Этот отчет предоставлен Mention Network — отслеживайте, как ваш бренд появляется в ответах и цитированиях ИИ

Logo
Сравнение брендовopen source AI

Open Source AI vs Closed AI

Открытый искусственный интеллект против закрытого: Llama от Meta против GPT от OpenAI. Должен ли ИИ быть свободным и открытым или контролируемым? Самая большая дискуссия об ИИ.

Ключевые выводы

Какой бренд лидирует по видимости и упоминаниям в ИИ.

Закрытый AI доминирует над Открытым Исходным AI с значительным преимуществом в видимости

163проанализировано упоминаний ИИ
5протестировано ИИ-приложений
5оценено различных промптов
Oct 16, 2025Последнее обновление:

Рекомендация ИИ

Бренды, наиболее часто рекомендуемые моделями ИИ

ChatGPT

Лучший выбор

5/5

Модели согласны

Рейтинг популярности

Общий рейтинг на основе упоминаний брендов в ИИ

ChatGPT

Ранг #1

7/7

Всего проанализированных ответов

Популярные упоминания

Недавние изменения в ответах моделей ИИ

Meta

Восходящая звезда

24.4%

Темп роста

Visibilitas Merek

Analisis kehadiran merek dalam respons yang dihasilkan AI.

Peringkat Pangsa Visibilitas AI

Merek diperingkat berdasarkan pangsa penyebutan AI dalam jawaban

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Pangsa Visibilitas AI dari Waktu ke Waktu

Tren pangsa visibilitas dari waktu ke waktu di seluruh merek yang dibandingkan

Memuat bagan...
chatgpt
google
anthropic
meta
huggingface

Сравниваемые темы

Ключевые выводы из сравнений ИИ-приложений по основным темам

"Should AI be free for everyone or controlled by companies?"

ChatGPT выступает ведущим AI-брендом в контексте вопроса о том, должен ли AI быть свободным или контролироваться компаниями, в основном благодаря своей последовательно высокой видимости среди моделей и ассоциации с доступными, ориентированными на пользователя AI-новшествами.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT демонстрирует сбалансированную перспективу с высокой видимостью для себя (7.9%) и Meta (7%), что указывает на предпочтение широко доступным платформам AI при сохранении осознания корпоративного участия. Его тон положительный, отдает предпочтение гибридной модели, где AI получает выгоду как от открытого доступа, так и от корпоративных инноваций.

perplexity
perplexity

Perplexity немного склоняется к корпоративному контролю, имея видимость Meta на уровне 3.1% и ChatGPT на уровне 2.6%, указывая на тонкое предпочтение установленным игрокам перед альтернативами с открытым исходным кодом, такими как HuggingFace (0.9%). Его тон нейтральный, сосредоточен на фактической видимости без сильного выступления за свободный AI.

grok
grok

Grok демонстрирует сбалансированный взгляд с равной видимостью для Meta, Google и ChatGPT (по 3.5%), не отражая четкого предпочтения между свободным или контролируемым корпоративным AI, но признавая основных игроков. Его тон нейтральный, подчеркивает сосуществование открытых и частных систем без критического суждения.

deepseek
deepseek

DeepSeek придерживается смешанной перспективы, придавая равное значение Meta и ChatGPT (по 3.5%) и отмечая инструменты с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow (1.7%), предполагая поддержку совместных экосистем перед строгим корпоративным контролем. Его тон положительный, продвигая ориентированный на сообщество, но структурированный подход к доступа к AI.

gemini
gemini

Gemini отдает приоритет ChatGPT (3.5%) над Meta (2.6%) и включает такие варианты с открытым исходным кодом, как Mistral-7B (1.7%), намекая на предпочтение доступному AI с некоторым корпоративным контролем. Его тон осторожно положительный, сбалансировая инновации от компаний с необходимостью более широкого доступа для пользователей.

"Which AI approach is safer: transparent or controlled?"

