵적 초점에 의해 촉진됩니다.
Perplexity는 Anthropic에 3.8%의 주목할만한 가시성 점유율을 부여하여 다른 브랜드에 비해 상당히 높은 수준을 보이며, 강한 안전성 초점에 대한 인식을 시사합니다. 중립적인 어조는 외부 비판이나 칭찬 없이 균형 잡힌 시각을 나타내며, AI 배치에 대한 신중한 접근 방식을 이야기합니다.
Gemini는 Anthropic에 3.3%의 가시성 점유율을 기록하며 DeepMind와 동점에 있습니다. 그러나 Anthropic의 맥락 전반에 걸친 일관된 존재감은 안전 우선 명성을 암시합니다. 어조는 중립적이며, 강한 감정 없이 인지도에 집중하여 안정적이고 위험 회피적인 이미지를 나타냅니다.
Grok은 Anthropic에 2.4%의 가시성 점유율을 보이며 ChatGPT와 함께 약간의 선호도를 나타내고 있습니다. 이는 균형 잡힌 관점을 나타내지만 안전 중심 브랜드들에 대한 우위를 암시합니다. 중립적인 어조는 극단적인 편견이 없음을 나타내며 Anthropic을 안전한 AI 혁신의 신뢰할 수 있는 참가자로 자리매김합니다.
ChatGPT는 Anthropic에 대해 8.4%의 가시성 점유율을 나타내어 경쟁자를 압도하며 자사 브랜드(9.1%)를 제외한 모든 경쟁자를 초월합니다. 이는 안전 우선 순위와의 명확한 연관성을 나타냅니다. 긍정적인 어조는 Anthropic의 신중하고 책임 있는 AI 발전 접근 방식에 대한 신뢰를 반영합니다.
Deepseek은 Anthropic과 DeepMind를 3.1% 가시성 점유율로 동등하게 강조하며, 두 회사 모두 안전 중심으로 여겨지지만, 모델 전반에 걸친 Anthropic의 더 넓은 인식이 우위를 제공합니다. 중립적인 어조는 안전 관행에 대한 기관의 인식을 강조하는 객관적인 입장을 나타냅니다.
Anthropic은 대부분의 모델에서 안전 중심 AI 회사로서의 주요 선택지로 부상하고 있으며, 빠르게 발전하는 AI 스타트업은 가시성이 단편화되어 일관된 대변자를缺乏하고 있습니다. 안전성과 윤리적 초점이 우선이라면, Anthropic과 같은 회사가 귀하의 경력 목표와 더 잘 맞습니다.
Grok은 Anthropic(2.7%)과 DeepMind(2.7%)의 균형 잡힌 가시성 점유율을 보여줍니다. 이는 강한 편애 없이 안전 중심의 주체들에 대한 경미한 선호를 암시하며, Anthropic의 윤리적 AI 논의와의 연관성으로 나타납니다. 어조는 중립적이며, 빠르게 발전하는 스타트업이나 안전 중심의 회사에 대한 명시적인 지지를 넘어서 가시성에 중점을 두고 있습니다.
ChatGPT는 DeepMind(2.0%)에 대해 Anthropic(2.2%)에 대해 약간의 선호를 나타내며, Anthropic의 윤리적 AI 서사에서의 두드러진 위치 때문에 안전 중심 AI 회사로의 기울기를 나타냅니다. 긍정적인 어조는 책임 있는 AI 개발을 중시하는 이들을 위한 주목할 만한 플레이어로 Anthropic을 프레임합니다.
Gemini는 Anthropic(1.6%)과 DeepMind(1.6%)를 동등하게 강조하며, 중립적인 어조는 강하게 지지하지 않지만 윤리적 연구를 통해 안전 중심 기업들과의 미세한 일치를 나타냅니다. 빠르게 발전하는 스타트업의 속성에 대한 강조가 부족하며, 오히려 확립된 연구 주체에 더 중점을 두고 있습니다.
