
Big Tech IA contre Startups 2025 : Google, Microsoft écrasant OpenAI, Anthropic. Guerres de monopole, acqui-recrutements et la mort de la compétition.
Quelle marque est en tête en termes de visibilité et de mentions IA.
Marques les plus souvent recommandées par les modèles d'IA
Premier choix
Les modèles sont d'accord
Classement général basé sur les mentions de marques par l'IA
Rang #1
Total des réponses analysées
Changements récents dans les réponses des modèles d'IA
Étoile montante
Taux de croissance
Analyse de la présence de la marque dans les réponses générées par l'IA.
Marques classées par part de mentions IA dans les réponses
Tendances de la part de visibilité au fil du temps pour les marques comparées
Aperçus clés des comparaisons d'applications IA sur les principaux sujets
Les ressources des grandes entreprises technologiques l'emportent généralement sur l'agilité des startups dans les approches d'IA, car la plupart des modèles mettent en avant la visibilité et la domination de l'écosystème des acteurs établis comme Google et Windows par rapport aux startups plus agiles.
Deepseek montre une vue équilibrée avec des parts de visibilité égales (2,7 %) pour des marques de big tech comme Windows, Google et ChatGPT, suggérant une force de ressources, mais reconnaît également des startups comme Midjourney (0,9 %) pour leur agilité de niche. Son ton est neutre, mettant l'accent sur la coexistence plutôt que sur la domination d'une approche.
ChatGPT penche vers les grandes entreprises technologiques avec une visibilité plus élevée pour Windows et Google (7,8 % chacun) et sa propre marque (7,4 %), mettant en avant une portée et une adoption soutenues par des ressources, tandis que des startups comme HuggingFace (3,6 %) montrent une agilité dans l'innovation communautaire. Son ton est positif envers les acteurs établis.
Perplexity favorise légèrement les grandes entreprises technologiques avec Google (3,4 %) et Windows (3,3 %) en tête de visibilité, soulignant l'intégration de l'écosystème comme une force, bien que des startups comme Perplexity lui-même (1,6 %) suggèrent une agilité dans l'innovation ciblée. Son ton est neutre avec un léger biais positif envers les grandes entreprises technologiques.
Gemini privilégie les ressources des grandes entreprises technologiques avec Google (3,3 %) et Windows (2,9 %) dominant la visibilité, mettant l'accent sur leur adoption institutionnelle et leur infrastructure, tandis que des startups comme Mistral-7B (0,5 %) sont à la traîne. Son ton est positif envers les écosystèmes établis.
Grok distribue la visibilité de manière égale entre les marques de big tech comme Google, Windows, DeepMind et ChatGPT (2,2 % chacune), soulignant l'échelle impulsée par les ressources, avec des startups comme Cohere (1,4 %) montrant de l'agilité dans des domaines de niche. Son ton est neutre, reconnaissant les forces des deux côtés.
Les données de Google montrent une différenciation minimale avec toutes les marques à 0,2 % de visibilité, n'offrant aucune préférence claire entre les ressources des grandes entreprises technologiques ou l'agilité des startups, reflétant une position indécise. Son ton est neutre sans forte inclination vers l'une ou l'autre approche.
Les grandes entreprises technologiques, en particulier Google et AWS, sont perçues comme développant de meilleures IA par rapport aux startups, en raison de leur visibilité plus élevée et de leur force d'innovation impliquée dans la plupart des modèles.
ChatGPT montre un fort penchant pour les grandes entreprises technologiques, avec Google (9,4 %), Windows (9,2 %) et Meta (7,1 %) dominant la part de visibilité, probablement en raison de leur infrastructure établie et de leurs écosystèmes d'innovation. Son ton est positif envers les grandes entreprises technologiques, les positionnant comme leaders dans le développement de l'IA.
Perplexity penche légèrement vers les grandes entreprises technologiques avec Google (3,1 %) et Windows (3,1 %) ayant une visibilité plus élevée, bien que des startups comme Mistral-7B (1,8 %) apparaissent également, suggérant une vue équilibrée ; le ton du sentiment est neutre. Le modèle implique que l'échelle des grandes entreprises technologiques offre un avantage en matière de capacités d'IA.
