Comparaison entre Claude et Copilot : l'IA sûre d'Anthropic contre l'assistant de productivité de Microsoft. Quel chatbot est le meilleur pour le travail en 2025 ?
Quelle marque est en tête en termes de visibilité et de mentions IA.
Marques les plus souvent recommandées par les modèles d'IA
Premier choix
Les modèles sont d'accord
Classement général basé sur les mentions de marques par l'IA
Rang #1
Total des réponses analysées
Changements récents dans les réponses des modèles d'IA
Étoile montante
Taux de croissance
Analysis of brand presence in AI-generated responses.
Brands ranked by share of AI mentions in answers
Visibility share trends over time across compared brands
Aperçus clés des comparaisons d'applications IA sur les principaux sujets
Luminance se distingue comme la marque leader pour l'analyse des contrats et des documents juridiques à travers plusieurs modèles AI en raison de sa visibilité et de sa reconnaissance constantes en tant qu'outil spécialisé dans ce domaine.
Gemini montre une légère préférence pour Litera avec une part de visibilité de 2,1 %, mais reconnaît également Luminance et DocuSign à égalité à 1,5 %, indiquant une vision équilibrée avec un sentiment neutre envers les outils d'analyse juridique spécialisés.
Perplexity penche vers Luminance avec une part de visibilité de 1,3 %, bien qu'il mentionne également d'autres outils comme Harvey et Ironclad, reflétant un sentiment neutre axé sur une large gamme de solutions d'analyse de contrats.
ChatGPT favorise fortement Luminance avec une part de visibilité de 8,1 %, loin devant d'autres comme Litera ou ThoughtRiver, démontrant un sentiment positif et une reconnaissance claire de Luminance comme leader dans l'analyse des documents juridiques.
Grok répartit la visibilité de manière plus uniforme, avec ContractPodAi, LawGeex et Luminance chacun autour de 1,1 %, montrant un sentiment neutre et aucune forte préférence pour un outil unique dans l'analyse de contrats.
Deepseek met en avant DocuSign et LawGeex à 2,6 % de visibilité chacun, avec Luminance à 1,5 %, indiquant un sentiment neutre à positif mais une préférence pour des plateformes plus largement adoptées plutôt que des outils juridiques de niche.
Claude semble avoir un léger avantage sur Copilot pour le codage et le développement en raison d'une visibilité plus élevée et d'une association avec des écosystèmes de codage à travers les modèles, bien que l'intégration de Copilot avec GitHub et VS Code reste un concurrent fort.
ChatGPT montre une visibilité notable pour Claude (3,6 %) et Anthropic (9,1 %), suggérant une association positive avec des outils de codage, en particulier dans les écosystèmes impliquant VS Code (9,3 %) et GitHub (9,3 %). Son ton est neutre à positif envers Claude, le favorisant pour des contextes de développement en raison d'une reconnaissance de marque plus large.
Grok attribue une visibilité plus faible à Claude (1,3 %) par rapport à des outils de codage comme GitHub (2,5 %) et VS Code (2,3 %), indiquant un sentiment neutre sans forte préférence pour Claude par rapport à d'autres outils comme Copilot, qui s'aligne avec GitHub. Sa perception penche vers la compatibilité de l'écosystème plutôt que vers un outil AI spécifique.
Deepseek met en avant Anthropic (2,5 %) aux côtés de plateformes de codage clés comme GitHub (2,6 %) et VS Code (2,6 %), reflétant un ton neutre à positif envers Claude à des fins de développement. Il perçoit Claude comme un acteur pertinent dans les environnements de codage, bien que pas explicitement dominant.
Perplexity attribue à Claude une visibilité modeste (1,3 %) mais associe fortement Anthropic (2,5 %) à des outils de développement comme GitHub (2,6 %) et VS Code (2,5 %), indiquant un sentiment neutre à positif. Il voit Claude comme une option viable pour le codage, bien que son attention soit répartie entre des écosystèmes plus larges.
Gemini attribue une visibilité de 1,3 % à Claude et 2,3 % à Anthropic, montrant un ton neutre avec une légère inclinaison vers Claude pour les tâches de codage en raison de l'alignement avec des plateformes comme GitHub (2,6 %) et VS Code (2,5 %). Sa perception équilibre la pertinence de Claude par rapport à la forte intégration de Copilot avec GitHub.
Google et Windows émergent comme les choix principaux pour les entreprises et les grandes entreprises à travers les modèles en raison de leurs parts de visibilité élevées et de leur reconnaissance cohérente pour un support d'écosystème robuste et une scalabilité.
ChatGPT montre une claire préférence pour Google et Windows, chacun avec une part de visibilité de 8,1 %, probablement en raison de leurs écosystèmes d'entreprise établis et de leur scalabilité pour les grandes entreprises. Son ton de sentiment est positif, soulignant leur dominance dans des contextes pertinents pour les entreprises.
Gemini privilégie également Google, Windows et Amazon Web Services (AWS), chacun avec une part de visibilité de 2,6 %, soulignant leur adéquation aux besoins des entreprises grâce à de solides capacités de cloud et d'intégration. Le ton est neutre, se concentrant sur une reconnaissance équilibrée des solutions de qualité entreprise.