Perplexity는 다른 주체들보다 Anthropic(1.6%)를 우선시하며, 긍정적인 어조는 책임 있는 AI에 대한 초점으로 인해 안전 중심의 전문가에게 적합함을 제안합니다. Scale AI(0.2%)와 같은 빠르게 발전하는 스타트업은 최소한의 주목을 받아 이 맥락에서 경력 결정과의 관련성이 낮음을 나타냅니다.
Deepseek은 DeepMind(0.4%)보다 Anthropic(0.7%)과 ChatGPT(0.7%)를 약간 더 선호하며, 중립적인 어조는 어느 한 쪽 유형을 강력히 밀어주지 않습니다. 제한된 가시성 데이터는 경력 안정성을 위해 Anthropic과 같은 안전 중심의 주체로의 미세 기울기를 제안합니다.
DeepMind는 지속적으로 높은 가시성과 인식된 혁신 강도로 인해 AGI 경쟁에서 주요 참가자로 부상하고 있습니다.
Grok은 Meta, Windows, Baidu 및 Anthropic(각각 3.1%)와 같은 브랜드 간에 낮은 가시성 점유율로 AGI 리더십에 대한 명확한 선호가 없음을 보여주며, 중립적인 어조와 단편적인 경쟁자 인식을 반영합니다. AGI 경쟁에서 특정 주체에 대한 강한 지지가 결여된 것 같습니다.
ChatGPT는 DeepMind와 자신을(각각 11.5% 가시성 점유율로) 강하게 선호하며, 이는 인식된 혁신과 생태계 지배력 때문에 AGI 선두주자로써 긍정적인 어조를 나타냅니다. Meta(9.1%)와 Anthropic(8.9%)도 인정하지만 DeepMind와 ChatGPT를 능력과 수용에서의 리더로 위치시킵니다.
DeepSeek는 AGI 경쟁의 주요 선수로 DeepMind를(3.8% 가시성 점유율로) 선호하며, 긍정적인 어조로 연구 리더십을 강조합니다. Meta와 Windows는 각각 3.5%로 약간 떨어집니다. DeepMind의 기관 신뢰성을 강조하는 인식이 나타납니다.
Perplexity는 DeepMind, Google 및 ChatGPT(각각 3.3%)를 AGI 경쟁에서 동등한 선두주자로 보며, 그들의 혁신 생태계와 접근성을 기준으로 중립에서 긍정적인 어조를 나타냅니다. 이들 간의 뚜렷한 차별화가 이루어지지 않아 강력한 경쟁자의 균형 잡힌 장을 시사합니다.
Gemini는 Meta, Windows, Anthropic, Google, DeepMind 및 ChatGPT(각각 3.3%)를 동등하게 선호하며, 중립적인 어조로 AGI 경쟁에서의 명확한 리더가 없습니다. 혁신에 대한 광범위한 인정을 반영하며 특정 브랜드에 우선순위를 두지 않습니다.
Google의 데이터는 AGI에 대해 특정 브랜드를 선호하지 않는 모습을 보여주며, DeepMind, Meta 및 Anthropic이 최소한 0.2%의 가시성 점유율로 나타나 중립적에서 회의적인 어조를 보입니다. 제한된 참여는 AGI 경쟁에 대한 결정적 통찰력이 부족함을 시사합니다.
NVIDIA는 AI 회사 중에서 장기 투자에 가장 적합한 후보로 부상하고 있으며, 이는 여러 모델에서 일관된 가시성과 인식된 혁신에 의해 촉진됩니다.
ChatGPT는 NVIDIA와 Windows를 각 10.2%의 가시성 점유율로 강력히 선호하며, 이는 AI 하드웨어 및 소프트웨어 생태계에서의 지배적인 시장 존재감과 혁신 때문으로 보입니다. 긍정적인 어조는 이러한 브랜드에 대한 장기 성장 잠재력에 대한 신뢰를 반영합니다.
Gemini는 NVIDIA, Windows, Google 및 AWS를 각 3.5%의 가시성 점유율로 강조하며, AI 인프라 및 클라우드 컴퓨팅에서의 그들의 역할에 대한 균형 잡힌 시각을 제안합니다. 어조는 중립적이며, 장기 투자에 대한 명시적인 지지보다 시장 관련성에 중점을 두고 있습니다.