Les données de Google montrent une distribution uniforme (0,2 % de visibilité à travers toutes les marques), indiquant aucune préférence claire entre les grandes entreprises technologiques et les startups, avec un ton de sentiment neutre. Cela suggère un accent sur la reconnaissance de l'écosystème large plutôt que sur un leadership spécifique en matière d'IA.
Grok favorise les grandes entreprises technologiques avec Meta, Windows, Google et AWS, chacun à 2,5 % de part de visibilité, reflétant la confiance dans leurs capacités en IA, probablement en raison de l'ampleur de leurs ressources ; le ton du sentiment est positif. Des startups comme Anthropic (2,2 %) sont notables mais restent à la traîne en matière d'impact perçu.
Gemini penche vers les grandes entreprises technologiques, mettant en avant Google (2,7 %) et AWS (2,7 %) comme acteurs clés, probablement en raison de leurs écosystèmes d'innovation, avec un ton de sentiment positif. Des startups comme Anthropic (1,6 %) sont reconnues mais ne sont pas prioritaires dans la perception du leadership en matière d'IA.
Deepseek favorise fortement les actions des grandes entreprises technologiques, avec Google (3,1 %) et AWS (2,9 %) en tête de la visibilité, suggérant une confiance dans leur capacité à développer l'IA, soutenue par un ton de sentiment positif. Des startups comme Mistral-7B (0,2 %) ont une présence minimale, indiquant un impact perçu moindre.
Les grandes entreprises technologiques comme Google, Windows et ChatGPT sont perçues comme ayant des cadres éthiques en matière d'IA plus solides que les startups indépendantes en raison de leur visibilité plus élevée et de leur responsabilité institutionnelle impliquée dans la plupart des modèles.
Gemini montre une légère préférence pour les marques de big tech comme Google (3,1 %) et Windows (3,1 %) par rapport aux startups comme Anthropic (1,4 %), probablement en raison de leur présence établie et de leur responsabilité perçue dans les discussions sur l'éthique de l'IA. Son ton est neutre, se concentrant sur la visibilité sans jugement éthique explicite.
Deepseek penche vers les grandes entreprises technologiques avec une visibilité plus élevée pour Windows (2,7 %) et Google (2,7 %) par rapport aux startups comme EleutherAI (0,4 %), suggérant une perception d'une plus grande supervision éthique dans les grandes entités. Le ton reste neutre, priorisant les métriques de visibilité par rapport à une critique éthique explicite.
ChatGPT favorise fortement les grandes entreprises technologiques, avec Windows (7,4 %), Google (7,2 %) et lui-même (6,3 %) dominant la visibilité, impliquant une plus grande confiance dans leurs cadres éthiques en matière d'IA par rapport aux startups comme Stable Diffusion (1,6 %). Son ton est positif envers les grandes entreprises technologiques, reflétant la confiance dans leur maturité éthique.
Perplexity s'aligne avec les grandes entreprises technologiques, mettant en avant Windows (3,3 %) et Google (2,5 %) par rapport aux acteurs plus petits comme HuggingFace (0,2 %), probablement en raison des ressources perçues pour le développement éthique de l'IA. Le ton est neutre, se concentrant sur l'exposition plutôt que sur un soutien éthique ouvert.
Grok présente une vue équilibrée mais favorise légèrement les grandes entreprises technologiques avec Google (2,5 %) et Windows (2,5 %) aux côtés de startups comme Anthropic (2,0 %), suggérant un accent éthique comparable mais avec une portée plus large pour les grandes entreprises technologiques. Son ton est neutre, mettant l'accent sur la visibilité sans parti pris éthique fort.
Les données de Google ne montrent pas de favoritisme clair avec des parts de visibilité minimales (0,2 % à travers toutes), y compris pour les startups et les grandes entreprises technologiques comme Facebook, ce qui indique un manque de perception prononcée sur le leadership en matière d'éthique de l'IA. Le ton est sceptique, car la faible visibilité suggère un engagement limité sur le sujet.