Контролируемые подходы к AI воспринимаются как более безопасные большинством моделей благодаря акценту на смягчении рисков и контроля, хотя прозрачность ценится для доверия пользователей в определенных контекстах.

grok
grok

Grok демонстрирует небольшое предпочтение контролируемым подходам к AI, о чем свидетельствует его более высокая доля видимости для брендов, таких как ChatGPT (2.6%) и Meta (2.2%), которые ассоциируются со структурированными протоколами безопасности; он поддерживает нейтральный к положительному тон по вопросам безопасности через контроль.

perplexity
perplexity

Perplexity выглядит сбалансированной между прозрачными и контролируемыми подходами, с равной видимостью для Meta и ChatGPT (по 1.7%), что указывает на отсутствие сильного предпочтения; его нейтральный тон говорит о сосредоточенности на фактическом представлении вместо окончательных суждений о безопасности.

deepseek
deepseek

Deepseek склоняется к контролируемым AI как более безопасным, что отражается в равной видимости для Meta и ChatGPT (по 2.2%), и его нейтрально-положительный тон отражает уверенность в установленных брендах при управлении рисками.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT сильно поддерживает контролируемые подходы к AI, о чем свидетельствует высокая видимость для себя (6.1%) и Meta (5.7%), наряду с ссылками на регуляторные рамки, такие как GDPR (0.9%) и NIST (0.9%); его положительный тон подчеркивает безопасность через структурированное управление.

gemini
gemini

Gemini поддерживает контролируемые подходы к AI как более безопасные, с равным акцентом на Meta и ChatGPT (по 2.6%) и небольшой упоминанием Anthropic (0.4%), известного своими исследованиями в области безопасности; его положительный тон подразумевает доверие к контролируемым системам для управления рисками.

"Is free open-source AI as good as paid closed AI?"

Платный закрытый AI, представленный такими брендами, как ChatGPT, имеет небольшое преимущество над бесплатным открытым AI в видимости и воспринимаемой надежности среди большинства моделей, хотя такие варианты, как Mistral-7B и Stable Diffusion, набирают популярность благодаря инновациям и доступности.

perplexity
perplexity

Perplexity демонстрирует небольшое предпочтение к ChatGPT с долей видимости 2.6%, вероятно, из-за его воспринимаемой надежности и широкого принятия пользователями среди платных закрытых решений AI. Его тон нейтральный, сосредоточен на широком признании вместо глубокого технического сравнения альтернатив с открытым исходным кодом, таких как Meta (2.2%).

chatgpt
chatgpt

ChatGPT сильно поддерживает себя с долей видимости 10.5%, подчеркивая доверие пользователей и производительность как платного закрытого AI, в то время как также признает игроков с открытым исходным кодом, таких как Meta (9.6%) и Mistral-7B (4.4%) за инновации, ориентированные на сообщество. Его тон положительный, отражая уверенность в закрытых моделях, но признавая доступность открытого AI.

grok
grok

Grok распределяет видимость равномерно между закрытым AI, таким как ChatGPT (2.6%) и Anthropic (2.6%), и вариантами с открытым исходным кодом, такими как Mistral-7B (2.6%) и HuggingFace (2.6%), предлагая сбалансированный взгляд на качество, движимое инновациями экосистемы. Его тон нейтральный, сосредоточен на разнообразном принятии без сильного предпочтения.

deepseek
deepseek

Deepseek немного склоняется к закрытому AI с ChatGPT при доле видимости 3.1%, подразумевая превосходный пользовательский опыт, в то время как варианты с открытым исходным кодом, такие как Meta (2.6%) и Mistral-7B (0.9%), отмечаются за поддержку сообщества. Его тон умеренно положителен к закрытому AI, но признает потенциал открытого кода.

gemini
gemini

Gemini показывает равную видимость для ChatGPT и Meta на уровне 3.1%, указывая на отсутствие четкого предпочтения между закрытым и открытым AI, с акцентом на производительности для закрытых моделей и доступности для открытого, как Mistral-7B (2.2%). Его тон нейтральный, приоритет избирательности пользователей над окончательными суждениями о качестве.

"Should developers choose AI they can modify or AI-as-a-service?"