Google의 데이터는 NVIDIA와 AWS 및 Alphabet과 같은 다른 브랜드에서 최소한의 0.2%의 가시성 점유율로 강한 선호가 없음을 보여주며, 투자 목적을 위한 분석 깊이가 제한되어 있음을 나타냅니다. 어조는 중립적이며, 장기적인 잠재력에 대한 명확한 감정이 결여되어 있습니다.
Grok은 NVIDIA, Windows, Alphabet 및 ChatGPT를 각 3.3%의 가시성 점유율로 지향하며, 이들은 광범위한 AI 생태계 기여와 시장 안정성을 높이 평가하고 있을 가능성이 큽니다. 긍정적인 어조는 장기 투자에 대한 지속적인 관련성에 대한 기대를 나타냅니다.
Perplexity는 NVIDIA, Palantir 및 Snowflake를 각 3.1%의 가시성 점유율로 선호하며, 이들의 전문화된 AI 및 데이터 분석 능력이 주요 투자 분야로 강조됩니다. 긍정적인 어조는 이러한 회사들의 장기 수익성에 대한 신뢰를 반영합니다.
DeepSeek는 NVIDIA, AWS, Alphabet, DeepMind 및 ChatGPT를 각 3.1%-3.3%의 가시성 점유율로 우선시하며, 이들의 혁신 및 생태계 강점을 투자 요인으로 언급합니다. 긍정적인 어조는 AI 분야에서의 지속적인 가치에 대한 믿음을 나타냅니다.
빠르게 움직이려는 AI 철학이 조심스럽게 움직이려는 철학보다 지배적인 것으로 보이며, 모델들이 집단적으로 ChatGPT와 같은 신속한 혁신 및 시장 가시성과 연관된 브랜드를 우선시하는 반면, Anthropic과 같은 주체의 신중한 접근이 일부 인식되고 있습니다.
Grok은 ChatGPT를 2.9%의 높은 가시성 점유율로 선호하며, 이는 빠른 AI 배치와 사용자 채택에 연관된 '빠르게 움직이기' 철학에 대한 선호를 반영합니다. 긍정적인 감정 어조는 신중함보다 접근 가능성과 생태계 성장을 강조합니다.
Gemini는 Meta(1.3%)를 선호하며 Anthropic(0.7%)에 대한 균형 잡힌 시각을 보여줍니다. 이는 '빠르게 움직이기'와 '조심스럽게 움직이기'에 대한 혼합된 입장을 시사하며, 중립적인 어조는 혁신 생태계와 기관의 신중함에 중점을 둡니다.
Perplexity는 ChatGPT(2.9%)를 강하게 선호하며, 사용자 채택과 가시성에 대한 강조를 통해 '빠르게 움직이기' 철학과 연관됩니다. 긍정적인 어조는 시장 모멘텀을 중시하며 신중한 접근 방식은 간과됩니다.
ChatGPT는 자신(2.2%)을 우선시하고 Anthropic(1.1%)에 대한 주목할 만한 가시성을 보이며, 이는 '빠르게 움직이기' 자기 홍보와 '조심스럽게 움직이기' 원칙의 인식을 결합한 것으로, 지역 사회의 감정에 뿌리를 둔 긍정적인 어조를 담고 있습니다.
Deepseek은 '빠르게 움직이기' 캠프의 리더로서 ChatGPT(1.6%)를 지지하며, Anthropic(0.4%)에 대한 초점은 덜하며, 신속한 채택 패턴을 강조하는 긍정적인 어조를 채택합니다.
Google은 Meta와 Anthropic(각각 0.2%)와 같은 브랜드에서 낮은 가시성 점유율을 보이며 최소한의 편향을 보여주며, 중립적인 어조와 '빠르게 움직이기'와 '조심스럽게 움직이기' 사이의 균형 잡힌 시각을 유지합니다. 이는 명확한 선호보다는 기관의 인식에 중점을 둡니다.