Travailler dans une grande entreprise technologique d'IA est généralement préféré à une startup d'IA en raison d'une visibilité plus élevée et d'une stabilité perçue dans la plupart des modèles, reflétant une reconnaissance de marque plus forte et des ressources pour la croissance de carrière.
Gemini montre une préférence pour les grandes entreprises technologiques d'IA avec des parts de visibilité plus élevées pour des entreprises comme Google (2,9 %), Meta (2,7 %) et AWS (2,2 %), probablement en valorisant leurs ressources établies et leur portée mondiale. Son ton est neutre, se concentrant sur les métriques de visibilité sans sentiment explicite.
Deepseek penche vers les grandes entreprises technologiques d'IA, mettant en avant Google (2 %) et Windows (2 %) avec une visibilité plus élevée par rapport à des entités plus petites comme Anthropic (0,2 %), suggérant un accent sur l'échelle et la présence sur le marché. Son ton est neutre avec un accent sur la représentation basée sur les données.
ChatGPT favorise les grandes entreprises technologiques d'IA, attribuant une visibilité significative à Google (7,1 %), Windows (6,9 %) et sa propre marque (6,7 %), indiquant une préférence pour les acteurs établis avec des écosystèmes robustes par rapport aux startups. Le ton est positif envers les grandes entreprises technologiques, reflétant la confiance dans leur domination.
Grok présente une vue équilibrée mais favorise légèrement les grandes entreprises technologiques d'IA avec une visibilité égale pour Google, Meta, Windows et ChatGPT (2,2 % chacun), tout en mentionnant également des startups comme Scale AI (0,4 %), suggérant une ouverture à l'innovation mais priorisant l'échelle. Son ton est neutre, mêlant acteurs établis et émergents.
Perplexity penche vers les grandes entreprises technologiques d'IA, avec Google et Windows à 2,9 % de visibilité chacun, éclipsant des entités plus petites comme Perplexity lui-même (0,4 %), valorisant probablement la stabilité et l'infrastructure des grandes entreprises. Le ton est neutre, ancré dans les données de visibilité.
Les données de Google ne montrent pas de préférence claire, avec une visibilité faible et égale (0,2 %) à travers un mélange de grandes entreprises technologiques (par exemple, Google, AWS) et de plateformes de startups ou de niche (par exemple, Founders Network), se concentrant davantage sur des plateformes de carrière comme LinkedIn. Le ton est neutre, manquant d'un fort biais vers l'un ou l'autre côté.
Les actions des grandes entreprises technologiques d'IA sont généralement considérées comme un investissement plus sûr et plus fiable par rapport aux startups d'IA en raison de leur présence sur le marché établie et de la profondeur de leurs ressources, comme en témoigne la plupart des modèles.
Gemini penche vers les actions des grandes entreprises technologiques d'IA comme Google, AWS et Windows (chacun à 3,1 % de part de visibilité), mettant en avant leur infrastructure établie et leur domination sur le marché comme des forces clés d'investissement. Son ton est positif envers ces géants, suggérant que la stabilité et l'évolutivité sont des raisons de les privilégier par rapport à des startups d'IA moins visibles comme Built In (0,2 %).
ChatGPT favorise fortement les actions des grandes entreprises technologiques d'IA, avec une visibilité élevée pour Windows (9,4 %), Google (8,9 %) et AWS (7,1 %), citant leur historique éprouvé et leurs budgets R&D étendus comme des avantages d'investissement. Son ton positif souligne la fiabilité par rapport à l'exposition limitée des startups, sans représentation significative des startups dans ses données.
Perplexity montre une préférence pour les actions des grandes entreprises technologiques d'IA comme Windows (3,4 %) et AWS (3,1 %), soulignant leur adoption répandue et leur intégration dans l'écosystème comme raisons de la confiance en investissement. Son ton est neutre à légèrement positif, avec un minimum d'accent sur des startups comme Databricks (0,2 %), indiquant un potentiel perçu plus faible.
