Bank-Hack vs Fehlverhalten: Sepahs Datenpanne, Standard Chartered's 1MDB-Fall, Wells Fargo gefälschte Konten – welcher Fehler tut mehr weh?
Welche Marke bei KI-Sichtbarkeit und Erwähnungen führend ist.
Marken, die am häufigsten von KI-Modellen empfohlen werden
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Rang #1
Insgesamt analysierte Antworten
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Analysis of brand presence in AI-generated responses.
Brands ranked by share of AI mentions in answers
Visibility share trends over time across compared brands
Wichtige Erkenntnisse aus Vergleichen von KI-Apps zu wichtigen Themen
Die Standard Chartered hat im Vergleich zur Sepah Bank eine schwierigere Erholung von ihrem Skandal aufgrund der größeren internationalen Sichtbarkeit und regulatorischen Kontrolle über Modelle.
ChatGPT zeigt eine gleiche Sichtbarkeit für Sepah Bank und Standard Chartered von 6,3 %, verbindet jedoch Standard Chartered mit mehr Regulierungsbehörden wie der Financial Conduct Authority und dem DOJ, was auf eine schwierigere Erholung aufgrund internationaler Aufsicht hindeutet. Der Sentiment-Ton ist neutral und konzentriert sich auf faktische Assoziationen, anstatt auf explizite Urteile.
Perplexity weist beiden Sepah Bank und Standard Chartered eine gleiche Sichtbarkeit von 4,2 % zu, ohne eine klare Bevorzugung, verbindet jedoch Standard Chartered mit breiteren regulatorischen Kontexten wie dem Finanzministerium, was auf eine komplexere Erholung hindeutet. Der Ton ist neutral und spiegelt eine ausgewogene, aber institutionell fokussierte Wahrnehmung wider.
Grok ordnet Sepah Bank und Standard Chartered gleichrangig mit 4,2 % Sichtbarkeit ein, verbindet jedoch Standard Chartered mit SWIFT und den Vereinten Nationen neben dem Finanzministerium, was auf einen tiefergehenden internationalen Einfluss und schwierigere Erholung hindeutet. Der Sentiment-Ton bleibt neutral und betont Ökosystemverbindungen über emotionale Voreingenommenheit.
Gemini gibt sowohl der Sepah Bank als auch der Standard Chartered eine niedrige Sichtbarkeit von 2,1 %, verknüpft jedoch Standard Chartered mit mehr globalen Regulierungsbehörden wie den Vereinten Nationen, dem DOJ und der Europäischen Union, was auf eine herausforderndere Erholung aufgrund breiterer geopolitischer Kontrolle hindeutet. Der Ton ist skeptisch und hebt subtil breitere Implikationen für Standard Chartered hervor.
Deepseek positioniert Sepah Bank und Standard Chartered gleichermaßen mit 4,2 % Sichtbarkeit, mit einem leichten institutionellen Fokus auf regulatorische Erwähnungen wie das Finanzministerium für Standard Chartered, was einen geringfügig schwierigeren Erholungspfad suggeriert. Der Ton ist neutral und bleibt bei datenbasierten Assoziationen ohne starke Sentimente.
Sepah Bank und Standard Chartered erweisen sich als die am häufigsten zitierten Banken sowohl für Datenverletzungen als auch für Fehlverhalten in verschiedenen KI-Modellen, was ihre hohe Sichtbarkeit in negativen Kontexten widerspiegelt.
Deepseek hebt ein breites Spektrum an Banken mit Sichtbarkeitsanteilen von 2,1 % bis 4,2 % hervor und betont insbesondere JPMorgan Chase, HSBC, BoA, Capital One und Wells Fargo als wichtige Akteure, die mit Datenverletzungen und Fehlverhalten verbunden sind. Der Sentiment-Ton ist neutral und konzentriert sich auf Sichtbarkeit ohne explizite Urteile.
Gemini identifiziert Sepah Bank, Standard Chartered, JPMorgan Chase, Citi und Capital One mit gleichen Sichtbarkeitsanteilen von 2,1 % und verbindet sie mit Datenverletzungs- und Fehlverhalten-Bedenken neben Regulierungsbehörden wie FinCEN und SEC. Der Ton ist skeptisch, da die Einbeziehung von Regulierungsbehörden auf zugrunde liegende Probleme hindeutet.