브랜드의 시장 위치, AI 범위 및 주제 리더십에 대한 주요 인사이트입니다.
OpenAI was founded first and is focused on building AGI (Artificial General Intelligence) as fast as possible to benefit humanity. They're backed by Microsoft with billions in funding and move extremely fast - releasing ChatGPT, GPT-4, DALL-E, and more. Anthropic was founded by former OpenAI employees (including Dario Amodei who was OpenAI's VP of Research) who left because they felt OpenAI wasn't taking AI safety seriously enough after taking Microsoft's money. Anthropic is obsessed with safety-first AI through Constitutional AI principles. The drama: Dario and his sister Daniela (Anthropic's President) left OpenAI in 2021 over disagreements about safety vs speed. They think OpenAI is moving too fast and risking dangerous AI. OpenAI thinks Anthropic is too cautious and slow. It's basically a philosophical split about how to build safe AGI.
Dario Amodei left OpenAI in 2021 because of fundamental disagreements about AI safety priorities after OpenAI took $1 billion from Microsoft. The story is juicy: Dario was OpenAI's VP of Research and one of the most important people there. He became concerned that OpenAI was prioritizing speed and profits over safety after the Microsoft deal restructured them from nonprofit to capped-profit. He felt the pressure to ship products fast was compromising safety research. So he left with about 10 other top researchers (including his sister Daniela who ran Policy) and immediately founded Anthropic as a direct competitor focused purely on safety. The split was reportedly tense - some say it was the biggest brain drain in AI history. Dario has since raised billions for Anthropic and built Claude specifically to show you can build powerful AI safely, as a rebuke to OpenAI's approach.
Yes, by design and philosophy. Anthropic's entire reason for existing is to build safer AI than OpenAI. They invented Constitutional AI where the AI is trained with explicit rules about being helpful, harmless, and honest from the ground up. Claude has stronger safety guardrails and is harder to jailbreak than ChatGPT. Anthropic publishes way more safety research and is more transparent about risks. They famously turn down features and capabilities if they're not confident about safety. OpenAI moves faster and ships features quickly (which is why ChatGPT got plugins, web browsing, and multimodal first), but has had more safety incidents - like users jailbreaking GPT-4, or the Bing AI going rogue. The debate is: Is Anthropic's cautious approach actually safer, or does it just mean OpenAI will build AGI first and Anthropic won't have any influence? Many AI safety researchers prefer Anthropic's approach, while others think OpenAI's speed means they'll solve safety problems through iteration.
Most experts bet on OpenAI reaching AGI first because they have way more money (backed by Microsoft's billions), more compute power (access to Microsoft's Azure infrastructure), and a 'move fast' culture. Sam Altman openly talks about AGI timelines and pushes for rapid progress. OpenAI spent over $100 million training GPT-4 and has access to even more resources for GPT-5. Anthropic is smaller, more cautious, and prioritizes safety over speed. However, Anthropic just raised $7+ billion (including from Google, Amazon) and is hiring aggressively. Some think Anthropic might actually get there in a safer way even if it takes longer. The wildcard: Google DeepMind also has massive resources. But the drama is: if OpenAI gets AGI first by moving fast, was Anthropic's safety-first approach pointless? Or will OpenAI's speed cause a disaster that proves Anthropic right? The stakes couldn't be higher.
This is the hottest debate in AI right now. Support OpenAI if you believe: AI will be safer if good people build it first before bad actors do, progress and iteration are how we solve problems, and the benefits of fast AI development outweigh the risks. Sam Altman's vision is to make AGI widely available ASAP so humanity benefits. Support Anthropic if you believe: we need to solve safety BEFORE building superintelligence, Constitutional AI and careful research are essential, and OpenAI's Microsoft partnership compromised their safety focus. Many AI researchers respect Anthropic's principled stance. The truth is both companies employ brilliant people who genuinely want good outcomes - they just deeply disagree about the path. Some people use both: ChatGPT for speed and features, Claude for sensitive work and safety. The philosophical question is: Is it better to move fast and risk accidents, or move carefully and risk being too late?