AI как услуга обычно предпочитается разработчиками перед модифицируемым AI из-за легкости интеграции и надежных экосистем поддержки, хотя модифицируемый AI обладает привлекательностью для нишевых нужд кастомизации.

deepseek
deepseek

Deepseek демонстрирует сбалансированную перспективу с равной видимостью для Meta (модифицируемый AI) и ChatGPT (AI как услуга) на уровне 1.7%, что указывает на отсутствие сильного предпочтения, хотя его включение таких фреймворков, как PyTorch (1.3%), подразумевает легкую осведомленность о преимуществах кастомизации. Его нейтральный тон отражает отсутствие решительного мнения в отношении каждого из вариантов для разработчиков.

grok
grok

Grok склоняется к AI как услуге с более высокой видимостью для брендов, таких как Google, AWS, и ChatGPT (по 3.5%), подчеркивая доступность и поддержку экосистемы для разработчиков. Его положительный тон и замечания о модифицируемых вариантах, таких как TensorFlow (2.6%), предполагают открытость к кастомизации, но при этом приоритизируют готовые решения.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT сильно поддерживает AI как услугу, предоставляя себе наивысшую видимость на уровне 8.3% и сосредотачиваясь на простоте использования и масштабируемости для разработчиков, в то время как Meta (модифицируемый AI) на уровне 7% указывает на признание ценности кастомизации. Его положительный тон подчеркивает уверенность в AI, основанном на услугах, как практичном выборе.

perplexity
perplexity

Perplexity демонстрирует нейтральную позицию с равной видимостью для Meta и ChatGPT (по 1.7%), что указывает на отсутствие четкого предпочтения между модифицируемым AI и AI как услугой для разработчиков. Его нейтральный тон и ограниченная глубина данных подразумевают отсутствие сильного обоснования или предвзятости к любому из подходов.

gemini
gemini

Gemini немного наклоняется к AI как услуге с равной видимостью для Google и ChatGPT (по 2.2%), ценя их доступность и поддержку для разработчиков, при этом признавая Meta (2.2%) для модифицируемых AI. Его нейтрально-положительный тон указывает на сбалансированное, но практичное стремление к решениям, основанным на услугах.

"Which AI development philosophy will win in the long run?"

Meta и ChatGPT выступают как ведущие претенденты в философии разработки AI благодаря своей последовательно высокой видимости и воспринимаемой инновации среди моделей.

gemini
gemini

Gemini демонстрирует небольшую предвзятость в пользу Meta и ChatGPT, каждый с долей видимости 2.6%, что указывает на сбалансированный взгляд на их влияние в философии разработки AI, сосредоточенной на широкой доступности и инновациях. Тон настроения нейтральный, отражая равномерное распределение внимания между несколькими участниками, такими как DeepMind и Anthropic.

perplexity
perplexity

Perplexity склоняется к ChatGPT с долей видимости 3.1%, что немного выше, чем у Meta, Anthropic и Google на уровне 2.6% каждый, указывая на предпочтение философии AI ChatGPT, ориентированной на пользователя и широко принятой. Настроение положительное, подчеркивающее значимость ChatGPT в интеграции экосистемы.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT сильно поддерживает себя с долей видимости 8.7%, за ним следует Meta с 8.3%, подчеркивая самореферентную предвзятость в пользу разговорного AI и масштабируемых решений как выигрышной философии. Его тон чрезвычайно положительный, сосредоточенный на своих собственных инновациях и моделях принятия.

grok
grok

Grok одинаково поддерживает Meta и Google с долей видимости 2.6% каждый, наряду с заметными упоминаниями Anthropic и HuggingFace, предполагая внимание к разнообразным философиям AI, сочетающим корпоративные и открытые инновации. Тон настроения нейтральный, отражая сбалансированную перспективу на вклад экосистемы.

deepseek
deepseek

Deepseek одинаково подчеркивает Meta и ChatGPT на уровне 2.6% видимости, подразумевая предпочтение установленных игроков с сильным сообществом и институциональным принятием в разработке AI. Тон настроения положительный, сосредоточенный на их масштабируемых и влиятельных философиях.

Часто задаваемые вопросы

Ключевые выводы о рыночной позиции вашего бренда, охвате ИИ и лидерстве в темах.

What's the difference between open source and closed AI?