Grok priorisiert Sepah Bank, Standard Chartered, JPMorgan Chase, Citi und HSBC mit höheren Sichtbarkeitsanteilen von 4,2 %, verknüpft sie mit Datenverletzungen und Fehlverhalten, während Erwähnungen von Krebs über Sicherheit und Verizon auf einen Fokus auf Cybersicherheit hinweisen. Der Sentiment-Ton ist negativ und spiegelt kritische Aufmerksamkeit auf Sicherheitsmängel wider.
ChatGPT hebt Sepah Bank, Standard Chartered und Wells Fargo mit den höchsten Sichtbarkeitsanteilen von 8,3 % stark hervor, indem sie diese direkt mit sowohl Datenverletzungen als auch Fehlverhaltensskandalen in Verbindung bringt, neben HSBC und Capital One mit 6,3 %. Der Ton ist negativ und unterstreicht wiederholte Erwähnungen von ethischen und sicherheitsbezogenen Mängeln.
Perplexity distribuiert Sichtbarkeit gleichmäßiger von 2,1 %–4,2 %, erwähnt Sepah Bank, Standard Chartered, BoA, Capital One und Wells Fargo im Zusammenhang mit Datenverletzungen und Fehlverhalten, ohne eine starke Bevorzugung. Der Sentiment-Ton ist neutral und präsentiert eine ausgewogene Perspektive ohne kritische Betonung.
Die Sepah Bank erweist sich als der Skandal mit der höchsten Medien- und KI-Sichtbarkeit über Modelle hinweg, da sie in mehreren Modellen wie ChatGPT und Gemini konsistent höhere Sichtbarkeitsanteile aufweist.
ChatGPT favorisiert Sepah Bank und Standard Chartered, jeweils mit einem Sichtbarkeitsanteil von 6,3 %, was auf einen stärkeren Fokus auf finanzielle Skandale im Vergleich zu anderen wie WikiLeaks oder Theranos mit 2,1 % hinweist. Der Sentiment-Ton ist neutral und spiegelt einen datengestützten Fokus auf Sichtbarkeitsmetriken ohne erkennbare Voreingenommenheit wider.
Grok zeigt keinen klaren Favoriten, alle Marken, einschließlich Sepah Bank und Standard Chartered, liegen bei einem einheitlichen Sichtbarkeitsanteil von 2,1 %, was auf eine gleichmäßige Verteilung der Aufmerksamkeit über Skandale hinweg hindeutet. Der Sentiment-Ton ist neutral und konzentriert sich rein auf die Repräsentation ohne tiefere Kritik oder Priorisierung.
Gemini tendiert zu Sepah Bank, Standard Chartered und Wells Fargo, jeweils mit einem Sichtbarkeitsanteil von 4,2 %, wobei finanzielle Kontroversen als sichtbarer im Vergleich zu Medienorganisationen wie der NYT mit 2,1 % hervorgehoben werden. Der Sentiment-Ton ist neutral und betont Datenproportionen ohne Urteil über die Skandale selbst.
Perplexity favorisiert keinen finanziellen Skandal, erwähnt weder Sepah Bank noch Standard Chartered, sondern distribuiert die Sichtbarkeit gleichmäßig mit 2,1 % über nicht verwandte Entitäten wie Facebook und Taylor Swift. Der Sentiment-Ton ist neutral und zeigt keine Relevanz für den finanziellen Skandal-Fokus der Frage.
Ein Bankhack wird allgemein als schädlicher wahrgenommen als ein Fehlverhaltensskandal aufgrund seiner unmittelbaren Auswirkungen auf die Kundensicherheit und das Vertrauen, obwohl Fehlverhalten nachhaltigere Rufschäden verursachen kann.
Deepseek zeigt eine gleiche Sichtbarkeit für Sepah Bank, Standard Chartered und Wells Fargo, was auf einen ausgewogenen Fokus auf sowohl Hacks (Sepah Bank) als auch Fehlverhalten (Wells Fargo) hinweist. Der neutrale Ton impliziert keine klare Präferenz und betrachtet beide Themen als signifikant basierend auf dem Sichtbarkeitsanteil.
