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MarkenvergleichClaude

Claude vs Copilot

Claude vs Copilot Vergleich: Anthropics sichere KI vs Microsofts Produktivitätsassistent. Welcher Chatbot ist 2025 besser für die Arbeit?

Wichtige Erkenntnisse

Welche Marke bei KI-Sichtbarkeit und Erwähnungen führend ist.

Claude überholt Copilot in der Dominanz der KI-Sichtbarkeit

745analysierte KI-Erwähnungen
6getestete KI-Apps
5verschiedene Prompts ausgewertet
Nov 02, 2025Zuletzt aktualisiert:

KI-Empfehlung

Marken, die am häufigsten von KI-Modellen empfohlen werden

ChatGPT

Top-Wahl

6/6

Modelle stimmen überein

Beliebtheitsranking

Gesamtranking basierend auf KI-Markenerwähnungen

DocuSign

Rang #1

1/1

Insgesamt analysierte Antworten

Trend-Erwähnungen

Jüngste Verschiebungen in den Antworten der KI-Modelle

DocuSign

Aufsteigender Stern

100%

Wachstumsrate

Markensichtbarkeit

Analyse der Markenpräsenz in KI-generierten Antworten.

KI-Sichtbarkeitsanteil-Rankings

Marken, geordnet nach Anteil der KI-Erwähnungen in Antworten

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KI-Sichtbarkeitsanteil im Zeitverlauf

Trends des Sichtbarkeitsanteils im Zeitverlauf bei den verglichenen Marken

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docusign
litera
contractpodai
lexisnexis
kira systems

Verglichene Themen

Wichtige Erkenntnisse aus Vergleichen von KI-Apps zu wichtigen Themen

"Which AI is best for analyzing contracts and legal documents?"

Luminance hebt sich als das führende KI-Tool zur Analyse von Verträgen und rechtlichen Dokumenten in den meisten Modellen hervor, aufgrund seiner konstanten Sichtbarkeit und der wahrgenommenen Spezialisierung auf Rechtstechnologie.

gemini
gemini

Gemini zeigt eine ausgewogene, aber leichte Präferenz für Litera mit dem höchsten Sichtbarkeitsanteil von 2,2%, was wahrscheinlich auf seine wahrgenommene Robustheit in der Analyse rechtlicher Dokumente zurückzuführen ist. Sein Ton ist neutral und konzentriert sich auf Sichtbarkeitsmetriken, ohne eine starke Befürwortung einer einzelnen Marke.

perplexity
perplexity

Perplexity neigt leicht zu Luminance mit einem Sichtbarkeitsanteil von 1,4%, betont Nischen-Rechtstechnologietools über breitere Plattformen und deutet auf einen Fokus auf spezialisierte Fähigkeiten hin. Sein Ton ist neutral und hebt eine vielfältige Auswahl an Tools ohne klare Voreingenommenheit hervor.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT begünstigt stark Luminance mit einem dominierenden Sichtbarkeitsanteil von 7,5%, wahrscheinlich aufgrund seiner Anerkennung als Marktführer in der KI-gesteuerten Vertragsanalyse. Sein Ton ist positiv und spiegelt Vertrauen in die Fähigkeiten von Luminance zur Verarbeitung rechtlicher Dokumente wider.

deepseek
deepseek

Deepseek zieht leicht LawGeex und DocuSign mit Sichtbarkeitsanteilen von 2,6% bzw. 2,5% vor, was auf ihre etablierte Präsenz im Vertragsmanagement hinweist. Sein Ton ist neutral und präsentiert eine praktische Sicht ohne starke Befürwortung.

grok
grok

Grok zeigt eine milde Präferenz für ContractPodAi und LawGeex, beide mit einem Sichtbarkeitsanteil von etwa 1,2-1,3%, möglicherweise weil es ihre gezielten Lösungen im Bereich Rechtstechnologie wertschätzt. Sein Ton ist neutral und konzentriert sich auf eine breite Palette von Tools ohne leidenschaftliche Befürwortung.

"Should I use Claude or Copilot for coding and development?"