Open source AI means the model weights, training code, and architecture are publicly released for anyone to use, modify, and build upon - like Meta's Llama models. Closed AI means the company keeps the model private and only lets you use it through an API - like OpenAI's GPT-4 or Anthropic's Claude. This is the biggest philosophical debate in AI right now. Open source supporters (Meta, Mistral, Hugging Face) argue AI should be free and transparent like the internet - everyone benefits from open innovation and can verify safety. Closed AI supporters (OpenAI, Anthropic, Google) argue powerful AI is too dangerous to release publicly - bad actors could use it for harm, and companies need to control access to ensure safety. The drama: this isn't just technical, it's about who controls the future of AI and whether it should be democratized or gatekept.

Is open source AI dangerous?

This is extremely controversial with smart people on both sides. Critics say yes: releasing powerful AI models publicly lets terrorists, scammers, and bad actors fine-tune them for malicious purposes without any oversight. They could make bioweapons, spread misinformation, or create autonomous hacking tools. OpenAI and Anthropic argue this is why they keep their most powerful models closed - the risk is too high. Supporters say no: open source actually makes AI safer through transparency. Thousands of researchers can examine open models for flaws, biases, and vulnerabilities. Closed models are black boxes - we have to trust companies. Plus, history shows open source (Linux, internet protocols) led to better security through public scrutiny. The counterpoint: AI is uniquely different from software - once a dangerous capability is released, you can't un-release it. Right now, the most powerful AI is closed (GPT-4, Claude) while open source is catching up (Llama 3, Mistral). The question is: should we keep it that way?

Why is Meta releasing AI for free?

Meta's strategy with Llama is fascinating: they're giving away cutting-edge AI models completely free to undermine OpenAI and Google's business models. Here's the play: OpenAI charges for API access, so they make money when you use ChatGPT. Meta doesn't charge for Llama - it's totally free, even for commercial use. Why? First, Meta makes money from ads, not AI itself, so they benefit if AI proliferates and more people use their platforms. Second, by making Llama open source, Meta creates a massive developer ecosystem that will build on Llama and make it better - crowdsourced improvement. Third, Meta wants to prevent OpenAI/Google from monopolizing AI. If everyone depends on GPT-4, OpenAI controls the future. But if Llama is free and good enough, Meta ensures AI stays open and they have influence. Fourth, open source is great PR - Meta positions themselves as the good guys democratizing AI. It's brilliant strategy disguised as altruism.

Is Meta's Llama as good as ChatGPT?

Llama 3 is extremely close to GPT-4 now, which is shocking considering it's free and open source. Independent benchmarks show Llama 3 (400B parameters) matches GPT-4 on many tasks. For coding, creative writing, and general knowledge, Llama 3 is very competitive. The gap has closed dramatically - a year ago, open source was way behind. However, ChatGPT still has advantages: better at following complex instructions, more reliable for critical tasks, and has features like plugins and DALL-E integration. GPT-4 is also more polished with fewer weird outputs. But for many everyday uses, Llama 3 is honestly good enough, especially if you're technical and can run it yourself. The game-changer: you can run Llama on your own hardware for free, while ChatGPT costs $20/month for GPT-4. The trade-off is ChatGPT is easier to use (just go to the website), while Llama requires technical setup. For developers and enthusiasts, Llama is incredible. For regular users, ChatGPT is more convenient.

Should AI be open source or closed?

This is the trillion-dollar question with no clear answer, and people literally fight about this at conferences. Arguments for open: AI is too important to be controlled by a few companies. Open source democratizes access - anyone can use, study, and improve AI. Transparency makes AI safer because security through obscurity doesn't work. Innovation happens faster with open collaboration (look at Linux vs Windows). Closed AI creates dangerous power concentration. Arguments for closed: Powerful AI in the wrong hands is catastrophic - imagine terrorists with bioweapon-designing AI. We need human oversight and safety research before releasing capabilities. Companies that invest billions in AI R&D need to monetize it. Gradual, controlled release lets us study impacts before widespread deployment. The nuance: maybe different AI should have different approaches. Super powerful AGI probably needs tight control. But smaller models (70B parameters) can be open source safely. Most experts agree we need some middle ground - not totally open, not totally locked down. The debate rages on and will define AI's future.

Laporan Serupa

Laporan lain yang mungkin menarik bagi Anda berdasarkan tampilan Anda saat ini.

brand
© 2025 Mention Network. Все права защищены.