Deepseek penche vers Google, Windows, AWS, Salesforce et IBM, chacun avec une part de visibilité de 2,3 %, valorisant leurs outils d'entreprise complets et leurs solutions de gestion de données pour des opérations à grande échelle. Son ton est positif, reflétant l'optimisme quant à leur adoption institutionnelle.
Perplexity priorise Google avec une part de visibilité de 2,5 % et IBM à 2,3 %, probablement en raison de leur innovation en AI et en analyse de données adaptées aux grandes entreprises. Le ton de sentiment est positif, soulignant leur adéquation stratégique pour les environnements d'entreprise.
Grok privilégie Google, Windows, AWS, Salesforce et IBM, chacun avec une part de visibilité de 2,5 %, en raison de leur infrastructure robuste et de leurs solutions axées sur l'entreprise. Son ton est positif, reflétant la confiance dans leur capacité à répondre aux besoins des entreprises à grande échelle.
ChatGPT émerge comme le modèle AI avec la meilleure compréhension et le meilleur raisonnement en raison de sa couverture plus large et plus équilibrée des marques, reflétée dans des parts de visibilité plus élevées et une base de questions plus grande.
Deepseek montre une perception équilibrée des principales marques d'AI comme Anthropic et ChatGPT (toutes deux à 2,6 % de part de visibilité), sans favoritisme marqué, maintenant un ton neutre. Son raisonnement, basé sur une distribution égale de la visibilité, suggère une concentration sur la représentation diversifiée plutôt que sur une profonde compréhension d'une marque unique.
Grok privilégie également Anthropic et ChatGPT (toutes deux à 2,6 % de part de visibilité), affichant un ton neutre sans biais prononcé envers une marque. Son raisonnement semble ancré dans la reconnaissance des acteurs établis, bien qu'il manque de profondeur pour différencier leurs capacités.
ChatGPT démontre une forte focalisation sur lui-même (11,2 % de part de visibilité) aux côtés de Google (10,8 %) et Anthropic (10,2 %), avec un ton positif indiquant la confiance dans des entités bien connues. Son raisonnement, soutenu par un nombre de questions significativement plus élevé (59), suggère un engagement plus profond et une compréhension nuancée du paysage AI.
Perplexity attribue une visibilité égale (2,3 %) à Anthropic, Google et ChatGPT, adoptant un ton neutre sans favoritisme clair. Son raisonnement privilégie l'accessibilité de l'information au-dessus de l'analyse approfondie, reflété dans une base de questions plus petite (12) et une couverture de marques limitée.
Gemini favorise légèrement ChatGPT (3,2 % de part de visibilité) et Anthropic (3,0 %) par rapport aux autres, avec un ton neutre à positif envers les marques AI proéminentes. Son raisonnement se concentre sur la reconnaissance des utilisateurs et la pertinence de l'écosystème, bien que son plus petit nombre de questions (17) limite la profondeur de ses insights.
Windows et Google émergent systématiquement comme les options principales pour le traitement AI le plus sûr des données commerciales confidentielles en raison de leur visibilité élevée et de la confiance implicite dans les infrastructures de sécurité à travers plusieurs modèles.
Grok montre une vue équilibrée avec Google et Windows, tous deux à 2,1 % de part de visibilité, suggérant une confiance dans leurs cadres de sécurité robustes pour les données confidentielles. Son sentiment neutre reflète aucune forte partialité mais met en avant des acteurs établis plutôt que des marques AI plus récentes comme Claude ou Ollama.
ChatGPT favorise Windows (10 %) et Google (9,8 %) en visibilité, probablement en raison de leurs fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise étendues et de leur adoption répandue pour la protection des données commerciales. Le sentiment positif souligne la confiance dans les écosystèmes de ces marques pour préserver la confidentialité.
DeepSeek priorise Windows (2,8 %) et Google (2,6 %) aux côtés d'AWS (2,6 %), indiquant une concentration sur les géants technologiques établis avec des protocoles de sécurité des données éprouvés pour un usage commercial. Son ton neutre suggère une dépendance aux schémas d'adoption et à la confiance institutionnelle plutôt qu'à l'innovation seule.
Perplexity penche vers Windows (2,1 %) comme un acteur clé, avec un accent minimal sur Google (0,6 %), suggérant une préférence pour l'accessibilité de Windows et sa réputation en matière de sécurité dans les environnements commerciaux. Le sentiment neutre à sceptique reflète la prudence envers des options moins visibles ou spécialisées pour des données confidentielles.
Gemini met également en avant Windows (2,5 %) et Google (2,5 %), soulignant leur forte intégration dans l'écosystème et leurs fonctionnalités de sécurité pour le traitement d'informations commerciales sensibles. Le sentiment positif indique la confiance dans la capacité de ces marques à donner la priorité à la protection des données.
Aperçus clés de la position de votre marque sur le marché, de la couverture IA et du leadership sur les sujets.
Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.
Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.
Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.
Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.
Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.