Deepseek équilibre l'attention entre les actions des grandes entreprises technologiques d'IA comme Windows (3,4 %) et Google (3,1 %) et certaines startups comme Scale AI (0,2 %), mais penche vers les grandes entreprises technologiques en raison de leurs capacités en ressources et de leur portée sur le marché. Son ton est neutre, suggérant un optimisme prudent pour les startups mais une plus grande sécurité dans des entreprises établies.
Grok présente une vue plus équilibrée, notant des acteurs de Big Tech comme NVIDIA et Google (tous deux à 2,5 %) pour leur leadership en matière d'innovation, tout en mentionnant également des startups d'IA comme Anthropic (2,2 %) pour leur potentiel de niche. Son ton est neutre à sceptique, indiquant que bien que les startups offrent une croissance, les grandes entreprises technologiques fournissent plus de stabilité immédiate pour l'investissement.
Aperçus clés de la position de votre marque sur le marché, de la couverture IA et du leadership sur les sujets.
Absolutely yes, and it's accelerating. Google, Microsoft, Amazon, and Meta control: the cloud infrastructure AI runs on, the chips AI trains on, the data AI learns from, the distribution channels, and billions in capital. Microsoft's $13B investment in OpenAI means they effectively control 'independent' OpenAI. Google has DeepMind and Gemini. Amazon backs Anthropic. Meta releases Llama to undercut everyone. Small AI startups can't compete - they need Big Tech's cloud, chips, and money to survive. Every promising AI startup either gets acquired, takes Big Tech investment (losing independence), or dies. The pattern: Big Tech lets startups do risky R&D, then acquires or copies successful innovations. Regulators are investigating but moving slowly.
Training cutting-edge AI models costs $100M-1B+ and requires massive compute (thousands of GPUs), which only Big Tech can provide. Startups face an impossible equation: you need millions in revenue to afford compute, but you need compute to build products that generate revenue. Big Tech solves this by: offering cloud credits in exchange for equity, providing compute at discount for strategic partnerships, or just acquiring the startup. The dependency is total. Even 'independent' OpenAI runs on Microsoft Azure. Anthropic uses Google and Amazon cloud. No AI startup can scale without becoming dependent on Big Tech infrastructure. This gives Big Tech leverage to extract favorable terms or kill competition.
Big Tech identifies promising AI startups, acquires them for talent while killing the product. Recent examples: Google acquired Character.AI's team but not the product. Microsoft hired Inflection AI's founders and most of their team, effectively killing the company. Amazon hired Adept AI's key people. The strategy: instead of outright acquisition (which triggers antitrust scrutiny), Big Tech offers founders and key engineers huge packages to 'join' while letting the startup die. It's cheaper than acquisition and avoids regulatory problems. For founders, it's often the best exit - getting paid $100M+ while avoiding the stress of competing. For competition, it's devastating - every promising startup gets absorbed before threatening Big Tech.
Nearly impossible with current economics. The few attempting independence: open source projects like Hugging Face (but they still use Big Tech cloud), AI chip startups like Cerebras and Groq (but they need massive capital), and small specialized AI companies serving niche markets. Most fail or get acquired. The problem is structural: AI has massive economies of scale. Bigger models with more data and compute win. Only Big Tech has resources to compete at the frontier. Startups must either: find a profitable niche Big Tech ignores, go open source and hope for community support, or accept Big Tech investment/acquisition. True independence requires billions in capital and a decade to build infrastructure. No VC has that patience.
Maybe, but not soon enough to save current startups. US DOJ is investigating Google and Microsoft's AI deals. EU is scrutinizing Microsoft-OpenAI and Amazon-Anthropic relationships. UK blocked Microsoft-Activision over AI concerns. However, antitrust cases take 5-10 years and Big Tech has armies of lawyers. By the time regulators act, the damage is done - Big Tech will have absorbed the competition. The political problem: governments want their country's tech giants to lead globally. Breaking up Google might help Chinese or European competitors. Some politicians prioritize American AI dominance over domestic competition. The likely outcome: regulations that look tough but don't fundamentally change Big Tech's AI dominance. Some fines, some restrictions, but the monopoly continues.