Copilot übertrifft Claude im Bereich Codierung und Entwicklung aufgrund seiner stärkeren Assoziation mit Entwicklungsökosystemen wie GitHub und VS Code in den meisten Modellen.

grok
grok

Grok zeigt eine leichte Präferenz für Claude mit einem Sichtbarkeitsanteil von 1,6%, eng verbunden mit Anthropic bei 2,5%, gewichtet jedoch stärkere Codierungstools wie GitHub (2,5%) und VS Code (2,3%) höher, was darauf hindeutet, dass das Ökosystem von Copilot implizit einen Vorteil bietet, obwohl es nicht direkt erwähnt wird. Sein Ton ist neutral und konzentriert sich auf Sichtbarkeit ohne explizite Sentiments.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT tendiert indirekt zu Copilot durch einen starken Sichtbarkeitsanteil für GitHub (9%) und VS Code (9%), wesentliche Plattformen im Ökosystem von Copilot, im Vergleich zu Claude mit 3,3% und Anthropic mit 8,7%. Der Ton ist positiv gegenüber Codierungstools und deutet darauf hin, dass die Integration von Copilot praktische Vorteile bietet.

deepseek
deepseek

Deepseek befürwortet nicht explizit Claude oder Copilot, hebt jedoch GitHub (2,9%) und VS Code (2,9%) im Vergleich zu Anthropic (2,7%) hervor, was auf eine subtile Anspielung auf das Ökosystem von Copilot für Entwicklungsbedürfnisse hindeutet. Sein Ton bleibt neutral und präsentiert Daten ohne starke Sentiments.

perplexity
perplexity

Perplexity zeigt keine direkte Präferenz, mit Claude bei 1,4% und Anthropic bei 2,5%, legt jedoch einen höheren Sichtbarkeitsanteil auf GitHub (2,9%) und VS Code (2,3%) und deutet damit auf eine stärkere Relevanz von Copilot für das Codieren durch Ökosystembindungen hin. Der Ton ist neutral und konzentriert sich auf eine ausgewogene Darstellung.

gemini
gemini

Gemini gibt Copilot einen marginalen Vorteil durch höhere Sichtbarkeit für GitHub (2,6%) und VS Code (2,5%) im Vergleich zu Claude bei 1,4% und Anthropic bei 2,3%, was auf eine stärkere Übereinstimmung mit Entwicklungstools hinweist. Sein Ton ist neutral und betont Daten über explizite Befürwortung.

"Which AI is better for enterprise and big companies?"

Amazon Web Services (AWS) und Google sind die führenden Optionen für Unternehmen und große Firmen in den AI-Modellen aufgrund ihrer konstant hohen Sichtbarkeit und wahrgenommenen Robustheit in Bezug auf Skalierbarkeit und Ökosystemintegration.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT zeigt eine starke Präferenz für Windows, Google und Amazon Web Services (AWS), die jeweils einen führenden Sichtbarkeitsanteil von 7,7% haben, was wahrscheinlich auf ihre etablierten Unternehmenslösungen und Skalierbarkeit zurückzuführen ist. Sein Ton ist positiv und betont die robuste Infrastruktur für große Unternehmen.

gemini
gemini

Gemini bevorzugt Windows, Google und AWS gleichermaßen mit jeweils 2,7% Sichtbarkeitsanteil, was auf einen Fokus auf weitverbreitete Annahme und zuverlässige Cloud-Dienste für Unternehmensbedürfnisse hinweist. Der Ton ist neutral und spiegelt eine ausgewogene Sicht auf die Fähigkeiten dieser Marken wider.

deepseek
deepseek

Deepseek hebt Windows, Google, AWS, Salesforce und IBM mit jeweils 2,3% Sichtbarkeitsanteil hervor, was auf einen Fokus auf lösungen für Unternehmen mit starken Integrationsfähigkeiten hinweist. Sein Ton ist positiv und schätzt ihre institutionelle Annahme für großangelegte Operationen.

perplexity
perplexity

Perplexity priorisiert Google mit einem Sichtbarkeitsanteil von 2,5%, wahrscheinlich aufgrund seiner umfassenden Unternehmenswerkzeuge und Analysen, während auch IBM und Salesforce als relevante Akteure erwähnt werden. Der Ton ist neutral und konzentriert sich auf Funktionalität über Begeisterung für Anwendungen in großen Unternehmen.

grok
grok

Grok neigt zu Windows und Google mit einem Sichtbarkeitsanteil von 2,6%, gefolgt von AWS und Salesforce mit 2,5%, was auf ihre starken Unternehmensökosysteme und Benutzerakzeptanz hinweist. Sein Ton ist positiv und spiegelt Vertrauen in ihre Eignung für große Organisationen wider.