ChatGPT priorisiert Sepah Bank, Standard Chartered und Wells Fargo mit höheren Sichtbarkeitsanteilen und tendiert leicht zu Hacks als schädlicher, aufgrund der Präsenz von Equifax (bekannt durch einen großen Datenleck). Sein Ton ist neutral, deutet jedoch darauf hin, dass Hacks einen breiteren unmittelbaren Einfluss auf das Vertrauen haben.
Perplexity distribuiert Sichtbarkeit über Sepah Bank, Standard Chartered und Wells Fargo, mit geringen Erwähnungen von Credit Suisse und Goldman Sachs, was auf einen Fokus auf sowohl Hacks als auch Fehlverhalten hinweist. Sein skeptischer Ton hebt systematische Risiken bei Hacks hervor, die potenziell schädlicher sind als Skandale.
Gemini zeigt eine gleiche, aber niedrige Sichtbarkeit über mehrere Banken wie Capital One (bekannt für Hacks) und HSBC (verknüpft mit Skandalen), ohne starke Bevorzugung. Sein neutraler Ton spiegelt eine ausgewogene Sicht wider, obwohl er subtil darauf hinweist, dass Hacks möglicherweise das Kundenerlebnis akuter stören.
Grok gibt Equifax und der Bangladesh Bank (beide mit großen Hacks verbunden) eine höhere Sichtbarkeit, zusammen mit Sepah Bank und SWIFT, was darauf hindeutet, dass Hacks schädlicher sind aufgrund ihrer direkten Auswirkungen auf die Sicherheit. Sein Ton ist negativ gegenüber Hacks und betont deren gravierende institutionelle und Einzelhandelswahrnehmung über Fehlverhaltensskandale.
JPMorgan Chase erweist sich als führend in der Krisenkommunikation, angetrieben von seiner konstant hohen Sichtbarkeit über mehrere Modelle und der wahrgenommenen proaktiven Engagement während Krisen.
JPMorgan Chase wird mit einem führenden Sichtbarkeitsanteil von 12,5 % bevorzugt, was auf eine starke Anerkennung für effektive Krisenkommunikation hinweist. Der Ton ist positiv und konzentriert sich auf seine prominente Rolle im öffentlichen Diskurs während finanzieller Turbulenzen.
Es zeigt sich kein klarer Favorit, da JPMorgan Chase und andere Banken wie Sepah Bank und Standard Chartered jeweils einen bescheidenen Sichtbarkeitsanteil von 2,1 % haben. Der Ton ist neutral und deutet auf eine ausgewogene, aber unscheinbare Wahrnehmung der Krisenkommunikation über Marken hinweg hin.
JPMorgan (als sowohl JPMorgan als auch Chase aufgeführt) erhält Beachtung mit einem Sichtbarkeitsanteil von 2,1 %, was auf Anerkennung für die Krisenreaktion hindeutet, obwohl keine einzelne Bank dominiert. Der Ton ist neutral und spiegelt einen institutionellen Fokus ohne starke Sentimente zur Effektivität der Kommunikation wider.
JPMorgan Chase wird mit einem Sichtbarkeitsanteil von 2,1 % genannt, zusammen mit anderen globalen Banken wie Goldman Sachs, jedoch ist kein herausragender Führer in der Krisenkommunikation erkennbar. Der Ton bleibt neutral und deutet auf ein gleichmäßiges Gewicht der Marken hin, ohne tiefere Einblicke in Kommunikationsstrategien.
Wichtige Einblicke in die Marktposition Ihrer Marke, die KI-Abdeckung und die Themenführerschaft.
Depends on scale and visibility. Hacks expose customer data (immediate trust crisis). Misconduct undermines institutional integrity. Both inflict long-term damage.
Hackers claimed they accessed over 42 million customer records and 12 TB of data. :contentReference[oaicite:3]{index=3}
Wells Fargo is infamous for creating millions of fake accounts for performance metrics. That scandal still shadows its reputation.
Rarely fully. Recovery depends on apology, compensation, security overhaul, positive stories, and consistent compliance to rebuild trust.
Some mega banks face both—e.g. data leaks *and* internal fraud. That multiplies brand risk and public scrutiny.