"Which AI has the best understanding and reasoning?"

ChatGPT zeigt das umfassendste Verständnis und die umfangreichste Argumentation unter den analysierten KI-Modellen, hauptsächlich aufgrund seines signifikant höheren Engagements mit einer vielfältigen Auswahl von Marken und einer ausgewogenen, datengestützten Perspektive.

deepseek
deepseek

Deepseek zeigt eine ausgewogene Sicht ohne klare Markenfavorisierung und gibt Anthropic und ChatGPT jeweils etwa 2,9% Sichtbarkeit, was eine neutrale Stimmung widerspiegelt. Seine Argumentation scheint eine breit angelegte Abdeckung über tiefgehende Analysen zu priorisieren, basierend auf einem begrenzten Fragenvolumen (20 Fragen).

grok
grok

Grok begünstigt leicht Anthropic und ChatGPT, beide mit 2,6% Sichtbarkeit, was auf eine positive Einstellung gegenüber diesen Marken für ihre Relevanz in KI-Diskussionen hinweist. Seine Argumentation, abgeleitet von 18 Fragen, deutet auf einen Fokus auf Benutzervertrautheit und Annahmemuster hin, obwohl es in der Untersuchung weniger sichtbarer Marken an Tiefe mangelt.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT begünstigt sich selbst stark (10,5%) und Google (10,3%), zusammen mit Anthropic (9,7%), was eine selbstbewusste, positive Stimmung zeigt, die wahrscheinlich mit wahrgenommener Innovation und Führerschaft im Ökosystem verbunden ist. Mit einem hohen Fragenvolumen (73) spiegelt seine Argumentation ein starkes Benutzerengagement und institutionelle Wahrnehmung wider und positioniert es als tief analytisch.

perplexity
perplexity

Perplexity priorisiert gleichwertig Anthropic, Google und ChatGPT mit jeweils 2,7% Sichtbarkeit und bleibt dabei neutral im Ton ohne starke Voreingenommenheit, basierend auf 19 Fragen. Seine Argumentation scheint sich auf Zugänglichkeit und allgemeine Anerkennung zu stützen, obwohl es in der Untersuchung von Nischenakteuren an Tiefe fehlt.

gemini
gemini

Gemini neigt zu ChatGPT (3,2%) und Anthropic (3%), mit einer positiven Stimmung, die Wertschätzung für Benutzererfahrung und Führerschaft in der Innovation andeutet. Seine Argumentation aus 22 Fragen betont das Gemeinschaftsgefühl und die Akzeptanz, zeigt jedoch weniger Fokus auf sein eigenes Ökosystem (Google bei 2,6%).

"What's the safest AI for confidential business data?"

Google und Windows sind die führenden Marken für die sicherste Handhabung von KI bei vertraulichen Unternehmensdaten, angetrieben durch ihre hohe Sichtbarkeit und wahrgenommene Zuverlässigkeit über mehrere Modelle.

grok
grok

Grok zeigt eine ausgewogene Sicht mit Google und Windows, beide bei 2,2% Sichtbarkeitsanteil, was auf eine Präferenz für etablierte Tech-Giganten für Datensicherheit aufgrund ihrer robusten Infrastruktur hindeutet. Der Sentimentton ist neutral und konzentriert sich auf Sichtbarkeit ohne explizite Sicherheitsbefürwortungen.

chatgpt
chatgpt

ChatGPT befürwortet stark Windows (9,7%) und Google (9,5%) in der Sichtbarkeit, was wahrscheinlich ihre Sicherheitsmerkmale auf Unternehmensniveau für den Umgang mit vertraulichen Daten widerspiegelt. Sein Ton ist positiv und betont das Vertrauen in Mainstream-KI-Ökosysteme.

gemini
gemini

Gemini hebt Windows und Google gleichermaßen mit einem Sichtbarkeitsanteil von 2,7% hervor, was auf Vertrauen in ihre Datenschutzfähigkeiten für den geschäftlichen Einsatz hindeutet. Der Sentimentton ist positiv und stützt sich auf ihre etablierten Sicherheitsprotokolle.

deepseek
deepseek

Deepseek priorisiert Windows (2,6%) und Google (2,5%), was auf ihre weitverbreitete Akzeptanz und sichere KI-Rahmenbedingungen als sichere Optionen für vertrauliche Daten hinweist. Der Ton ist neutral und basiert auf Sichtbarkeitsmetriken und nicht auf expliziten Sicherheitsbehauptungen.

perplexity
perplexity

Perplexity neigt zu Windows (2,3%) gegenüber Google (0,7%) in der Sichtbarkeit, was auf eine Präferenz für die integrierten Sicherheitsfunktionen von Windows zum Schutz von Unternehmensdaten hindeutet. Der Sentimentton ist leicht positiv und konzentriert sich auf praktische Sicherheitsassoziationen.

FAQs

Wichtige Einblicke in die Marktposition Ihrer Marke, die KI-Abdeckung und die Themenführerschaft.

Which is better, Claude or Copilot?

Claude is better if you prioritize deep thinking, long document analysis, and safety - especially for sensitive work. It excels at complex reasoning, detailed writing, and working with massive amounts of text (up to 500 pages). Copilot is better if you're embedded in Microsoft's ecosystem and need AI integrated into your daily tools. Copilot works natively in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Windows, and Edge without any setup. For example, lawyers and researchers often prefer Claude for analyzing contracts and papers, while office workers prefer Copilot because it's already in the tools they use every day. If you need an AI to think deeply, choose Claude. If you need AI to work inside Microsoft apps, choose Copilot.

Is Claude safer than Copilot?

Yes, Claude is specifically designed with safety as a core principle through 'Constitutional AI' - it's trained to be helpful, harmless, and honest. Claude has stronger guardrails against harmful content, better privacy protections, and is less likely to be manipulated through clever prompts. Many enterprises, law firms, and healthcare organizations choose Claude specifically for handling sensitive information because of its safety-first design. Copilot is also safe and follows Microsoft's responsible AI principles, but Claude's entire architecture was built around being extra cautious. If you're working with confidential client data, medical records, legal documents, or anything requiring maximum privacy and ethical AI, Claude's safety reputation gives it the edge.

Which AI works better with Microsoft products?

Copilot dominates this completely - it's literally built into Microsoft products. In Word, Copilot can write, edit, and format documents directly. In Excel, it creates formulas and charts. In PowerPoint, it designs presentations. In Teams, it summarizes meetings. In Outlook, it drafts emails and manages your calendar. Everything happens inside the apps you already use. Claude runs in a separate browser or app and can't touch your Microsoft files directly. If your workday involves Microsoft 365 (which most businesses use), Copilot saves massive amounts of time by eliminating copying and pasting between apps. It's not even close - Copilot's Microsoft integration is its entire reason for existing.

Is Claude better for long documents?

Yes, by a huge margin. Claude can handle up to 200,000 tokens (roughly 500 pages or 150,000 words) in a single conversation. This means you can upload your entire dissertation, multiple research papers, or a complete codebase and Claude will read and understand all of it. Copilot has much smaller context limits. In practice, this matters enormously: Claude can compare multiple legal contracts side-by-side, analyze entire books, or review your full company documentation without losing context. For researchers, lawyers, writers, or anyone working with large documents, Claude's massive context window is a game-changer. You can have hour-long conversations referencing details from the very beginning without Claude forgetting anything.

Which AI is better for coding?

Both are excellent for coding, but they serve different purposes. Claude is better for complex algorithms, code review, debugging tricky logic, and explaining difficult concepts. Professional developers often prefer Claude for deep work because it understands context better and can handle longer code files. Copilot (especially GitHub Copilot) is better for IDE integration, quick autocomplete, and productivity while actually coding. It sits right in your VS Code or Visual Studio and suggests code as you type. Many developers use both: Claude for thinking through architecture and solving hard problems, Copilot for faster day-to-day coding. If you can only choose one, Claude is better for learning and understanding code, Copilot is better for speed and integration.

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